Desarrollo de herramientas de predicción de riesgo CV basadas en un estudio de tecnología de imágenes de fondo de ojo e inteligencia artificial (PERFECT) (PERFECT)

Criterios de inclusión:

Se incluirán tres tipos de participantes que son:

• Participantes con enfermedad coronaria establecida, incluido infarto de miocardio previamente diagnosticado, tratamiento previo con intervención coronaria o injerto de derivación de arteria coronaria, estenosis de la arteria coronaria ≥50% o dolor en el pecho con evidencia objetiva de isquemia miocárdica (isquemia miocárdica indicada por electrocardiograma de estrés o imágenes de estrés )
• Participantes con accidente cerebrovascular establecido.

• Participantes sin enfermedad coronaria ni accidente cerebrovascular, pero que tienen un alto riesgo de sufrir ECV, definido como cumplir al menos dos de los siguientes:

  1. Hombres de ≥ 60 años o mujeres de ≥ 65 años;
  2. Diabetes;
  3. Colesterol total>5,2 mmol/L, o LDL-C>3,4 mmol/L, o HDL-C<1,0 mmol/L;
  4. Fumar actualmente, definido como fumar diariamente durante 1 año o más.

Criterio de exclusión:

• Los participantes no pueden proporcionar los datos de imágenes del fondo de ojo necesarios para el estudio debido a los siguientes motivos:

  1. Ceguera permanente, visión borrosa, enfermedad del mosquito volador u opacidad del medio refractivo que afecte gravemente el examen del fondo de ojo, como cataratas graves, hemorragia vítrea, etc.
  2. Edema macular, retinopatía no proliferativa grave en diabetes, vitreorretinopatía proliferativa, oftalmopatía por radiación u oclusión de la vena retiniana
  3. Enucleación del globo ocular, deformidades oculares, etc.
  4. Terapia previa con láser de retina, terapia con inyecciones para cualquier ojo o antecedentes de cirugía de retina
  5. Fotosensibilidad, o tomar medicamentos que puedan causar fotosensibilidad, o estar actualmente en terapia fotodinámica.
  6. No se puede cooperar con el examen para la recopilación de datos de imágenes del fondo de ojo
  7. Otras situaciones en las que los participantes no proporcionan los datos de imágenes del fondo de ojo necesarios para el estudio.
• Padecer otras enfermedades graves con un período de supervivencia esperado inferior a un año, como tumores malignos avanzados.
• No se puede cumplir con el seguimiento
• Otras condiciones que los investigadores consideran inapropiadas para que los participantes se inscriban en el estudio.