Udvikling af CV Risk Prediction Tools baseret på AI og Fundus Imaging Technology Study (PERFECT) (PERFECT)

Inklusionskriterier:

Tre typer deltagere vil blive inkluderet, som er:

• Deltagere med etableret koronar hjertesygdom, herunder tidligere diagnosticeret myokardieinfarkt, tidligere behandling med koronar intervention eller koronar bypasstransplantation, koronararteriestenose ≥50 % eller brystsmerter med objektive tegn på myokardieiskæmi (myokardieiskæmi angivet ved stress-elektrokardiogram eller stressbilleddannelse). )
• Deltagere med etableret slagtilfælde.

• Deltagere uden koronar hjertesygdom eller slagtilfælde, men har høj risiko for CVD, defineret som at møde mindst to af følgende:

  1. Mænd i alderen ≥ 60 år eller kvinder i alderen ≥ 65 år;
  2. Diabetes;
  3. Total kolesterol >5,2 mmol/L, eller LDL-C>3,4 mmol/L, eller HDL-C<1,0 mmol/L;
  4. Ryger i øjeblikket, defineret som daglig rygning, der varer i 1 år eller mere.

Ekskluderingskriterier:

• Deltagerne er ikke i stand til at levere fundus-billeddannelsesdata, der kræves til undersøgelsen af ​​følgende årsager:

  1. Permanent blindhed, sløret syn, flyvende mygsygdom eller refraktiv medium opacitet, der alvorligt påvirker fundusundersøgelse, såsom alvorlig grå stær, glaslegemeblødning osv.
  2. Makulaødem, svær ikke-proliferativ retinopati ved diabetes, proliferativ vitreoretinopati, stråleophthalmopati eller retinal veneokklusion
  3. Øjenæble-enukleation, øjendeformiteter mv.
  4. Tidligere retinal laserterapi, injektionsterapi til ethvert øje eller historie med nethindekirurgi
  5. Lysfølsomhed, eller at tage medicin, der kan forårsage lysfølsomhed, eller i øjeblikket gennemgår fotodynamisk terapi
  6. Ude af stand til at samarbejde med undersøgelse for indsamling af fundus billeddannelsesdata
  7. Andre situationer, hvor deltagerne undlader at levere fundus-billeddannelsesdata, der kræves til undersøgelsen
• Lider af andre alvorlige sygdomme med en forventet overlevelsesperiode på mindre end et år, såsom fremskredne maligne tumorer
• Kan ikke overholde opfølgningen
• Andre forhold, som forskerne anser for uhensigtsmæssige for deltagerne at tilmelde sig undersøgelsen