Utveckling av hjälpverktyg för bröstundersökning med hjälp av principen för ultraljudssensor

[Bakgrund] Detta forskarteam skulle vilja genomföra denna studie baserat på idén att känsligheten för bröstpalpering kan förbättras genom att gå bort från traditionell bröstpalpering, som helt enkelt utförs för hand, och använda extra undersökningsutrustning baserad på ultraljudssensorteknologi . Speciellt fokuserade vårt forskarteam på själva ultraljudets vågform snarare än de visuella bilderna som erhölls genom ultraljudsapparaten. I det befintliga bröstultraljudet läser sjukvårdspersonalen av bilder skapade genom ultraljud från flera sensorer för att bekräfta möjligheten till bröstcancer, och detta läses utifrån sjukvårdspersonalens mycket subjektiva åsikter. Emellertid kan ultraljudsvågformer som förvärvats genom ultraljud lagra information om vågformen som data och därmed implementeras som objektiva värden.

[Studiedesign] Prospektiv, multiinstitutionell

[Studieprotokoll]

① Preoperativ ultraljudssensorbaserad diagnostisk utrustning applicerades på 200 patienter med bröstmassa bland patienter som lades in på bröstkirurgiavdelningen, och prospektivt erhöll ultraljudsekosignaldata genererade av massan.

② För detta ändamål använder forskaren utrustning som innehåller en enda ultraljudssensor för att manuellt skanna området med massaskador och inget sjukdomsområde.

③ Diagnostisk prestanda (bedömning för närvaro eller frånvaro av en tumör) av diagnostiskt verktyg baserat på ultraljudssensorteknologi genom en artificiell intelligens algoritm designad baserad på ultraljudsvåglängd och frekvens optimerad för massdetektering.

[Mål]

1. Primär endpoint Sensitivitet/specificitet/prediktivt värde/noggrannhet/positiv & negativ prediktiv för diagnostisk prestanda
2. Sekundär endpoint Artificiell intelligensalgoritms effektivitet