Segédeszköz fejlesztése az emlővizsgálathoz az ultrahangos szenzor elvén

[Háttér] Ez a kutatócsoport azon az elgondolás alapján szeretné elvégezni ezt a vizsgálatot, hogy az emlőtapintás érzékenysége javítható, ha eltérünk a hagyományos, egyszerűen kézzel végzett emlőtapintástól, és ultrahangos szenzortechnológián alapuló kiegészítő vizsgálóberendezést használunk. . Kutatócsoportunk különösen magának az ultrahangnak a hullámformájára összpontosított, nem pedig az ultrahangkészülékkel kapott vizuális képekre. A meglévő emlő-ultrahangban az orvosi személyzet több szenzorról ultrahanggal készült képeket olvas be, hogy megerősítse az emlőrák lehetőségét, és ezt az egészségügyi személyzet igen szubjektív véleménye alapján olvassák ki. Az ultrahanggal nyert ultrahang hullámformák azonban adatként tárolhatnak információt a hullámformáról, és így objektív értékként valósíthatók meg.

[Study design] Leendő, több intézményre kiterjedő

[Tanulmányi protokoll]

① Az emlősebészeti osztályra felvett betegek közül 200 emlőtömegű betegnél preoperatív ultrahang szenzor alapú diagnosztikai berendezést alkalmaztunk, és prospektívan a tömeg által generált ultrahang echo jel adatokat kaptuk.

② Ebből a célból a kutató egyetlen ultrahang-érzékelőt tartalmazó berendezést használ a tömeges elváltozás területének manuális átvizsgálására, és a betegségre utaló területet nem.

③ Az ultrahang-érzékelő technológián alapuló diagnosztikai eszköz diagnosztikai teljesítménye (daganat jelenlétének vagy hiányának megítélése) egy mesterséges intelligencia algoritmuson keresztül, amelyet az ultrahang hullámhossza és frekvenciája alapján terveztek, és optimalizálták a tömegérzékelést.

[Célok]

1. Elsődleges végpont Érzékenység/specifitás/prediktív érték/pontosság/pozitív és negatív prediktív diagnosztikai teljesítmény
2. Másodlagos végpont A mesterséges intelligencia algoritmusának hatékonysága