- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06255808
Udvikling af hjælpeværktøj til brystundersøgelse ved hjælp af princippet om ultralydssensor
Udvikling af hjælpeværktøj til brystundersøgelse ved hjælp af princippet om ultralydssensor: En udviklings- og valideringsundersøgelse
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
[Baggrund] Dette forskerhold vil gerne udføre denne undersøgelse baseret på ideen om, at følsomheden af brystpalpering kan forbedres ved at gå væk fra traditionel brystpalpering, som blot udføres i hånden, og ved at bruge hjælpeundersøgelsesudstyr baseret på ultralydssensorteknologi . Især fokuserede vores forskerhold på selve ultralydens bølgeform frem for de visuelle billeder, der blev opnået gennem ultralydsenheden. I den eksisterende brystultralyd aflæser det medicinske personale billeder, der er lavet gennem ultralyd fra flere sensorer for at bekræfte muligheden for brystkræft, og dette aflæses ud fra lægepersonalets meget subjektive meninger. Imidlertid kan ultralydsbølgeformer erhvervet gennem ultralyd lagre information om bølgeformen som data og dermed implementeres som objektive værdier.
[Studiedesign] Fremadrettet, multi-institutionel
[Undersøgelsesprotokol]
① Præoperativt ultralydssensorbaseret diagnostisk udstyr blev anvendt på 200 patienter med brystmasse blandt patienter indlagt på brystkirurgisk afdeling, og prospektivt opnåede ultralydsekkosignaldata genereret af massen.
② Til dette formål bruger forskeren udstyr, der indeholder en enkelt ultralydssensor, til manuelt at scanne masselæsionsområdet og ingen tegn på sygdomsområde.
③ Diagnostisk ydeevne (bedømmelse for tilstedeværelse eller fravær af en tumor) af diagnostisk værktøj baseret på ultralydssensorteknologi gennem en kunstig intelligens-algoritme designet baseret på ultralydsbølgelængde og -frekvens optimeret til massedetektering.
[Mål]
- Primært endepunkt Sensitivitet/specificitet/prædiktiv værdi/nøjagtighed/positiv & negativ forudsigelse af diagnostisk ydeevne
- Sekundært endepunkt Effektivitet af kunstig intelligens-algoritme
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken, 03080
- Seoul National University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- kvindelige patienter mellem 18 og 80 år, der er planlagt til operation, efter at en tumor er blevet bekræftet ved ultralydsundersøgelse af brystet
Ekskluderingskriterier:
- Patienter diagnosticeret med brystkræft efter biopsi med ikke-masseforstærkning eller forkalkning
- Inflammatorisk brystkræft
- Patienter, hvis kræft har invaderet huden og brudt igennem
- Patienter med hudsygdomme
- Kvinder, der nægtede at deltage i undersøgelsen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Ultralydsgruppe
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Enhedens ydeevne
Tidsramme: Inden for 1 år efter studiedeltagertilmeldingsfristen
|
Sensitivitet/specificitet/prædiktiv værdi/nøjagtighed/positiv prædiktiv værdi/ negativ prædiktiv værdi af diagnostisk ydeevne
|
Inden for 1 år efter studiedeltagertilmeldingsfristen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Effektivitet af kunstig intelligens algoritme
Tidsramme: Inden for 2 år efter studiedeltagertilmeldingsfristen
|
Inden for 2 år efter studiedeltagertilmeldingsfristen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2209-039-1357
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Brystkræft
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnu
-
The First Affiliated Hospital of Xiamen UniversityIkke rekrutterer endnuLocally Advanced Breast Cancer (LABC)
-
Abouqir General HospitalAlexandria UniversityRekrutteringBreast Udseende Rekonstruktion DisproportionEgypten
-
Beijing Bio-Targeting Therapeutics Technology Co...Trukket tilbage
-
Indonesia UniversityIkke rekrutterer endnuPræhabilitering | Postoperativ inflammation | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Indonesien
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital og andre samarbejdspartnereAfsluttetDen kliniske anvendelsesvejledning af Conebeam Breast CTKina
-
Atlas UniversityIkke rekrutterer endnuBrystkræft | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Tyrkiet (Türkiye)
-
ETOP IBCSG Partners FoundationAfsluttetBreast Cancer Invasive NosItalien
-
Spanish Breast Cancer Research GroupHoffmann-La Roche; Roche Farma, S.AAfsluttetBreast Cancer Invasive NosSpanien
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...RekrutteringTNBC, Triple Negative Breast CancerKina