Effektiviteten av AI EF-screening genom att använda smartphone-applikationen Inspelad PLAX Visa hjärt-ultraljudsvideoklipp

Bedömning av effektiviteten av artificiell intelligens vid screening av vänsterkammarfunktion med hjälp av parasternala långaxelvy Hjärt-ultraljudsvideoklipp

ABSTRAKT BAKGRUND: Ekokardiografi fungerar som en grundläggande diagnostisk procedur för att hantera hjärtsviktspatienter. Data från Thailands folkhälsoministerium visar att det finns en betydande patientpopulation, med över 100 000 inläggningar årligen på grund av detta tillstånd. Ändå är den utbredda implementeringen av ekokardiografi i denna patientgrupp fortfarande utmanande, främst på grund av begränsningar i specialistresurser, särskilt på landsbygdssjukhus. Även om moderna kommunala sjukhus är utrustade med ultraljudsmaskiner som kan göra grundläggande hjärtbedömningar (t.ex. parasternal långaxelvy), är efterfrågan på expertkardiologer fortfarande ett formidabelt hinder för att uppnå omfattande diagnostiska möjligheter. Att utnyttja kapaciteten hos artificiell intelligens (AI)-teknik, skicklig i noggrann förutsägelse och bearbetning av olika typer av hälsovårdsdata, erbjuder ett löfte för att ta itu med denna rådande fråga. Denna studie är utformad för att bedöma effektiviteten av AI för att utvärdera hjärtprestanda från parasternala ultraljudsvideoklipp med långa axlar som erhållits via smartphoneapplikationen.

MÅL: Att utvärdera effektiviteten av artificiell intelligens vid screening av hjärtfunktion från parasternala långaxel, se hjärt-ultraljudsvideoklipp som erhållits via smartphoneapplikationen.