Az AI EF-szűrés hatékonysága okostelefon-alkalmazással Rögzített PLAX-nézet szív ultrahangos videoklipek
A mesterséges intelligencia hatékonyságának értékelése a bal kamra funkciószűrésében Parasternalis hosszú tengelyű szív ultrahangos videoklipek segítségével
A mesterséges intelligencia hatékonyságának értékelése a bal kamra funkciószűrésében Parasternalis hosszú tengelyű szív ultrahangos videoklipek segítségével
ABSZTRAKT HÁTTÉR: Az echokardiográfia alapvető diagnosztikai eljárásként szolgál a szívelégtelenségben szenvedő betegek kezelésében. A thaiföldi közegészségügyi minisztérium adatai azt mutatják, hogy jelentős a betegek populációja, évente több mint 100 000-en vesznek fel e betegség miatt. Mindazonáltal az echokardiográfia széles körű alkalmazása ebben a betegcsoportban továbbra is kihívást jelent, elsősorban a szakorvosi erőforrások korlátozottsága miatt, különösen a vidéki közösségi kórházakban. Bár a modern közösségi kórházak fel vannak szerelve olyan ultrahangos gépekkel, amelyek alkalmasak az alapvető kardiális értékelésre (pl. parasternális hossztengely nézet), a szakértő kardiológusok iránti igény továbbra is óriási akadályt jelent az átfogó diagnosztikai képességek elérésében. A különféle egészségügyi adattípusok pontos előrejelzésében és feldolgozásában jártas mesterséges intelligencia (AI) technológia képességeinek kihasználása ígéretes megoldást kínál ennek az uralkodó problémának a megoldására. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy felmérje a mesterséges intelligencia hatékonyságát a szívteljesítmény értékelésében az okostelefon-alkalmazáson keresztül kapott parasternális hosszú tengely nézetű ultrahangos videoklipekből.
CÉLKITŰZÉSEK: A mesterséges intelligencia hatékonyságának értékelése a szívműködés szűrésében az okostelefonos alkalmazáson keresztül kapott, parasternális hosszú tengelyű szív ultrahangos videoklipekből.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Rayong, Thaiföld, 066
- Rayong Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Lövés, 5 másodperces VDO klip Parasternalis hosszú tengelyű szív ultrahangról, amelyet okostelefonnal rögzített "Easy EF" alkalmazás a beteg azonosítása nélkül, az ejekciós frakció eredményével, amelyet az igazolt kardiológus jóváhagyott.
Kizárási kritériumok:
- Hiányos VDO klip (túl sok remegés, túl nagy felvétel)
- A világítás nem volt megfelelő
- Nem megfelelő ultrahang keretezés
- aritmia (pitvarfibrilláció)
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Nem véletlenszerű
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Aktív összehasonlító: LV funkció kardiológustól
Az okleveles kardiológus hozzáférhet és értelmezi a bal kamrai funkciót a hagyományos echokardiográfiával, majd az eredményt három csoportra osztja. Megőrzött bal kamrai ejekciós frakció (EF>50%), enyhén csökkenti az ejekciós frakciót (EF40-49%), csökkenti az LV ejekciós frakcióját (EF<40%).
|
A mesterséges intelligencia integrálva volt az okostelefon alkalmazásba, és az okostelefon kamerájával rögzítette a szív ultrahangjának VDO klipjét parasternális hosszú tengely nézetben, és visszaadta a szívműködés eredményét a felhasználónak.
Más nevek:
|
|
Kísérleti: LV funkció Mesterséges intelligencia által
A mesterséges intelligencia csak parasternális hosszú tengely nézetben éri el a VDO klipeket, és három csoportra bontja: Megőrzött bal kamrai ejekciós frakció (EF>50%), enyhén csökkenti az ejekciós frakciót (EF40-49%), és csökkenti az LV ejekciós frakciót (EF<40%).
|
A mesterséges intelligencia integrálva volt az okostelefon alkalmazásba, és az okostelefon kamerájával rögzítette a szív ultrahangjának VDO klipjét parasternális hosszú tengely nézetben, és visszaadta a szívműködés eredményét a felhasználónak.
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
az AI hatékonysága a bal kamrai szívműködés szűrésében okostelefonos alkalmazás segítségével
Időkeret: 3 hónap
|
a megfelelő bal kamrai funkció klip százalékos aránya, amelyet az AI értelmezett az egyes LV-funkciós csoportokban (megőrzött bal bal, enyhén csökkentett bal kamrai funkció, csökkentett bal kamrai funkció), és összességében összehasonlítani a minősített kardiológus eredményével
|
3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- RayongH
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
IPD megosztási időkeret
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- STUDY_PROTOCOL
- NEDV
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .