Efficacia dello screening AI EF utilizzando l'applicazione per smartphone PLAX registrato Visualizza clip video di ecografia cardiaca

Valutazione dell'efficacia dell'intelligenza artificiale nello screening della funzione ventricolare sinistra utilizzando clip video di ecografia cardiaca con visualizzazione dell'asse lungo parasternale

BACKGROUND ASTRATTO: L'ecocardiografia costituisce una procedura diagnostica fondamentale per la gestione dei pazienti con insufficienza cardiaca. I dati del Ministero della Sanità Pubblica tailandese rivelano che esiste una popolazione di pazienti consistente, con oltre 100.000 ricoveri ogni anno a causa di questa condizione. Tuttavia, l’implementazione diffusa dell’ecocardiografia in questo gruppo di pazienti rimane problematica, principalmente a causa delle limitazioni delle risorse specialistiche, in particolare negli ospedali delle comunità rurali. Sebbene i moderni ospedali comunitari siano dotati di macchine ad ultrasuoni in grado di effettuare una valutazione cardiaca di base (ad esempio, visione parasternale in asse lungo), la richiesta di cardiologi esperti rimane un ostacolo formidabile al raggiungimento di capacità diagnostiche complete. Sfruttare le capacità della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI), abile nella previsione accurata e nell’elaborazione di diversi tipi di dati sanitari, offre una soluzione promettente per affrontare questo problema prevalente. Questo studio è progettato per valutare l'efficacia dell'intelligenza artificiale nel valutare le prestazioni cardiache dai videoclip ecografici con vista parasternale sull'asse lungo ottenuti tramite l'applicazione per smartphone.

OBIETTIVI: Valutare l'efficacia dell'intelligenza artificiale nello screening della funzione cardiaca dall'asse lungo parasternale visualizzando videoclip di ecografia cardiaca ottenuti tramite l'applicazione per smartphone.