Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Účinnost screeningu AI EF pomocí aplikace pro chytré telefony Nahrané PLAX Prohlížení srdečních ultrazvukových videoklipů

18. března 2024 aktualizováno: Sittiluck Wongwantanee, Rayong Hospital

Posouzení účinnosti umělé inteligence při screeningu funkce levé komory pomocí parasternálních snímků s dlouhou osou srdečního ultrazvuku

Posouzení účinnosti umělé inteligence při screeningu funkce levé komory pomocí parasternálních snímků s dlouhou osou srdečního ultrazvuku

ABSTRAKT VÝCHODISKA: Echokardiografie slouží jako základní diagnostický postup pro léčbu pacientů se srdečním selháním. Údaje z thajského ministerstva veřejného zdraví odhalují, že existuje značná populace pacientů s více než 100 000 přijetími ročně kvůli tomuto stavu. Široká implementace echokardiografie u této skupiny pacientů však zůstává náročná, především kvůli omezeným zdrojům specialistů, zejména ve venkovských komunitních nemocnicích. I když jsou moderní komunitní nemocnice vybaveny ultrazvukovými přístroji schopnými základního vyšetření srdce (např. parasternální pohled na dlouhou osu), zůstává poptávka po odborných kardiologech obrovskou překážkou pro dosažení komplexních diagnostických schopností. Využití schopností technologie umělé inteligence (AI), která je zdatná v přesné predikci a zpracování různých typů zdravotnických dat, nabízí slibné řešení tohoto převažujícího problému. Tato studie je navržena tak, aby vyhodnotila účinnost umělé inteligence při hodnocení srdečního výkonu z ultrazvukových videoklipů na dlouhé ose parasternálního zobrazení získaných prostřednictvím aplikace pro chytré telefony.

CÍLE: Vyhodnotit efektivitu umělé inteligence při screeningu srdeční funkce z parasternálních záznamů srdečního ultrazvuku s dlouhou osou získaných prostřednictvím aplikace pro chytré telefony.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

METODY: Vyšetřovatelé vytvořili aplikaci pro chytré telefony pro shromažďování videoklipů pro sledování parasternální dlouhé osy a použili umělou inteligenci „Easy EF“ k vyhodnocení srdeční funkce. Všechny vzorky, které byly hodnoceny na LVEF certifikovanými kardiology, bylo 70 % všech klipů použito k tréninku AI, zatímco zbývajících 30 % klipů bylo použito k testování, zda umělá inteligence dokáže výsledky správně zpracovat. Umělá inteligence má za cíl klasifikovat srdeční funkce do tří skupin: snížená EF, mírně snížená EF a zachovaná LV.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

923

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Thajsko
      • Rayong, Thajsko, 066
        • Rayong Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Natočený 5sekundový VDO klip ultrazvuku srdce s dlouhou osou Parasternal zaznamenaný chytrým telefonem Aplikace „Easy EF“ bez identifikace pacienta s výsledkem ejekční frakce, kterou provedl certifikovaný kardiolog schválený výsledek

Kritéria vyloučení:

  • Neúplný klip VDO (přílišné chvění, příliš natočený záznam)
  • Osvětlení bylo nevhodné
  • Nevhodné ultrazvukové orámování
  • arytmie (fibrilace síní)

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Funkce LK od kardiologa
Certifikovaný kardiolog zpřístupní a interpretuje funkci LK pomocí tradiční echokardiografie, poté rozdělí výsledky do tří skupin Zachovaná ejekční frakce LK (EF>50 %), mírně snížená ejekční frakce (EF40-49 %), snížená ejekční frakce LK (EF<40 %)
Jiný: Snadné EF
Umělá inteligence byla integrována do aplikace smartphonu a pomocí kamery smartphonu zaznamenala natočený klip VDO ultrazvuku srdce v parasternálním pohledu na dlouhou osu a vrátila výsledek srdeční funkce uživateli.
Ostatní jména:
  • umělá inteligence
  • aplikace pro chytrý mobilní telefon
Experimentální: Funkce LV Umělou inteligencí
AI bude mít přístup ke klipům VDO pouze v parasternálním pohledu na dlouhou osu a rozdělí se do tří skupin Zachovaná ejekční frakce LK (EF>50 %), mírně sníží ejekční frakci (EF40-49 %), snížená ejekční frakce LK (EF<40 %)
Jiný: Snadné EF
Umělá inteligence byla integrována do aplikace smartphonu a pomocí kamery smartphonu zaznamenala natočený klip VDO ultrazvuku srdce v parasternálním pohledu na dlouhou osu a vrátila výsledek srdeční funkce uživateli.
Ostatní jména:
  • umělá inteligence
  • aplikace pro chytrý mobilní telefon

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
účinnost AI při screeningu srdeční funkce levé komory pomocí aplikace pro chytré telefony
Časové okno: 3 měsíce
procento správného funkčního klipu LK interpretované AI v každé funkční skupině LK (zachovaná LV, Mírně snížená LV, Snížená funkce LK) a celkově porovnat s výsledkem certifikovaného kardiologa
3 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Rayong Hospital

Spolupracovníci

Chulalongkorn University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. května 2023

Primární dokončení (Aktuální)

31. července 2023

Dokončení studie (Aktuální)

31. července 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. března 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. března 2024

První zveřejněno (Aktuální)

26. března 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

26. března 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

18. března 2024

Naposledy ověřeno

1. března 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • RayongH

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

výsledek screeningu AI

Časový rámec sdílení IPD

3 měsíce

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

kontaktujte nemocnici rayong

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Srdeční selhání

Klinické studie na Snadné EF

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in South Korea

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit