Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI EF -seulonnan tehokkuus käyttämällä älypuhelinsovellusta tallennettu PLAX View sydämen ultraäänivideoleikkeitä

maanantai 18. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Sittiluck Wongwantanee, Rayong Hospital

Tekoälyn tehokkuuden arvioiminen vasemman kammion toiminnan seulonnassa käyttämällä parasternaalista pitkän akselin näkymää sydämen ultraäänivideoleikkeitä

Tekoälyn tehokkuuden arvioiminen vasemman kammion toiminnan seulonnassa käyttämällä parasternaalista pitkän akselin näkymää sydämen ultraäänivideoleikkeitä

TIIVISTELMÄ TAUSTA: Kaikukardiografia toimii perustavanlaatuisena diagnostisena menetelmänä sydämen vajaatoimintapotilaiden hoidossa. Thaimaan kansanterveysministeriön tiedot paljastavat, että potilaspopulaatio on suuri, ja vuosittain yli 100 000 potilasta otetaan tämän sairauden vuoksi. Silti kaikukardiografian laajamittainen käyttöönotto tässä potilasryhmässä on edelleen haasteellista, mikä johtuu pääasiassa erikoisalan resurssien rajoituksista, erityisesti maaseudun yhteisösairaaloissa. Vaikka nykyaikaiset yhteisösairaalat on varustettu ultraäänilaitteilla, jotka pystyvät suorittamaan sydämen perusarvioinnin (esim. parasternaalinen pitkän akselin näkymä), asiantuntevien kardiologien kysyntä on edelleen valtava este kattavien diagnostisten valmiuksien saavuttamiselle. Erilaisten terveydenhuollon tietotyyppien tarkkaan ennustamiseen ja käsittelyyn perehtyneen tekoälyteknologian (AI) kykyjen hyödyntäminen tarjoaa lupaavan ratkaisun tähän vallitsevaan ongelmaan. Tämä tutkimus on suunniteltu arvioimaan tekoälyn tehokkuutta sydämen suorituskyvyn arvioinnissa parasternaalisen pitkän akselin ultraäänivideoleikkeistä, jotka on saatu älypuhelinsovelluksen kautta.

TAVOITTEET: Arvioida tekoälyn tehokkuutta sydämen toiminnan seulonnassa parasternaalisen pitkän akselin kautta katsomalla älypuhelinsovelluksella saatuja sydämen ultraäänivideoleikkeitä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

MENETELMÄT: Tutkijat rakensivat älypuhelinsovelluksen keräämään parasternaalisia pitkän akselin katseluvideoita ja käyttivät tekoälyä "Easy EF" arvioidakseen sydämen toimintaa. Kaikista näytteistä, jotka sertifioidut kardiologit arvioivat LVEF:n suhteen, 70 % kaikista leikkeistä käytettiin tekoälyn harjoittamiseen, kun taas loput 30 % leikkeistä käytettiin testaamaan, pystyikö tekoäly käsittelemään tulokset oikein. Tekoäly pyrkii luokittelemaan sydämen toiminnan kolmeen ryhmään: alentunut EF, lievästi vähentynyt EF ja säilynyt LV.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

923

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Rayong, Thaimaa, 066
        • Rayong Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kuvattu 5 sekunnin VDO-leike parasternaalisesta pitkän akselin sydämen ultraäänestä, joka on tallennettu älypuhelimella Sovellus "Easy EF" ilman potilaan tunnistamista ejektiofraktion tuloksella, jonka suoritti sertifioidun kardiologin hyväksymä tulos

Poissulkemiskriteerit:

  • Epätäydellinen VDO-leike (liian paljon tärinää, liian ammuttu tallennus)
  • Valaistus oli sopimaton
  • Sopimaton ultraäänikehys
  • rytmihäiriö (eteisvärinä)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: LV-toiminto kardiologilta
Sertifioitu kardiologi käyttää ja tulkitsee LV-toimintoa käytetyllä perinteisellä kaikukardiografialla ja jakaa sitten tuloksen kolmeen ryhmään Säilötty LV ejektiofraktio (EF>50 %), pienentää lievästi LV ejektiofraktiota (EF40-49 %), alennettu LV ejektiofraktio (EF<40 %).
Tekoäly integroitiin sovellusälypuhelimeen ja älypuhelimen kameralla tallennettiin VDO-leike sydämen ultraäänestä parasternaalisen pitkän akselin näkymässä ja palautettiin sydämen toimintatulokset käyttäjälle.
Muut nimet:
  • tekoäly
  • mobiili älypuhelinsovellus
Kokeellinen: LV-toiminto Tekoälyn avulla
Tekoäly käyttää VDO-leikkeitä vain parasternaalisen pitkän akselin näkymässä ja jakaa kolmeen ryhmään Säilötty LV-ejektiofraktio (EF>50 %), pienentää lievästi ulostyöntöfraktiota (EF40-49 %), alennettu LV-ejektiofraktio (EF<40 %).
Tekoäly integroitiin sovellusälypuhelimeen ja älypuhelimen kameralla tallennettiin VDO-leike sydämen ultraäänestä parasternaalisen pitkän akselin näkymässä ja palautettiin sydämen toimintatulokset käyttäjälle.
Muut nimet:
  • tekoäly
  • mobiili älypuhelinsovellus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tekoälyn tehokkuus vasemman kammion sydämen toiminnan seulonnassa älypuhelinsovelluksella
Aikaikkuna: 3 kuukautta
prosenttiosuus oikeasta LV-toiminnosta, jonka tekoäly on tulkinnut kussakin LV-toimintoryhmässä (säilötty LV, lievästi alentunut LV-toiminto, vähentynyt LV-toiminto) ja verrata yleisesti sertifioidun kardiologin tulokseen
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 5. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 18. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 26. maaliskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 26. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 18. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • RayongH

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

tekoälyn seulonnan tulos

IPD-jaon aikakehys

3 kuukautta

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

ota yhteyttä rayongin sairaalaan

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Sydämen vajaatoiminta

Kliiniset tutkimukset Helppo EF

3
Tilaa