Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Werkzaamheid van AI EF-screening met behulp van smartphone-applicatie Opgenomen PLAX Bekijk videoclips van hartechografie

18 maart 2024 bijgewerkt door: Sittiluck Wongwantanee, Rayong Hospital

Beoordeling van de werkzaamheid van kunstmatige intelligentie bij screening van de linkerventrikelfunctie met behulp van parasternale lange as Videoclips voor cardiale echografie bekijken

Beoordeling van de werkzaamheid van kunstmatige intelligentie bij screening van de linkerventrikelfunctie met behulp van parasternale lange as Videoclips voor cardiale echografie bekijken

SAMENVATTING: Echocardiografie dient als een fundamentele diagnostische procedure voor de behandeling van patiënten met hartfalen. Uit gegevens van het Thaise ministerie van Volksgezondheid blijkt dat er een aanzienlijke patiëntenpopulatie bestaat, met jaarlijks meer dan 100.000 opnames vanwege deze aandoening. Niettemin blijft de wijdverbreide implementatie van echocardiografie bij deze patiëntengroep een uitdaging, voornamelijk als gevolg van beperkingen in de specialistische middelen, vooral in landelijke gemeenschapsziekenhuizen. Hoewel moderne gemeenschapsziekenhuizen zijn uitgerust met ultrasone machines die in staat zijn tot basisbeoordeling van het hart (bijvoorbeeld parasternale lange-asweergave), blijft de vraag naar deskundige cardiologen een formidabel obstakel voor het bereiken van uitgebreide diagnostische mogelijkheden. Het benutten van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie, die bedreven is in het nauwkeurig voorspellen en verwerken van diverse typen gezondheidszorggegevens, biedt veelbelovende mogelijkheden om dit heersende probleem aan te pakken. Deze studie is bedoeld om de effectiviteit van AI te beoordelen bij het evalueren van de hartprestaties op basis van parasternale ultrasone videoclips met lange-asweergave die zijn verkregen via de smartphone-applicatie.

DOELSTELLINGEN: Om de effectiviteit van kunstmatige intelligentie bij het screenen van de hartfunctie te evalueren vanuit parasternale lange as, bekijk cardiale echografie videoclips verkregen via de smartphone-applicatie.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

METHODEN: De onderzoekers bouwden de smartphone-applicatie om parasternale videoclips over de lange as te verzamelen en gebruikten kunstmatige intelligentie "Easy EF" om de hartfunctie te evalueren. Van alle monsters die door gecertificeerde cardiologen op LVEF zijn beoordeeld, werd 70% van alle clips gebruikt om AI te trainen, terwijl de resterende 30% van de clips werd gebruikt om te testen of AI de resultaten correct kon verwerken. Kunstmatige intelligentie heeft tot doel de hartfunctie in drie groepen te classificeren: verminderde EF, licht verminderde EF en behouden LV.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

923

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Rayong, Thailand, 066
        • Rayong Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Opname van 5 seconden VDO-clip van parasternale hart-echografie met lange as opgenomen door smartphone Applicatie "Easy EF" zonder patiëntidentificatie met resultaat van ejectiefractie uitgevoerd door gecertificeerde cardioloog goedgekeurd resultaat

Uitsluitingscriteria:

  • Onvolledige VDO-clip (te veel schudden, te hoge opname)
  • Verlichting was ongepast
  • Ongepaste echografie
  • aritmie (boezemfibrilleren)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: LV-functie van cardioloog
Gecertificeerde cardioloog zal de LV-functie benaderen en interpreteren met behulp van traditionele echocardiografie en vervolgens het resultaat in drie groepen verdelen Bewaarde LV-ejectiefractie (EF>50%), ejectiefractie licht verminderen (EF40-49%), verminderde LV-ejectiefractie (EF<40%)
AI werd geïntegreerd in de applicatie-smartphone en gebruikte een smartphonecamera om een ​​VDO-clip van hart-echografie op te nemen in parasternale lange-asweergave en het hartfunctieresultaat terug te sturen naar de gebruiker.
Andere namen:
  • kunstmatige intelligentie
  • mobiele smartphone-applicatie
Experimenteel: LV-functie Door kunstmatige intelligentie
AI heeft alleen toegang tot VDO-clips in parasternale lange-asweergave en wordt in drie groepen gescheiden. Bewaarde LV-ejectiefractie (EF>50%), verkleint de ejectiefractie lichtjes (EF40-49%), verminderde LV-ejectiefractie (EF<40%)
AI werd geïntegreerd in de applicatie-smartphone en gebruikte een smartphonecamera om een ​​VDO-clip van hart-echografie op te nemen in parasternale lange-asweergave en het hartfunctieresultaat terug te sturen naar de gebruiker.
Andere namen:
  • kunstmatige intelligentie
  • mobiele smartphone-applicatie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
efficiëntie van AI bij het screenen van de linkerventrikelhartfunctie door gebruik te maken van een smartphone-applicatie
Tijdsspanne: 3 maanden
percentage correcte LV-functieclip geïnterpreteerd door AI in elke LV-functiegroep (Bewaarde LV, Licht verminderde LV, Verminderde LV-functie) en algemeen vergeleken met resultaat van gecertificeerde cardioloog
3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 mei 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 juli 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 juli 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 maart 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 maart 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

26 maart 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

26 maart 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 maart 2024

Laatst geverifieerd

1 maart 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • RayongH

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

resultaat van AI-screening

IPD-tijdsbestek voor delen

3 maanden

IPD-toegangscriteria voor delen

Neem contact op met het Rayong-ziekenhuis

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren