- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06330103
스마트폰 애플리케이션을 이용한 AI EF 선별검사의 효용성 PLAX 보기 심장초음파 영상 클립 녹화
흉골주위 장축 뷰 심장 초음파 비디오 클립을 사용한 좌심실 기능 선별에서 인공 지능의 효율성 평가
흉골주위 장축 뷰 심장 초음파 비디오 클립을 사용한 좌심실 기능 선별에서 인공 지능의 효율성 평가
개요 배경: 심장초음파검사는 심부전 환자 관리를 위한 기본적인 진단 절차로 사용됩니다. 태국 공중보건부의 데이터에 따르면 이 질환으로 인해 연간 100,000명 이상의 입원이 발생할 정도로 상당한 환자 수가 있는 것으로 나타났습니다. 그럼에도 불구하고, 이 환자군에서 심장초음파검사를 광범위하게 시행하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 특히 시골 지역 병원의 경우 전문 인력의 한계로 인해 더욱 그렇습니다. 현대 지역사회 병원에는 기본적인 심장 평가(예: 흉골 주위 장축 보기)가 가능한 초음파 기계가 갖추어져 있지만 전문 심장 전문의에 대한 수요는 포괄적인 진단 기능을 달성하는 데 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다. 다양한 의료 데이터 유형을 정확하게 예측하고 처리하는 데 능숙한 인공지능(AI) 기술의 역량을 활용하면 이러한 일반적인 문제를 해결할 수 있는 가능성이 있습니다. 본 연구는 스마트폰 애플리케이션을 통해 획득한 흉골 주위 장축 뷰 초음파 영상을 통해 심장 성능을 평가하는 데 있어 AI의 유효성을 평가하기 위해 설계되었습니다.
목적: 스마트폰 애플리케이션을 통해 얻은 흉골 주위 장축 보기 심장 초음파 비디오 클립을 통해 심장 기능을 검사하는 데 있어 인공 지능의 효율성을 평가합니다.
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Rayong, 태국, 066
- Rayong Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 흉골주위 장축 심장초음파의 5초 VDO 영상을 스마트폰으로 촬영 심장 전문의가 승인한 결과를 인증한 박출률 결과로 환자 식별 없이 "Easy EF" 애플리케이션 적용
제외 기준:
- 불완전한 VDO 클립(너무 많이 흔들림, 너무 많은 샷 녹화)
- 조명이 부적절했어요
- 부적절한 초음파 프레이밍
- 부정맥(심방세동)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 심장 전문의의 좌심실 기능
공인 심장 전문의는 전통적인 심초음파검사를 사용하여 좌심실 기능에 액세스하고 해석한 후 결과를 세 그룹으로 분리합니다. 보존된 좌심실 박출률(EF>50%), 박출률 약간 감소(EF40-49%), 좌심실 박출률 감소(EF<40%)
|
AI는 애플리케이션 스마트폰에 통합되었으며 스마트폰 카메라를 사용하여 흉골 주위 장축 뷰에서 심장 초음파의 VDO 클립을 촬영하고 심장 기능 결과를 사용자에게 반환했습니다.
다른 이름들:
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실험적: LV 기능 인공지능으로
AI는 흉골 주위 장축 보기에서만 VDO 클립에 액세스하고 세 그룹으로 분리합니다. 보존된 좌심실 박출률(EF>50%), 박출률 약간 감소(EF40-49%), 좌심실 박출률 감소(EF<40%)
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AI는 애플리케이션 스마트폰에 통합되었으며 스마트폰 카메라를 사용하여 흉골 주위 장축 뷰에서 심장 초음파의 VDO 클립을 촬영하고 심장 기능 결과를 사용자에게 반환했습니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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스마트폰 애플리케이션을 활용한 AI의 좌심실 심장 기능 검사 효율성
기간: 3 개월
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각 좌심실 기능 그룹(좌심실 보존, 좌심실 약간 감소, 좌심실 기능 감소)에서 AI가 해석한 올바른 좌심실 기능 클립의 비율 및 전체를 공인 심장 전문의의 결과와 비교
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3 개월
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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