Efficacité du dépistage AI EF à l'aide d'une application pour smartphone enregistrée avec des clips vidéo d'échographie cardiaque PLAX View

Évaluation de l'efficacité de l'intelligence artificielle dans le dépistage de la fonction ventriculaire gauche à l'aide de clips vidéo d'échographie cardiaque parasternale à grand axe

CONTEXTE RÉSUMÉ : L'échocardiographie constitue une procédure de diagnostic fondamentale pour la prise en charge des patients atteints d'insuffisance cardiaque. Les données du ministère thaïlandais de la Santé publique révèlent qu'il existe une population de patients importante, avec plus de 100 000 admissions par an en raison de cette maladie. Néanmoins, la mise en œuvre généralisée de l'échocardiographie chez ce groupe de patients reste difficile, principalement en raison des limites des ressources spécialisées, en particulier dans les hôpitaux communautaires ruraux. Bien que les hôpitaux communautaires modernes soient équipés d'appareils à ultrasons capables d'effectuer une évaluation cardiaque de base (par exemple, vue parasternale grand axe), la demande de cardiologues experts reste un obstacle redoutable à l'obtention de capacités de diagnostic complètes. Tirer parti des capacités de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), capable de prédire et de traiter avec précision divers types de données de santé, offre une solution prometteuse pour résoudre ce problème actuel. Cette étude est conçue pour évaluer l'efficacité de l'IA dans l'évaluation des performances cardiaques à partir de clips vidéo échographiques parasternals à grand axe obtenus via l'application pour smartphone.

OBJECTIFS : Évaluer l'efficacité de l'intelligence artificielle dans le dépistage de la fonction cardiaque à partir de clips vidéo d'échographie cardiaque parasternale à grand axe obtenus via l'application pour smartphone.