Eficacia de la detección AI EF mediante el uso de clips de vídeo de ultrasonido cardíaco grabados con la aplicación para teléfonos inteligentes PLAX View

Evaluación de la eficacia de la inteligencia artificial en la detección de la función ventricular izquierda mediante clips de vídeo de ultrasonido cardíaco con vista de eje largo paraesternal

RESUMEN ANTECEDENTES: La ecocardiografía sirve como un procedimiento diagnóstico fundamental para el manejo de pacientes con insuficiencia cardíaca. Los datos del Ministerio de Salud Pública de Tailandia revelan que existe una población de pacientes sustancial, con más de 100.000 ingresos anuales debido a esta afección. Sin embargo, la implementación generalizada de la ecocardiografía en este grupo de pacientes sigue siendo un desafío, principalmente debido a las limitaciones de los recursos especializados, particularmente en los hospitales comunitarios rurales. Aunque los hospitales comunitarios modernos están equipados con máquinas de ultrasonido capaces de realizar una evaluación cardíaca básica (p. ej., visión paraesternal del eje largo), la demanda de cardiólogos expertos sigue siendo un obstáculo formidable para lograr capacidades de diagnóstico integrales. Aprovechar las capacidades de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA), competente en la predicción y el procesamiento precisos de diversos tipos de datos sanitarios, ofrece una solución prometedora para abordar este problema predominante. Este estudio está diseñado para evaluar la eficacia de la IA en la evaluación del rendimiento cardíaco a partir de videoclips de ultrasonido con vista de eje largo paraesternal obtenidos a través de la aplicación de teléfono inteligente.

OBJETIVOS: Evaluar la eficacia de la inteligencia artificial en el cribado de la función cardíaca a partir de videoclips de ecografía cardíaca paraesternal en eje largo obtenidos a través de la aplicación de teléfono inteligente.