Utvärdering av inlärningskurvor och kompetens i kolorektal endoskopisk slemhinneresektion bland avancerade endoskopipraktikanter (EMR-STAT)

Baseline- och Post-Training Questionnaires: EMR-STAT Baseline Questionnaire är till för att bättre förstå deltagarens nivå av komfort med C-EMR-proceduren. I slutet av sin utbildning kommer deltagaren att fylla i EMR-STAT Post-Training Questionnaire för att utvärdera sin träningserfarenhet.

Standardiserat bedömningsverktyg (EMR-STAT) och betygsprotokoll (fas 1): EMR-STAT är ett verktyg utformat för kompetensbedömning. Verktyget kommer att användas på ett kontinuerligt sätt under AETs utbildning i kolorektal EMR. Syftet med verktyget är att utvärdera nyckelbegrepp och kärnkompetenser som är nödvändiga för högkvalitativ kolorektal EMR som nyligen beskrevs av US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer10. Vi har tidigare visat genomförbarheten av detta verktyg i en tidigare studie9. Instrumentet utvärderar för viktiga kognitiva och tekniska steg, inklusive scope-positionering, lesionsbedömning, submukosal lyft, endoskopisk resektion, kompletterande resektions-/ablativa tekniker, hantering av biverkningar och elektiv defektstängning. Ett poängsystem med fyra poäng utvecklades för att betygsätta varje slutpunkt: 4 (överlägsen), uppnår uppgift utan instruktioner; 3 (avancerat), uppnår med minimala verbala signaler; 2 (mellanliggande), uppnås med flera verbala signaler eller praktisk assistans; 1 (nybörjare), kan inte slutföra och kräver att tränare tar över. Att sätta dessa fördefinierade ankare för specifika individuella kognitiva och tekniska färdigheter under betygssättning säkerställer att den insamlade informationen är reproducerbar från en utvärderare till nästa. Dessutom kommer ett totalt bedömningspoäng på 10 poäng (1-3, under genomsnittet; 4-6, medel; 7-9, avancerad; 10, överlägset) att ges för varje fall. Detta betygsformat för endoskopisk prestanda har tidigare validerats6,11,12

Praktikanterna kommer att utvärderas under livecase som en del av träningsupplevelsen. Det kommer patientdata som kommer att samlas in på EMR_STAT men inga patientidentifierare kommer att dokumenteras. Denna datainsamling är en integrerad del av studien eftersom dessa faktorer kan spela en roll i förfarandets komplexitet och påverka deltagarnas EMR-prestanda (ex. en cancerös lesion är svårare att dissekera än en icke-cancerös lesion). Dessa data kommer att analyseras som en del av inlärningskurvan för praktikanterna