- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06376006
고급 내시경 수련생의 대장 내시경 점막 절제술에 대한 학습 곡선 및 역량 평가 (EMR-STAT)
표준화된 평가 도구를 사용하여 고급 내시경 수련생의 대장 내시경 점막 절제술 학습 곡선 및 역량을 평가하는 전향적 다기관 연구: 품질 개선 이니셔티브
연구 개요
상세 설명
기본 및 교육 후 설문지: EMR-STAT 기본 설문지는 C-EMR 절차에 대한 참가자의 편안함 수준을 더 잘 이해하기 위한 것입니다. 교육이 끝나면 참가자는 EMR-STAT 교육 후 설문지를 작성하여 교육 경험을 평가하게 됩니다.
표준화된 평가 도구(EMR-STAT) 및 등급 프로토콜(1단계): EMR-STAT는 역량 평가를 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 대장 EMR의 AET 교육 중에 지속적으로 사용됩니다. 이 도구의 목적은 최근 미국 대장암에 관한 다사회 태스크포스(Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer)에 의해 개괄된 고품질 대장 EMR에 필요한 핵심 개념과 핵심 기술을 평가하는 것입니다10. 우리는 이전 연구9에서 이 도구의 타당성을 입증했습니다. 이 장비는 범위 위치 지정, 병변 평가, 점막하 리프팅, 내시경 절제술, 보조 절제/절제 기술, 부작용 관리 및 선택적 결함 폐쇄를 포함한 주요 인지 및 기술 단계를 평가합니다. 각 끝점을 평가하기 위해 4점 채점 시스템이 개발되었습니다. 4(우수), 지시 없이 과제를 달성합니다. 3(고급), 최소한의 언어적 신호로 성취합니다. 2(중급), 다양한 언어적 신호나 직접적인 도움을 통해 성취합니다. 1(초보자), 완료할 수 없으며 트레이너가 대신해야 합니다. 채점 중에 특정 개인의 인지 및 기술 능력에 대해 사전 정의된 기준을 설정하면 수집된 데이터를 한 평가자에서 다음 평가자까지 재현할 수 있습니다. 또한 각 사례별로 10점의 종합평가점수(1~3점, 평균 이하, 4~6점, 중급, 7~9점, 고급, 10점, 우수)를 부여한다. 내시경 성능에 대한 이 등급 형식은 이전에 검증되었습니다6,11,12
훈련생은 훈련 경험의 일부로 실제 사례 중에 평가됩니다. EMR_STAT에 수집되는 환자 데이터가 있지만 환자 식별자는 문서화되지 않습니다. 이러한 요소가 절차의 복잡성과 훈련생의 EMR 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이 데이터 수집은 연구에 필수적입니다(예: 암성 병변은 비암성 병변보다 해부하기가 더 어렵습니다). 이 데이터는 훈련생의 학습 곡선의 일부로 분석됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 장소
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Florida
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Orlando, Florida, 미국, 32804
- AdventHealth Orlando
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 1. 참여 센터의 모든 AET는 2022학년도부터 고급 내시경 펠로우십 교육을 시작합니다(대장 직장 EMR에 대한 이전 경험과 관계 없음).
- 2. 본 연구를 위해 평가되는 AET에 의해 EMR 대장내시경 검사를 받고 있는 18세 이상 환자
제외 기준:
- 1. 대장 EMR에 대한 AET를 훈련하지 않는 고급 내시경 프로그램의 AET 또는 펠로우십 기간 동안 대장 EMR에 대한 훈련을 계획하지 않는 AET는 제외됩니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기본 엔드포인트
기간: 12 개월
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1차 종료점은 연구 참가자의 설문 조사 응답을 기반으로 사전 정의된 인지 및 기술 핵심 기술에 대한 벤치마크를 포함하여 대장 EMR 훈련의 최소 임계값을 설정하는 것입니다.
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12 개월
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
협력자
수사관
- 수석 연구원: Dennis Yang, MD, AdventHealth
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Yang D, Wagh MS, Draganov PV. The status of training in new technologies in advanced endoscopy: from defining competence to credentialing and privileging. Gastrointest Endosc. 2020 Nov;92(5):1016-1025. doi: 10.1016/j.gie.2020.05.047. Epub 2020 Jun 3.
- Yang D, Othman M, Draganov PV. Endoscopic Mucosal Resection vs Endoscopic Submucosal Dissection For Barrett's Esophagus and Colorectal Neoplasia. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 May;17(6):1019-1028. doi: 10.1016/j.cgh.2018.09.030. Epub 2018 Sep 26.
- Klein A, Bourke MJ. How to Perform High-Quality Endoscopic Mucosal Resection During Colonoscopy. Gastroenterology. 2017 Feb;152(3):466-471. doi: 10.1053/j.gastro.2016.12.029. Epub 2017 Jan 3. No abstract available.
- Bhurwal A, Bartel MJ, Heckman MG, Diehl NN, Raimondo M, Wallace MB, Woodward TA. Endoscopic mucosal resection: learning curve for large nonpolypoid colorectal neoplasia. Gastrointest Endosc. 2016 Dec;84(6):959-968.e7. doi: 10.1016/j.gie.2016.04.020. Epub 2016 Apr 22.
- Rajendran A, Pannick S, Thomas-Gibson S, Oke S, Anele C, Sevdalis N, Haycock A. Systematic literature review of learning curves for colorectal polyp resection techniques in lower gastrointestinal endoscopy. Colorectal Dis. 2020 Sep;22(9):1085-1100. doi: 10.1111/codi.14960. Epub 2020 Jan 30.
- Wani S, Keswani RN, Petersen B, Edmundowicz SA, Walsh CM, Huang C, Cohen J, Cote G. Training in EUS and ERCP: standardizing methods to assess competence. Gastrointest Endosc. 2018 Jun;87(6):1371-1382. doi: 10.1016/j.gie.2018.02.009. Epub 2018 Apr 27. No abstract available.
- Wani S, Keswani R, Hall M, Han S, Ali MA, Brauer B, Carlin L, Chak A, Collins D, Cote GA, Diehl DL, DiMaio CJ, Dries A, El-Hajj I, Ellert S, Fairley K, Faulx A, Fujii-Lau L, Gaddam S, Gan SI, Gaspar JP, Gautamy C, Gordon S, Harris C, Hyder S, Jones R, Kim S, Komanduri S, Law R, Lee L, Mounzer R, Mullady D, Muthusamy VR, Olyaee M, Pfau P, Saligram S, Piraka C, Rastogi A, Rosenkranz L, Rzouq F, Saxena A, Shah RJ, Simon VC, Small A, Sreenarasimhaiah J, Walker A, Wang AY, Watson RR, Wilson RH, Yachimski P, Yang D, Edmundowicz S, Early DS. A Prospective Multicenter Study Evaluating Learning Curves and Competence in Endoscopic Ultrasound and Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography Among Advanced Endoscopy Trainees: The Rapid Assessment of Trainee Endoscopy Skills Study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017 Nov;15(11):1758-1767.e11. doi: 10.1016/j.cgh.2017.06.012. Epub 2017 Jun 16.
- Yang D, Perbtani YB, Wang Y, Rumman A, Wang AY, Kumta NA, DiMaio CJ, Antony A, Trindade AJ, Rolston VS, D'Souza LS, Corral Hurtado JE, Gomez V, Pohl H, Draganov PV, Beyth RJ, Lee JH, Cheesman A, Uppal DS, Sejpal DV, Bucobo JC, Wallace MB, Ngamruengphong S, Ajayeoba O, Khara HS, Diehl DL, Jawaid S, Forsmark CE; C-EMR STAT Study Group. Evaluating learning curves and competence in colorectal EMR among advanced endoscopy fellows: a pilot multicenter prospective trial using cumulative sum analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Mar;93(3):682-690.e4. doi: 10.1016/j.gie.2020.09.023. Epub 2020 Sep 19.
- ASGE Standards of Practice Committee; Faulx AL, Lightdale JR, Acosta RD, Agrawal D, Bruining DH, Chandrasekhara V, Eloubeidi MA, Gurudu SR, Kelsey L, Khashab MA, Kothari S, Muthusamy VR, Qumseya BJ, Shaukat A, Wang A, Wani SB, Yang J, DeWitt JM. Guidelines for privileging, credentialing, and proctoring to perform GI endoscopy. Gastrointest Endosc. 2017 Feb;85(2):273-281. doi: 10.1016/j.gie.2016.10.036. No abstract available.
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추가 정보
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기타 연구 ID 번호
- 1798538
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