Etablera diagnostiska och prognostiska modeller för prekliniska AD-patienter baserade på multimodal MRI, beteendemässiga, genetiska och plasmabiomarkörer

Alzheimers sjukdom (AD) är ett globalt problem. På grund av bristen på effektiva terapeutiska metoder som riktar sig till patienter med AD-patienter i sent stadium, är det avgörande att undersöka hjärnförändringar i det prekliniska skedet för att bana väg för tidig diagnos och intervention. Strukturell och funktionell magnetisk resonanstomografi (MRT) har visat sig vara ett effektivt och icke-invasivt tillvägagångssätt för att utforska de neurala mekanismerna bakom neurologiska störningar. Genetiska faktorer som apolipoprotein E och plasmabiomarkörer spelar viktiga roller i AD-utveckling och progression. Emellertid är interaktionseffekterna av riskgener och olika patologiska vägar inblandade i patogenesen av AD fortfarande oklara. Dessutom behöver de diagnostiska och prognostiska modellerna som kan förutsäga framtida kognitiv nedgång eller klinisk progression baserat på objektiva egenskaper härledda från demografiska, kognitiva, beteendemässiga, multimodala MRI-, genetiska och plasmadata undersökas ytterligare.

Vi strävar efter att undersöka den neurala grunden bakom tidiga kognitiva brister med hjälp av strukturella och funktionella MRI-data kombinerat med nya analytiska metoder såsom dynamisk funktionell anslutning, ytbaserad morfometri, grafteori, flerskiktsnätverk, funktionell-strukturell koppling, dold Markov-modell och connectome gradientkartläggning. För det andra att utforska interaktionseffekterna av riskgener, vilket kan bidra till en bättre illustration av olika biologiska vägar inblandade i patogenesen av Alzheimers sjukdom. För det tredje, att undersöka de divergerande och dynamiska avvikelserna hos multimodala avbildningsmarkörer över olika stadier av Alzheimers sjukdom och deras samband med plasmabiomarkörer, vilket kan förbättra vår förståelse av de neuropatologiska mekanismerna. För det fjärde, att tillhandahålla vetenskapliga bevis om de potentiella målen för tidigt ingripande av neurodegenerativa sjukdomar. Slutligen, att etablera de diagnostiska och prognostiska modellerna som skulle kunna hjälpa den prekliniska identifieringen av patienter med högre risk för klinisk progression till mild kognitiv funktionsnedsättning och demens baserat på kombinerade egenskaper hos multimodala biomarkörer vid baslinjen. Dessa studier kan bidra till en bättre förståelse av den neurala och biologiska grunden bakom AD och bana väg för tidig diagnos och intervention.