Etabler diagnostiske og prognostiske modeller for prækliniske AD-patienter baseret på multimodal MR-, adfærds-, genetiske og plasmabiomarkører

Alzheimers sygdom (AD) er en global bekymring. På grund af manglen på effektive terapeutiske metoder rettet mod AD-patienter i det sene stadie, er det afgørende at undersøge hjerneændringer i det prækliniske stadium for at bane vejen for tidlig diagnose og intervention. Strukturel og funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) har vist sig at være en effektiv og ikke-invasiv tilgang til at udforske de neurale mekanismer, der ligger til grund for neurologiske lidelser. Genetiske faktorer såsom apolipoprotein E og plasmabiomarkører spiller vigtige roller i AD udvikling og progression. Imidlertid forbliver interaktionseffekterne af risikogener og forskellige patologiske veje impliceret i patogenesen af ​​AD uklare. Desuden skal de diagnostiske og prognostiske modeller, der kunne forudsige fremtidig kognitiv tilbagegang eller klinisk progression baseret på objektive træk afledt af baseline demografiske, kognitive, adfærdsmæssige, multimodale MR-, genetiske og plasmadata, udforskes yderligere.

Vi sigter på at undersøge det neurale grundlag, der ligger til grund for tidlige kognitive deficit ved hjælp af strukturelle og funktionelle MR-data kombineret med nye analytiske metoder såsom dynamisk funktionel forbindelse, overfladebaseret morfometri, grafteori, flerlagsnetværk, funktionel-strukturel kobling, skjult Markov-model og connectom gradient kortlægning. For det andet at udforske interaktionseffekterne af risikogener, som kan hjælpe med en bedre illustration af forskellige biologiske veje, der er impliceret i patogenesen af ​​Alzheimers sygdom. For det tredje, at undersøge de divergerende og dynamiske abnormiteter af multimodale billeddannelsesmarkører på tværs af forskellige stadier af Alzheimers sygdom og deres associationer med plasmabiomarkører, hvilket kan forbedre vores forståelse af de neuropatologiske mekanismer. For det fjerde at tilvejebringe videnskabelig dokumentation for de potentielle mål for tidlig intervention af neurodegenerative sygdomme. Endelig at etablere de diagnostiske og prognostiske modeller, der kunne hjælpe med den prækliniske identifikation af forsøgspersoner med højere risiko for klinisk progression til mild kognitiv svækkelse og demens baseret på kombinerede træk ved baseline multimodale biomarkører. Disse undersøgelser kan hjælpe med en bedre forståelse af det neurale og biologiske grundlag, der ligger til grund for AD og bane vejen for tidlig diagnose og intervention.