Erstellen Sie diagnostische und prognostische Modelle für präklinische AD-Patienten auf der Grundlage multimodaler MRT-, Verhaltens-, genetischer und Plasma-Biomarker

Die Alzheimer-Krankheit (AD) ist ein globales Problem. Aufgrund des Mangels an wirksamen Therapiemethoden für AD-Patienten im Spätstadium ist es von entscheidender Bedeutung, Gehirnveränderungen im präklinischen Stadium zu untersuchen, um den Weg für eine frühzeitige Diagnose und Intervention zu ebnen. Die strukturelle und funktionelle Magnetresonanztomographie (MRT) hat sich als wirksamer und nicht-invasiver Ansatz zur Erforschung der neuronalen Mechanismen erwiesen, die neurologischen Störungen zugrunde liegen. Genetische Faktoren wie Apolipoprotein E und Plasmabiomarker spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und dem Fortschreiten der AD. Allerdings bleiben die Interaktionseffekte zwischen Risikogenen und verschiedenen pathologischen Signalwegen, die an der Pathogenese von AD beteiligt sind, unklar. Darüber hinaus müssen die diagnostischen und prognostischen Modelle, die den zukünftigen kognitiven Rückgang oder das klinische Fortschreiten auf der Grundlage objektiver Merkmale vorhersagen könnten, die aus demografischen, kognitiven, Verhaltens-, multimodalen MRT-, genetischen und Plasmadaten abgeleitet werden, weiter erforscht werden.

Unser Ziel ist es, die neuronalen Grundlagen früher kognitiver Defizite zu untersuchen, indem wir strukturelle und funktionelle MRT-Daten in Kombination mit neuartigen Analysemethoden wie dynamischer funktioneller Konnektivität, oberflächenbasierter Morphometrie, Graphentheorie, mehrschichtigem Netzwerk, funktional-struktureller Kopplung, Hidden-Markov-Modell und Konnektom verwenden Gradientenkartierung. Zweitens geht es darum, die Interaktionseffekte von Risikogenen zu untersuchen, was dazu beitragen könnte, die verschiedenen biologischen Wege, die an der Pathogenese der Alzheimer-Krankheit beteiligt sind, besser zu veranschaulichen. Drittens sollen die divergenten und dynamischen Anomalien multimodaler Bildgebungsmarker in verschiedenen Stadien der Alzheimer-Krankheit und ihre Assoziationen mit Plasma-Biomarkern untersucht werden, was unser Verständnis der neuropathologischen Mechanismen verbessern könnte. Viertens: Bereitstellung wissenschaftlicher Erkenntnisse zu den potenziellen Zielen für eine frühzeitige Intervention bei neurodegenerativen Erkrankungen. Schließlich geht es darum, die diagnostischen und prognostischen Modelle zu etablieren, die bei der präklinischen Identifizierung von Patienten mit einem höheren Risiko einer klinischen Progression zu leichter kognitiver Beeinträchtigung und Demenz auf der Grundlage kombinierter Merkmale multimodaler Basisbiomarker helfen könnten. Diese Studien können zu einem besseren Verständnis der neuronalen und biologischen Grundlagen der Alzheimer-Krankheit beitragen und den Weg für eine frühzeitige Diagnose und Intervention ebnen.