Создание диагностических и прогностических моделей для пациентов с доклинической формой болезни Альцгеймера на основе мультимодальной МРТ, поведенческих, генетических и плазменных биомаркеров

Болезнь Альцгеймера (БА) является глобальной проблемой. Из-за отсутствия эффективных терапевтических методов, нацеленных на пациентов с БА на поздней стадии, крайне важно исследовать изменения головного мозга на доклинической стадии, чтобы подготовить почву для ранней диагностики и вмешательства. Доказано, что структурная и функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ) является эффективным и неинвазивным подходом для изучения нервных механизмов, лежащих в основе неврологических расстройств. Генетические факторы, такие как аполипопротеин Е и биомаркеры плазмы, играют важную роль в развитии и прогрессировании болезни Альцгеймера. Однако эффекты взаимодействия генов риска и различных патологических путей, участвующих в патогенезе БА, остаются неясными. Кроме того, необходимо дальнейшее изучение диагностических и прогностических моделей, которые могли бы предсказать будущее снижение когнитивных функций или клиническое прогрессирование на основе объективных характеристик, полученных на основе исходных демографических, когнитивных, поведенческих, мультимодальных данных МРТ, генетических данных и данных плазмы.

Мы стремимся исследовать нейронную основу, лежащую в основе раннего когнитивного дефицита, используя данные структурной и функциональной МРТ в сочетании с новыми аналитическими методами, такими как динамическая функциональная связность, поверхностная морфометрия, теория графов, многослойная сеть, функционально-структурная связь, скрытая марковская модель и коннектом. градиентное картирование. Во-вторых, изучить эффекты взаимодействия генов риска, которые могут помочь лучше проиллюстрировать различные биологические пути, участвующие в патогенезе болезни Альцгеймера. В-третьих, изучить различные и динамические отклонения мультимодальных маркеров визуализации на разных стадиях болезни Альцгеймера и их связи с биомаркерами плазмы, что может улучшить наше понимание нейропатологических механизмов. В-четвертых, предоставить научные данные о потенциальных целях раннего вмешательства при нейродегенеративных заболеваниях. Наконец, создать диагностические и прогностические модели, которые могли бы помочь в доклинической идентификации субъектов с более высоким риском клинического прогрессирования до легких когнитивных нарушений и деменции на основе комбинированных характеристик исходных мультимодальных биомаркеров. Эти исследования могут помочь лучше понять нервную и биологическую основу болезни Альцгеймера и проложить путь к ранней диагностике и вмешательству.