Hembesök Enhancing Linkages Project i Kansas (HELP)

Perioden efter förlossningen är en tid med betydande risk för missbruk (SU), eftersom mer än hälften av kvinnorna som minskar sin SU under graviditeten återgår till nivåerna före graviditeten inom 3 månader efter förlossningen, på grund av hormonella förändringar, stressen med att ta hand om en nyfödd, sömnbrist och social isolering1,2. Postpartum SU kan öka risken för misshandel av barn, vilket kan ha förödande effekter på hjärnans utveckling, vilket leder till långvarig funktionsnedsättning3-6,7. Effektiva behandlingar för SU finns, men nås ofta inte av mammor efter förlossningen på grund av stigmatisering och rädsla för borttagning av barn8. Korta interventioner som levereras under den tidiga postpartumperioden kan förhindra postpartumeskalering av SU, men når ofta inte de som löper störst risk, och när de gör det är effekterna kortlivade9,10. Det finns ett kritiskt behov av att fastställa de mest effektiva metoderna för att nå nyblivna mammor med hög risk för att tillhandahålla evidensbaserade interventioner för att förhindra SU efter förlossningen.

Hembesök (HV), en strategi för att tillhandahålla frivilliga förebyggande tjänster som syftar till att optimera resultat för föräldrar och barn under hela livsförloppet, är den primära stödjande interventionen som erbjuds till riskfamiljer under perinatalperioden i USA11,12. Eftersom HV ofta är en av de enda servicekontaktpunkterna för utsatta familjer under förlossningen är det en lovande plats för att nå nyblivna mammor för att förebygga risker förknippade med SU. De mest använda HV-modellerna har dock inga standardiserade protokoll för att identifiera och hantera SU-risk, utöver att göra remisser till samhällsbaserade tjänster13, vilket lämnar många mammor med oadresserade SU-problem som utsätter sig själva och sina barn för risker. Vårt team har arbetat för att fylla denna betydande lucka i tjänster sedan 2013, och denna studie representerar nästa fas i vårt arbete, som ytterst syftar till att förse HV-fältet med ett genomförbart och effektivt verktyg för att hantera perinatal SU och minska tillhörande risker för familjer.

Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment (SBIRT), som ursprungligen utformades för att minska klyftor i servicekontinuumet från primärvård till SU-behandling14,15, har blivit allmänt rekommenderad som en folkhälsomodell för att ta itu med SU16-19. Detta tillvägagångssätt kan passa bra för HV-kontexten med tanke på dess icke-dömande karaktär, förekomsten av låg till måttlig risk bland HV-klienter och den lilla andelen HV-klienter som aktivt söker SU-behandling20,21. Två viktiga utmaningar utesluter en framgångsrik integrering av traditionella SBIRT-procedurer i HV. För det första är HV-klienter ofta ovilliga att avslöja SU för professionella, inklusive HVrs, på grund av skam, stigma, förnekelse och rädsla för borttagande av barn22-25. För det andra är de flesta HVrs lekmän, som saknar den avancerade kliniska utbildningen och färdigheter som krävs för att effektivt leverera evidensbaserade korta interventioner (BI)26.

Screening and Brief Intervention (SBI) som levereras digitalt via dator eller smartphone har stor potential att övervinna båda dessa utmaningar, eftersom det inte kräver att klienter direkt avslöjar SU till en leverantör eller leverantörer för att leverera evidensbaserade BI. Digital SBI har visat sig vara tillgänglig och mycket acceptabel hos mödrar efter förlossningen när de förlossas i vårdmiljöer, men visar små och inkonsekventa effekter27,28. BI-litteraturen tyder på att utökade interventionskontakter kan förstärka BI-effekter29,30. Ytterligare digitala BI-sessioner och automatiserade textmeddelanden är potentiella metoder för att utöka BI-effekterna, och båda har visat sig vara acceptabla hos mammor efter förlossningen. I en tidigare studie utvecklade vi en innovativ digital SBI-modell som var skräddarsydd för HV-kontexten (SBI-HV) som inkluderade en elektronisk SBI (e-SBI) som klienterna fyllde i på sina smartphones mellan hembesöken och en hembesöksfacilitering komponent för att främja integration av e-SBI i rutin HV. e-SBI tillämpade principerna för motiverande intervjuer (MI) och BI-ramverket Feedback, Ansvar, Råd, Menyalternativ, Empati och Self-Efficacy. Sekretess och att bevara kundernas val när det gäller att lämna ut SU till sin hembesökare är kärnan för SBI-HV. En liten pilotstudie stödde initial genomförbarhet och acceptans av SBI-HV. Med utgångspunkt i vår tidigare R34 syftar den föreslagna studien till att ytterligare optimera SBI-HV genom att tillämpa en faktoriell design för att jämföra preliminära effekter av tre SBI-HV-leveransstrategier: en enda e-SBI-session (huvud e-SBI), den huvudsakliga e- -SBI-session plus en booster-session (booster e-SBI) och 4 veckors skräddarsydd textmeddelanden efter e-SBI (sms). Dessutom kommer vi systematiskt att utvärdera implementeringsfacilitatorer och hinder för att informera utvecklingen av riktade implementeringsstrategier för att stödja hållbar integration av SBI-HV i rutin HV.

Den föreslagna R34 kommer att använda en typ 1-hybridimplementeringseffektivitetsdesign med ett pilotförsök med 3X2-faktorförsök och tillämpa RE-AIM- och PRISM-implementeringsramarna för att uppnå följande specifika mål:

1. Testa effekten av 3 SBI-HV leveransstrategier (huvud e-SBI; huvud e-SBI + booster e-SBI; och textmeddelanden) på postpartum SU, moderns själveffektivitet, motivation att undvika SU och HV retention.
2. Utvärdera genomförbarhet, acceptans, trohet och facilitatorer och hinder för de 3 SBI-HV-leveransstrategierna.
3. Utveckla skräddarsydda implementeringsstrategier för att stödja SBI-HV-integrering i rutin-HV.

Vi kommer att samarbeta med Kansas Healthy Families (HF) multi-site HV-system för att slutföra studiemålen i tre faser. Alla faser kommer att styras av implementeringsramarna för RE-AIM och PRISM.

Fas 1: Förimplementering (månader 1-6): Vi kommer att genomföra en bedömning av PRISM-domäner med blandade metoder för att informera om implementeringen av SBI-HV. Deltagarna kommer att inkludera 36 hembesökare, 36 klienter, 12 handledare och 12 administrativ personal som representerar alla 12 Kansas HF-program. Under denna fas kommer vi att utvärdera programkapacitet och beredskap för att implementera SBI-HV med följande mål: (a) välja platser för implementeringsprogram; (b) främja inköp från nyckelprogrampersonal; och (c) informera lokala anpassningar till SBI-HV.

Fas 2: Implementering (månader 7-25): Vi kommer att genomföra en 3X2-factorial prövning med 120 kunder och 20 hembesökare på 5 platser för att erhålla proof-of-concept-data om de individuella och kombinerade effekterna av SBI-HV-leveransstrategierna (main e-SBI, main e-SBI + booster och textmeddelanden) om SU, motivation, self-efficacy och HV retention, samt kvantitativ data om RE-AIM-domänerna.

Fas 3: Efterimplementering (månader 26-36): Vi kommer att genomföra kvalitativa intervjuer med hembesökare, kunder, handledare och administrativ personal som deltog i faktorförsöket för att systematiskt utvärdera implementeringsfacilitatorer och hinder med hjälp av RE-AIM och PRISM ramverken . Efter bedömning kommer vi att genomföra en iterativ process som involverar intressenter för att utveckla kandidatimplementeringsstrategier för testning i en framtida studie.