Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bärbar EKG för AF -screening och bedömning av strokrisker

26 mars 2025 uppdaterad av: Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital

Tillämpning av bärbara EKG -plagg i förmaksflimmer screening och bedömning av risker för stroke

Denna studie syftar till att utvärdera tillämpningen av bärbara EKG -plagg vid förmaksflimmer (AF) screening och bedömning av stroke. Med hjälp av en prospektiv, multicenter, observationell design kommer studien att rekrytera strokpatienter med hög risk i åldern 40 och högre för att genomgå 24-timmars kontinuerlig EKG-övervakning med bärbara EKG-plagg. Studien kommer att bedöma detekteringsgraden för AF och undersöka sambandet mellan hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) parametrar och strokrisk. Dessutom kommer studien att analysera sambandet mellan P-Wave-index och AF och utvärdera acceptansen för enheten bland patienter och vårdgivare. Det primära målet är att validera noggrannheten för bärbara EKG-plagg vid AF-detektering och utforska deras förutsägbara värde för strokrisk i högriskpopulationer.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie är en prospektiv, multicenter, observationsstudie utformad för att utvärdera tillämpningen av bärbara EKG -plagg vid förmaksflimmer (AF) screening och bedömning av stroke. Studien kommer att genomföras vid två centra: Tsinghua -samhället under jurisdiktion av Tsinghua University Hospital och Pinggu -distriktet under jurisdiktion av Pinggu District Hospital. Studiedesignen innehåller följande nyckelkomponenter:

Studiepopulation:

Studiepopulationen består av individer i åldern 40 och högre som löper hög risk för stroke, bestämd av "8+2" -slagsriskpoängen.

Deltagarna måste kunna driva det bärbara EKG -plagget oberoende eller med hjälp av familjemedlemmar och måste ge informerat samtycke.

Provstorlek:

Baserat på preliminära uppgifter är AF -detekteringsgraden i den lokala samhällets befolkning 40 år och högre 3,68%. Med hjälp av ett tvåsidigt test med en signifikansnivå på a = 0,05 och ett tillåtet fel på d = 2,5%är den beräknade provstorleken 218. Med tanke på en 10% bortfallshastighet är den slutliga provstorleken 243.

Interventionsmetoder:

Baslinjebedömning: Samla in demografisk information (t.ex. ålder, kön, höjd, vikt) och klinisk information (t.ex. hypertoni, diabetes, rökhistoria) från deltagarna.

Enhetsslitage och övervakning: Deltagarna kommer att bära det bärbara EKG-plagget för 24-timmars kontinuerlig EKG-övervakning. Enheten kommer att registrera EKG-signaler i realtid, inklusive hjärtfrekvens, rytm, HRV-parametrar (t.ex. SDNN, RMSSD, LF/HF) och P-vågindex.

Databehandling: Daglig granskning av uppladdade EKG -data för att analysera AF -händelser. För deltagare med misstänkt AF rekommenderas ytterligare utvärdering med en 12-ledande EKG eller 24-timmars Holter-övervakning. HRV -parametrar kommer att extraheras och analyseras för deras korrelation med strokrisk.

Acceptabilitetsbedömning: Acceptabiliteten för enheten bland deltagare och vårdgivare kommer att bedömas genom kvantitativa och kvalitativa metoder. Kvantitativa data inkluderar enhetens slitid och avbrott, medan kvalitativa data samlas in genom frågeformulär och semistrukturerade intervjuer.

Resultatmått:

Primära resultat: AF -detekteringsgraden för det bärbara EKG -plagget; Korrelation mellan HRV -parametrar (t.ex. SDNN, RMSSD, LF/HF) och strokrisk.

Sekundära resultat: korrelation mellan P-vågindex och AF; acceptans av enheten bland patienter och vårdgivare; Förekomst av stroke och sammansatta vaskulära händelser (t.ex. hjärtinfarkt, hjärtsvikt, vaskulär död) under långvarig uppföljning.

Uppföljningsplan:

Deltagarna kommer att följas upp vid 6 och 12 månader efter inskrivningen för att registrera förekomsten av stroke, AF och andra hjärt -händelser.

Statistisk analys:

Data kommer att analyseras med SPSS 25.0. Normalt distribuerade kontinuerliga variabler kommer att uttryckas som medelvärde ± standardavvikelse, medan icke-normalt distribuerade variabler kommer att uttryckas som median- och interkvartilt intervall. Gruppjämförelser kommer att göras med T-test eller chi-kvadrat-test, och korrelationsanalyser kommer att utföras med hjälp av Pearson eller Spearman rangkorrelation. Förutsägbara faktorer för AF -händelser och andra resultat kommer att bestämmas genom multivariat konkurrerande riskanalys.

Datahantering:

All data kommer att matas in i ett elektroniskt fallrapportformulär (ECRF) och laddas upp till en molndatabas i realtid. Forskningsteamet kommer regelbundet att granska dataens fullständighet och noggrannhet för att säkerställa datakvalitet.

Säkerhetsbedömning:

Säkerheten för enhetsanvändning kommer att bedömas, inklusive komforten för långvarigt slitage och förekomsten av biverkningar (t.ex. hudallergier eller lokal irritation). Effekterna av falska positiver eller falska negativ på medicinskt beslut kommer också att utvärderas.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

243

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

      • Beijing, Kina, 101200
        • Pinggu District Hospital
        • Kontakt:
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kina, 102218
        • Beijing Tsinghua Changgung Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studiepopulationen består av individer i åldern 40 år och högre som identifieras som högrisk för stroke baserat på "8+2" -slagsriskpoängen. Denna befolkning inkluderar individer med förhöjda strokriskfaktorer som hypertoni, diabetes, rökhistoria och familjehistoria av stroke. Deltagarna måste kunna driva det bärbara EKG -plagget oberoende eller med hjälp av familjemedlemmar och måste ge informerat samtycke till att delta i studien. Studien syftar till att registrera 243 deltagare för att säkerställa tillräcklig statistisk kraft för att utvärdera noggrannheten för det bärbara EKG -plagget för att upptäcka förmaksflimmer (AF) och bedöma strokrisk.

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  1. Ålder ≥ 40 år.
  2. Högriskslagspopulation identifierad av "8+2" -riskpoängen i strokescreening.
  3. Möjlighet att använda enheten självständigt eller med hjälp av familjemedlemmar.
  4. Villighet att delta i studien och ge undertecknat informerat samtycke.

Uteslutningskriterier:

  1. Patienter med allvarliga sjukdomar som begränsar enhetens slitage (t.ex. avancerade maligna tumörer, allvarliga infektioner, hjärtsvikt i klass IV) eller de som får hospice -vård.
  2. Patienter som inte kan använda enheten eller förstå studieprocedurerna på grund av kognitiv nedsättning, psykisk sjukdom eller språkkommunikationsbarriärer.
  3. Patienter som kan uppleva allvarligt obehag eller allergiska reaktioner från att bära enheten.
  4. Patienter använder redan implanterade hjärtövervakningsanordningar.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Högriskslagskohort med bärbart EKG-plagg
Denna kohort består av individer i åldern 40 och högre som löper hög risk för stroke, bestämd av "8+2" -slagsriskpoängen. Deltagarna kommer att bära ett bärbart EKG-plagg för 24-timmars kontinuerlig EKG-övervakning för att upptäcka förmaksflimmer (AF) och utvärdera strokrisk. Enheten kommer att spela in hjärtfrekvens, rytm, HRV-parametrar (t.ex. SDNN, RMSSD, LF/HF) och p-vågindex. Studien syftar till att utvärdera noggrannheten för det bärbara EKG -plagget vid AF -detektering, utforska sambandet mellan HRV -parametrar och strokrisk och bedöma acceptansen för enheten bland patienter och vårdgivare. Deltagarna kommer att genomgå uppföljning efter 6 och 12 månader för att övervaka förekomsten av stroke, AF och andra hjärt-händelser.
Denna intervention använder ett bärbart EKG-plagg, en icke-invasiv, textilbaserad enhet för kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning. Plaggen har inbäddade elektroder för att fånga hjärtfrekvens, rytm, HRV-parametrar (t.ex. SDNN, RMSSD, LF/HF) och P-vågindex (t.ex. P-vågvaraktighet, PTFV1), vilket möjliggör en omfattande bedömning av förmakningsfibrillation (AF) och STROKE-risk. Enheten är lätt, bekväm och stöder trådlös dataöverföring till molnet för realtidsanalys. Studien innehåller maskininlärningsalgoritmer för att identifiera AF -mönster och utforska förutsägare av stroke risker och riktar sig till 40+ med hög stroke -risk. Den utvärderar också enhetens acceptabilitet och användbarhet och syftar till att förbättra AF -detekteringsgraden, möjliggöra tidig intervention och minska strokrisken.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förmaksflimmerdetekteringsgrad i stroke högriskpopulationer med hjälp av bärbart EKG-plagg
Tidsram: Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljning vid 6 och 12 månader för att bedöma AF.
1.Atrial fibrillering (AF) Detektionsgrad: andelen AF-fall identifierade av det bärbara EKG-plagget i den högriskslagspopulationen under 24-timmars kontinuerlig övervakning.
Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljning vid 6 och 12 månader för att bedöma AF.
Korrelation mellan HRV-parametrar och strokrisk i högriskpopulationer med hjälp av bärbart EKG-plagg
Tidsram: Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljning vid 6 och 12 månader för att bedöma stroke.
Korrelation mellan HRV-parametrar och strokrisk: Analys av viktiga HRV-parametrar (t.ex. SDNN, RMSSD, LF/HF) för att bedöma deras associering med AF och stroke risk hos individer med hög risk.
Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljning vid 6 och 12 månader för att bedöma stroke.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utveckling av en AF-riskförutsägelsemodell med hjälp av P-Wave-index i högriskpopulationer
Tidsram: P-vågindex som samlats in under 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med modellvalidering med uppföljningsdata vid 6 och 12 månader.
Utveckling och validering av en AF-riskförutsägelsemodell som innehåller P-Wave-index (t.ex. P-vågvaraktighet, PTFV1) för att bedöma dess förutsägbara förmåga i högriskslagspopulationer.
P-vågindex som samlats in under 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med modellvalidering med uppföljningsdata vid 6 och 12 månader.
Patient- och sjukvårdsleverantör Acceptabilitet av bärbart EKG -plagg
Tidsram: Baslinje till 12 månader: Acceptabilitet bedömd vid baslinjen (efter första användningen) och under uppföljningsbesök vid 6 och 12 månader.
Utvärdering av patient- och sjukvårdsleverantörstillfredsställelse, användbarhet och komfort med det bärbara EKG-plagget genom frågeformulär och semistrukturerade intervjuer.
Baslinje till 12 månader: Acceptabilitet bedömd vid baslinjen (efter första användningen) och under uppföljningsbesök vid 6 och 12 månader.
Förekomst av stroke, AF och sammansatta vaskulära händelser under långvarig uppföljning
Tidsram: Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljningsbedömningar vid 6 och 12 månader för att spåra kliniska resultat.
Förekomst av stroke 、 AF och sammansatta vaskulära händelser, inklusive hjärtinfarkt, hjärtsvikt och vaskulär död under den 12-månaders uppföljningsperioden.
Baslinje till 12 månader: Kontinuerlig 24-timmars EKG-övervakning vid baslinjen, med uppföljningsbedömningar vid 6 och 12 månader för att spåra kliniska resultat.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Jian Wu, MD., BeijingTsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine,Tsinghua Medicine, Tsinghua University
  • Huvudutredare: Yating Wu, MD., BeijingTsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine,Tsinghua Medicine, Tsinghua University
  • Huvudutredare: Yifei Chen, MD., Pinggu District Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 april 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 mars 2025

Första postat (Faktisk)

2 april 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

2 april 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 mars 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Enskilda deltagardata (IPD) kommer inte att delas för att skydda deltagarnas integritet och konfidentialitet. Uppgifterna innehåller känslig personlig hälsoinformation och att dela den offentligt kan kompromissa med deltagarnas anonymitet. Dessutom inkluderade den informerade samtyckesprocessen inte bestämmelser för offentlig datadelning, och att släppa uppgifterna kunde bryta mot deltagaravtal med deltagarnas samtycke. Uppgifterna är enbart avsedda för att använda forskargruppen för att uppnå studiemålen. "

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera