Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Testa en musik som lyssnar på mHealth -intervention för stressminskning i tidig återhämtning (CalMify II) (CalmiFy II)

29 april 2026 uppdaterad av: Washington State University

Testa en musik som lyssnar på mHealth -intervention för stressminskning i tidig återhämtning

Det övergripande målet med denna studie är att utveckla och undersöka genomförbarheten av en musiklyftande intervention som kan distribueras i "realtid" för att reglera känslor och minska tillfällig stress bland unga vuxna inom de första 12 månaderna av återhämtning från alkoholanvändningsstörning. Vi utformar studien med två faser för att ta itu med tre mål: fas I innehåller de två första målen. För AIM 1 kommer vi att bedriva formativ forskning med ett urval av unga vuxna som har är inom 12 månader efter återhämtningen (n = 30) för att identifiera funktioner i musikval som är mest effektiva för att minska momentant stress i verkliga, ambulerande inställningar. För AIM 2 kommer vi att fokusera på att utveckla mobil hälsoteknik som använder passiv avkänning och maskininlärning för att automatiskt förutsäga stunder av ökad stress i realtid och föreslå specifika musikaliska val när stress upptäcks. Under fas II (AIM 3) kommer vi att testa genomförbarheten av en ny musiklyftande intervention bland ett andra unikt urval av unga vuxna som ligger inom 12 månader efter återhämtning från AUD (n = 30). Detta protokoll hänvisar endast till fas II i den större studien.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Målet med denna studie är att undersöka genomförbarheten av en musiklyftande intervention som kan distribueras i "realtid" för att reglera känslor och minska tillfällig stress bland unga vuxna inom 12 månader efter avgiftningen från eller minska deras alkoholanvändning. För denna fas kommer vi att genomföra en randomiserad kontrollerad studie av en musiklyftande intervention som utvecklades i fas I i den större studien. Den musiklyftande interventionen består av en personlig Spotify-spellista som distribueras när deltagarna upplever ökade nivåer av fysiologiska signaler om stress, som detekteras automatiskt via en bärbar sensoranordning (Empatica EmbracePlus-armband). Denna studie är en klinisk prövning av pilot genomförbarhet som kommer att levereras via en mikro-randomiserad studie (MRT) -design som randomiserar interventionskomponenterna i realtid. Som en pilotstudie inkluderar primära resultat kvantitativa och kvalitativa data som mäter genomförbarhet och acceptabilitet för just-in-time-interventionen.

Deltagarna kommer att rekryteras antingen från regionala mentalvårdsbyråer eller från pågående eller genomförda studier inom vår högskola och kommer att tillhandahålla data för att bedöma genomförbarheten av den utvecklade mHealth -musikinterventionen hos individer i tidiga stadier av återhämtning från alkoholanvändningsstörningar.

Musiklyssningsinterventionen kommer att distribueras via en mikro-randomiserad process som randomiserar interventionskomponenterna varje gång interventionen kan levereras. Deltagarna kommer att uppmanas att bära sensorenheten i 14 dagar, som kommer att kopplas ihop med vår musikinterventionsapp på en smartphone (nedan kallad appen "Califify"). Deltagarna kommer också att behöva lyssna på musik på sin smarta telefon endast via Spotify -appen med hjälp av ett Spotify -premiumkonto som skapats specifikt för studien. När de är randomiserade för att få musiklyssningsinterventionen (en personlig Spotify -spellista) kommer deltagarna att rapportera sitt nuvarande sammanhang och problemtyp. Baserat på dessa svar föreslår vårt system sedan musik som är skräddarsydd för individen och det specifika sammanhanget. Deltagarna kommer att få ett meddelande när interventionen (dvs Spotify -spellista) är distribuerad. De kommer att ha möjlighet att acceptera det, försena det i 5 minuter eller avbryta den helt (dvs. de är inte tillgängliga).

Deltagarna kommer att undersökas på dagar där musikinterventionen levererades för att bedöma effekten av interventionen genom att fråga om musikvalet var till hjälp (eller om det faktiskt ökade stress) och om de väljer att fortsätta använda appen under de följande dagarna. Inom sju dagar efter avslutad 14-dagars rättegång kommer strukturerade kvalitativa intervjuer att planeras med varje deltagare för att bättre förstå deras enhetsanvändning och dess effektivitet. Guidad av den enhetliga teorin om acceptans och användning av teknik (UTUAT) kommer intervjun att ställa frågor om acceptans, hinder och underlättare för att använda appen i deras dagliga liv, i vilken grad kontinuerlig övervakning påverkade beteendet och intresset för att använda appen i framtiden. Intervjun kommer att innehålla frågor för att bättre förstå de upptäckta stresshändelserna inklusive giltigheten av den automatiska upptäckten och sammanhanget kring händelsen. Deltagarna kommer också att uppmanas att returnera Empatica EmbracePlus -sensorenheten vid intervjun.

Studieprocedurer

Online-för-screening. Intresserade potentiella deltagare kommer först att riktas till ett säkert frågeformulär för online -screening som utvärderar grundläggande inkluderingskriterier (ålder mellan 18 - 35 år, återhämtning av tidigt skede och äger en smartphone med en dataplan). Fördörningsundersökningen kommer att administreras via RedCap. Förhandsundersökningen kommer att inkludera föredragen kontaktinformation, inklusive mobiltelefon, text och e-postadress. Intresserade individer som passerar den första screeningen kommer att kontaktas av studiepersonalen för att schemalägga ett personligt besök där ämnet kommer att ställas en serie mer detaljerade screeningfrågor för att bestämma deras berättigande till studien. De som inte uppfyller kriterierna före screening kommer att informeras om att de inte är berättigade till studien.

B2. Informerat samtycke och personlig screening. De som stöder kriterierna före screening kommer att delta i en personlig studieintervju där de kommer att tillhandahålla skriftligt informerat samtycke och slutföra ytterligare åtgärder som bedömer behörighet. Informerat samtycke kommer att samlas skriftligen för varje deltagare att läsa och ta hem om de vill. Forskningskoordinatorer kommer att gå igenom det informerade samtyckespaketet med individen innan de börjar delta. Samtyckningsformuläret kommer att undertecknas elektroniskt via RedCap, och deltagaren kan ta med sig papperskopian hem.

Innan den informerade samtyckesprocessen inleds kommer potentiella deltagare också att uppmanas att tillhandahålla andningsprover för att bestämma deras blodalkoholinnehåll (BAC). Deltagare vars BAC -nivå är större än 0,00, men mindre än 0,05, kommer att uppmanas att antingen stanna kvar i kliniken tills andningsresultaten indikerar något annat, eller med tanke på att omplanera deras besök. Deltagare vars BAC-resultat indikerar försämring (> 0,05) kommer att ges möjlighet att antingen vänta i kliniken tills BAC <0,5 eller, växelvis, forskarpersonal kommer att erbjuda att schemalägga ett företag för ride-share (t.ex. Uber) för att köra dem till sitt hem.

Efter att ha granskat det informerade samtyckedokumentet med varje deltagare kommer forskningspersonalen att administrera den personliga screeningundersökningen. Denna undersökning kommer att inkludera följande komponenter: 1) Patient Health Questionnaire (PHQ-9); 2) verktyget Ask Suicide-Screening Frågor (ASQ); och 3) alkoholsymtomchecklistan (ASC).

Den nio-artikels versionen av patienthälsofrågeformuläret (PHQ-9) kommer att administreras för att säkerställa frånvaron av depressiva symtom. Vi kommer att utesluta individer som indikerar att de upplever allvarliga depressiva symtom, operationella med en poäng på 20 eller högre på PHQ-9.

Förutom PHQ-9 kommer bestämning av överhängande risk för självmordsrisk bland potentiella ämnen att utvärderas med hjälp av verktyget Ask Suicide Screening Frågor (ASQ) som utvecklats av National Institute of Mental Health (NIMH). ASQ -verktyget är en uppsättning av fyra korta självmordsscreeningfrågor som tar mindre än 5 minuter att administrera. Om ett ämne svarar "nej" på de fyra frågorna är screening fullständig för det ämnet och ingen intervention är nödvändig. Om ett ämne svarar "ja" på någon av de fyra frågorna eller vägrar att svara, kommer de att betraktas som en positiv skärm och en ytterligare bedömning kommer att administreras för att bestämma potentiell risk kontra överhängande risk. Om den överhängande risken identifieras kommer den kliniska personalen att varnas omedelbart och ämnet kommer att hållas i sikte. Om potentiell risk identifieras kommer klinikpersonalen att meddelas och kommer att administrera en kort självmordssäkerhetsbedömning.

Checklistan för alkohol symptom på 11 artiklar är ett självrapportfrågeformulär som frågar patienter om de har upplevt var och en av de 11 kriterierna för alkoholanvändning (AUD) under det senaste året. Var och en av de 11 artiklarna på kontrolllistan för alkoholsymtomkartor på en av de 11 kriterierna för AUD enligt för närvarande definierad av den diagnostiska och statistiska manualen för psykiska störningar, 5: e upplagan, publicerad av American Psychiatric Association. Patienter indikerar om varje AUD-kriterium var närvarande eller frånvarande under det senaste året och kontrolllistan för alkohol symptom återspeglar AUD-kriterier som sträcker sig från 0-11. Att stödja 2-3 kriterier, 4-5 kriterier eller 6-11 kriterier överensstämmer med DSM-5-definitioner för milda, måttliga eller allvarliga AUD. Deltagare som stöder minst 2 kriterier kommer att vara berättigade till studien

Baslinjeundersökning och orienteringssession. Deltagare som uppfyller fullständiga kriterier för behörighet kommer omedelbart att riktas till online -basundersökningen, som kommer att slutföras på en bärbar dator på det privata kontoret med REDCAP -programvara. Undersökningen beräknas ta 20 minuter att slutföra. Efter att ha slutfört basundersökningen kommer deltagarna att förses med en detaljerad förklaring av studieprocedurerna för varje studiekomponent, med fokus på instruktioner för att bära sensorenheten, installera Calmify -appen på sin smartphone och telefonundersökningskomponenter. Träning för det bärbara armbandet kommer att innehålla information om hur man bär och tar bort armbandet och hur man tar hand om armbandet.

Deltagarna kommer också att få instruktioner om att använda Spotify -appen under orienteringssessionen. För deltagare med ett befintligt Spotify -konto kommer denna utbildning att betona att byta till forsknings Spotify -kontot snarare än deras personliga konto under studieperioden. Som en del av denna process kommer deltagare med ett befintligt Spotify -konto att uppmanas att överföra upp till 5 av sina Spotify -spellistor från sina personliga Spotify -konton till forskningsstudie Spotify -kontot. För att uppnå detta kommer deltagarna att följa dessa steg: 1) öppna sitt personliga Spotify -konto; 2) Öppna önskad spellista; 3) Högerklicka på spellistan och välj 'Bjud in kollaboratörer'; 4) dela länken med forskningsstudie Spotify -kontot; 5) Logga in på forskningsstudie Spotify -kontot och använd den delade länken för att få åtkomst till spellistan; 6) Spara spellistan genom att skapa en ny personlig kopia som inte är samarbetsvillig. Studiekoordinatoren hjälper sedan deltagaren att skapa en ny spellista som består av de fem låtarna som anges i basundersökningen (undersökningspost: "Listan under fem (5) låtar som du skulle använda för att lugna ner i en stressande situation").

För deltagare som inte har ett personligt Spotify -konto kommer utbildningen först att fokusera på att ladda ner Spotify -appen till sin mobiltelefon, följt av allmänna instruktioner om att använda Spotify -appen. Studiekoordinatoren hjälper sedan deltagaren att skapa en ny spellista som består av de fem låtarna som anges i basundersökningen (undersökningspost: "Listan under fem (5) låtar som du skulle använda för att lugna ner i en stressande situation").

Slutligen kommer studiekoordinator att fråga varje deltagare om de vill schemalägga den korta musikterapisessionen (genomförd online via zoom) just nu. Om så är fallet kommer deltagarna att få en lista över tillgängliga datum och tider från vilka de kan bekräfta sessionen. Deltagarna kommer också att ha möjlighet att schemalägga den korta musikterapisessionen vid en senare tidpunkt och sådana individer kommer att informeras om att de kommer att få ett e -postmeddelande inom 24 timmar som innehåller information om sessionerna och en online -länk för schemaläggning. Varje deltagare kommer att tilldelas ett unikt studie -ID -nummer som kommer att användas för att länka data från var och en av studiekomponenterna till specifika individer.

Kort musikterapisession. Inom sju dagar efter basbedömningen kommer varje deltagare att träffa en musikterapeut för en 30-minuters träningssession via zoom. Terapeuten kommer att börja sessionen genom att bedöma klientens stressnivåer och identifiera fysiska eller emotionella symtom förknippade med stress. Denna information kommer att spelas in och användas för att bestämma lämplig musik som ska användas under sessionen. Baserat på bedömningen kommer terapeuten att välja 2-3 låtar som matchar klientens känslomässiga och fysiologiska tillstånd under tidpunkten för sessionen. Efter att ha lyssnat på varje låt med deltagaren kommer terapeuten att diskutera de musikaliska elementen i låten och uppmuntra deltagaren att använda de valda låtarna i sin spellista för nästa fas av studien. Dessutom, i diskussionen med deltagaren, kommer musikterapeuten att identifiera och notera typer av musikgenrer eller specifika låtar som kan vara förknippade med eller utlösa deltagarens alkoholanvändning eller missbruk. Information om deltagarnas stress och känslomässiga nivåer, utvalda låtar för stressreglering och en lista med låtar/typ av musik som ska undvikas för varje deltagare, kommer att användas för att informera (mata) utvecklingen av maskininlärningsalgoritmen för automatiserat musikaliskt urval.

Pilot genomförbarhetstest. Efter orienterings- och musikterapisessionerna kommer deltagarna att uppmanas att bära sensorenheten under vakna timmar i 14 dagar i rad, som kommer att kopplas ihop med vår musikinterventionsapp (Calify) på en smartphone.

Musiklyftande intervention. Musiklyftande intervention bygger på input från deltagarens personlighetsprofil, musiklyssningsvanor och frekvens och intensitet av stress-förekomst för att initiera en kompetensbaserad modell för känsloreglering som betonar förmågan att först identifiera och märka känslor, följt av antingen aktivt modifiera negativa känslor eller acceptera negativa känslor när det är nödvändigt.

Interventionen består av två komponenter: 1) stressåterkoppling som ber deltagaren att identifiera sin nuvarande känslor och intensitetsnivå, med hjälp av ett 2-D-rutnät med känslomässig valens och intensitet; och 2) en personlig komponent för musiklyftning. Stressåterkopplingskomponenten kommer att levereras via en smartphone -app utvecklad för den föreslagna studien som kallas Calify för att bestämma försökspersonernas nuvarande känslomässiga tillstånd och intensitetsnivå.

Den personliga musiklyssningskomponenten är en Spotify-spellista som utvecklas genom en maskininlärningsalgoritm. Maskininlärningsalgoritmen använder fysiologiska avläsningar från Empatica EmbracePlus-enheten, användarens basundersökningsinformation och användarens musikprofildata från Spotify för att bestämma optimala värden på musikfunktionerna (t.ex. Tempo, Danceability, etc.) för att skapa en personlig musikspellista. Den personliga rekommendationen om musiklyftning kommer också att innehålla information som erhållits från en kort musikterapiutbildning, baserad på ISO-principen, administrerad under baslinjen.

Mikro-randomiseringsprocess. Musiklyftande intervention kommer att distribueras via en Micro-Randomized Trial (MRT) design. Maskininlärningsalgoritmerna kommer att använda fysiologiska signaler i realtid från sensorenheten för att klassificera minuter som troligen stressad eller förmodligen inte stressad. Protokoll, stratifierade av stressklassificering och tid på dagen, kommer att tilldelas slumpmässigt (mikro-randomiserade) för att distribuera antingen (1) stressåterkopplingskomponent ensam, eller (2) stressåterkopplingskomponenten plus musiklyssningsrekommendationen. Sannolikheten för att en minut randomiseras för att leverera den musiklyftande interventionen eller inte kommer att balanseras beroende på om det aktuella avsnittet klassificeras som troligen stressad eller förmodligen inte stressad. Inom ett 2-timmarsblock är denna process begränsad till ett randomiseringstillfälle. Ögonblick kommer att randomiseras för att få musiklyssningsinterventionen eller inte på ett sätt på 1: 1, och faktorer för att säkerställa att denna 1: 1 -process kommer att inkluderas i algoritmen, inklusive historiska data om vad som redan har utlösts den dagen. Andra förhållanden inkluderar tid sedan sista intervention (minst 60 minuter), data av god kvalitet från sensorenheten, inte kör, telefonbatteri minst 10 \% och inte engagerat i fysisk aktivitet. Deltagarna kommer att få ett meddelande när interventionen skickas till deltagarna. De kommer att ha möjlighet att acceptera det, försena det i 5 minuter eller avbryta den helt (dvs. inte tillgängligt).

Interventionsdistribution. Så snart en stresshändelse upptäcks kommer användare att uppmanas att inleda en rapport som kommer att avgöra den personliga interventionen. Deltagarna kommer att uppmanas att först identifiera sin nuvarande känsla och intensitetsnivå. Om deltagarna rapporterar en positiv känsla kommer de att uppmanas att bekräfta frånvaron av stress och appen stängs. Om en negativ känsla rapporteras kommer deltagarna att rapportera sitt nuvarande sammanhang (t.ex. interpersonell konflikt, besvärliga, osäkra omgivningar). Om ögonblicket är randomiserat för att ta emot musiklyssningskomponenten, kommer vårt system att föreslå musik som är skräddarsydd för individen och det specifika sammanhanget. Deltagarna kommer att undersökas på dagar där musikinterventionen levererades med ett 3-artikels frågeformulär för att bedöma den subjektiva synen på effekten av interventioner genom att fråga om de tyckte att musikvalet var till hjälp för att hantera och minska stress, om musikvalet var till hjälp och om de väljer att fortsätta använda enheten för följande dagar. Undersökningen kommer att administreras genom vår nuvarande infrastruktur för datainsamling, kallad Calify, som inkluderar en front-end-app tillsammans med back-send-server och databaser för att samla in självrapporterade undersökningsdata. Varje telefonundersökning förväntas endast kräva 1-2 minuter att slutföra.

Strukturerad kvalitativ intervju. Inom sju dagar efter avslutad 14-dagars pilotstudie kommer strukturerade kvalitativa intervjuer att planeras med varje deltagare för att bättre förstå deras enhetsanvändning och dess effektivitet i stresshantering. Intervjun kommer att pågå cirka 30 minuter och kommer att innehålla frågor om användbarhet, acceptabilitet, hinder och underlättare för att använda appen i deras dagliga liv, i vilken grad kontinuerlig övervakning påverkade beteendet och intresset för att använda appen i framtiden. Intervjun kommer att innehålla frågor för att bättre förstå de upptäckta stresshändelserna, inklusive giltigheten av den automatiska upptäckten och sammanhanget kring händelsen. Intervju sessionen kommer också att inkludera administration av ett mått på tidslinjen för tidslinjen (TLFB) för den senaste tidens alkoholanvändning. I denna procedur kommer deltagarna först att presenteras med ett diagram över den amerikanska standarddryckdefinitionen och sedan ombeds att ange antalet drycker som konsumeras på varje kalenderdag under den 14-dagars bedömningsperioden. Intervjuerna kommer att registreras för senare transkription. Deltagarna kommer också att uppmanas att returnera Empatica EmbracePlus -sensorenheten vid intervjun.

Statistiska metoder

Data som samlats in i den föreslagna studien kommer att omfatta tre typer: 1) fysiologiska data erhållna från kontinuerlig övervakning via EmbracePlus bärbar enhet; 2) självrapporterade kvantitativa data erhållna från basundersökningar och musikinterventionssvar; och 3) kvalitativa data erhållna från strukturerade intervjuer vid avslutningen av pilotens genomförbarhetsstudie. För att redogöra för saknade data i de kvantitativa komponenterna kommer vi att använda fullständig information om maximal sannolikhetsuppskattning (FIML), 4 som har visat sig resultera i opartiska parameteruppskattningar under många saknade datasituationer i samband med longitudinella data, inklusive under vissa kränkningar av antaganden, som också kommer att utnyttjas med Little's MCAR -test.

Självrapporterade data. Före huvudanalyser kommer vi att utföra preliminär datascreening av självrapporterade kvantitativa data. Beskrivande statistik och preliminära Pearson -korrelationsanalyser kommer att genomföras för att bestämma de univariata relationerna mellan alla variabler. Utmattningsanalyser kommer att genomföras på studievariabler och sociodemografiska egenskaper för att bestämma signifikanta skillnader mellan grupper. Univariata och multivariata antaganden kommer också att utvärderas. Data kommer att screenas för outliers och saknade data och analysbeslut justeras i enlighet därmed och vid behov. Denna omfattande screening kommer att säkerställa korrekt analys i de senare stegen i analysplanen.

Primära resultat: Fysiologiska data från bärbar enhet. Preliminära steg kommer också att bedöma giltigheten av de fysiologiska data som samlas in via den bärbara sensoranordningen, inklusive EDA och HRV. Vi kommer att använda de rekommenderade verktygen och proceduren med EMPATICA -riktlinjerna för att ta bort artefakter och extrahera funktioner i EDA- och HRV -signalerna som ska användas i ytterligare analyser. Empatica EmbracePlus beräknar hjärtfrekvensen (HR) och mellanrumsintervallen (IBI) från BVP (blodvolympuls). Vi kommer att bedöma giltigheten för IBI som ger hjärtfrekvensvariabilitet (HRV).

EDA -toppdetekteringsanalysen ger en uppsättning funktioner som motsvarar varje EDA -topp. Vi kommer att använda EDA-Explorer Public Scripts för att upptäcka EDA-topparna.6 Tidigare studier har visat toppar från EDA -signalen korrelerar med emotionell upphetsning hos människor. Viktiga EDA -funktioner inkluderar (1) EDA: EDA -värdet vid toppen av toppen; (2) stigningstid: tid som tar EDA-toppen för att nå sitt maximala värde; (3) max derivat; (4) amplitud (5) förfallstid: tiden som tar signalen att sjunka från toppen till minsta topp; (6) SRC-bredd: toppens bredd (provernas antal); och (8) AUC: området under kurvan.

För hjärtfrekvenssignaler kommer vi att beräkna statistiska funktioner som betraktas som tidsdomänindex. Dessa HRV -mått extraheras direkt från IBI/RR -intervallsignalerna. RR -intervallet är intervallet mellan två på varandra följande hjärtslag. Vi kommer att mäta medelvärdet av RR -intervallet (MRR), standardavvikelse för RR -intervallet (STDRR), rotmedelvärde på grund av RR -intervaller (RMSSD), variationskoefficient för RR -intervallen (CVRR), medelvärde för hjärtfrekvensen (MHR) och standardavvikelse för hjärtfrekvensen (SDHR). MRR, STDRR, RMSSD är funktioner som representerar HRV, medan MHR och SDHR är funktioner som extraheras från hjärtfrekvensen.

Kvalitativa data från strukturerade intervjuer. De strukturerade intervjuerna kommer att vara audiorekordade för transkription och kodning. Transkriptioner kommer att verifieras av minst en teammedlem. Systematiska tematiska analyser, en metod för att identifiera, analysera och rapportera mönster (teman) inom data kommer att användas för att identifiera relevanta teman från intervjudata. Resultat kommer att rapporteras på beskrivande nivå, där teman och illustrativa citat tillhandahålls. De resulterande teman kommer att diskuteras bland forskargruppen för att integrera resultat i utvecklingen av potentiella anpassningar till den föreslagna musiklyftande interventionen.

Statistiska analyser. Pilotstudien som föreslås i denna studie är inte utformad för att utvärdera resultat med samma strikt som traditionella tester. Snarare kommer de primära analyserna av kvantitativa data från pilottestet att fokusera på beskrivande statistik för att ge preliminär validering av rekryterings- och retentionshastigheter, acceptabilitetsbetyg och medelnivåer för nyckelkonstruktioner (t.ex. genomsnittliga antal stresshändelser, genomsnittlig frekvens av musiklyssningsintervall). Vi kommer också att beräkna den falska positiva hastigheten genom att beräkna andelen upptäckta händelser som resulterade i deltagarnas rapporter om positiva känslor. Vi kommer också att uppskatta giltigheten för den automatiska stressdetekteringsalgoritmen genom att jämföra antalet rapporter som utlöses med data som erhållits i de kvalitativa intervjuerna. Detta gör att vi kan beräkna antalet falska positiva/falska negativa händelser. Analys av användningsdata från Music -appen kommer att användas för att bestämma acceptans och genomförbarhet av interventionen. Vi kommer att beräkna den genomsnittliga tiden som spenderas på appen, det genomsnittliga antalet rapporter som gjorts på appen och den genomsnittliga tiden som spenderas på varje skärm. Kvalitativa data från intervjuerna kommer att sammanfattas med lämpliga analystekniker (t.ex. tematisk analys).

Vi kommer att använda undersökningsanalyser för att undersöka effekten av musiklyssningsinterventionen på det sekundära (proximala) resultatet av huruvida stress sker i 2-timmarsfönstret efter mikro-randomisering. I dessa analyser är den oberoende variabeln om musiklyssningsinterventionen levereras eller inte levereras. Den modererande (potentiella skräddarsydda) variabeln är om deltagaren är stressad eller inte stressad vid mikro-randomiseringen. Efter etablerade procedurer kommer vi att beräkna resultatet på minutnivå om deltagaren troligen är stressad under var och en av de 120 minuterna i fönstret efter randomiseringen. Vi kommer sedan att använda log-linjär regression för att modellera sannolikheten för att bli stressad. Dessa analyser kommer att kontrollera för potentiella förvirrande faktorer, såsom ålder, biologisk kön, musikalisk bakgrund och erfarenhet och alkoholanvändning. Stöd för våra hypoteser kommer att tillhandahållas genom betydelse av två interaktionsvillkor: Stress avsnittstyp (troligen kontra inte förmodligen stressad) och randomiserat behandlingstillstånd (stresskomponent enbart kontra stresskomponent plus musiklyssningskomponent).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

30

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Ämne kan och har undertecknat en institutionell granskningsnämnd (IRB) godkänd informerat samtyckesformulär (ICF).
  • Ålder ≥18 och ≤35 år.
  • I återhämtning av tidigt skede för alkoholanvändning (inom 12 månader)
  • Äg en smartphone med en dataplan
  • Inte upplever symtom på svår depression
  • Upplever inte självmordstankar
  • Uppfyller diagnostiska och statistiska manualen för psykiska störningar, femte upplagan (DSM-5) diagnostiska kriterier för alkoholanvändningssjukdom (AUD)
  • Tar för närvarande inte medicineringsbehandling för opioidanvändningsstörning (OUD)
  • Kunna prata och läsa engelska

Uteslutningskriterier:

  • Upplever för närvarande symtom på svår depression
  • Upplever för närvarande tankar om självmord
  • För närvarande tar medicineringsbehandling för opioidanvändningssjukdom (OUD)
  • Kan inte ge frivilligt informerat samtycke.
  • Kan inte läsa eller prata engelska.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Stressåterkoppling
Denna arm innehåller endast stressåterkopplingskomponenten. Stressåterkopplingen bygger på en kompetensbaserad modell för känsloreglering som betonar förmågan att identifiera och märka känslor, följt av antingen aktivt modifiera negativa känslor eller acceptera negativa känslor vid behov. Deltagarna kommer att få en snabb för att identifiera sin nuvarande känsla, följt av frågor angående deras nuvarande sammanhang.
Stressåterkopplingen bygger på en kompetensbaserad modell för känsloreglering som betonar förmågan att identifiera och märka känslor, följt av antingen aktivt modifiera negativa känslor eller acceptera negativa känslor vid behov. Deltagarna kommer att få en snabb för att identifiera sin nuvarande känsla, följt av frågor angående deras nuvarande sammanhang.
Experimentell: Musiklyssning + stressåterkoppling
Denna arm inkluderar både stressåterkopplingskomponenten och musiklyssningskomponenten. Musiklyssningskomponenten är en adaptiv spellista som uppdateras eftersom förändringar i användarens stressnivå upptäcks. För att tillhandahålla personliga musikrekommendationer använder vi en övervakad inlärningsstrategi för att designa en algoritm, kallad musikfunktionsförutsägelse, vilket förutsäger optimala värden på musikfunktioner (t.ex. energi, valens, instrumentalitet, akustiskhet) som antas att resultera i minskning av stress. Dessa funktionsvärden, som kallas effektiva musikfunktioner, används sedan för att generera en personlig musikspellista.
Stressåterkopplingen bygger på en kompetensbaserad modell för känsloreglering som betonar förmågan att identifiera och märka känslor, följt av antingen aktivt modifiera negativa känslor eller acceptera negativa känslor vid behov. Deltagarna kommer att få en snabb för att identifiera sin nuvarande känsla, följt av frågor angående deras nuvarande sammanhang.
För komponenten för musikrekommendation föreslår vårt system musik som är skräddarsydd för individen och det specifika sammanhanget. Eftersom vi kommer att använda maskininlärning för att förutsäga optimala musikfunktioner baserade på fysiologiska, kontextuella och musikaliska data kommer musikobjekten att föreslås naturligtvis baserat på aktuell känsla och intensitetsnivå samt den aktuella sammanhanget och problemtypen. Musikrekommendationskomponenten är en adaptiv spellista som uppdateras eftersom förändringar i användarens stressnivå upptäcks. För att tillhandahålla personliga musikrekommendationer använder vi en övervakad inlärningsstrategi för att designa en algoritm, kallad musikfunktionsförutsägelse, vilket förutsäger optimala värden på musikfunktioner (t.ex. energi, valens, instrumentalitet, akustiskhet) som antas att resultera i minskning av stress. Dessa funktionsvärden, som kallas effektiva musikfunktioner, används sedan för att generera en personlig musikspellista.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skin Conductance Response (SCR) Rate
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Reported as SCRs/minute and refers to duration-weighted rate of SCR across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Amplitude
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Calculated from the period of the beginning / onset of the SCR to the peak value within the SCR (μS / μmho) across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device. It is essentially a delta function from SCR onset to the SCR peak as determined by the change in the tonic EDA.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Rise Time
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Reported as number of seconds (secs) and refers to the time taken from SCR onset to reach peak amplitude within the SCR across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Decay Time
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Time (microseconds) taken by the SCR to drop from the apex to the minimum of the peak SCR across all clean segments of the electodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Width
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
The width of the SCR peak from onset to recovery duration measured in seconds (secs). Encompasses both rise and decay phases across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Area Under the Curve (AUC)
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
The baseline-corrected area under the phasic curve per SCR measured as µS·s across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
MeanNN
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the mean RR interval. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SDNN
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the standard deviation of all the NN intervals for each 5 minute segment of a 24 hour HRV recording. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
RMSSD
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the root mean square of successive RR interval differences. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
pNN50
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the percentage of successive RR intervals that differ by more than 50 milliseconds. measured as a percentage (%); collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
pNN20
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the percentage of successive RR intervals that differ by more than 20 milliseconds. measured as a percentage (%); collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
CVNN
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the ratio of the SDNN/MeanNN to represent normalized HRV; collected via the EmbracePlus wearable device
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD1
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure of short-term HRV that measures short-term HRV in milliseconds (ms) and correlates with baroreflex sensitivity (BRS), which is the change in IBI duration per unit change in BP, and HF power. The RMSSD is identical to the non- linear metric SD1, which reflects short-term HRV. SD1 predicts diastolic BP, HR Max - HR Min, RMSSD, pNN50, SDNN, and power in the Low Frequency (LF) and High Frequency (HF) bands, and total power during 5 minute recordings. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD2
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure of long-term HRV that measures the standard deviation of each point from the y = x + average R-R interval. The SD2 provides a measure of short- and long-term HRV in milliseconds (ms) and correlates with Low Frequency (LF) power. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD1/SD2
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure that captures the ratio of short- to long-term HRV and is calculated as the ratio of SD1/SD2. SD1/SD2 measures the unpredictability of the RR time series and and is correlated with the LF/HF ratio. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Music Listening History
Tidsram: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Music listening history will be collected via Spotify by requesting a complete streaming history record for each participant during the study period.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Time-Line Followback (TLFB) mått på alkoholanvändning
Tidsram: Inom 7 dagar efter avslutad studie.
Deltagarna kommer att frågas om nyligen alkoholanvändning med hjälp av en TLFB-kalendermetod vid intervjun i slutet av studien.
Inom 7 dagar efter avslutad studie.
Recollections av stressande händelser
Tidsram: Inom 7 dagar efter avslutad studie.
Deltagarna kommer att använda en TLFB -kalendermetod för att ge återkallelser av stressande händelser som inträffade under studien.
Inom 7 dagar efter avslutad studie.
Tillfredsställelse med studien
Tidsram: Inom 7 dagar efter avslutad studie.
Deltagarna kommer att bli ombedda att delta i en intervju vid studieens slutförande som frågar om deras erfarenhet, inklusive om studien störde deras dagliga liv, om de upplevde några problem under studien och total tillfredsställelse med studien.
Inom 7 dagar efter avslutad studie.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Michael J Cleveland, Ph.D., Washington State University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 december 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 mars 2028

Avslutad studie (Beräknad)

1 mars 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 juli 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

18 juli 2025

Första postat (Faktisk)

28 juli 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 maj 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 april 2026

Senast verifierad

1 april 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 20691
  • R61AA031474 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

För att främja toppmodern för hela forskarsamhället kommer vi att göra ett antal av våra resurser för fysiologiska data (samlade via sensorenheten) som är tillgängliga på vår projektwebbsida. Dessa resurser inkluderar våra algoritmer och programvara för stressövervakning och förutsägbara modeller. Källkod för dessa verktyg kommer att finnas tillgängligt, tillsammans med dokumentation om hur man använder programvaran och prov på konstgjorda skapade datasätt.

Processen med programvaruspridning kommer att vara följande. När mjukvarupaketet och de stödjande pedagogiska materialen är mogna och har testats kommer vi att göra dem tillgängliga via en öppen källkodsfördelning på projektwebbplatsen, som kommer att inkludera länk till Github-förvar för dessa resurser.

Tidsram för IPD-delning

Delbara vetenskapliga aggregerade data som genereras från detta projekt kommer att göras tillgängliga så snart som möjligt och senast tre år efter slut på finansieringsperioden. Varaktigheten för bevarande och delning av uppgifterna kommer att vara minst 5 år efter finansieringsperioden.

Kriterier för IPD Sharing Access

Individer från det vetenskapliga samfundet kommer att kunna komma åt IPD och stödja information. Data kommer att upptäckas online genom standard webbsökning av metadata på studienivå samt den ihållande pekaren från DOI till datasättet

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera