Testování hudby naslouchání intervence mHealth pro snížení stresu včasného zotavení (Caltify II) (CalmiFy II)

Cílem této studie je prozkoumat proveditelnost intervence na odběru hudby, která může být nasazena v „reálném čase“, aby se regulovala emoce a snížila momentální stres u mladých dospělých do 12 měsíců od detoxikace z nebo snížení jejich alkoholu. Pro tuto fázi provedeme randomizovanou kontrolovanou studii intervence na odběru hudby, která byla vyvinuta ve fázi I větší studie. Intervence nasledování hudby sestává z personalizovaného seznamu skladeb Spotify, který je nasazen, když účastníci zažívají zvýšenou úroveň fyziologických signálů stresu, které jsou detekovány automaticky pomocí nositelného senzorového zařízení (EMPATICA EMBLACEPLUS PRISTBAND). Tato studie je pilotní klinická studie proveditelnosti, která bude dodána prostřednictvím návrhu mikro-randomizovaného studie (MRT), která randomizuje intervenční složky v reálném čase. Jako pilotní studie zahrnují primární výsledky kvantitativní a kvalitativní údaje, které měří proveditelnost a přijatelnost intervence just-in-time.

Účastníci budou přijímáni buď z regionálních agentur duševního zdraví nebo z probíhajících nebo dokončených studií v rámci naší vysoké školy a poskytnou údaje k posouzení proveditelnosti rozvinuté intervence MHEALDY hudby u jednotlivců v raných stádiích zotavení z poruchy užívání alkoholu.

Intervence poslechu hudby bude nasazena prostřednictvím mikro-randomizovaného procesu, který náhodně náhodně intervenční komponenty pokaždé, když může být zásah doručen. Účastníci budou požádáni, aby nosili senzorové zařízení po dobu 14 dnů, které bude spárováno s naší aplikací pro hudební intervenci na smartphonu (dále jen jako aplikace „Caltify“). Účastníci budou také povinni poslouchat hudbu na svém chytrém telefonu pouze prostřednictvím aplikace Spotify pomocí účtu Premium Spotify vytvořený speciálně pro studii. Když jsou randomizovány pro přijetí intervence poslechu hudby (osobní seznam skladeb Spotify), účastníci nahlásí svůj aktuální kontext a typ problému. Na základě těchto odpovědí pak náš systém navrhuje hudbu, která je přizpůsobena jednotlivci a konkrétnímu kontextu. Účastníci obdrží oznámení, když je nasazen zásah (tj. Spotify Playlist). Budou mít možnost jej přijmout, odložení po dobu 5 minut nebo ji úplně zrušit (tj. Nejsou k dispozici).

Účastníci budou dotazováni ve dnech, kdy byl proveden hudební zásah za účelem posouzení účinnosti intervence tím, že se zeptá, zda byl výběr hudby užitečný (nebo zda skutečně zvýšil stres) a zda se rozhodli nadále používat aplikaci pro následující dny. Do 7 dnů od dokončení 14denního soudu budou u každého účastníka naplánovány strukturované kvalitativní rozhovory, aby lépe porozuměly využití zařízení a jeho účinnosti. V rozhovoru se řídí sjednocenou teorii přijetí a používání technologie (UTUAT) a položí otázky týkající se přijatelnosti, bariér a facilitátorů používání aplikace v každodenním životě, míru, do jaké nepřetržité monitorování ovlivnilo chování a zájem o používání aplikace v budoucnosti. Rozhovor bude zahrnovat otázky, které lépe porozumí detekovaným stresovým událostem, včetně platnosti automatické detekce a kontextu obklopující událost. Účastníci budou také požádáni, aby v době pohovoru vrátili senzor Sensor EmbracePlus EmbracePlus.

Studijní postupy

Online předběžné screening. Zainteresovaní účastníci budou nejprve zaměřeni na bezpečný dotazník online screeningu, který hodnotí základní kritéria pro zařazení (věk mezi 18 - 35 lety, zotavení v rané fázi a vlastní smartphone s datovým plánem). Průzkum před screeningem bude podáván prostřednictvím RedCap. Průzkum před screeningem bude zahrnovat preferované kontaktní informace, včetně mobilního telefonu, textu a e-mailové adresy. Zainteresovaní jednotlivci, kteří absolvují počáteční screening, budou kontaktováni studijní zaměstnanci, aby naplánovali osobní návštěvu, kde bude předmětu položeno řadu podrobnějších screeningových otázek, aby se určila jejich způsobilost ke studii. Ti, kteří nesplňují kritéria předběžného screeningu, budou informováni, že pro studii nejsou způsobilí.

B2. Informovaný souhlas a osobní screening. Ti, kteří podporují kritéria před screeningem, se zúčastní rozhovoru pro vstup do osobního studia, kde budou poskytovat písemný informovaný souhlas a dokončit další opatření, která posoudí způsobilost. Informovaný souhlas bude písemně shromážděn pro každého účastníka, aby si přečetl a odnesl domů, pokud si to přeje. Koordinátoři výzkumu projdou s jednotlivcem s jednotlivcem před zahájením účasti. Formulář souhlasu bude podepsán elektronicky přes RedCap a účastník může vzít s sebou papírovou kopii domů.

Před zahájením procesu informovaného souhlasu budou potenciální účastníci také požádáni, aby poskytli vzorky dechu, aby určili jejich obsah alkoholu v krvi (BAC). Účastníci, jejichž úroveň BAC je větší než 0,00, ale méně než 0,05, budou požádáni, aby buď zůstali na klinice, dokud výsledky dechu nenaznačují jinak, nebo vzhledem k možnosti přeplánovat jejich návštěvu. Účastníci, jejichž výsledky BAC naznačují poškození (> 0,05), dostanou možnost buď čekat na klinice, dokud BAC <0,5 nebo střídavě výzkumný pracovník nabídne naplánovat společnost s sdílením jízdy (např. Uber) je řídit domů.

Po přezkoumání dokumentu informovaného souhlasu s každým účastníkem bude výzkumný pracovník podávat osobní průzkum pro screening. Tento průzkum bude zahrnovat následující složky: 1) dotazník pro zdraví pacientů (PHQ-9); 2) nástroj otázek sebevražd (ASQ) ASK; a 3) kontrolní seznam symptomů alkoholu (ASC).

Devítipodlažní verze dotazníku pro zdraví pacienta (PHQ-9) bude podána, aby byla zajištěna absence depresivních příznaků. Vyloučíme jednotlivce, kteří naznačují, že zažívají závažné depresivní příznaky, provozované skóre 20 nebo vyšší na PHQ-9.

Kromě PHQ-9 bude stanovení bezprostředního rizika sebevražedného rizika u potenciálních subjektů hodnoceno pomocí nástroje ASCICIDE SCREENING (ASQ) vyvinuté Národním institutem pro duševní zdraví (NIMH). Nástroj ASQ je sada čtyř krátkých otázek sebevražd, které podávání trvá méně než 5 minut. Pokud subjekt odpoví na čtyři otázky „ne“, pro tento předmět je dokončen screening a není nutný žádný zásah. Pokud subjekt odpovědí na „ano“ na některou ze čtyř otázek nebo odmítne odpovědět, bude považován za pozitivní obrazovku a bude provedeno další posouzení pro stanovení potenciálního rizika vs. bezprostředního rizika. Pokud je identifikováno bezprostřední riziko, bude klinický personál okamžitě upozorněn a subjekt bude udržován v dohledu. Pokud bude identifikováno možné riziko, budou zaměstnanci kliniky informováni a budou spravovat krátké posouzení bezpečnosti sebevražd.

Kontrolní seznam symptomů alkoholu s alkoholem je 11-položky, je dotazník pro vlastní hlášení, který se ptá pacientů, zda zažili každé z 11 kritérií poruchy alkoholu (AUD) v minulém roce. Každá z 11 položek na kontrolním seznamu alkoholu mapuje na jedno z 11 kritérií pro AUD, jak je v současné době definováno diagnostickým a statistickým manuálem duševních poruch, 5. vydání, publikované Americkou psychiatrickou asociací. Pacienti naznačují, zda bylo v minulém roce přítomno každé kritérium AUD nebo chybělo a skóre kontrolního seznamu symptomů alkoholu odrážejí počty kritérií AuD, která se pohybují od 0-11. Schválení 2-3 kritérií, 4-5 kritérií nebo 6-11 kritérií je v souladu s definicemi DSM-5 pro mírné, střední nebo těžké AUD. Účastníci, kteří podporují nejméně 2 kritéria, budou mít nárok na studii

Základní průzkum a orientační relace. Účastníci, kteří splňují plné kritéria způsobilosti, budou okamžitě nasměrováni na průzkum online základní linie, který bude dokončen na notebooku v soukromé kanceláři pomocí softwaru RedCap. Odhaduje se, že průzkum trvá 20 minut. Po dokončení základního průzkumu budou účastníkům poskytnuty podrobné vysvětlení studijních postupů pro každou studijní komponentu, zaměřené na pokyny pro nošení senzorového zařízení, instalaci aplikace Caltify na jejich smartphone a komponenty telefonu. Výcvik pro nositelný náramek bude zahrnovat informace o tom, jak nosit a odstranit náramek a jak se starat o náramek.

Účastníci také obdrží pokyny k používání aplikace Spotify během orientační relace. Pro účastníky s existujícím účtem Spotify tento školení zdůrazní přechod na účet Spotify Research, spíše než na jejich osobní účet během období studie. V rámci tohoto procesu budou účastníci s existujícím účtem Spotify požádáni, aby přenesli až 5 svých seznamů skladeb Spotify z jejich osobních účtů Spotify na účet výzkumné studie Spotify. K dosažení tohoto cíle se účastníci budou řídit těmito kroky: 1) otevření osobního účtu Spotify; 2) Otevřete požadovaný seznam skladeb; 3) klepněte pravým tlačítkem myši na seznam skladeb a vyberte „Pozvat spolupracovníky“; 4) Sdílejte spojení s účtem výzkumné studie Spotify; 5) Přihlaste se k účtu výzkumné studie Spotify a použijte sdílený odkaz pro přístup k seznamu skladeb; 6) Uložte seznam skladeb vytvořením nové osobní kopie, která není kolaborativní. Koordinátor studie pak pomůže účastníkovi vytvořit nový seznam skladeb, který se skládá z pěti písní uvedených v průzkumu základního průzkumu (položka průzkumu: „Uveďte prosím níže pět (5) písní, které byste použili k uklidnění ve stresující situaci“).

Pro účastníky, kteří nemají osobní účet Spotify, se školení nejprve zaměří na stahování aplikace Spotify do svého mobilního telefonu, následuje obecné pokyny ohledně používání aplikace Spotify. Koordinátor studie pak pomůže účastníkovi vytvořit nový seznam skladeb, který se skládá z pěti písní uvedených v průzkumu základního průzkumu (položka průzkumu: „Uveďte prosím níže pět (5) písní, které byste použili k uklidnění ve stresující situaci“).

Nakonec se koordinátor studie zeptá každého účastníka, zda by v této době chtěl naplánovat krátkou relaci muzikoterapie (prováděné online přes Zoom). Pokud ano, účastníkům bude poskytnut seznam dostupných dat a časů, ze kterých mohou relaci potvrdit. Účastníci budou mít také možnost naplánovat krátkou relaci muzikoterapie později a tito jednotlivci budou informováni, že do 24 hodin obdrží e -mailovou zprávu, která obsahuje informace o relacích a online odkaz pro plánování. Každému účastníkovi bude přiděleno jedinečné číslo studie, které bude použito k propojení dat z každé ze složek studie ke konkrétním jednotlivcům.

Krátká relace muzikoterapie. Do 7 dnů od základního posouzení se každý účastník setká s hudebním terapeutem na 30minutové trénink prostřednictvím Zoom. Terapeut zahájí relaci posouzením úrovně stresu klienta a identifikací jakýchkoli fyzických nebo emocionálních příznaků spojených se stresem. Tyto informace budou zaznamenány a použity k určení vhodné hudby, která se má použít během relace. Na základě hodnocení vybere terapeut 2-3 písně, které odpovídají emocionálnímu a fyziologickému stavu klienta v době relace. Po poslechu každé skladby s účastníkem bude terapeut diskutovat o hudebních prvcích písně a povzbudí účastníka, aby vybrané písně používal ve svém seznamu skladeb pro další fázi studie. Navíc v diskusi s účastníkem bude hudební terapeut identifikovat a zaznamenat typy hudebních žánrů nebo konkrétních písní, které mohou být spojeny s užíváním nebo zneužíváním alkoholu účastníka nebo spuštění. Informace o stresu a emocionální úrovni účastníka, vybrané písně pro regulaci stresu a seznamu písní/typu hudby, kterým je třeba se vyhnout každému účastníkovi, budou použity k informování (krmení) vývoje algoritmu strojového učení pro automatizovaný hudební výběr.

Pilotní test proveditelnosti. Po orientaci a hudební terapii budou účastníci požádáni, aby nosili senzorové zařízení během probuzení po dobu 14 po sobě jdoucích dnů, která bude spárována s naší aplikací pro hudební intervenci (Caltify) na smartphonu.

Intervence na seznamu hudby. Intervence nasledování hudby vychází ze vstupu z profilu osobnosti účastníka, návyků na poslechu hudby a frekvence a intenzity stresu k zahájení modelu regulace emocí založeného na dovednostech, který zdůrazňuje schopnost nejprve identifikovat a označit emoce, následovaný buď aktivně modifikovat negativní emoce, nebo přijímat negativní emoce.

Intervence se skládá ze dvou složek: 1) zpětná vazba napětí, která žádá účastníka, aby identifikoval pojmenování jejich současných emocí a úrovně intenzity pomocí 2-D mřížky emoční valence a intenzity; a 2) osobní komponenta naslepující hudbu. Komponenta zpětné vazby napětí bude dodána prostřednictvím aplikace smartphonu vyvinutá pro navrhovanou studii s názvem Caltify k určení současného emočního stavu subjektů a úrovně intenzity.

Personalizovaná komponenta poslechu hudby je seznam skladeb Spotify, který je vyvíjen prostřednictvím algoritmu strojního učení. Algoritmus strojového učení používá fyziologické hodnoty ze zařízení Empatica EmbcacePlus, informace o průzkumu uživatele a data hudebního profilu uživatele z Spotify k určení optimálních hodnot hudebních funkcí (např. Tempo, danceability atd.) K vytvoření osobního seznamu hudebních her. Personalizované doporučení pro naslepení hudby bude také zahrnovat informace získané z krátkého tréninku pro hudební terapii založené na principu ISO, spravované během základního hodnocení.

Proces mikro-randomizace. Intervence na odběru hudby bude nasazena prostřednictvím návrhu mikro-randomizovaného pokusu (MRT). Algoritmy strojového učení budou používat fyziologické signály v reálném čase ze senzorového zařízení k klasifikaci minut jako pravděpodobně stresované nebo pravděpodobně na stresu. Zápisy, stratifikované klasifikací stresu a denní dobou, budou náhodně přiděleny (mikro-randomizované) pro nasazení buď samotnou (1) složku zpětné vazby napětí, nebo (2) složku zpětné vazby napětí plus doporučení na poslechu hudby. Pravděpodobnost, že by byla minuta randomizována, aby byla poskytnuta intervence na odběru hudby nebo ne, bude vyvážena podle toho, zda je současná epizoda klasifikována jako pravděpodobně zdůrazněná nebo pravděpodobně není zdůrazněna. V rámci dvouhodinového bloku je tento proces omezen na jednu randomizační příležitost. Momenty budou randomizovány, aby přijaly zásah poslechu hudby nebo ne v 1: 1 a faktory, aby se zajistilo, že tento proces 1: 1 bude zahrnut do algoritmu, včetně historických údajů o tom, co již bylo v ten den spuštěno. Mezi další podmínky patří čas od posledního zásahu (nejméně 60 minut), data kvality ze senzorového zařízení, ne řízení, baterie telefonu nejméně 10 \% a nezabývající se fyzickou aktivitou. Účastníci obdrží oznámení, když je zásah odeslán účastníkům. Budou mít možnost jej přijmout, odložení na 5 minut nebo ji úplně zrušit (tj. není k dispozici).

Intervenční nasazení. Jakmile je zjištěna stresová událost, budou uživatelé vyzváni k zahájení zprávy, která určí personalizovaný zásah. Účastníci budou požádáni, aby nejprve identifikovali své současné emoce a úroveň intenzity. Pokud účastníci nahlásí pozitivní emoce, budou požádáni, aby potvrdili nepřítomnost stresu a aplikace se uzavře. Pokud je hlášena negativní emoce, účastníci budou nahlásit svůj současný kontext (např. Mezilidský konflikt, nepříjemné, nebezpečné okolí). Pokud je okamžik randomizován, aby obdržel komponentu poslechu hudby, navrhne náš systém hudbu, která je přizpůsobena jednotlivci a konkrétnímu kontextu. Účastníci budou dotazováni ve dnech, kdy byl hudební zásah poskytován s dotazníkem 3 položek, aby se posoudil subjektivní pohled na účinnost intervencí tím, že se zeptá, zda shledává výběr hudby užitečný při správě a snižování stresu, pokud byl výběr hudby užitečný a zda se rozhodli pokračovat v používání zařízení pro následující dny. Průzkum bude podáván prostřednictvím naší současné infrastruktury sběru dat, nazvanou Caltify, která obsahuje aplikaci front-end spolu se serverem a databázemi zpětného posílení pro shromažďování údajů o průzkumu, které si sami uvádějí. Očekává se, že každý telefonní průzkum bude vyžadovat dokončení pouze 1-2 minut.

Strukturovaný kvalitativní rozhovor. Do 7 dnů po dokončení 14denní pilotní studie budou u každého účastníka naplánovány strukturované kvalitativní rozhovory, aby lépe porozuměly využití jejich zařízení a jeho účinnost při zvládání stresu. Rozhovor bude trvat asi 30 minut a bude zahrnovat otázky o použitelnosti, přijatelnosti, bariérách a facilitátorech používání aplikace v jejich každodenním životě, míru, do kterého nepřetržité monitorování ovlivnilo chování a zájem o používání aplikace v budoucnosti. Rozhovor bude zahrnovat otázky, které lépe porozumí detekovaným stresovým událostem, včetně platnosti automatické detekce a kontextu obklopující událost. Interview sezení bude také zahrnovat správu měřítka časové osy napětí (TLFB) nedávného užívání alkoholu. V tomto postupu budou účastníkům nejprve předloženy graf standardní definice nápoje v USA a poté požádáni, aby uvedli počet nápojů spotřebovaných v každém kalendářním dni během 14denního hodnotícího období. Rozhovory budou zaznamenány zvukem pro pozdější transkripci. Účastníci budou také požádáni, aby v době pohovoru vrátili senzor Sensor EmbracePlus EmbracePlus.

Statistické metody

Data shromážděná v navrhované studii budou zahrnovat tři typy: 1) fyziologická data získaná z nepřetržitého monitorování prostřednictvím nositelného zařízení EmbcePlus; 2) samostatně hlášené kvantitativní údaje získané z základních průzkumů a odpovědí na hudební intervence; a 3) kvalitativní údaje získané ze strukturovaných rozhovorů na závěr studie pilotní proveditelnosti. Abychom zohlednili chybějící data v kvantitativních komponentách, použijeme přístupy k maximálnímu odhadu pravděpodobnosti (FIML) plné informace, 4, o kterých bylo prokázáno, že v souvislosti s longitudinálními údaji, které jsou také hodnoceny pomocí testu MCAR.

Self-hlášená data. Před hlavními analýzami provedeme předběžné screening dat o kvantitativních datech hlášených samostatně. K určení univariačních vztahů mezi všemi proměnnými budou provedeny popisné statistiky a předběžné Pearsonovy korelační analýzy. Analýzy opotřebení budou prováděny na studijních proměnných a sociodemografických charakteristikách, aby se určily významné rozdíly mezi skupinami. Rovněž budou posouzeny univariační a multivariační předpoklady. Data budou prověřena na odlehlé hodnoty a podle toho a podle potřeby jsou uvedena chybějící data a rozhodnutí o analýze. Tento komplexní screening zajistí přesnou analýzu v pozdějších krocích plánu analýzy.

Primární výsledky: fyziologická data z nositelného zařízení. Předběžné kroky také posoudí platnost fyziologických údajů shromážděných prostřednictvím nositelného senzorového zařízení, včetně EDA a HRV. Doporučené nástroje a postup pokyny Empatica použijeme k odstranění artefaktů a extrahování funkcí signálů EDA a HRV, které mají být použity v dalších analýzách. EMPATICA EMBRACEPLUS vypočítá srdeční frekvenci (HR) a intervaly intervalu (IBI) ze signálu BVP (krevní objem pulsu). Posoudíme platnost IBI, která poskytuje variabilitu srdeční frekvence (HRV).

Analýza detekce vrcholu EDA poskytuje sadu funkcí odpovídajících každému vrcholu EDA. K detekci EDA Peaks.6 použijeme veřejné skripty EDA-Explorer. Předchozí studie ukázaly, že píky ze signálu EDA korelují s emocionálním vzrušením u lidí. Mezi důležité funkce EDA patří (1) EDA: hodnota EDA na vrcholu vrcholu; (2) doba vzestupu: čas, který vyžaduje vrchol EDA, aby dosáhl své maximální hodnoty; (3) maximální derivát; (4) amplituda (5) Čas rozpadu: čas, který signál přivede k klesnutí z vrcholu na minimum vrcholu; (6) šířka src: šířka vrcholu (počet vzorků); a (8) AUC: oblast pod křivkou.

U signálů srdeční frekvence vypočítáme statistické rysy, které jsou považovány za indexy časové oblasti. Tato měření HRV jsou přímo extrahována z intervalových signálů IBI/RR. Interval RR je interval mezi dvěma následnými srdečními rytmy. Budeme měřit průměr intervalu RR (MRR), standardní odchylku RR intervalu (STDRR), kořenový průměrný čtvercový po sobě jdoucí rozdíl v intervalech RR (RMSSD), koeficientu rozptylu intervalů RR (CVRR), průměr srdeční frekvence (MHR) a standardní odchylky srdeční rychlosti (SDHR). MRR, STDRR, RMSSD jsou funkce, které představují HRV, zatímco MHR a SDHR jsou rysy, které jsou extrahovány ze srdeční frekvence.

Kvalitativní data ze strukturovaných rozhovorů. Strukturované rozhovory budou zaznamenány pro přepis a kódování. Přepisy budou ověřeny alespoň jedním členem týmu. Systematické tematické analýzy, metoda identifikace, analýzy a vzorců hlášení (témata) v rámci dat bude použita k identifikaci relevantních témat z údajů z pohovoru. Zjištění budou hlášena na popisné úrovni, ve které jsou poskytována témata a ilustrativní citace. Výsledná témata budou mezi výzkumným týmem diskutována s cílem integrovat výsledky do vývoje potenciálních adaptací na navrhovanou intervenci na odběru hudby.

Statistické analýzy. Pilotní studie navržená v této studii není navržena tak, aby vyhodnotila výsledky se stejnou přísností jako tradiční testy. Spíše se primární analýzy kvantitativních údajů z pilotního testu zaměřují na popisnou statistiku, aby poskytly předběžné ověření míry náboru a udržení, hodnocení přijatelnosti a průměrné úrovně klíčových konstruktů (např. Průměrný počet stresových událostí, průměrná frekvence intervalů poslechu hudby). Rovněž vypočítáme falešně pozitivní rychlost výpočtem podílu detekovaných událostí, které vedly k účastníkům zpráv o pozitivních emocích. Odhadneme také platnost algoritmu automatického detekce stresu porovnáním počtu zpráv spuštěných s údaji získanými v kvalitativních rozhovorech. To nám umožní vypočítat počet falešně pozitivních/falešně negativních událostí. Analýza dat využití z hudební aplikace bude použita k určení přijatelnosti a proveditelnosti intervence. Vypočítáme průměrné množství času stráveného na aplikaci, průměrný počet zpráv provedených v aplikaci a průměrné množství času stráveného na každé obrazovce. Kvalitativní údaje z rozhovorů budou shrnuty pomocí vhodných analytických technik (např. Tematická analýza).

Použijeme průzkumné analýzy k prozkoumání účinku zásahu poslechu hudby na sekundární (proximální) výsledek toho, zda stres dochází ve dvouhodinovém okně po mikro-randomizaci. V těchto analýzách je nezávislou proměnnou, zda je zásah poslechu hudby dodáván nebo není dodáván. Moderující (potenciální přizpůsobovací) proměnná je to, zda je účastník zdůrazněn nebo není zdůrazněn v době mikro-randomizace. Po zavedených postupech vypočítáme výsledek na úrovni, zda je účastník pravděpodobně zdůrazněn během každé ze 120 minut v okně po randomizaci. Poté použijeme log-lineární regresi k modelování pravděpodobnosti stresu. Tyto analýzy budou kontrolovat potenciální matoucí faktory, jako je věk, biologický sex, hudební pozadí a zkušenosti a historie užívání alkoholu. Podpora našich hypotéz bude poskytnuta významem dvou termínů interakce: typ epizody stresu (pravděpodobně vs. není pravděpodobně zdůrazněn) a randomizovaný stav léčby (samotná složka stresové složky vs. stresová složka plus komponenta poslechu hudby).