Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Testowanie muzyki słuchającej interwencji mHealth w celu zmniejszenia stresu we wczesnym odzyskiwaniu (Calmifif II) (CalmiFy II)

29 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Washington State University

Testowanie muzyki słuchającej interwencji mHealth w celu zmniejszenia stresu we wczesnym odzyskiwaniu

Nadrzędnym celem tego badania jest opracowanie i zbadanie wykonalności interwencji nasilania muzyką, którą można rozmieścić w „w czasie rzeczywistym” w celu regulacji emocji i zmniejszenia chwilowego stresu wśród młodych dorosłych w ciągu pierwszych 12 miesięcy powrotu do zdrowia po zaburzeniu spożywania alkoholu. Projektujemy badanie z dwiema fazami w celu rozwiązania trzech celów: Faza I obejmuje pierwsze dwa cele. Dla AIM 1 przeprowadzimy badania formatywne z próbą młodych dorosłych, którzy mają w ciągu 12 miesięcy od odzyskiwania (n = 30) w celu zidentyfikowania cech wyboru muzyki, które są najbardziej skuteczne w zmniejszaniu momentu stresu w rzeczywistych warunkach ambulatoryjnych. Dla AIM 2 skoncentrujemy się na opracowaniu mobilnej technologii zdrowotnej, która wykorzystuje pasywne wykrywanie i uczenie maszynowe w celu automatycznego przewidywania momentów podwyższonego stresu w czasie rzeczywistym i sugeruje określone wybory muzyczne po wykryciu stresu. Podczas fazy II (AIM 3) przetestujemy wykonalność nowatorskiej interwencji noszenia muzyki wśród drugiej unikalnej próby młodych dorosłych, którzy przebywają w ciągu 12 miesięcy od odzyskania po AUD (n = 30). Ten protokół odnosi się tylko do fazy II większego badania.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest zbadanie wykonalności interwencji noszenia muzyki, którą można rozmieścić w „w czasie rzeczywistym” w celu regulacji emocji i zmniejszenia chwilowego stresu wśród młodych dorosłych w ciągu 12 miesięcy od detoksykacji lub zmniejszenia ich spożywania alkoholu. W tej fazie przeprowadzimy randomizowane kontrolowane badanie interwencji noszenia muzyki, która została opracowana w fazie I większego badania. Interwencja do noszenia muzyki składa się z spersonalizowanej listy odtwarzania Spotify, która jest wdrażana, gdy uczestnicy doświadczają zwiększonych poziomów fizjologicznych sygnałów stresu, które są automatycznie wykrywane za pośrednictwem urządzenia do czujnika do noszenia (Empatica EmbracePlus nabrew opaski). To badanie jest pilotażowym badaniem klinicznym, które zostanie dostarczone za pomocą projektu mikro-randomizowanego badania (MRT), które losowi składniki interwencyjne w czasie rzeczywistym. Jako badanie pilotażowe pierwotne wyniki obejmują dane ilościowe i jakościowe, które mierzą wykonalność i akceptowalność interwencji w czasie.

Uczestnicy będą rekrutowani z regionalnych agencji zdrowia psychicznego lub z bieżących lub ukończonych badań w naszym kolegium i dostarczy danych do oceny wykonalności rozwiniętej interwencji muzyki MHealth u osób na wczesnych etapach odzyskiwania po zaburzeniach spożywania alkoholu.

Interwencja słuchania muzyki zostanie wdrożona w ramach mikro-randomizowanego procesu, który losuje komponenty interwencyjne za każdym razem, gdy interwencja może być dostarczana. Uczestnicy zostaną poproszeni o noszenie urządzenia czujnika przez 14 dni, które zostaną sparowane z naszą aplikacją interwencyjną muzyczną na smartfonie (zwaną dalej aplikacją „Calmify”). Uczestnicy będą również zobowiązani do słuchania muzyki na smartfonie tylko za pośrednictwem aplikacji Spotify, korzystając z konta Premium Spotify utworzonego specjalnie do badania. Po losowaniu do otrzymania interwencji słuchania muzyki (spersonalizowana lista odtwarzania Spotify), uczestnicy zgłoszą swój obecny kontekst i typ problemu. Na podstawie tych odpowiedzi nasz system sugeruje następnie muzykę dostosowaną do jednostki i konkretnego kontekstu. Uczestnicy otrzymają powiadomienie, gdy interwencja (tj. Spotify Playlist) zostanie wdrożona. Będą mieć możliwość zaakceptowania go, opóźnienia przez 5 minut lub całkowicie anulowania (tj. Nie są dostępne).

Uczestnicy zostaną zbadani w dniach, w których interwencja muzyczna została dostarczona w celu oceny skuteczności interwencji, pytając, czy wybór muzyki był pomocny (lub jeśli faktycznie zwiększył stres) i czy zdecydują się nadal korzystać z aplikacji przez następne dni. W ciągu 7 dni od zakończenia 14-dniowej próby ustrukturyzowane wywiady jakościowe zostaną zaplanowane z każdym uczestnikiem, aby lepiej zrozumieć wykorzystanie urządzenia i jego skuteczność. Wywiad z ujednoliconą teorią akceptacji i wykorzystania technologii (UTUAT) zadaje pytania dotyczące akceptowalności, barier i facylitatorów korzystania z aplikacji w ich codziennym życiu, stopniu, w jakim ciągłe monitorowanie wpłynęło na zachowanie, oraz zainteresowanie korzystaniem z aplikacji w przyszłości. Wywiad będzie zawierający pytania dotyczące lepszego zrozumienia wykrytych zdarzeń naprężeń, w tym ważności automatycznego wykrywania i kontekstu otaczającego to wydarzenie. Uczestnicy zostaną również poproszeni o przywrócenie urządzenia czujnika Empatica Empceplus w momencie wywiadu.

Procedury badań

Online wstępne ekran. Zainteresowani potencjalni uczestnicy zostaną najpierw skierowani do bezpiecznego kwestionariusza przesiewowego online, który ocenia podstawowe kryteria włączenia (wiek w wieku od 18 do 35 lat, odzyskiwanie na wczesnym etapie i posiadają smartfon z planem danych). Ankieta wstępne przesiedlenia zostanie przeprowadzona za pośrednictwem Redcap. Ankieta wstępne obejmuje preferowane dane kontaktowe, w tym telefon komórkowy, tekst i adres e-mail. Zainteresowani osoby, które zdają początkowe badania przesiewowe, zostaną skontaktowani przez pracowników badań w celu zaplanowania osobistej wizyty, w której badany zostanie zadany serię bardziej szczegółowych pytań do badań w celu ustalenia ich uprawnienia do badania. Osoby, które nie spełniają kryteriów wstępnych, zostaną poinformowani, że nie kwalifikują się do badania.

B2. Świadomowa zgoda i badanie osobiste. Ci, którzy popierają kryteria wstępne, wezmą udział w osobistym wywiadzie dla badań, w którym dostarczy pisemną świadomą zgodę i wypełnią dodatkowe środki oceniające uprawnienia. Poinformowana zgoda zostanie zebrana na piśmie, aby każdy uczestnik mógł czytać i zabrać do domu, jeśli chcą. Koordynatorzy badań przeprowadzą pakiet świadomej zgody z osobą, zanim rozpoczną uczestnictwo. Formularz zgody zostanie podpisany elektronicznie za pośrednictwem RedCap, a uczestnik może zabrać ze sobą papierową kopię do domu.

Przed rozpoczęciem procesu świadomej zgody potencjalni uczestnicy zostaną również poproszeni o dostarczenie próbek oddechu w celu ustalenia ich zawartości alkoholu we krwi (BAC). Uczestnicy, których poziom BAC jest większy niż 0,00, ale mniej niż 0,05, zostaną poproszeni o pozostanie w klinice, dopóki wyniki oddechu wskazują inaczej, albo biorąc pod uwagę opcję zmiany ich wizyty. Uczestnicy, których wyniki BAC wskazują na upośledzenie (> 0,05), otrzymają opcję oczekiwania w klinice do BAC <0,5 lub, na przemian, personel badawczy zaoferuje zaplanowanie firmy share (np. Uber), aby doprowadzić ich do domu.

Po przejrzeniu dokumentu świadomej zgody z każdym uczestnikiem pracownicy badań będą przeprowadzać osobiste badanie badań przesiewowych. Badanie obejmie następujące elementy: 1) kwestionariusz zdrowia pacjenta (PHQ-9); 2) narzędzie pytań z pytaniami dotyczącymi samobójców (ASQ); oraz 3) lista kontrolna objawów alkoholu (ASC).

Dziewięciostopniowa wersja kwestionariusza zdrowia pacjenta (PHQ-9) zostanie podana w celu zapewnienia braku objawów depresyjnych. Wykluczamy osoby, które wskazują, że doświadczają ciężkich objawów depresyjnych, operacjonalizowanych przez wynik 20 lub wyższy na PHQ-9.

Oprócz PHQ-9 ustalenie nieuchronnego ryzyka ryzyka samobójstwa wśród potencjalnych pacjentów zostanie ocenione przy użyciu narzędzia z pytaniami dotyczącymi samobójstwa ASK (ASQ) opracowanego przez National Institute of Mental Health (NIMH). Narzędzie ASQ to zestaw czterech krótkich pytań przesiewowych samobójstw, których administrowanie zajmuje mniej niż 5 minut. Jeśli podmiot odpowiada na „nie” na cztery pytania, badania przesiewowe są zakończone dla tego tematu i żadna interwencja nie jest konieczna. Jeśli podmiot odpowiada „tak” na którekolwiek z czterech pytań lub odmówi odpowiedzi, zostanie uznany za pozytywny ekran, a dodatkowa ocena zostanie przeprowadzona w celu ustalenia potencjalnego ryzyka w porównaniu z nieuchronnym ryzykiem. W przypadku zidentyfikowania bezpośredniego ryzyka personel kliniczny zostanie natychmiast powiadomiony, a przedmiot będzie widoczny. Jeśli zostanie zidentyfikowane potencjalne ryzyko, personel kliniki zostanie powiadomiony i poda krótką ocenę bezpieczeństwa samobójstwa.

11-elementowa lista kontrolna objawów alkoholu jest kwestionariuszem samoopisu, który pyta pacjentów, czy doświadczyli każdego z 11 kryteriów związanych z używaniem alkoholu (AUD) w ciągu ostatniego roku. Każdy z 11 pozycji na liście kontrolnej objawów alkoholu mapy na jeden 11 kryteriów AUD, co obecnie zdefiniowane przez Diagnostyczne i Statystyczne Podręcznik zaburzeń psychicznych, wydanie 5, opublikowane przez American Psychiatric Association. Pacjenci wskazują, czy każde kryterium AUD było obecne, czy nieobecne w ciągu ostatniego roku, a wyniki kontrolne objawów alkoholu odzwierciedlają kryteria AUD, które wynoszą od 0-11. Zatwierdzanie 2-3 kryteriów, 4-5 kryteriów lub 6-11 kryteriów jest zgodne z definicjami DSM-5 odpowiednio dla łagodnych, umiarkowanych lub ciężkich AUD. Uczestnicy, którzy popierają co najmniej 2 kryteria, będą uprawnieni do badania

Bazowa ankieta i sesja orientacyjna. Uczestnicy, którzy spełniają pełne kryteria kwalifikowalności, zostaną natychmiast skierowani do internetowej ankiety podstawowej, która zostanie ukończona na komputerze laptopa w prywatnym biurze za pomocą oprogramowania Redcap. Szacuje się, że ankieta zajmuje 20 minut. Po zakończeniu ankiety bazowej uczestnicy otrzymają szczegółowe wyjaśnienie procedur badania dla każdego komponentu badania, koncentrując się na instrukcjach noszenia urządzenia czujnika, instalowania aplikacji Calmify na smartfonie i komponentom ankiety telefonicznej. Trening dla opaski do noszenia będzie zawierać informacje o tym, jak nosić i usuwać opaskę na rękę oraz jak dbać o opaskę na rękę.

Uczestnicy otrzymają również instrukcje dotyczące korzystania z aplikacji Spotify podczas sesji orientacyjnej. W przypadku uczestników z istniejącym konto Spotify szkolenie podkreśli przejście na konto Badania Spotify, a nie na ich koncie osobistym w okresie badania. W ramach tego procesu uczestnicy z istniejącym konto Spotify zostaną poproszeni o przeniesienie do 5 swoich list odtwarzania Spotify z swoich kont Spotify na konto Badania Spotify. Aby to osiągnąć, uczestnicy wykonają następujące kroki: 1) otworzyć swoje konto Personal Spotify; 2) otwórz pożądaną listę odtwarzania; 3) kliknij prawym przyciskiem myszy na liście odtwarzania i wybierz „Zaproś współpracowników”; 4) Udostępnij związek z badaniem Badania Spotify; 5) Zaloguj się na konto badań Spotify i użyj wspólnego łącza, aby uzyskać dostęp do listy odtwarzania; 6) Zapisz listę odtwarzania, tworząc nową osobistą kopię, która nie jest współpracująca. Koordynator badania pomoże uczestnikowi stworzyć nową listę odtwarzania, która składa się z pięciu piosenek wskazanych w ankiecie podstawowej (element ankiety: „Proszę wymienić poniżej pięć (5) piosenek, których używałbyś, aby uspokoić się w stresującej sytuacji”).

Dla uczestników, którzy nie mają konta osobistego Spotify, szkolenie najpierw skupi się na pobraniu aplikacji Spotify na telefon komórkowy, a następnie ogólne instrukcje dotyczące korzystania z aplikacji Spotify. Koordynator badania pomoże uczestnikowi stworzyć nową listę odtwarzania, która składa się z pięciu piosenek wskazanych w ankiecie podstawowej (element ankiety: „Proszę wymienić poniżej pięć (5) piosenek, których używałbyś, aby uspokoić się w stresującej sytuacji”).

Na koniec koordynator badania zapyta każdego uczestnika, czy w tym czasie chcieliby zaplanować krótką sesję muzykoterapii (prowadzoną online za pośrednictwem Zoom). Jeśli tak, uczestnicy otrzymają listę dostępnych dat i godzin, z których mogą potwierdzić sesję. Uczestnicy będą również mieli możliwość zaplanowania krótkiej sesji muzykoterapii w późniejszym czasie i takie osoby zostaną poinformowani, że otrzymają wiadomość e -mail w ciągu 24 godzin, która zawiera informacje o sesjach i link online do planowania. Każdemu uczestnikowi otrzyma unikalny numer identyfikacyjny badania, który zostanie wykorzystany do połączenia danych z każdego elementu badania z określonymi osobami.

Krótka sesja muzykoterapii. W ciągu 7 dni od podstawowej oceny każdy uczestnik spotka się z muzykoterapeutą na 30-minutową sesję treningową za pośrednictwem Zoom. Terapeuta rozpocznie sesję od oceny poziomu stresu klienta i identyfikacji objawów fizycznych lub emocjonalnych związanych ze stresem. Informacje te zostaną nagrane i wykorzystywane do ustalenia odpowiedniej muzyki do użycia podczas sesji. Na podstawie oceny terapeuta wybierze 2-3 piosenki, które pasują do stanu emocjonalnego i fizjologicznego klienta w czasie sesji. Po wysłuchaniu każdej piosenki z uczestnikiem terapeuta omówi muzyczne elementy piosenki i zachęci uczestnika do korzystania z wybranych piosenek na swojej liście odtwarzania na następną fazę badania. Ponadto, w dyskusji z uczestnikiem, muzykoterapeuta zidentyfikuje i odnotować rodzaje gatunków muzycznych lub konkretne piosenki, które mogą być powiązane z używaniem lub niewłaściwym użyciem alkoholu lub niewłaściwego użycia alkoholu. Informacje na temat stresu i poziomów emocjonalnych uczestnika, wybranych piosenek do regulacji stresu oraz listy piosenek/rodzaju muzyki, których należy unikać dla każdego uczestnika, zostaną wykorzystane do poinformowania (zasilającego) opracowania algorytmu uczenia maszynowego do automatycznego wyboru muzycznego.

Test wykonalności pilota. Po sesjach orientacyjnych i muzykoterapii uczestnicy zostaną poproszeni o noszenie urządzenia czujnika w godzinach przebudzenia przez 14 kolejnych dni, które zostaną sparowane z naszą aplikacją do interwencji muzycznej (Calmifify) na smartfonie.

Interwencja do ponoszenia muzyki. Interwencja w zakresie noszenia muzyki opiera się na wkładach z profilu osobowości uczestnika, nawyków słuchania muzyki oraz częstotliwości i intensywności występowania stresu w celu zainicjowania opartego na umiejętnościach modelu regulacji emocji, który podkreśla zdolność do pierwszej identyfikacji emocji i oznaczania emocji, a następnie aktywnie modyfikowania negatywnych emocji lub akceptowania negatywnych emocji w razie potrzeby.

Interwencja składa się z dwóch elementów: 1) informacji zwrotnej stresu, która prosi uczestnika o identyfikację nazwy ich obecnej emocje i poziomu intensywności, przy użyciu siatki 2D walencji i intensywności emocjonalnej; oraz 2) spersonalizowany komponent sadzenia muzyki. Składnik zwrotny stresu zostanie dostarczany za pośrednictwem aplikacji na smartfony opracowanej do proponowanego badania o nazwie Calmify w celu ustalenia obecnego stanu emocjonalnego i poziomu intensywności.

Spersonalizowany komponent słuchania muzyki to lista odtwarzania Spotify opracowywana przez algorytm uczenia maszynowego. Algorytm uczenia maszynowego wykorzystuje odczyty fizjologiczne z urządzenia Empatica Empreplus, podstawowe informacje o ankiecie użytkownika oraz dane profilu muzycznego użytkownika z Spotify w celu ustalenia optymalnych wartości funkcji muzycznych (np. Tempo, tancewability itp.), Aby stworzyć spersonalizowaną listę odtwarzania muzyki. Zalecenie spersonalizowanej noszenia muzyki będzie również zawierały informacje uzyskane z krótkiej sesji treningowej muzykoterapii, opartej na zasadzie ISO, podawanej podczas oceny podstawowej.

Proces mikro-randomizacji. Interwencja do noszenia muzyki zostanie rozmieszczona w ramach projektu procesu mikro-randomizowanego (MRT). Algorytmy uczenia maszynowego będą wykorzystywać sygnały fizjologiczne w czasie rzeczywistym z urządzenia czujnika, aby sklasyfikować protokoły, jak prawdopodobnie zestresowane lub prawdopodobnie nie są stresowane. Minuty, stratyfikowane według klasyfikacji stresu i pory dnia, zostaną losowo przydzielone (mikro-randomizowane) w celu wdrożenia samego komponentu sprzężenia zwrotnego (1) lub (2) komponentu sprzężenia zwrotnego stresu oraz zalecenia od słuchania muzyki. Prawdopodobieństwo, że minuta zostanie zrandomiona do dostarczenia interwencji noszenia muzyki, czy nie, będzie zrównoważona w zależności od tego, czy obecny odcinek zostanie sklasyfikowany jako prawdopodobnie zestresowany, czy prawdopodobnie nie stresowany. W 2-godzinnym bloku proces ten jest ograniczony do jednej okazji randomizacji. Chwile zostaną losowo przydzielone do otrzymania interwencji słuchania muzyki lub nie w sposób 1: 1, a także czynniki, aby zapewnić, że ten proces 1: 1 zostanie uwzględniony w algorytmie, w tym dane historyczne tego, co zostało już uruchomione tego dnia. Inne warunki obejmują czas od ostatniej interwencji (co najmniej 60 minut), dobrej jakości danych z urządzenia czujnika, nie jazdy, baterii telefonicznej co najmniej 10 \% i nie zajmującej się aktywnością fizyczną. Uczestnicy otrzymają powiadomienie, gdy interwencja zostanie wysłana do uczestników. Będą mieli możliwość zaakceptowania go, opóźniania przez 5 minut lub całkowicie anulowania (tj. niedostępne).

Wdrażanie interwencji. Jak tylko wykryto zdarzenie stresowe, użytkownicy zostaną poproszeni o zainicjowanie raportu, który określi spersonalizowaną interwencję. Uczestnicy zostaną poproszeni o najpierw zidentyfikowanie ich obecnych emocji i poziomu intensywności. Jeśli uczestnicy zgłoszą pozytywne emocje, zostaną poproszeni o potwierdzenie braku stresu, a aplikacja zostanie zamknięta. Jeśli zgłoszono negatywne emocje, uczestnicy zgłoszą swój obecny kontekst (np. Konflikt interpersonalny, niedogodności, niebezpieczne otoczenie). Jeśli moment zostanie losowy do otrzymania komponentu słuchania muzyki, nasz system zasugeruje muzykę dostosowaną do jednostki i konkretnego kontekstu. Uczestnicy zostaną zbadani w dniach, w których interwencja muzyczna została dostarczona z 3-elementowym kwestionariuszem w celu oceny subiektywnego poglądu na skuteczność interwencji, pytając, czy uznali wybór muzyki za pomocny w zarządzaniu stresem i zmniejszaniem stresu, czy wybór muzyki był pomocny i czy będą nadal korzystać z urządzenia. Ankieta zostanie zarządzana za pośrednictwem naszej bieżącej infrastruktury gromadzenia danych, o nazwie Calmify, która obejmuje aplikację front-end wraz z serwerem i bazami danych do zbierania danych ankietowych. Oczekuje się, że każda ankieta telefoniczna będzie wymagała tylko 1-2 minut.

Zorganizowany wywiad jakościowy. W ciągu 7 dni od zakończenia 14-dniowego badania pilotażowego ustrukturyzowane wywiady jakościowe zostaną zaplanowane z każdym uczestnikiem, aby lepiej zrozumieć wykorzystanie urządzeń i jego skuteczność w zarządzaniu stresem. Wywiad potrwa około 30 minut i będzie zawierał pytania dotyczące użyteczności, akceptowalności, barier i facylitatorów korzystania z aplikacji w ich codziennym życiu, stopniu, w jakim ciągłe monitorowanie wpłynęło na zachowanie oraz zainteresowanie korzystaniem z aplikacji w przyszłości. Wywiad obejmie pytania, aby lepiej zrozumieć wykryte zdarzenia naprężenia, w tym ważność automatycznego wykrywania i kontekst związany z wydarzeniem. Sesja wywiadu obejmie również podawanie miary ostatniego spożywania alkoholu w oparciu (TLFB). W tej procedurze uczestnicy zostaną po raz pierwszy przedstawili wykres standardowego napoju w USA, a następnie poproszeni o wskazanie liczby napojów spożywanych w każdy dzień kalendarzowy w 14-dniowym okresie oceny. Wywiady zostaną nagrane audio na późniejszą transkrypcję. Uczestnicy zostaną również poproszeni o przywrócenie urządzenia czujnika Empatica Empceplus w momencie wywiadu.

Metody statystyczne

Dane zebrane w proponowanym badaniu będą obejmować trzy typy: 1) dane fizjologiczne uzyskane z ciągłego monitorowania za pośrednictwem urządzenia do noszenia przybrzeżnego; 2) zgłoszone przez siebie dane ilościowe uzyskane z ankiet wyjściowych i reakcji interwencji muzycznej; oraz 3) dane jakościowe uzyskane z ustrukturyzowanych wywiadów na zakończenie badania wykonalności pilotażowej. Aby uwzględnić brakujące dane w komponentach ilościowych, zastosujemy podejścia pełnego maksymalnego prawdopodobieństwa oszacowanie (FIML), 4, które wykazały, że powodują obiektywne szacunki parametrów w wielu brakujących danych w kontekście danych podłużnych, w tym w niektórych naruszeniach założeń, które zostaną również ocenione przy użyciu testu MCAR Little.

Dane zgłaszane przez siebie. Przed głównymi analizami przeprowadzimy wstępne badanie danych zgłaszanych danych ilościowych. Statystyka opisowa i wstępne analizy korelacji Pearsona zostaną przeprowadzone w celu określenia relacji jednoczynnikowych między wszystkimi zmiennymi. Analizy ścierania zostaną przeprowadzone na zmiennych badania i cechach socjodemograficznych w celu określenia istotnych różnic między grupami. Oceniane zostaną również założenia jedno- i wielowymiarowe. Dane zostaną sprawdzone pod kątem wartości odstających oraz brakujących decyzji dotyczących danych i analizy odpowiednio skorygowanych i w razie potrzeby. To kompleksowe badania przesiewowe zapewni dokładną analizę w późniejszych etapach planu analizy.

Główne wyniki: dane fizjologiczne z urządzenia do noszenia. Wstępne kroki ocenią również ważność danych fizjologicznych zebranych za pośrednictwem urządzenia czujnika do noszenia, w tym EDA i HRV. Wykorzystamy zalecane narzędzia i procedurę w wytycznych Empatica w celu usunięcia artefaktów i wyodrębniania cech sygnałów EDA i HRV, które mają być używane w dalszych analizach. Empatica EmbracePlus oblicza częstość akcji serca (HR) i interwałę międzybudową (IBI) z sygnału BVP (puls objętości krwi). Ocenimy ważność IBI, która zapewnia zmienność tętna (HRV).

Analiza wykrywania piku EDA zapewnia zestaw cech odpowiadających każdemu piku EDA. Wykorzystamy publiczne skrypty EDA-Explorer do wykrywania szczytów EDA.6 Poprzednie badania wykazały szczyty sygnału EDA korelują z podnieceniem emocjonalnym u ludzi. Ważne funkcje EDA obejmują (1) EDA: wartość EDA na szczycie szczytu; (2) czas wzrostu: czas, który zajmuje szczyt EDA, aby osiągnąć maksymalną wartość; (3) pochodna maksymalna; (4) Amplituda (5) Czas rozpadu: Czas, który przenosi sygnał do spadku z wierzchołka do minimum piku; (6) szerokość src: szerokość piku (liczba próbek); oraz (8) AUC: obszar pod krzywą.

W przypadku sygnałów tętna obliczymy cechy statystyczne, które są uważane za wskaźniki w dziedzinie czasu. Te miary HRV są bezpośrednio wyodrębnione z sygnałów przedziału IBI/RR. Interwał RR jest interwałem między dwoma kolejnymi bicie serca. Zmienimy średnią interwału RR (MRR), odchylenia standardowego przedziału RR (STDRR), średniej kwadratowej kolejnej różnicy interwałów RR (RMSSD), współczynnika wariancji odstępów RR (CVRR), średniej prędkości serca (MHR) oraz standardowym odchyleniem częstości serca (SDHR). MRR, STDRR, RMSSD to cechy reprezentujące HRV, podczas gdy MHR i SDHR są cechami wydobywanymi z tętna.

Dane jakościowe z ustrukturyzowanych wywiadów. Zorganizowane wywiady zostaną nagrane w zakresie transkrypcji i kodowania. Transkrypcje zostaną zweryfikowane przez co najmniej jednego członka zespołu. Systematyczne analizy tematyczne, metoda identyfikacji, analizy i raportowania wzorców (tematów) w ramach danych zostaną wykorzystane do identyfikacji odpowiednich tematów z danych wywiadu. Ustalenia zostaną zgłoszone na poziomie opisowym, na którym podano tematy i ilustracyjne cytaty. Powstałe tematy zostaną omówione wśród zespołu badawczego w celu zintegrowania wyników z rozwojem potencjalnych adaptacji do proponowanej interwencji noszenia muzyki.

Analizy statystyczne. Badanie pilotażowe zaproponowane w tym badaniu nie ma na celu oceny wyników o takim samym rygorze, jak tradycyjne testy. Przeciwnie, podstawowe analizy danych ilościowych z testu pilotażowego będą koncentrować się na statystykach opisowych w celu zapewnienia wstępnej walidacji wskaźników rekrutacji i retencji, ocen akceptowalności oraz średnich poziomów kluczowych konstrukcji (np. Średnia liczba zdarzeń stresowych, średniej częstotliwości interwałów słuchania muzycznej). Będziemy również obliczyć odsetek fałszywie dodatnich, obliczając odsetek wykrytych zdarzeń, które spowodowały doniesienia uczestników o pozytywnych emocjach. Oszacujemy również ważność algorytmu automatycznego wykrywania naprężeń, porównując liczbę raportów wywołanych danymi uzyskanymi w wywiadach jakościowych. Pozwoli nam to obliczyć liczbę fałszywie dodatnich/fałszywie negatywnych zdarzeń. Analiza danych użytkowania z aplikacji muzycznej zostanie wykorzystana w celu ustalenia akceptowalności i wykonalności interwencji. Będziemy obliczyć średnią ilość czasu poświęconego na aplikację, średnią liczbę raportów złożonych w aplikacji oraz średni czas spędzony na każdym ekranie. Dane jakościowe z wywiadów zostaną podsumowane przy użyciu odpowiednich technik analizy (np. Analiza tematyczna).

Wykorzystamy analizy eksploracyjne do zbadania wpływu interwencji słuchania muzyki na wynik wtórnego (bliższego), czy stres występuje w 2-godzinnym oknie po mikro-randomizacji. W tych analizach zmienną niezależną jest to, czy interwencja słuchania muzyki jest dostarczana, czy nie. Zmienna moderująca (potencjalne krawiectwo) polega na tym, czy uczestnik jest zestresowany, czy nie stresowany w momencie mikro-randomizacji. Zgodnie z ustalonymi procedurami obliczamy wyniki na poziomie drobnym, czy uczestnik jest prawdopodobnie zestresowany podczas każdego z 120 minut w oknie po randomizacji. Następnie użyjemy regresji logarytmicznej do modelowania prawdopodobieństwa stresu. Analizy te będą kontrolować potencjalne czynniki mylące, takie jak wiek, płeć biologiczna, tło muzyczne i doświadczenie oraz historia spożywania alkoholu. Wsparcie dla naszych hipotez zostanie zapewnione przez znaczenie dwóch terminów interakcji: typ odcinka stresu (prawdopodobnie nie prawdopodobnie nie zestresowany) i randomizowany stan leczenia (sam składnik stresu vs. komponent stresu plus komponent słuchania muzyki).

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

30

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pacjent może i podpisał instytucjonalną komisję rewizyjną (IRB) zatwierdzony formularz świadomej zgody (ICF).
  • Wiek ≥18 i ≤35 lat.
  • We wczesnym etapie odzyskiwania do spożywania alkoholu (w ciągu 12 miesięcy)
  • Posiadać smartfon z planem danych
  • Nie doświadczanie objawów ciężkiej depresji
  • Nie doświadczając myśli o samobójstwie
  • Spełnia podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, wydanie piąte (DSM-5) Kryteria diagnostyczne dla zaburzeń spożywania alkoholu (AUD)
  • Nie przyjmuje obecnie leczenia leczenia zaburzeń używania opioidów (Oud)
  • W stanie mówić i czytać po angielsku

Kryteria wykluczenia:

  • Obecnie występuje objawy ciężkiej depresji
  • Obecnie doświadczają myśli o samobójstwie
  • Obecnie przyjmuje leczenie leków w przypadku zaburzeń używania opioidów (Oud)
  • Nie są w stanie wyrazić dobrowolnej świadomej zgody.
  • Nie można czytać ani mówić po angielsku.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Informacje zwrotne od stresu
Ramię to obejmuje tylko komponent sprzężenia zwrotnego naprężenia. Informacje zwrotne od stresu opierają się na opartym na umiejętnościach modelu regulacji emocji, który podkreśla zdolność do identyfikacji i oznaczania emocji, a następnie aktywnie modyfikując negatywne emocje lub akceptować negatywne emocje w razie potrzeby. Uczestnicy otrzymają monit o zidentyfikowanie swoich obecnych emocji, a następnie pytania dotyczące ich obecnego kontekstu.
Informacje zwrotne od stresu opierają się na opartym na umiejętnościach modelu regulacji emocji, który podkreśla zdolność do identyfikacji i oznaczania emocji, a następnie aktywnie modyfikując negatywne emocje lub akceptować negatywne emocje w razie potrzeby. Uczestnicy otrzymają monit o zidentyfikowanie swoich obecnych emocji, a następnie pytania dotyczące ich obecnego kontekstu.
Eksperymentalny: Słuchanie muzyki + opinie na stresie
Ramię to obejmuje zarówno komponent sprzężenia zwrotnego naprężenia, jak i komponent słuchania muzyki. Komponent słuchania muzyki jest adaptacyjną listą odtwarzania, która jest aktualizowana w miarę wykrycia zmiany poziomu stresu użytkownika. Aby dostarczyć spersonalizowane zalecenia muzyczne, stosujemy nadzorowane podejście do nauki, aby zaprojektować algorytm, określany jako prognozowanie funkcji muzycznych, które przewidują optymalne wartości cech muzycznych (np. Energia, wartościowość, instrumentalność, akustyczność), które są hipotetyczne w celu zmniejszenia stresu. Te wartości funkcji, określane jako skuteczne funkcje muzyczne, są następnie wykorzystywane do generowania spersonalizowanej listy odtwarzania muzyki.
Informacje zwrotne od stresu opierają się na opartym na umiejętnościach modelu regulacji emocji, który podkreśla zdolność do identyfikacji i oznaczania emocji, a następnie aktywnie modyfikując negatywne emocje lub akceptować negatywne emocje w razie potrzeby. Uczestnicy otrzymają monit o zidentyfikowanie swoich obecnych emocji, a następnie pytania dotyczące ich obecnego kontekstu.
Dla komponentu rekomendacji muzyki nasz system sugeruje muzykę dostosowaną do jednostki i konkretnego kontekstu. Ponieważ użyjemy uczenia maszynowego, aby przewidzieć optymalne cechy muzyczne oparte na danych fizjologicznych, kontekstowych i muzycznych, elementy muzyczne będą naturalnie sugerowane na podstawie obecnych emocji i poziomu intensywności, a także obecnego kontekstu i rodzaju problemu. Komponent rekomendacji muzyki jest adaptacyjną listą odtwarzania, która jest aktualizowana w miarę wykrycia zmian poziomu stresu użytkownika. Aby dostarczyć spersonalizowane zalecenia muzyczne, stosujemy nadzorowane podejście do nauki, aby zaprojektować algorytm, określany jako prognozowanie funkcji muzycznych, które przewidują optymalne wartości cech muzycznych (np. Energia, wartościowość, instrumentalność, akustyczność), które są hipotetyczne w celu zmniejszenia stresu. Te wartości funkcji, określane jako skuteczne funkcje muzyczne, są następnie wykorzystywane do generowania spersonalizowanej listy odtwarzania muzyki.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skin Conductance Response (SCR) Rate
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Reported as SCRs/minute and refers to duration-weighted rate of SCR across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Amplitude
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Calculated from the period of the beginning / onset of the SCR to the peak value within the SCR (μS / μmho) across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device. It is essentially a delta function from SCR onset to the SCR peak as determined by the change in the tonic EDA.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Rise Time
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Reported as number of seconds (secs) and refers to the time taken from SCR onset to reach peak amplitude within the SCR across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Decay Time
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Time (microseconds) taken by the SCR to drop from the apex to the minimum of the peak SCR across all clean segments of the electodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Width
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
The width of the SCR peak from onset to recovery duration measured in seconds (secs). Encompasses both rise and decay phases across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Skin Conductance Response (SCR) Area Under the Curve (AUC)
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
The baseline-corrected area under the phasic curve per SCR measured as µS·s across all clean segments of the electrodermal activity (EDA) data collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
MeanNN
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the mean RR interval. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SDNN
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the standard deviation of all the NN intervals for each 5 minute segment of a 24 hour HRV recording. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
RMSSD
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the root mean square of successive RR interval differences. measured in milliseconds (ms) collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
pNN50
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the percentage of successive RR intervals that differ by more than 50 milliseconds. measured as a percentage (%); collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
pNN20
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the percentage of successive RR intervals that differ by more than 20 milliseconds. measured as a percentage (%); collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
CVNN
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A time-domain feature of the HRV data that refers to the ratio of the SDNN/MeanNN to represent normalized HRV; collected via the EmbracePlus wearable device
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD1
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure of short-term HRV that measures short-term HRV in milliseconds (ms) and correlates with baroreflex sensitivity (BRS), which is the change in IBI duration per unit change in BP, and HF power. The RMSSD is identical to the non- linear metric SD1, which reflects short-term HRV. SD1 predicts diastolic BP, HR Max - HR Min, RMSSD, pNN50, SDNN, and power in the Low Frequency (LF) and High Frequency (HF) bands, and total power during 5 minute recordings. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD2
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure of long-term HRV that measures the standard deviation of each point from the y = x + average R-R interval. The SD2 provides a measure of short- and long-term HRV in milliseconds (ms) and correlates with Low Frequency (LF) power. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
SD1/SD2
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
A nonlinear Poincaré measure that captures the ratio of short- to long-term HRV and is calculated as the ratio of SD1/SD2. SD1/SD2 measures the unpredictability of the RR time series and and is correlated with the LF/HF ratio. Collected via the EmbracePlus wearable device.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Music Listening History
Ramy czasowe: Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase
Music listening history will be collected via Spotify by requesting a complete streaming history record for each participant during the study period.
Assessed during the 14-day ambulatory assessment phase

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Miara spożywania alkoholu (TLFB)
Ramy czasowe: W ciągu 7 dni od zakończenia badania.
Uczestnicy zostaną zapytani o niedawne spożywanie alkoholu przy użyciu metody kalendarza TLFB podczas wywiadu na koniec studia.
W ciągu 7 dni od zakończenia badania.
Wspomnienia stresujących zdarzeń
Ramy czasowe: W ciągu 7 dni od zakończenia badania.
Uczestnicy użyją metody kalendarza TLFB, aby zapewnić wspomnienia stresujących zdarzeń, które miały miejsce podczas badania.
W ciągu 7 dni od zakończenia badania.
Zadowolenie z badań
Ramy czasowe: W ciągu 7 dni od zakończenia badania.
Uczestnicy zostaną poproszeni o udział w wywiadzie przy zakończeniu badania, który pyta o ich doświadczenie, w tym jeśli badanie zakłóca ich codzienne życie, jeśli wystąpiły problemy podczas badania, i ogólną satysfakcję z badania.
W ciągu 7 dni od zakończenia badania.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Michael J Cleveland, Ph.D., Washington State University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 marca 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 marca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 lipca 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 lipca 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 lipca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

29 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Aby rozwinąć stan sztuki dla całej społeczności badawczej, stworzymy wiele naszych zasobów dla danych fizjologicznych (zebranych za pośrednictwem urządzenia czujnika) publicznie dostępnych na naszej stronie internetowej projektu. Zasoby te obejmują nasze algorytmy i oprogramowanie do monitorowania stresu i modeli predykcyjnych. Kod źródłowy dla tych narzędzi będzie dostępny wraz z dokumentacją, jak korzystać z oprogramowania i próbować sztucznie tworzonych zestawów danych.

Proces rozpowszechniania oprogramowania będzie następujący. Po dojrzewaniu pakietu oprogramowania i pomocniczych materiałów pedagogicznych i przetestowania, udostępnimy je za pośrednictwem dystrybucji open source na stronie internetowej projektu, która będzie zawierać link do repozytoriów GitHub dla tych zasobów.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Udostępnione naukowe dane agregowane wygenerowane z tego projektu zostaną udostępnione jak najszybciej i nie później niż 3 lata po zakończeniu okresu finansowania. Czas zachowania i udostępniania danych wyniesie minimum 5 lat po okresie finansowania.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Osoby ze społeczności naukowej będą mogły uzyskać dostęp do IPD i informacji pomocniczych. Dane będą można odkryć online poprzez standardowe wyszukiwanie metadanych na poziomie nauki, a także trwałe wskaźnik od DOI do zestawu danych

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ICF
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Informacje zwrotne od stresu

Subskrybuj