Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Ombedömning av förutsägelsen för effektplatsen hos Propofol Eleveld-modellen med långsam och snabb induktion (fast or slow E)

14 november 2025 uppdaterad av: Pablo O. Sepulveda

Jämförelse av platsmodellprediktionens effekt och BIS förväntad av Eleveld för Propofol vid långsamma och snabba induktioner

Patienter ASA1-2, 18 till 70 år gamla, schemalagda för elektiv kirurgi med personligt samtycke att delta, kommer att randomiseras till två grupper med olika induktionsmetoder. TCI-effektplatsmodusinduktion eller TCI-plasmalägesinduktion båda med Elevelt PKPD-propofolmodellen. Standardövervakning (EKG, SaO2, PCo2et, NIAP), och Conox och/eller BIS EEG-monitor för att utvärdera prediktionen.

Modellens prediktion kommer att jämföras med värden från Conox/BIS-index för båda grupperna och mellan dem. Studien kommer att genomföras under de 20 minuterna efter förlust av responsivitet.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Patienter i åldern 18 till 70 år kommer att inkluderas. Patienter med allergi mot propofol utesluts. Elevelds PKPD-modell för propofol inkluderar kovariater för justering i administration med målstyrd infusionspump. Induktion till effektplatsen kommer att utföras med EC60 för varje ålder, medan långsam induktion kommer att använda målplasmodaliteten, med start vid ett mål på 3 µg/ml och ökning med 0,5 µg/ml var 3:e minut tills medvetslöshet inträffar. Detta definieras som förlust av respons på röst och axelberöring. De 20 minuterna efter medvetslöshet kommer att utvärderas.

Biometriska och könsrelaterade egenskaper för båda grupperna, samtidiga patologier och kirurgiska tider kommer att jämföras.

Den temporala utvecklingen av propofoleffektplatsen som förutsägs av Eleveld-modellen kommer att jämföras mellan de två typerna av induktion med hjälp av EEG (CONOX eller BIS). För att erhålla EEG-indexförutsägelsen enligt Eleveld kommer Tiva trainer software 2.0 att användas, vilket simulerar utvecklingen av kinetiken och effektplatsen beräknad av Eleveld i TCI-infusionspumparna.

Det uppskattas att 20 patienter per grupp krävs för att hitta en 20% skillnad i förutsagt versus faktiskt EEG-index med 90% styrka.

Statistiska metoder:

  1. Dataanalysverktyg: Stata 10-programvara
  2. Statistik

    • Sammanfattning: Medelvärde (central tendens) och standardavvikelse (spridning)
    • Association: Students t-test för kontinuerliga kvantitativa variabler och Fishers exakta test för dikotoma variabler.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

70

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Los Lagos Region
      • Osorno, Los Lagos Region, Chile, 5290000
        • Hospital Base San Jose de Osorno

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter ASA1-2, 18-70 år, schemalagda för elektiv kirurgi längre än 1 timme

Beskrivning

Inklusionskriterier: patienter ASA 1-2 planerade för elektiv kirurgi, Exklusionskriterier: patienter med psykiatriska störningar, allergiska mot propofol, som inte ger sitt samtycke till att delta

-

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Grupp 1: förutsägelsen av Eleveld-propofolmodellen i effektplatsläge TCI-induktion
Patienter ASA 1-2, 18 till 70 år, kommer att induceras med propofol TCI i effektplatsläge EC60 för Eleveld PKPD-modellen och jämföras med EEG CONOX-beteendet. Om förlust av responsivitet (LOR) inte uppnåddes, ökar vi med 0,5 µg/ml var 3:e minut. Vid LOR kommer den beräknade effektplatskoncentrationen att användas som referens för att upprätthålla anestesinivån.
Med TCI-teknik och EEG-övervakning (CONOX) kommer vi att framkalla förlust av responsförmåga med snabb induktion (Grupp 1) eller långsam induktion (Grupp 2) och jämföra prediktionen av effektplatsmodellen (PD) i varje typ av induktion.
Grupp 2: förutsägelsen av Eleveld-propofolmodellen i TCI-plasmaläge
Patienter ASA1-2, 18-70 år, schemalagda för elektiv kirurgi längre än 1 timme. Inducerade med TCI plasmaläge med Eleveld PKPD-modell. Infusionen börjar med ett målplasma på 3 µg/ml, och skalas var 3:e minut med 0,5 µg/ml tills responsförlust (LOR) uppnås. Vid LOR kommer den beräknade effektplatskoncentrationen att användas som referens för att upprätthålla anestesinivån. EEG (CONOX eller BIS) kommer att användas för att utvärdera modellens prediktion.
Med TCI-teknik och EEG-övervakning (CONOX) kommer vi att framkalla förlust av responsförmåga med snabb induktion (Grupp 1) eller långsam induktion (Grupp 2) och jämföra prediktionen av effektplatsmodellen (PD) i varje typ av induktion.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Prediktion av effektplatsen för Eleveld-modellen för propofol
Tidsram: Data kommer att hämtas direkt från infusionspumparna och EEG-apparaterna upp till 20 minuter efter förlusten av klinisk medvetandegrad.
Jämförelsen mellan förutsagd och faktiskt CONOX/BIS-index kommer att göras i två scenarier: TCI-effektplatsmodusinduktion kontra TCI-plasmalägesinduktion
Data kommer att hämtas direkt från infusionspumparna och EEG-apparaterna upp till 20 minuter efter förlusten av klinisk medvetandegrad.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studierektor: José Gonzalez Gonzalez, PHD, Departamento de Investigación Hospital osorno

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 januari 2025

Primärt slutförande (Faktisk)

15 september 2025

Avslutad studie (Faktisk)

15 september 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 november 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 november 2025

Första postat (Faktisk)

19 november 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

19 november 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 november 2025

Senast verifierad

1 november 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • Hospital Base San José Osoro

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

En del av analysen kommer att utföras av Matthias Kreuzer Technische Universität München

Tidsram för IPD-delning

från den 3 november 2025 till mars 2026

Kriterier för IPD Sharing Access

EEG-data och koncentrationsdata beräknade för varje patient kommer att delas i individuella mappar via Google Drive.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • SAV

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Ja

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera