Prospektiv utveckling och validering av en objektiv klassificering för svår ansiktsmaskventilation: MASCAN-poängen

Svår ansiktsmaskventilation förblir dåligt klassificerad. Befintliga definitioner bygger på expertutlåtanden och subjektiv bedömning av surrogatmarkörer. Denna brist på standardisering har lett till mycket varierande rapporterade incidenser och inkonsekvenser i klinisk praktik och forskning.

Denna sekundära analys av den prospektiva observationsstudien MASCAN syftar till att utveckla och validera ett datadrivet objektivt klassificeringssystem för svår ansiktsmaskventilation samt att bestämma dess diagnostiska prestanda och kalibrering. Ansiktsmaskventilation underlättades efter anestesiinduktion hos alla patienter. En oberoende observatör bedömde systematiskt potentiella indikatorer för svår ansiktsmaskventilation som fungerar som kandidatprediktorvariabler för anpassning av en diagnostisk multivariabel logistisk regressionsmodell och förenklad poäng för att klassificera svår ansiktsmaskventilation. Korsvaliderad LASSO-regression kommer att användas för variabelurval. Arean under mottagaroperatorkaraktäristikkurvan (AUROC) och kalibreringskurvor kommer att användas för att kvantifiera den diagnostiska prestandan och kalibreringen, och optimala beslutsgränser kommer att definieras.