- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07278063
Inverkan av kostfett och menstruationscykelns faser vid typ 1-diabetes (DIABETEXX/3)
Effekten av kön och målsammansättning på den postprandiala glykemiska responsen hos personer med typ 1-diabetes: Inverkan av fettinnehåll och menstruationscykelfaser
Denna kliniska studie syftar till att utvärdera hur variationer i fettinnehåll i kosten och hormonell status påverkar den postprandiala glykemiska responsen hos personer med typ 1-diabetes (T1D), med särskilt fokus på kvinnor. Det huvudsakliga målet är att klargöra effekten av båda faktorerna individuellt och deras samspel, vilket kan bidra till mer personanpassade strategier för insulinjustering, optimering av glykemisk kontroll och förbättring av patientresultat.
Det huvudsakliga målet är att undersöka effekterna av lågfettmåltider kontra högfettmåltider, kön, menstruationscykelns faser och deras samspel på postprandial glykemisk kontroll hos vuxna med T1D som behandlas med avancerade hybrid stängda slinga (AHCL) insulintillförselssystem.
Specifikt kommer studien att:
- Jämföra postprandiala glykemiska responser efter standardiserade låg- och högfettmåltider hos män och kvinnor med T1D.
- Utvärdera skillnaderna i postprandiala glykemiska responser mellan tidig follikulär och sen luteal fas hos kvinnor, med standardiserade måltider med lågt och högt fettinnehåll.
- Identifiera könsskillnader i glykemisk respons efter ekvivalenta måltider.
Denna forskning adresserar det otillfredsställda kliniska behovet av precisa, skräddarsydda rekommendationer för postprandial insulindosering, särskilt bland kvinnor vars insulin känslighet fluktuerar med menstruationsfaserna. Resultaten kan bidra till könsspecifika prediktiva modeller i AHCL-system, vilket minskar akuta komplikationer och förbättrar den övergripande livskvaliteten.
Detta är en randomiserad kontrollerad korsningstrial där varje deltagare fungerar som sin egen kontroll. Femtio vuxna kommer att rekryteras: 25 kvinnor och 25 män. Kvinnor kommer att genomgå fyra blandade måltidstester i slumpmässig ordning:
- lågfett under den tidiga follikulära fasen,
- högfett under den tidiga follikulära fasen,
- lågfett under den sena luteala fasen,
- högfett under den sena luteala fasen. Menstruationsfasen kommer att bekräftas med hemmabaserade hormonövervakningsenheter som fungerar med urinprov och använder en engångsteststav (MIRA-system).
Män kommer att genomföra två blandade måltidstester (lågfett och högfett), i randomiserad ordning.
Alla måltider kommer att vara standardiserade för kolhydratinnehåll och matchade i andra makronutrienter, förutom fett (med en 30-40g skillnad), administrerade efter en 8-timmars fasta. På dagen för det blandade måltidstestet kommer AHCL-system att bytas från automatiskt till manuellt läge precis före måltiden för att standardisera den prandiala insulindosen och undvika skillnader i insulininfusionshastigheter i det postprandiala tillståndet på grund av algoritmkompensationer. Kontinuerlig glukosövervakning (CGM) och timvis kapillär glukostestning kommer att mäta den postprandiala responsen. Ytterligare fastande blodprov kommer att utvärdera metaboliska, hormonella och lipidmarkörer. Valfria studier av gastrisk tömning kan utföras för att utesluta förvirrande gastropares hos utvalda patienter.
Deltagare kommer att rekryteras från endokrinologiska öppenvårdsenheten på La Fe Polytechnic University Hospital. Den planerade rekryteringsperioden är från december 2025 till juli 2027, med blandade måltidstester och datainsamling som sker mellan januari 2026 och december 2027. Kvinnor förväntas slutföra protokollet på 6 veckor (4 tester), medan män kommer att kräva cirka 2 veckor (2 tester).
Vid baslinjen kommer deltagarna att genomgå blodprov för att utesluta endokrina störningar och bekräfta könshormonstatus. Kvinnor som deltar i studien kommer att använda MIRA-hemmenheten för att övervaka sina hormonella nivåer, vilket gör att de kan noggrant bestämma och registrera faserna i sin menstruationscykel som en del av studiens protokoll. Under måltidstester kommer CGM (Freestyle Libre 3) att användas enhetligt bland försökspersonerna.
Studiens beroende variabler kommer att vara följande:
- Postprandial glukos area under kurvan - AUC_PG_5h
- Medelglukosnivå - MG
- Kontinuerliga glukosövervakningsmått - TIR, TAR, TBR
- Postprandial glukos standardavvikelse - SD
- Postprandial glukos variationskoefficient - CV
- Medelamplitud av glykemiska utslag - MAGE
- Medelvärde av dagliga skillnader (MODD)
Oberoende variabler är
- Typ av mat: Måltider med antingen lågt eller högt fettinnehåll.
- Kön och hormonell status: män; kvinnor under den tidiga follikulära fasen; kvinnor under den sena luteala fasen.
Om framgångsrik kommer denna studie att informera utvecklingen av mer sofistikerade, individualiserade insulindoseringsalgoritmer och förbättringar av AHCL-system, särskilt för kvinnor med T1D. Resultaten kan leda till mer effektiva hanteringsstrategier, minskad GV, lägre förekomst av komplikationer och ökad livskvalitet. Insikter kan direkt stödja personanpassningen av diabetesvård och förbättra jämställdhet i behandlingsstandarder.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Varje kvinnlig deltagare kommer att inleda protokollet med det första blandade måltidstestet under lutealfasen, med hjälp av MIRA-hemanvändningsenheten för att övervaka sina hormonella nivåer. Detta tillvägagångssätt syftar till att garantera en korrekt bedömning av menstruationen och säkerställa genomförandet av det andra blandade måltidstestet i den efterföljande follikulära fasen utan avbrott hos alla inkluderade deltagare.
Meningen med att börja i lutealfasen är att undvika potentiella förseningar eller frånvaro av menstruationscykeln som skulle kunna inträffa om randomiseringen inleddes i den follikulära fasen, vilket skulle kunna göra den planerade sekvensen ogenomförbar.
Randomisering kommer att utföras med avseende på typen av blandad måltid som administreras: antingen hög-fett eller låg-fett. Blockrandomisering kommer att användas: 50 % av deltagarna börjar med den lågfettmåltiden, medan de återstående 50 % börjar med den hög-fettmåltiden. Denna metod används för att upprätthålla balans mellan grupperna och för att minska allokeringsbias under hela studien.
Beräkningen av urvalsstorleken för denna studie baserades på tidigare forskning som utvärderade postprandiella glukossvar och menstruationscykelns fasers inverkan. Skillnader i glukos och glukos area under kurvan (AUC) från blandade måltider med varierande fetthalt, samt mellan menstruationsfaser, informerade om förväntade effektstorlekar. Med antagande om en intraindividuell standardavvikelse på 25 mg/dl, en korrelation på 0,5 mellan upprepade mätningar och en förväntad interaktionseffekt på 20 mg/dl, behövs totalt 50 deltagare (25 kvinnor och 25 män) för att uppnå 80 % statistisk styrka med ett alfa på 0,05. Detta säkerställer tillräcklig styrka för att upptäcka meningsfulla skillnader i det postprandiella glukossvaret mätt med AUC enligt måltidens fetthalt och menstruationscykelfas.
Studien håller det avancerade hybridslutna-loopsystemet (AHCL) aktivt under baslinjeperioden för att upprätthålla vanlig insulintillförsel och säkerställa liknande glukoskoncentrationer precis före måltidstestet och även under de föregående timmarna. Vid tidpunkten för det blandade måltidstestet ställs systemet om till öppen-loop-läge för att standardisera insulindoseringen över alla deltagare. Detta kommer att förhindra att pumpen gör automatiserade insulinjusteringar till glukosvariationer under testet, vilket skulle kompensera, åtminstone delvis, för de möjliga skillnader som induceras av de faktorer som är föremål för undersökningen. HCL-systemen kommer att hållas i öppen-loop (manuell) konfiguration från tidpunkt 0 (prandiell bolusadministration) till slutet av studien 5 timmar efter. Den prandiella insulindosen kommer att baseras på det vanliga individuella insulin-till-kolhydratförhållandet, medan basalt insulin kommer att infunderas med de planerade säkerhetslägeshastigheterna (de hastigheter som läkaren programmerar och som systemen infunderar när de växlar från automatiskt till manuellt läge). Viktigt är att båda parametrarna (insulin-till-kolhydratförhållande och manuella basala hastigheter) kommer att optimeras för varje patient innan måltidstesterna påbörjas och hålls konstanta under deltagandet i studien.
Detta tillvägagångssätt kommer att hjälpa till att säkerställa liknande preprandiell glykemi mellan deltagare, undvika förvirrande faktorer som introduceras av adaptiv insulintillförsel och möjliggöra en korrekt bedömning av effekterna av måltidssammansättning och hormonell status på det postprandiella glukossvaret. Att upprätthålla standardisering av insulindosering är avgörande för att isolera de variabler som studeras utan inblandning från AHCL-systemets automatiska glukosjusteringar.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Paolo Rossetti, Medicine
- Telefonnummer: +34608109913
- E-post: rossetti_paolo@gva.es
Studera Kontakt Backup
- Namn: Olga Seguí, Medicine
- Telefonnummer: +34680705127
- E-post: oseguicot@gmail.com
Studieorter
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, Spanien, 46026
- Hospital La Fe
-
Kontakt:
- Paolo Rossetti, Medicine
- Telefonnummer: +34608109918
- E-post: prossetti73@gmail.com
-
Huvudutredare:
- Paolo Rossetti, Medicine
-
Kontakt:
- Olga Seguí, Medicine
- Telefonnummer: +34680705127
- E-post: oseguicot@gmail.com
-
Underutredare:
- Olga Seguí, Medicine
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter med bekräftad diagnos av typ 1-diabetes i mer än 2 år, som behandlats med AHCL-system (Advanced Hybrid Closed Loop) i minst 6 månader.
- Båda könen.
- Metabol kontroll med HbA1c <8%.
- BMI mellan 18,5 och 29,99 (normalvikt till övervikt).
- För kvinnor: regelbundna menstruationscykler (21–35 dagar långa med variation mellan cykler på <4 dagar) och ingen användning av hormonell preventivmedelsbehandling.
Exklusionskriterier:
- Diagnos av diabetisk gastropares.
- Förekomst av hypogonadism, anovulation, hyperandrogenism, hyperprolaktinemi, graviditet eller dekompenserade kroniska sjukdomar.
- Användning av orala läkemedel som påverkar glukosmetabolismen.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: Kvinna1
Kvinnliga patienter i tidig follikelfas
|
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker svarar på matintag under kontrollerade förhållanden. Denna måltid innehåller en balanserad andel kolhydrater, proteiner och ett lågt fettinnehåll.
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker reagerar på matintag under kontrollerade förhållanden.
Denna måltid innehåller en balanserad proportion av kolhydrater, proteiner och ett högt fettinnehåll.
|
|
Övrig: Kvinna2
Kvinnliga patienter i sen luteal fas
|
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker svarar på matintag under kontrollerade förhållanden. Denna måltid innehåller en balanserad andel kolhydrater, proteiner och ett lågt fettinnehåll.
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker reagerar på matintag under kontrollerade förhållanden.
Denna måltid innehåller en balanserad proportion av kolhydrater, proteiner och ett högt fettinnehåll.
|
|
Övrig: Man
Manliga patienter
|
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker svarar på matintag under kontrollerade förhållanden. Denna måltid innehåller en balanserad andel kolhydrater, proteiner och ett lågt fettinnehåll.
Patienterna kommer att äta en standardiserad måltid som är utformad för att utvärdera hur deras blodsocker reagerar på matintag under kontrollerade förhållanden.
Denna måltid innehåller en balanserad proportion av kolhydrater, proteiner och ett högt fettinnehåll.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Postprandialt glukosarea under kurvan (AUC_PG_5h)
Tidsram: 5 timmar efter varje blandad måltidstest.
|
Postprandial glukoseffekt av interaktionen mellan fettintag och hormonellt tillstånd. Skillnad i arean under kurvan under 5-timmarsperiod som funktion av måltidens fetthalt och hormonellt tillstånd, uttryckt i mg·h/dL: Postprandial AUC_PG_5h hos kvinnliga försökspersoner, follikelfas, låg fetthalt: FFL_AUC_PG_5h Postprandial AUC_PG_5h hos kvinnliga försökspersoner, follikelfas, hög fetthalt: FFH_AUC_PG_5h Postprandial AUC_PG_5h hos kvinnliga försökspersoner, lutealfas, låg fetthalt: FLL_AUC_PG_5h Postprandial AUC_PG_5h hos kvinnliga försökspersoner, lutealfas, hög fetthalt: FLH_AUC_PG_5h Postprandial AUC_PG_5h hos manliga försökspersoner, låg fetthalt: ML_AUC_PG_5h Postprandial AUC_PG_5h hos manliga försökspersoner, hög fetthalt: MH_AUC_PG_5h |
5 timmar efter varje blandad måltidstest.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Medelglukosnivå (MG)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidstest.
|
Hämtad från CGM-data, uttryckt i milligram per deciliter (mg/dL).
|
5 timmar efter blandad måltidstest.
|
|
Tid inom målområde (TIR)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidstest
|
Härlett från CGM-data.
Uttrycks som en procent (%) av tiden eller avläsningar med glukosvärden inom målintervallet, vanligtvis mellan 70–180 mg/dL |
5 timmar efter blandad måltidstest
|
|
Tid över målnivå (TAR)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidstest
|
Härlett från CGM-data.
Uttryckt som en procentandel (%) av tiden eller avläsningarna när glukosen överstiger 180 mg/dL
|
5 timmar efter blandad måltidstest
|
|
Tid under målområdet (TBR)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidstest
|
Härlett från CGM-data.
Uttryckt som en procent (%) av tiden eller avläsningarna när glukosnivån faller under 70 mg/dL
|
5 timmar efter blandad måltidstest
|
|
Postprandial glukos standardavvikelse (SD)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidstest.
|
Hämtat från CGM-data, uttryckt i milligram per deciliter (mg/dL)
|
5 timmar efter blandad måltidstest.
|
|
Glykemisk variationskoefficient (CV)
Tidsram: 5 timmar efter blandad måltidtest
|
Härlett från CGM-data, uttryckt i procent (%), beräknat som (SD / medelglukos) × 100
|
5 timmar efter blandad måltidtest
|
|
Medelamplituden av glykemiska utsvängningar (MAGE)
Tidsram: 5 timmar efter varje blandad måltid
|
Hämtad från CGM-data, uttryckt i milligram per deciliter (mg/dL)
|
5 timmar efter varje blandad måltid
|
|
Medelvärdet av dagliga skillnader (MODD)
Tidsram: 24-timmars kontinuerlig glukosövervakning före och efter den blandade måltiden
|
Beräknat från CGM-data som medelvärdet av absoluta skillnader mellan glukosvärden vid samma tidpunkt på på varandra följande dagar, uttryckt i milligram per deciliter (mg/dL).
|
24-timmars kontinuerlig glukosövervakning före och efter den blandade måltiden
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Horowitz M, O'Donovan D, Jones KL, Feinle C, Rayner CK, Samsom M. Gastric emptying in diabetes: clinical significance and treatment. Diabet Med. 2002 Mar;19(3):177-94. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00658.x.
- Tatulashvili S, Baptiste Julla J, Sritharan N, Rezgani I, Levy V, Bihan H, Riveline JP, Cosson E. Ambulatory Glucose Profile According to Different Phases of the Menstrual Cycle in Women Living With Type 1 Diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Sep 28;107(10):2793-2800. doi: 10.1210/clinem/dgac443.
- Vetrani C, Calabrese I, Cavagnuolo L, Pacella D, Napolano E, Di Rienzo S, Riccardi G, Rivellese AA, Annuzzi G, Bozzetto L. Dietary determinants of postprandial blood glucose control in adults with type 1 diabetes on a hybrid closed-loop system. Diabetologia. 2022 Jan;65(1):79-87. doi: 10.1007/s00125-021-05587-0. Epub 2021 Oct 23.
- Monroy G, Picon-Cesar MJ, Garcia-Aleman J, Tinahones FJ, Martinez-Montoro JI. Glycemic Control Across the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Using the MiniMed 780G Advanced Hybrid Closed-Loop System: The 780MENS Prospective Study. Diabetes Technol Ther. 2025 May;27(5):395-401. doi: 10.1089/dia.2024.0522. Epub 2025 Jan 16.
- Mesa A, Sola C, Vinagre I, Roca D, Granados M, Pueyo I, Cabre C, Conget I, Gimenez M. Impact of an Advanced Hybrid Closed-Loop System on Glycemic Control Throughout the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Prone to Hypoglycemia. Diabetes Technol Ther. 2024 Sep;26(9):667-672. doi: 10.1089/dia.2023.0571. Epub 2024 May 10.
- Levy CJ, O'Malley G, Raghinaru D, Kudva YC, Laffel LM, Pinsker JE, Lum JW, Brown SA; iDCL Trial Research Group. Insulin Delivery and Glucose Variability Throughout the Menstrual Cycle on Closed Loop Control for Women with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2022 May;24(5):357-361. doi: 10.1089/dia.2021.0431. Epub 2022 Feb 21.
- Trout KK, Rickels MR, Schutta MH, Petrova M, Freeman EW, Tkacs NC, Teff KL. Menstrual cycle effects on insulin sensitivity in women with type 1 diabetes: a pilot study. Diabetes Technol Ther. 2007 Apr;9(2):176-82. doi: 10.1089/dia.2006.0004.
- Brown SA, Jiang B, McElwee-Malloy M, Wakeman C, Breton MD. Fluctuations of Hyperglycemia and Insulin Sensitivity Are Linked to Menstrual Cycle Phases in Women With T1D. J Diabetes Sci Technol. 2015 Oct 14;9(6):1192-9. doi: 10.1177/1932296815608400.
- Herranz L, Saez-de-Ibarra L, Hillman N, Gaspar R, Pallardo LF. [Glycemic changes during menstrual cycles in women with type 1 diabetes]. Med Clin (Barc). 2016 Apr 1;146(7):287-91. doi: 10.1016/j.medcli.2015.11.044. Epub 2016 Feb 18. Spanish.
- Barata DS, Adan LF, Netto EM, Ramalho AC. The effect of the menstrual cycle on glucose control in women with type 1 diabetes evaluated using a continuous glucose monitoring system. Diabetes Care. 2013 May;36(5):e70. doi: 10.2337/dc12-2248. No abstract available.
- Goldner WS, Kraus VL, Sivitz WI, Hunter SK, Dillon JS. Cyclic changes in glycemia assessed by continuous glucose monitoring system during multiple complete menstrual cycles in women with type 1 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2004 Aug;6(4):473-80. doi: 10.1089/1520915041705875.
- Gamarra E, Trimboli P. Menstrual Cycle, Glucose Control and Insulin Sensitivity in Type 1 Diabetes: A Systematic Review. J Pers Med. 2023 Feb 20;13(2):374. doi: 10.3390/jpm13020374.
- Concepcion Zavaleta MJ, Gonzales Yovera JG, Moreno Marreros DM, Rafael Robles LDP, Palomino Taype KR, Soto Galvez KN, Arriola Torres LF, Coronado Arroyo JC, Concepcion Urteaga LA. Diabetic gastroenteropathy: An underdiagnosed complication. World J Diabetes. 2021 Jun 15;12(6):794-809. doi: 10.4239/wjd.v12.i6.794.
- Aigner L, Becker B, Gerken S, Quast DR, Meier JJ, Nauck MA. Day-to-Day Variations in Fasting Plasma Glucose Do Not Influence Gastric Emptying in Subjects With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):479-488. doi: 10.2337/dc20-1660. Epub 2020 Dec 7.
- Mashali G, Kaul A, Khoury J, Corsiglia J, Dolan LM, Shah AS. Screening for Gastric Sensory Motor Abnormalities in Pediatric Patients With Type 1 Diabetes. Endocr Pract. 2023 Mar;29(3):168-173. doi: 10.1016/j.eprac.2022.12.014. Epub 2022 Dec 23.
- Bartholome R, Salden B, Vrolijk MF, Troost FJ, Masclee A, Bast A, Haenen GR. Paracetamol as a Post Prandial Marker for Gastric Emptying, A Food-Drug Interaction on Absorption. PLoS One. 2015 Sep 9;10(9):e0136618. doi: 10.1371/journal.pone.0136618. eCollection 2015.
- Cai Y, Li M, Zhang L, Zhang J, Su H. The effect of the modified fat-protein unit algorithm compared with that of carbohydrate counting on postprandial glucose in adults with type-1 diabetes when consuming meals with differing macronutrient compositions: a randomized crossover trial. Nutr Metab (Lond). 2023 Oct 16;20(1):43. doi: 10.1186/s12986-023-00757-w.
- Smith TA, Smart CE, Fuery MEJ, Howley PP, Knight BA, Harris M, King BR. In children and young people with type 1 diabetes using Pump therapy, an additional 40% of the insulin dose for a high-fat, high-protein breakfast improves postprandial glycaemic excursions: A cross-over trial. Diabet Med. 2021 Jul;38(7):e14511. doi: 10.1111/dme.14511. Epub 2021 Feb 3.
- Gillingham MB, Marak MC, Riddell MC, Calhoun P, Gal RL, Patton SR, Jacobs PG, Castle JR, Clements MA, Doyle FJ, Rickels MR, Martin CK. The Association Between Diet Quality and Glycemic Outcomes Among People with Type 1 Diabetes. Curr Dev Nutr. 2024 Mar 26;8(4):102146. doi: 10.1016/j.cdnut.2024.102146. eCollection 2024 Apr.
- Colasanto A, Savastio S, Pozzi E, Gorla C, Coisson JD, Arlorio M, Rabbone I. The Impact of Different Types of Rice and Cooking on Postprandial Glycemic Trends in Children with Type 1 Diabetes with or without Celiac Disease. Nutrients. 2023 Mar 29;15(7):1654. doi: 10.3390/nu15071654.
- Lodefalk M, Aman J, Bang P. Effects of fat supplementation on glycaemic response and gastric emptying in adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2008 Sep;25(9):1030-5. doi: 10.1111/j.1464-5491.2008.02530.x.
- Abdou M, Hafez MH, Anwar GM, Fahmy WA, Abd Alfattah NM, Salem RI, Arafa N. Effect of high protein and fat diet on postprandial blood glucose levels in children and adolescents with type 1 diabetes in Cairo, Egypt. Diabetes Metab Syndr. 2021 Jan-Feb;15(1):7-12. doi: 10.1016/j.dsx.2020.11.020. Epub 2020 Nov 26.
- Wolpert HA, Atakov-Castillo A, Smith SA, Steil GM. Dietary fat acutely increases glucose concentrations and insulin requirements in patients with type 1 diabetes: implications for carbohydrate-based bolus dose calculation and intensive diabetes management. Diabetes Care. 2013 Apr;36(4):810-6. doi: 10.2337/dc12-0092. Epub 2012 Nov 27.
- Garonzi C, Forsander G, Maffeis C. Impact of Fat Intake on Blood Glucose Control and Cardiovascular Risk Factors in Children and Adolescents with Type 1 Diabetes. Nutrients. 2021 Jul 29;13(8):2625. doi: 10.3390/nu13082625.
- Bell KJ, Fio CZ, Twigg S, Duke SA, Fulcher G, Alexander K, McGill M, Wong J, Brand-Miller J, Steil GM. Amount and Type of Dietary Fat, Postprandial Glycemia, and Insulin Requirements in Type 1 Diabetes: A Randomized Within-Subject Trial. Diabetes Care. 2020 Jan;43(1):59-66. doi: 10.2337/dc19-0687. Epub 2019 Aug 27.
- Garcia A, Moscardo V, Ramos-Prol A, Diaz J, Boronat M, Bondia J, Rossetti P. Effect of meal composition and alcohol consumption on postprandial glucose concentration in subjects with type 1 diabetes: a randomized crossover trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021 Oct;9(1):e002399. doi: 10.1136/bmjdrc-2021-002399.
- de Wit DF, Fuhri Snethlage CM, Rampanelli E, Maasen K, Walpot N, van Raalte DH, Nieuwdorp M, Soeters MR, Hanssen NMJ. Higher fibre and lower carbohydrate intake are associated with favourable CGM metrics in a cross-sectional cohort of 470 individuals with type 1 diabetes. Diabetologia. 2024 Oct;67(10):2199-2209. doi: 10.1007/s00125-024-06213-5. Epub 2024 Jul 5.
- Lupoli R, Pisano F, Capaldo B. Postprandial Glucose Control in Type 1 Diabetes: Importance of the Gastric Emptying Rate. Nutrients. 2019 Jul 10;11(7):1559. doi: 10.3390/nu11071559.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2025-0897-1
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .