- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07278063
Wpływ tłuszczu pokarmowego i faz cyklu miesiączkowego w cukrzycy typu 1 (DIABETEXX/3)
Wpływ płci i składu posiłku na poposiłkową odpowiedź glikemiczną u osób z cukrzycą typu 1: znaczenie zawartości tłuszczu i faz cyklu miesiączkowego
To badanie kliniczne ma na celu ocenę, jak zmiany zawartości tłuszczu w diecie i status hormonalny wpływają na poposiłkową odpowiedź glikemiczną u osób z cukrzycą typu 1 (T1D), ze szczególnym uwzględnieniem kobiet. Głównym celem jest wyjaśnienie wpływu obu czynników indywidualnie oraz ich interakcji, co może przyczynić się do bardziej spersonalizowanych strategii dostosowania dawki insuliny, optymalizacji kontroli glikemii i poprawy wyników leczenia pacjentów.
Głównym celem jest zbadanie wpływu posiłków o niskiej i wysokiej zawartości tłuszczu, płci, faz cyklu miesiączkowego oraz ich interakcji na poposiłkową kontrolę glikemii u dorosłych z T1D leczonych zaawansowanymi hybrydowymi zamkniętymi systemami podawania insuliny (AHCL).
W szczególności badanie będzie:
- Porównywać poposiłkowe odpowiedzi glikemiczne po standaryzowanych posiłkach o niskiej i wysokiej zawartości tłuszczu u mężczyzn i kobiet z T1D.
- Oceniać różnice w poposiłkowych odpowiedziach glikemicznych między wczesną fazą folikularną a późną fazą lutealną u kobiet, przy użyciu standaryzowanych posiłków o niskiej i wysokiej zawartości tłuszczu.
- Identyfikować różnice związane z płcią w odpowiedzi glikemicznej po równoważnych posiłkach.
To badanie odpowiada na niezaspokojoną potrzebę kliniczną dotyczącą precyzyjnych, dostosowanych zaleceń dotyczących dawkowania insuliny po posiłku, zwłaszcza wśród kobiet, u których wrażliwość na insulinę zmienia się wraz z fazami cyklu miesiączkowego. Wyniki mogą przyczynić się do opracowania specyficznych dla płci modeli predykcyjnych w systemach AHCL, redukując ostre powikłania i poprawiając ogólną jakość życia.
Jest to randomizowane, kontrolowane badanie krzyżowe, w którym każdy uczestnik służy jako własna kontrola. Zostanie zrekrutowanych pięćdziesięciu dorosłych: 25 kobiet i 25 mężczyzn. Kobiety przejdą cztery testy mieszanych posiłków w losowej kolejności:
- posiłek o niskiej zawartości tłuszczu podany w trakcie wczesnej fazy folikularnej,
- posiłek o wysokiej zawartości tłuszczu podany w trakcie wczesnej fazy folikularnej,
- posiłek o niskiej zawartości tłuszczu podany w trakcie późnej fazy lutealnej,
- posiłek o wysokiej zawartości tłuszczu podany w trakcie późnej fazy lutealnej. Faza cyklu miesiączkowego będzie potwierdzana za pomocą domowych urządzeń do monitorowania hormonalnego, które działają na podstawie próbki moczu i wykorzystują jednorazowy test (system MIRA).
Mężczyźni wykonają dwa testy mieszanych posiłków (o niskiej i wysokiej zawartości tłuszczu) w losowej kolejności.
Wszystkie posiłki będą standaryzowane pod względem zawartości węglowodanów i dopasowane pod względem innych makroskładników, z wyjątkiem tłuszczu (z różnicą 30-40g), podawane po 8-godzinnym poście. W dniu testu mieszanego posiłku, systemy AHCL zostaną przełączone z trybu automatycznego na ręczny tuż przed jedzeniem, aby ustandaryzować dawkę insuliny posiłkowej i uniknąć różnic w szybkości wlewu insuliny w stanie poposiłkowym spowodowanych kompensacjami algorytmu. Ciągłe monitorowanie glikemii (CGM) i godzinowe testy glikemii kapilarnej będą mierzyć odpowiedź poposiłkową. Dodatkowe próbki krwi na czczo pozwolą ocenić markery metaboliczne, hormonalne i lipidowe. Opcjonalne badania opróżniania żołądka mogą być przeprowadzone w celu wykluczenia gastroparezy jako czynnika zakłócającego u wybranych pacjentów.
Uczestnicy będą rekrutowani z poradni endokrynologicznej Szpitala Uniwersyteckiego Politechniki La Fe. Planowany okres rekrutacji trwa od grudnia 2025 do lipca 2027, a testy mieszanych posiłków i zbieranie danych będą odbywać się między styczniem 2026 a grudniem 2027. Oczekuje się, że kobiety ukończą protokół w ciągu 6 tygodni (4 testy), podczas gdy mężczyźni będą potrzebować około 2 tygodni (2 testy).
Na początku uczestnicy przejdą badania krwi w celu wykluczenia zaburzeń endokrynologicznych i potwierdzenia statusu hormonów płciowych. Kobiety biorące udział w badaniu będą używać domowego urządzenia MIRA do monitorowania poziomu hormonów, co pozwoli im dokładnie określić i zarejestrować fazy swojego cyklu miesiączkowego jako część protokołu badawczego. Podczas testów posiłkowych, CGM (Freestyle Libre 3) będzie używany jednolicie u wszystkich uczestników.
Zmienne zależne badania będą następujące:
- Pole pod krzywą glikemii poposiłkowej - AUC_PG_5h
- Średni poziom glikemii - MG
- Metryki ciągłego monitorowania glikemii - TIR, TAR, TBR
- Odchylenie standardowe glikemii poposiłkowej - SD
- Współczynnik zmienności glikemii poposiłkowej - CV
- Średnia amplituda wahań glikemii - MAGE
- Średnia dziennych różnic (MODD)
Zmienne niezależne to
- Typ posiłku: Posiłki o niskiej lub wysokiej zawartości tłuszczu.
- Płeć i status hormonalny: mężczyźni; kobiety w trakcie wczesnej fazy folikularnej; kobiety w trakcie późnej fazy lutealnej.
Jeśli badanie zakończy się sukcesem, przyczyni się do opracowania bardziej zaawansowanych, zindywidualizowanych algorytmów dawkowania insuliny i ulepszeń systemów AHCL, zwłaszcza dla kobiet z T1D. Wyniki mogą prowadzić do bardziej skutecznych strategii zarządzania, zmniejszenia zmienności glikemii (GV), niższej częstości występowania powikłań i zwiększenia jakości życia. Wnioski mogą bezpośrednio wspierać personalizację opieki nad cukrzycą i poprawiać równość płci w standardach leczenia.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Każda uczestniczka rozpocznie protokół od pierwszego testu mieszanego posiłku w fazie lutealnej, używając urządzenia domowego MIRA do monitorowania poziomu hormonów. Podejście to ma na celu zagwarantowanie dokładnej oceny miesiączki oraz zapewnienie przeprowadzenia drugiego testu mieszanego posiłku w kolejnej fazie folikularnej bez przerw u wszystkich zakwalifikowanych osób.
Rozpoczęcie w fazie lutealnej ma na celu uniknięcie potencjalnych opóźnień lub braku cyklu menstruacyjnego, które mogłyby wystąpić, gdyby randomizacja rozpoczęła się w fazie folikularnej, co mogłoby uniemożliwić realizację zaplanowanej sekwencji.
Randomizacja zostanie przeprowadzona w odniesieniu do rodzaju podawanego mieszanego posiłku: wysokotłuszczowego lub niskotłuszczowego. Zastosowana zostanie randomizacja blokowa: 50% uczestników rozpocznie od posiłku niskotłuszczowego, podczas gdy pozostałe 50% rozpocznie od posiłku wysokotłuszczowego. Metoda ta służy utrzymaniu równowagi między grupami oraz zmniejszeniu błędu alokacji w trakcie badania.
Obliczenie wielkości próby dla tego badania oparto na wcześniejszych badaniach oceniających poposiłkowe reakcje glikemiczne oraz wpływ faz cyklu menstruacyjnego. Różnice w glukozie i powierzchni pod krzywą (AUC) glukozy po mieszanych posiłkach o różnej zawartości tłuszczu, a także między fazami menstruacyjnymi, posłużyły do określenia oczekiwanych wielkości efektu. Zakładając wewnątrzosobnicze odchylenie standardowe wynoszące 25 mg/dl, korelację 0,5 między powtarzanymi pomiarami oraz oczekiwany efekt interakcji wynoszący 20 mg/dl, potrzeba łącznie 50 uczestników (25 kobiet i 25 mężczyzn), aby osiągnąć 80% mocy statystycznej przy alfa 0,05. Zapewnia to odpowiednią moc do wykrycia istotnych różnic w poposiłkowej reakcji glikemicznej mierzonej za pomocą AUC w zależności od zawartości tłuszczu w posiłku i fazy cyklu menstruacyjnego.
Badanie utrzymuje aktywność zaawansowanego hybrydowego systemu zamkniętej pętli (AHCL) w okresie bazowym, aby zachować zwykłe podawanie insuliny i zapewnić podobne stężenia glukozy tuż przed testem posiłkowym, a także w poprzednich godzinach. W momencie testu mieszanego posiłku system przełączany jest w tryb otwartej pętli w celu ujednolicenia dawkowania insuliny u wszystkich uczestników. Zapobiegnie to automatycznym korektom insuliny przez pompę w odpowiedzi na wahania glikemii podczas testu, co kompensowałoby, przynajmniej częściowo, możliwe różnice wywołane przez badane czynniki. Systemy HCL będą utrzymywane w konfiguracji otwartej pętli (ręcznej) od czasu 0 (podanie bolusa posiłkowego) do końca badania po 5 godzinach. Dawka insuliny posiłkowej będzie oparta na indywidualnym stosunku insuliny do węglowodanów, podczas gdy insulina bazowa będzie podawana w zaplanowanych dawkach trybu bezpieczeństwa (te dawki zaprogramowane przez lekarza, które systemy podają przy przejściu z trybu automatycznego na ręczny). Co istotne, oba parametry (stosunek insuliny do węglowodanów oraz ręczne dawki bazowe) zostaną zoptymalizowane dla każdego pacjenta przed rozpoczęciem testów posiłkowych i utrzymane na stałym poziomie podczas udziału w badaniu.
Podejście to pomoże zapewnić podobną glikemię przedposiłkową między uczestnikami, uniknąć czynników zakłócających wprowadzanych przez adaptacyjne podawanie insuliny oraz umożliwi dokładną ocenę wpływu składu posiłku i statusu hormonalnego na poposiłkową reakcję glikemiczną. Utrzymanie standaryzacji dawkowania insuliny jest kluczowe do wyizolowania badanych zmiennych bez ingerencji automatycznych korekt glikemii przez system AHCL.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Paolo Rossetti, Medicine
- Numer telefonu: +34608109913
- E-mail: rossetti_paolo@gva.es
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Olga Seguí, Medicine
- Numer telefonu: +34680705127
- E-mail: oseguicot@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, Hiszpania, 46026
- Hospital La Fe
-
Kontakt:
- Paolo Rossetti, Medicine
- Numer telefonu: +34608109918
- E-mail: prossetti73@gmail.com
-
Główny śledczy:
- Paolo Rossetti, Medicine
-
Kontakt:
- Olga Seguí, Medicine
- Numer telefonu: +34680705127
- E-mail: oseguicot@gmail.com
-
Pod-śledczy:
- Olga Seguí, Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci z potwierdzonym rozpoznaniem cukrzycy typu 1 od ponad 2 lat, leczeni systemem AHCL (Zaawansowany Hybrydowy System Zamkniętej Pętli) przez co najmniej 6 miesięcy.
- Obu płci.
- Kontrola metaboliczna z HbA1c <8%.
- BMI między 18,5 a 29,99 (prawidłowa masa ciała do nadwagi).
- Dla kobiet: regularne cykle miesiączkowe (długość 21-35 dni z różnicą między cyklami <4 dni) oraz brak stosowania hormonalnej antykoncepcji.
Kryteria wykluczenia:
- Rozpoznanie gastroparezy cukrzycowej.
- Obecność hipogonadyzmu, braku owulacji, hiperandrogenizmu, hiperprolaktynemii, ciąży lub niewyrównanych chorób przewlekłych.
- Stosowanie doustnych leków zmieniających metabolizm glukozy.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Kobieta1
Pacjentki w początkowej fazie folikularnej
|
Pacjenci spożyją standaryzowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach. Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz niską zawartość tłuszczu.
Pacjenci spożyją znormalizowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach.
Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz wysoką zawartość tłuszczu.
|
|
Inny: Kobieta2
Pacjentki w późnej fazie lutealnej
|
Pacjenci spożyją standaryzowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach. Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz niską zawartość tłuszczu.
Pacjenci spożyją znormalizowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach.
Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz wysoką zawartość tłuszczu.
|
|
Inny: Mężczyzna
Pacjenci płci męskiej
|
Pacjenci spożyją standaryzowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach. Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz niską zawartość tłuszczu.
Pacjenci spożyją znormalizowany posiłek zaprojektowany w celu oceny, jak ich poziom glukozy we krwi reaguje na przyjmowanie pokarmu w kontrolowanych warunkach.
Ten posiłek zawiera zrównoważoną proporcję węglowodanów, białek oraz wysoką zawartość tłuszczu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą glikemii poposiłkowej (AUC_PG_5h)
Ramy czasowe: 5 godzin po każdym teście mieszanego posiłku.
|
Wpływ spożycia tłuszczu na glikemię poposiłkową w zależności od stanu hormonalnego. Różnica w obszarze pod krzywą w ciągu 5 godzin jako funkcja zawartości tłuszczu w posiłku i stanu hormonalnego, wyrażona w mg·h/dL: Poposiłkowa AUC_PG_5h u kobiet w fazie folikularnej, niska zawartość tłuszczu: FFL_AUC_PG_5h Poposiłkowa AUC_PG_5h u kobiet w fazie folikularnej, wysoka zawartość tłuszczu: FFH_AUC_PG_5h Poposiłkowa AUC_PG_5h u kobiet w fazie lutealnej, niska zawartość tłuszczu: FLL_AUC_PG_5h Poposiłkowa AUC_PG_5h u kobiet w fazie lutealnej, wysoka zawartość tłuszczu: FLH_AUC_PG_5h Poposiłkowa AUC_PG_5h u mężczyzn, niska zawartość tłuszczu: ML_AUC_PG_5h Poposiłkowa AUC_PG_5h u mężczyzn, wysoka zawartość tłuszczu: MH_AUC_PG_5h |
5 godzin po każdym teście mieszanego posiłku.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średni poziom glukozy (MG)
Ramy czasowe: 5 godzin po teście mieszanego posiłku.
|
Pochodzący z danych CGM, wyrażony w miligramach na decylitr (mg/dL).
|
5 godzin po teście mieszanego posiłku.
|
|
Czas w zakresie (TIR)
Ramy czasowe: 5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
Pochodzi z danych CGM.
Wyrażony jako procent (%) czasu lub odczytów z wartościami glukozy w docelowym zakresie, zazwyczaj między 70-180 mg/dL |
5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
|
Czas powyżej zakresu (TAR)
Ramy czasowe: 5 godzin po teście posiłku mieszanego
|
Wyliczone na podstawie danych CGM.
Wyrażone jako procent (%) czasu lub odczytów, gdy glukoza przekracza 180 mg/dL |
5 godzin po teście posiłku mieszanego
|
|
Czas poniżej zakresu (TBR)
Ramy czasowe: 5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
Wyliczone na podstawie danych CGM.
Wyrażone jako procent (%) czasu lub odczytów, gdy poziom glukozy spada poniżej 70 mg/dL
|
5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
|
Odchylenie standardowe (SD) glukozy poposiłkowej
Ramy czasowe: 5 godzin po teście mieszanego posiłku.
|
Pochodzi z danych CGM, wyrażone w miligramach na decylitr (mg/dL)
|
5 godzin po teście mieszanego posiłku.
|
|
Współczynnik zmienności glikemii (CV)
Ramy czasowe: 5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
Wynikający z danych CGM, wyrażony jako procent (%), obliczany jako (SD / średnie stężenie glukozy) × 100
|
5 godzin po teście mieszanego posiłku
|
|
Średnia amplituda glikemicznych wahań (MAGE)
Ramy czasowe: 5 godzin po każdym posiłku mieszanym
|
Pochodzi z danych CGM, wyrażone w miligramach na decylitr (mg/dL)
|
5 godzin po każdym posiłku mieszanym
|
|
Średnia różnic dobowych (MODD)
Ramy czasowe: 24-godzinny ciągły okres monitorowania glikemii przed i po posiłku mieszanym
|
Obliczane na podstawie danych CGM jako średnia z bezwzględnych różnic między wartościami glukozy o tej samej porze w kolejnych dniach, wyrażone w miligramach na decylitr (mg/dL).
|
24-godzinny ciągły okres monitorowania glikemii przed i po posiłku mieszanym
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Horowitz M, O'Donovan D, Jones KL, Feinle C, Rayner CK, Samsom M. Gastric emptying in diabetes: clinical significance and treatment. Diabet Med. 2002 Mar;19(3):177-94. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00658.x.
- Tatulashvili S, Baptiste Julla J, Sritharan N, Rezgani I, Levy V, Bihan H, Riveline JP, Cosson E. Ambulatory Glucose Profile According to Different Phases of the Menstrual Cycle in Women Living With Type 1 Diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Sep 28;107(10):2793-2800. doi: 10.1210/clinem/dgac443.
- Vetrani C, Calabrese I, Cavagnuolo L, Pacella D, Napolano E, Di Rienzo S, Riccardi G, Rivellese AA, Annuzzi G, Bozzetto L. Dietary determinants of postprandial blood glucose control in adults with type 1 diabetes on a hybrid closed-loop system. Diabetologia. 2022 Jan;65(1):79-87. doi: 10.1007/s00125-021-05587-0. Epub 2021 Oct 23.
- Monroy G, Picon-Cesar MJ, Garcia-Aleman J, Tinahones FJ, Martinez-Montoro JI. Glycemic Control Across the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Using the MiniMed 780G Advanced Hybrid Closed-Loop System: The 780MENS Prospective Study. Diabetes Technol Ther. 2025 May;27(5):395-401. doi: 10.1089/dia.2024.0522. Epub 2025 Jan 16.
- Mesa A, Sola C, Vinagre I, Roca D, Granados M, Pueyo I, Cabre C, Conget I, Gimenez M. Impact of an Advanced Hybrid Closed-Loop System on Glycemic Control Throughout the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Prone to Hypoglycemia. Diabetes Technol Ther. 2024 Sep;26(9):667-672. doi: 10.1089/dia.2023.0571. Epub 2024 May 10.
- Levy CJ, O'Malley G, Raghinaru D, Kudva YC, Laffel LM, Pinsker JE, Lum JW, Brown SA; iDCL Trial Research Group. Insulin Delivery and Glucose Variability Throughout the Menstrual Cycle on Closed Loop Control for Women with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2022 May;24(5):357-361. doi: 10.1089/dia.2021.0431. Epub 2022 Feb 21.
- Trout KK, Rickels MR, Schutta MH, Petrova M, Freeman EW, Tkacs NC, Teff KL. Menstrual cycle effects on insulin sensitivity in women with type 1 diabetes: a pilot study. Diabetes Technol Ther. 2007 Apr;9(2):176-82. doi: 10.1089/dia.2006.0004.
- Brown SA, Jiang B, McElwee-Malloy M, Wakeman C, Breton MD. Fluctuations of Hyperglycemia and Insulin Sensitivity Are Linked to Menstrual Cycle Phases in Women With T1D. J Diabetes Sci Technol. 2015 Oct 14;9(6):1192-9. doi: 10.1177/1932296815608400.
- Herranz L, Saez-de-Ibarra L, Hillman N, Gaspar R, Pallardo LF. [Glycemic changes during menstrual cycles in women with type 1 diabetes]. Med Clin (Barc). 2016 Apr 1;146(7):287-91. doi: 10.1016/j.medcli.2015.11.044. Epub 2016 Feb 18. Spanish.
- Barata DS, Adan LF, Netto EM, Ramalho AC. The effect of the menstrual cycle on glucose control in women with type 1 diabetes evaluated using a continuous glucose monitoring system. Diabetes Care. 2013 May;36(5):e70. doi: 10.2337/dc12-2248. No abstract available.
- Goldner WS, Kraus VL, Sivitz WI, Hunter SK, Dillon JS. Cyclic changes in glycemia assessed by continuous glucose monitoring system during multiple complete menstrual cycles in women with type 1 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2004 Aug;6(4):473-80. doi: 10.1089/1520915041705875.
- Gamarra E, Trimboli P. Menstrual Cycle, Glucose Control and Insulin Sensitivity in Type 1 Diabetes: A Systematic Review. J Pers Med. 2023 Feb 20;13(2):374. doi: 10.3390/jpm13020374.
- Concepcion Zavaleta MJ, Gonzales Yovera JG, Moreno Marreros DM, Rafael Robles LDP, Palomino Taype KR, Soto Galvez KN, Arriola Torres LF, Coronado Arroyo JC, Concepcion Urteaga LA. Diabetic gastroenteropathy: An underdiagnosed complication. World J Diabetes. 2021 Jun 15;12(6):794-809. doi: 10.4239/wjd.v12.i6.794.
- Aigner L, Becker B, Gerken S, Quast DR, Meier JJ, Nauck MA. Day-to-Day Variations in Fasting Plasma Glucose Do Not Influence Gastric Emptying in Subjects With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):479-488. doi: 10.2337/dc20-1660. Epub 2020 Dec 7.
- Mashali G, Kaul A, Khoury J, Corsiglia J, Dolan LM, Shah AS. Screening for Gastric Sensory Motor Abnormalities in Pediatric Patients With Type 1 Diabetes. Endocr Pract. 2023 Mar;29(3):168-173. doi: 10.1016/j.eprac.2022.12.014. Epub 2022 Dec 23.
- Bartholome R, Salden B, Vrolijk MF, Troost FJ, Masclee A, Bast A, Haenen GR. Paracetamol as a Post Prandial Marker for Gastric Emptying, A Food-Drug Interaction on Absorption. PLoS One. 2015 Sep 9;10(9):e0136618. doi: 10.1371/journal.pone.0136618. eCollection 2015.
- Cai Y, Li M, Zhang L, Zhang J, Su H. The effect of the modified fat-protein unit algorithm compared with that of carbohydrate counting on postprandial glucose in adults with type-1 diabetes when consuming meals with differing macronutrient compositions: a randomized crossover trial. Nutr Metab (Lond). 2023 Oct 16;20(1):43. doi: 10.1186/s12986-023-00757-w.
- Smith TA, Smart CE, Fuery MEJ, Howley PP, Knight BA, Harris M, King BR. In children and young people with type 1 diabetes using Pump therapy, an additional 40% of the insulin dose for a high-fat, high-protein breakfast improves postprandial glycaemic excursions: A cross-over trial. Diabet Med. 2021 Jul;38(7):e14511. doi: 10.1111/dme.14511. Epub 2021 Feb 3.
- Gillingham MB, Marak MC, Riddell MC, Calhoun P, Gal RL, Patton SR, Jacobs PG, Castle JR, Clements MA, Doyle FJ, Rickels MR, Martin CK. The Association Between Diet Quality and Glycemic Outcomes Among People with Type 1 Diabetes. Curr Dev Nutr. 2024 Mar 26;8(4):102146. doi: 10.1016/j.cdnut.2024.102146. eCollection 2024 Apr.
- Colasanto A, Savastio S, Pozzi E, Gorla C, Coisson JD, Arlorio M, Rabbone I. The Impact of Different Types of Rice and Cooking on Postprandial Glycemic Trends in Children with Type 1 Diabetes with or without Celiac Disease. Nutrients. 2023 Mar 29;15(7):1654. doi: 10.3390/nu15071654.
- Lodefalk M, Aman J, Bang P. Effects of fat supplementation on glycaemic response and gastric emptying in adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2008 Sep;25(9):1030-5. doi: 10.1111/j.1464-5491.2008.02530.x.
- Abdou M, Hafez MH, Anwar GM, Fahmy WA, Abd Alfattah NM, Salem RI, Arafa N. Effect of high protein and fat diet on postprandial blood glucose levels in children and adolescents with type 1 diabetes in Cairo, Egypt. Diabetes Metab Syndr. 2021 Jan-Feb;15(1):7-12. doi: 10.1016/j.dsx.2020.11.020. Epub 2020 Nov 26.
- Wolpert HA, Atakov-Castillo A, Smith SA, Steil GM. Dietary fat acutely increases glucose concentrations and insulin requirements in patients with type 1 diabetes: implications for carbohydrate-based bolus dose calculation and intensive diabetes management. Diabetes Care. 2013 Apr;36(4):810-6. doi: 10.2337/dc12-0092. Epub 2012 Nov 27.
- Garonzi C, Forsander G, Maffeis C. Impact of Fat Intake on Blood Glucose Control and Cardiovascular Risk Factors in Children and Adolescents with Type 1 Diabetes. Nutrients. 2021 Jul 29;13(8):2625. doi: 10.3390/nu13082625.
- Bell KJ, Fio CZ, Twigg S, Duke SA, Fulcher G, Alexander K, McGill M, Wong J, Brand-Miller J, Steil GM. Amount and Type of Dietary Fat, Postprandial Glycemia, and Insulin Requirements in Type 1 Diabetes: A Randomized Within-Subject Trial. Diabetes Care. 2020 Jan;43(1):59-66. doi: 10.2337/dc19-0687. Epub 2019 Aug 27.
- Garcia A, Moscardo V, Ramos-Prol A, Diaz J, Boronat M, Bondia J, Rossetti P. Effect of meal composition and alcohol consumption on postprandial glucose concentration in subjects with type 1 diabetes: a randomized crossover trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021 Oct;9(1):e002399. doi: 10.1136/bmjdrc-2021-002399.
- de Wit DF, Fuhri Snethlage CM, Rampanelli E, Maasen K, Walpot N, van Raalte DH, Nieuwdorp M, Soeters MR, Hanssen NMJ. Higher fibre and lower carbohydrate intake are associated with favourable CGM metrics in a cross-sectional cohort of 470 individuals with type 1 diabetes. Diabetologia. 2024 Oct;67(10):2199-2209. doi: 10.1007/s00125-024-06213-5. Epub 2024 Jul 5.
- Lupoli R, Pisano F, Capaldo B. Postprandial Glucose Control in Type 1 Diabetes: Importance of the Gastric Emptying Rate. Nutrients. 2019 Jul 10;11(7):1559. doi: 10.3390/nu11071559.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2025-0897-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cukrzyca typu 1
-
Assiut UniversityJeszcze nie rekrutacjaDiabtes Mellitus Type 1
-
Laval UniversityJeszcze nie rekrutacja
-
Bruce A. BuckinghamZakończonyCukrzyca typu 1 | Cukrzyca autoimmunologiczna | Cukrzyca młodzieńcza | Cukrzyca, Mellitus, Typ 1Stany Zjednoczone
-
University of BernDexCom, Inc.; DCB Research AG; mylife Diabetes Care AGRekrutacyjny
-
Leiden University Medical CenterZakończonyGruczolak przysadki | Guz przysadki | Diabetes Insipidus Cranial Type | Dokrewny; NiedobórHolandia
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeSanofi; Takeda; University of Liege; Orchard Therapeutics; Centre Hospitalier Régional... i inni współpracownicyZakończonyWrodzony przerost nadnerczy | Hemofilia A | Hemofilia B | Mukopolisacharydoza I | Mukopolisacharydoza II | Mukowiscydoza | Niedobór alfa 1-antytrypsyny | Anemia sierpowata | Anemia Fanconiego | Przewlekła choroba ziarniniakowa | Choroba Wilsona | Ciężka wrodzona neutropenia | Niedobór transkarbamylazy ornityny | Mukopolisacharydoza... i inne warunkiBelgia
-
UK Kidney AssociationRekrutacyjnyZapalenie naczyń | AL Amyloidoza | Stwardnienie guzowate | Choroba Fabry'ego | Cystynuria | Ogniskowe segmentowe stwardnienie kłębuszków nerkowych | Nefropatia IgA | Syndrom Barttera | Czysta aplazja czerwonokrwinkowa | Nefropatia błoniasta | Atypowy zespół hemolityczno-mocznicowy | Autosomalna dominująca policystyczna... i inne warunkiZjednoczone Królestwo