- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07278063
Impact van voedingsvet en menstruatiecyclusfasen bij diabetes type 1 (DIABETEXX/3)
Effect van geslacht en maaltijdsamenstelling op de postprandiale glykemische respons bij mensen met diabetes type 1: impact van vetgehalte en menstruatiecyclusfasen
Deze klinische studie heeft als doel te evalueren hoe variaties in voedingsvetgehalte en hormonale status de postprandiale glykemische respons beïnvloeden bij personen met type 1 diabetes (T1D), met speciale aandacht voor vrouwen. Het hoofddoel is om de impact van beide factoren afzonderlijk en hun interactie te verduidelijken, wat kan leiden tot meer gepersonaliseerde strategieën voor insulineaanpassing, optimalisatie van glykemische controle en verbetering van patiëntuitkomsten.
Het hoofddoel is om de effecten te onderzoeken van vetarme versus vetrijke maaltijden, geslacht, menstruatiecyclusfasen en hun interactie op postprandiale glykemische controle bij volwassenen met T1D die worden behandeld met geavanceerde hybride closed-loop (AHCL) insulineafgiftesystemen.
Specifiek zal de studie:
- Postprandiale glykemische responsen na gestandaardiseerde vetarme en vetrijke maaltijden vergelijken bij mannen en vrouwen met T1D.
- De verschillen in postprandiale glykemische responsen tussen de vroege folliculaire en late luteale fasen bij vrouwen beoordelen, met behulp van gestandaardiseerde maaltijden met laag en hoog vetgehalte.
- Geslachtsgerelateerde verschillen in glykemische respons na equivalente maaltijden identificeren.
Dit onderzoek beantwoordt de onvervulde klinische behoefte aan precieze, op maat gemaakte postprandiale insulinedoseringsaanbevelingen, vooral bij vrouwen wiens insulinegevoeligheid fluctueert met menstruatiefasen. De resultaten kunnen bijdragen aan geslachtsspecifieke voorspellende modellen in AHCL-systemen, waardoor acute complicaties worden verminderd en de algehele kwaliteit van leven wordt verbeterd.
Dit is een gerandomiseerde gecontroleerde cross-over studie waarin elke deelnemer als zijn/haar eigen controle dient. Er zullen vijftig volwassenen worden ingeschreven: 25 vrouwen en 25 mannen. Vrouwen ondergaan vier gemengde maaltijdtests in willekeurige volgorde:
- vetarm aangeboden tijdens de vroege folliculaire fase,
- vetrijk aangeboden tijdens de vroege folliculaire fase,
- vetarm aangeboden tijdens de late luteale fase,
- vetrijk aangeboken tijdens de late luteale fase. De menstruatiefase wordt bevestigd met thuismonitoringsapparaten voor hormonen die werken met urinemonsters en een wegwerpteststaaf gebruiken (MIRA-systeem).
Mannen voltooien twee gemengde maaltijdtests (vetarm en vetrijk), in gerandomiseerde volgorde.
Alle maaltijden worden gestandaardiseerd voor koolhydraatgehalte en afgestemd op andere macronutriënten, behalve vet (met een verschil van 30-40g), toegediend na een vastenperiode van 8 uur. Op de dag van de gemengde maaltijdtests worden AHCL-systemen vlak voor het eten van automatische naar handmatige modus geschakeld om de prandiale insulinedosis te standaardiseren en verschillen in insuline-infusiesnelheden in de postprandiale staat te vermijden vanwege algoritmecompensaties. Continue glucosemonitoring (CGM) en uurlijkse capillaire glucosetests meten de postprandiale respons. Extra nuchtere bloedmonsters beoordelen metabole, hormonale en lipidenmarkers. Optionele maagledigingsstudies kunnen worden uitgevoerd om verstorende gastroparese uit te sluiten bij geselecteerde patiënten.
Deelnemers worden geworven vanuit de polikliniek endocrinologie van het La Fe Polytechnic University Hospital. De verwachte wervingsperiode loopt van december 2025 tot juli 2027, met gemengde maaltijdtests en gegevensverzameling tussen januari 2026 en december 2027. Van vrouwen wordt verwacht dat ze het protocol in 6 weken voltooien (4 tests), terwijl mannen ongeveer 2 weken nodig hebben (2 tests).
Bij aanvang ondergaan deelnemers bloedtests om endocriene aandoeningen uit te sluiten en de geslachtshormoonstatus te bevestigen. Vrouwen die deelnemen aan de studie gebruiken het MIRA-thuisapparaat om hun hormoonspiegels te monitoren, waardoor ze nauwkeurig de fasen van hun menstruatiecyclus kunnen bepalen en vastleggen als onderdeel van het studieprotocol. Tijdens maaltijdtests wordt CGM (Freestyle Libre 3) uniform gebruikt onder de proefpersonen.
De afhankelijke variabelen van de studie zijn de volgende:
- Postprandiale glucose area under the curve - AUC_PG_5h
- Gemiddeld glucoseniveau - MG
- Continue glucosemonitoring-metrics - TIR, TAR, TBR
- Postprandiale glucose standaarddeviatie - SD
- Postprandiale glucose variatiecoëfficiënt - CV
- Gemiddelde amplitude van glykemische excursies - MAGE
- Mean of daily differences (MODD)
Onafhankelijke variabelen zijn
- Type voedsel: Maaltijden met laag of hoog vetgehalte.
- Geslacht en hormonale status: mannen; vrouwen tijdens de vroege folliculaire fase; vrouwen tijdens de late luteale fase.
Indien succesvol, zal deze studie bijdragen aan de ontwikkeling van meer geavanceerde, geïndividualiseerde insulinedoseringsalgoritmen en AHCL-systeemverbeteringen, vooral voor vrouwen met T1D. Resultaten kunnen leiden tot effectievere beheerstrategieën, verminderde GV, lagere incidentie van complicaties en verhoogde kwaliteit van leven. Inzichten kunnen direct de personalisatie van diabeteszorg ondersteunen en gendergelijkheid in behandelstandaarden verbeteren.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Elke vrouwelijke deelnemer start het protocol met de eerste gemengde maaltijdtijdtest tijdens de luteale fase, waarbij het MIRA-thuisapparaat wordt gebruikt om hun hormonale niveaus te monitoren. Deze aanpak is bedoeld om een nauwkeurige beoordeling van de menstruatie te garanderen en zorgt ervoor dat de tweede gemengde maaltijdtijdtest in de daaropvolgende folliculaire fase zonder onderbreking bij alle ingeschreven proefpersonen wordt uitgevoerd.
De betekenis van starten in de luteale fase is om mogelijke vertragingen of afwezigheid van de menstruatiecyclus te vermijden die zouden kunnen optreden als randomisatie in de folliculaire fase zou beginnen, wat de geplande volgorde onuitvoerbaar zou kunnen maken.
Randomisatie zal worden uitgevoerd met betrekking tot het type toegediende gemengde maaltijd: ofwel hoog-vet of laag-vet. Blokrandomisatie zal worden toegepast: 50% van de deelnemers begint met de laag-vet maaltijd, terwijl de overige 50% begint met de hoog-vet maaltijd. Deze methode wordt gebruikt om balans tussen de groepen te behouden en om toewijzingsbias gedurende de studie te verminderen.
De steekproefgrootteberekening voor deze studie was gebaseerd op eerder onderzoek naar postprandiale glucoseresponsen en de impact van menstruatiecyclusfasen. Verschillen in glucose en glucose area under the curve (AUC) van gemengde maaltijden met variërend vetgehalte, evenals tussen menstruatiefasen, vormden de basis voor verwachte effectgroottes. Uitgaande van een intra-subject standaarddeviatie van 25 mg/dl, een correlatie van 0,5 tussen herhaalde metingen en een verwacht interactie-effect van 20 mg/dl, zijn in totaal 50 deelnemers (25 vrouwen en 25 mannen) nodig om 80% statistische power te bereiken met een alfa van 0,05. Dit zorgt voor voldoende power om betekenisvolle verschillen in de postprandiale glucoserespons gemeten door AUC te detecteren volgens maaltijdvetgehalte en menstruatiecyclusfase.
De studie houdt het advanced hybrid closed-loop (AHCL) systeem actief tijdens de baselineperiode om de gebruikelijke insulineafgifte te handhaven en vergelijkbare glucoseconcentraties vlak voor de maaltijdtijdtest en ook tijdens de voorgaande uren te waarborgen. Op het moment van de gemengde maaltijdtijdtest wordt het systeem overgeschakeld naar open-loop modus om insulinedosering over alle deelnemers te standaardiseren. Dit voorkomt dat de pomp automatische insulinecorrecties maakt voor glucose-excursies tijdens de test, wat de mogelijke verschillen veroorzaakt door de onderzochte factoren ten minste gedeeltelijk zou compenseren. De HCL-systemen worden in de open-loop (handmatige) configuratie gehouden vanaf tijdstip 0 (toediening prandiale bolus) tot het einde van de studie 5 uur later. De prandiale insulinedosis zal gebaseerd zijn op de gebruikelijke individuele insuline-koolhydraatratio, terwijl basale insuline wordt toegediend volgens de geplande veiligheidsmodustarieven (die tarieven die door de arts zijn geprogrammeerd waarmee de systemen infuseren wanneer ze van automatische naar handmatige modus overschakelen). Belangrijk is dat beide parameters (insuline-koolhydraatratio en handmatige basale tarieven) voor elke patiënt worden geoptimaliseerd vóór de start van de maaltijdtijdtesten en constant worden gehouden tijdens de studiedeelname.
Deze aanpak zal helpen om vergelijkbare preprandiale glykemie tussen proefpersonen te waarborgen, verstorende factoren geïntroduceerd door adaptieve insulineafgifte te vermijden en zal een nauwkeurige beoordeling van de effecten van maaltijdsamenstelling en hormonale status op postprandiale glucoserespons mogelijk maken. Het handhaven van standaardisatie van insulinedosering is essentieel om de onderzochte variabelen te isoleren zonder interferentie van de automatische glucoseaanpassingen van het AHCL-systeem.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Paolo Rossetti, Medicine
- Telefoonnummer: +34608109913
- E-mail: rossetti_paolo@gva.es
Studie Contact Back-up
- Naam: Olga Seguí, Medicine
- Telefoonnummer: +34680705127
- E-mail: oseguicot@gmail.com
Studie Locaties
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, Spanje, 46026
- Hospital La Fe
-
Contact:
- Paolo Rossetti, Medicine
- Telefoonnummer: +34608109918
- E-mail: prossetti73@gmail.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Paolo Rossetti, Medicine
-
Contact:
- Olga Seguí, Medicine
- Telefoonnummer: +34680705127
- E-mail: oseguicot@gmail.com
-
Onderonderzoeker:
- Olga Seguí, Medicine
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten met een bevestigde diagnose diabetes mellitus type 1 gedurende meer dan 2 jaar, in behandeling met een AHCL (Advanced Hybrid Closed Loop) systeembehandeling gedurende ten minste 6 maanden.
- Beide geslachten.
- Metabole controle met HbA1c <8%.
- BMI tussen 18,5 en 29,99 (normaal gewicht tot overgewicht).
- Voor vrouwen: regelmatige menstruatiecycli (21-35 dagen lang met variatie tussen cycli van <4 dagen) en geen gebruik van hormonale anticonceptiebehandeling.
Exclusiecriteria:
- Diagnose van diabetische gastroparese.
- Aanwezigheid van hypogonadisme, anovulatie, hyperandrogenisme, hyperprolactinemie, zwangerschap of gedecompenseerde chronische ziekten.
- Gebruik van orale medicatie die de glucosestofwisseling verandert.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Vrouw1
Vrouwelijke patiënten in de vroege folliculaire fase
|
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden. Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een laag vetgehalte.
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden.
Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een hoog vetgehalte.
|
|
Ander: Vrouw2
Vrouwelijke patiënten in de late luteale fase
|
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden. Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een laag vetgehalte.
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden.
Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een hoog vetgehalte.
|
|
Ander: Mannelijk
Mannelijke patiënten
|
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden. Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een laag vetgehalte.
De patiënten zullen een gestandaardiseerde maaltijd eten die is ontworpen om te evalueren hoe hun bloedglucose reageert op voedselinname onder gecontroleerde omstandigheden.
Deze maaltijd bevat een gebalanceerde verhouding van koolhydraten, eiwitten en een hoog vetgehalte.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Postprandiale glucose area under the curve (AUC_PG_5h)
Tijdsspanne: 5 uur na elke gemengde-maaltijdtest.
|
Postprandiale glucose-effect van de interactie tussen vetinname en hormonale conditie. Verschil in het gebied onder de curve gedurende een periode van 5 uur als functie van het vetgehalte van de maaltijd en de hormonale conditie, uitgedrukt in mg·h/dL: Postprandiale AUC_PG_5h bij vrouwelijke proefpersonen, folliculaire fase, laag vet: FFL_AUC_PG_5h Postprandiale AUC_PG_5h bij vrouwelijke proefpersonen, folliculaire fase, hoog vet: FFH_AUC_PG_5h Postprandiale AUC_PG_5h bij vrouwelijke proefpersonen, luteale fase, laag vet: FLL_AUC_PG_5h Postprandiale AUC_PG_5h bij vrouwelijke proefpersonen, luteale fase, hoog vet: FLH_AUC_PG_5h Postprandiale AUC_PG_5h bij mannelijke proefpersonen, laag vet: ML_AUC_PG_5h Postprandiale AUC_PG_5h bij mannelijke proefpersonen, hoog vet: MH_AUC_PG_5h |
5 uur na elke gemengde-maaltijdtest.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gemiddeld glucosegehalte (MG)
Tijdsspanne: 5 uur na de gemengde maaltijdtolerantietest.
|
Afgeleid van CGM-gegevens, uitgedrukt in milligram per deciliter (mg/dL).
|
5 uur na de gemengde maaltijdtolerantietest.
|
|
Tijd in streefbereik (TIR)
Tijdsspanne: 5 uur na gemengde-maaltijdt-test
|
Afgeleid van CGM-gegevens.
Uitgedrukt als een percentage (%) van de tijd of metingen met glucosewaarden binnen het streefbereik, doorgaans tussen 70-180 mg/dL
|
5 uur na gemengde-maaltijdt-test
|
|
Tijd boven bereik (TAR)
Tijdsspanne: 5 uur na gemengde maaltijdtest
|
Afgeleid van CGM-gegevens.
Uitgedrukt als een percentage (%) van de tijd of metingen waarbij glucose de 180 mg/dL overschrijdt
|
5 uur na gemengde maaltijdtest
|
|
Tijd onder het bereik (TBR)
Tijdsspanne: 5 uur na de gemengde-maaltijdtest
|
Afgeleid van CGM-gegevens.
Uitgedrukt als een percentage (%) van de tijd of metingen wanneer glucose onder 70 mg/dL daalt |
5 uur na de gemengde-maaltijdtest
|
|
Postprandiale glucose standaarddeviatie (SD)
Tijdsspanne: 5 uur na de gemengde maaltijdtest.
|
Afgeleid van CGM-gegevens, uitgedrukt in milligram per deciliter (mg/dL)
|
5 uur na de gemengde maaltijdtest.
|
|
Glykemische variatiecoëfficiënt (CV)
Tijdsspanne: 5 uur na de gemengde-maaltijdtolerantietest
|
Afgeleid van CGM-gegevens, uitgedrukt als een percentage (%), berekend als (SD / gemiddelde glucose) × 100
|
5 uur na de gemengde-maaltijdtolerantietest
|
|
Gemiddelde amplitude van glycemische excursies (MAGE)
Tijdsspanne: 5 uur na elke gemengde maaltijd
|
Afgeleid van CGM-gegevens, uitgedrukt in milligram per deciliter (mg/dL)
|
5 uur na elke gemengde maaltijd
|
|
Gemiddelde van dagelijkse verschillen (MODD)
Tijdsspanne: 24-uurs continue glucosemonitoringperiode voor en na de gemengde maaltijd
|
Berekend uit CGM-gegevens als het gemiddelde van absolute verschillen tussen glucosewaarden op hetzelfde tijdstip op opeenvolgende dagen, uitgedrukt in milligram per deciliter (mg/dL).
|
24-uurs continue glucosemonitoringperiode voor en na de gemengde maaltijd
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Horowitz M, O'Donovan D, Jones KL, Feinle C, Rayner CK, Samsom M. Gastric emptying in diabetes: clinical significance and treatment. Diabet Med. 2002 Mar;19(3):177-94. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00658.x.
- Tatulashvili S, Baptiste Julla J, Sritharan N, Rezgani I, Levy V, Bihan H, Riveline JP, Cosson E. Ambulatory Glucose Profile According to Different Phases of the Menstrual Cycle in Women Living With Type 1 Diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Sep 28;107(10):2793-2800. doi: 10.1210/clinem/dgac443.
- Vetrani C, Calabrese I, Cavagnuolo L, Pacella D, Napolano E, Di Rienzo S, Riccardi G, Rivellese AA, Annuzzi G, Bozzetto L. Dietary determinants of postprandial blood glucose control in adults with type 1 diabetes on a hybrid closed-loop system. Diabetologia. 2022 Jan;65(1):79-87. doi: 10.1007/s00125-021-05587-0. Epub 2021 Oct 23.
- Monroy G, Picon-Cesar MJ, Garcia-Aleman J, Tinahones FJ, Martinez-Montoro JI. Glycemic Control Across the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Using the MiniMed 780G Advanced Hybrid Closed-Loop System: The 780MENS Prospective Study. Diabetes Technol Ther. 2025 May;27(5):395-401. doi: 10.1089/dia.2024.0522. Epub 2025 Jan 16.
- Mesa A, Sola C, Vinagre I, Roca D, Granados M, Pueyo I, Cabre C, Conget I, Gimenez M. Impact of an Advanced Hybrid Closed-Loop System on Glycemic Control Throughout the Menstrual Cycle in Women with Type 1 Diabetes Prone to Hypoglycemia. Diabetes Technol Ther. 2024 Sep;26(9):667-672. doi: 10.1089/dia.2023.0571. Epub 2024 May 10.
- Levy CJ, O'Malley G, Raghinaru D, Kudva YC, Laffel LM, Pinsker JE, Lum JW, Brown SA; iDCL Trial Research Group. Insulin Delivery and Glucose Variability Throughout the Menstrual Cycle on Closed Loop Control for Women with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2022 May;24(5):357-361. doi: 10.1089/dia.2021.0431. Epub 2022 Feb 21.
- Trout KK, Rickels MR, Schutta MH, Petrova M, Freeman EW, Tkacs NC, Teff KL. Menstrual cycle effects on insulin sensitivity in women with type 1 diabetes: a pilot study. Diabetes Technol Ther. 2007 Apr;9(2):176-82. doi: 10.1089/dia.2006.0004.
- Brown SA, Jiang B, McElwee-Malloy M, Wakeman C, Breton MD. Fluctuations of Hyperglycemia and Insulin Sensitivity Are Linked to Menstrual Cycle Phases in Women With T1D. J Diabetes Sci Technol. 2015 Oct 14;9(6):1192-9. doi: 10.1177/1932296815608400.
- Herranz L, Saez-de-Ibarra L, Hillman N, Gaspar R, Pallardo LF. [Glycemic changes during menstrual cycles in women with type 1 diabetes]. Med Clin (Barc). 2016 Apr 1;146(7):287-91. doi: 10.1016/j.medcli.2015.11.044. Epub 2016 Feb 18. Spanish.
- Barata DS, Adan LF, Netto EM, Ramalho AC. The effect of the menstrual cycle on glucose control in women with type 1 diabetes evaluated using a continuous glucose monitoring system. Diabetes Care. 2013 May;36(5):e70. doi: 10.2337/dc12-2248. No abstract available.
- Goldner WS, Kraus VL, Sivitz WI, Hunter SK, Dillon JS. Cyclic changes in glycemia assessed by continuous glucose monitoring system during multiple complete menstrual cycles in women with type 1 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2004 Aug;6(4):473-80. doi: 10.1089/1520915041705875.
- Gamarra E, Trimboli P. Menstrual Cycle, Glucose Control and Insulin Sensitivity in Type 1 Diabetes: A Systematic Review. J Pers Med. 2023 Feb 20;13(2):374. doi: 10.3390/jpm13020374.
- Concepcion Zavaleta MJ, Gonzales Yovera JG, Moreno Marreros DM, Rafael Robles LDP, Palomino Taype KR, Soto Galvez KN, Arriola Torres LF, Coronado Arroyo JC, Concepcion Urteaga LA. Diabetic gastroenteropathy: An underdiagnosed complication. World J Diabetes. 2021 Jun 15;12(6):794-809. doi: 10.4239/wjd.v12.i6.794.
- Aigner L, Becker B, Gerken S, Quast DR, Meier JJ, Nauck MA. Day-to-Day Variations in Fasting Plasma Glucose Do Not Influence Gastric Emptying in Subjects With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2021 Feb;44(2):479-488. doi: 10.2337/dc20-1660. Epub 2020 Dec 7.
- Mashali G, Kaul A, Khoury J, Corsiglia J, Dolan LM, Shah AS. Screening for Gastric Sensory Motor Abnormalities in Pediatric Patients With Type 1 Diabetes. Endocr Pract. 2023 Mar;29(3):168-173. doi: 10.1016/j.eprac.2022.12.014. Epub 2022 Dec 23.
- Bartholome R, Salden B, Vrolijk MF, Troost FJ, Masclee A, Bast A, Haenen GR. Paracetamol as a Post Prandial Marker for Gastric Emptying, A Food-Drug Interaction on Absorption. PLoS One. 2015 Sep 9;10(9):e0136618. doi: 10.1371/journal.pone.0136618. eCollection 2015.
- Cai Y, Li M, Zhang L, Zhang J, Su H. The effect of the modified fat-protein unit algorithm compared with that of carbohydrate counting on postprandial glucose in adults with type-1 diabetes when consuming meals with differing macronutrient compositions: a randomized crossover trial. Nutr Metab (Lond). 2023 Oct 16;20(1):43. doi: 10.1186/s12986-023-00757-w.
- Smith TA, Smart CE, Fuery MEJ, Howley PP, Knight BA, Harris M, King BR. In children and young people with type 1 diabetes using Pump therapy, an additional 40% of the insulin dose for a high-fat, high-protein breakfast improves postprandial glycaemic excursions: A cross-over trial. Diabet Med. 2021 Jul;38(7):e14511. doi: 10.1111/dme.14511. Epub 2021 Feb 3.
- Gillingham MB, Marak MC, Riddell MC, Calhoun P, Gal RL, Patton SR, Jacobs PG, Castle JR, Clements MA, Doyle FJ, Rickels MR, Martin CK. The Association Between Diet Quality and Glycemic Outcomes Among People with Type 1 Diabetes. Curr Dev Nutr. 2024 Mar 26;8(4):102146. doi: 10.1016/j.cdnut.2024.102146. eCollection 2024 Apr.
- Colasanto A, Savastio S, Pozzi E, Gorla C, Coisson JD, Arlorio M, Rabbone I. The Impact of Different Types of Rice and Cooking on Postprandial Glycemic Trends in Children with Type 1 Diabetes with or without Celiac Disease. Nutrients. 2023 Mar 29;15(7):1654. doi: 10.3390/nu15071654.
- Lodefalk M, Aman J, Bang P. Effects of fat supplementation on glycaemic response and gastric emptying in adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2008 Sep;25(9):1030-5. doi: 10.1111/j.1464-5491.2008.02530.x.
- Abdou M, Hafez MH, Anwar GM, Fahmy WA, Abd Alfattah NM, Salem RI, Arafa N. Effect of high protein and fat diet on postprandial blood glucose levels in children and adolescents with type 1 diabetes in Cairo, Egypt. Diabetes Metab Syndr. 2021 Jan-Feb;15(1):7-12. doi: 10.1016/j.dsx.2020.11.020. Epub 2020 Nov 26.
- Wolpert HA, Atakov-Castillo A, Smith SA, Steil GM. Dietary fat acutely increases glucose concentrations and insulin requirements in patients with type 1 diabetes: implications for carbohydrate-based bolus dose calculation and intensive diabetes management. Diabetes Care. 2013 Apr;36(4):810-6. doi: 10.2337/dc12-0092. Epub 2012 Nov 27.
- Garonzi C, Forsander G, Maffeis C. Impact of Fat Intake on Blood Glucose Control and Cardiovascular Risk Factors in Children and Adolescents with Type 1 Diabetes. Nutrients. 2021 Jul 29;13(8):2625. doi: 10.3390/nu13082625.
- Bell KJ, Fio CZ, Twigg S, Duke SA, Fulcher G, Alexander K, McGill M, Wong J, Brand-Miller J, Steil GM. Amount and Type of Dietary Fat, Postprandial Glycemia, and Insulin Requirements in Type 1 Diabetes: A Randomized Within-Subject Trial. Diabetes Care. 2020 Jan;43(1):59-66. doi: 10.2337/dc19-0687. Epub 2019 Aug 27.
- Garcia A, Moscardo V, Ramos-Prol A, Diaz J, Boronat M, Bondia J, Rossetti P. Effect of meal composition and alcohol consumption on postprandial glucose concentration in subjects with type 1 diabetes: a randomized crossover trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021 Oct;9(1):e002399. doi: 10.1136/bmjdrc-2021-002399.
- de Wit DF, Fuhri Snethlage CM, Rampanelli E, Maasen K, Walpot N, van Raalte DH, Nieuwdorp M, Soeters MR, Hanssen NMJ. Higher fibre and lower carbohydrate intake are associated with favourable CGM metrics in a cross-sectional cohort of 470 individuals with type 1 diabetes. Diabetologia. 2024 Oct;67(10):2199-2209. doi: 10.1007/s00125-024-06213-5. Epub 2024 Jul 5.
- Lupoli R, Pisano F, Capaldo B. Postprandial Glucose Control in Type 1 Diabetes: Importance of the Gastric Emptying Rate. Nutrients. 2019 Jul 10;11(7):1559. doi: 10.3390/nu11071559.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2025-0897-1
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .