- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07301307
Hypotension Prediction Index (HPI) och Assisted Fluid Management (AFM) för perioperativ hemodynamisk optimering hos patienter under generell anestesi
Användningen av Hypotension Prediction Index (HPI) kombinerat med Assisted Fluid Management (AFM)-programvaran för perioperativ hemodynamisk optimering hos patienter som genomgår generell anestesi.
Denna studie undersöker om Hypotension Prediction Index (HPI) kombinerat med Assisted Fluid Management (AFM)-mjukvaran kan förbättra perioperativ hemodynamisk hantering hos vuxna patienter som genomgår generell anestesi. Huvudfrågan är:
Minskar HPI och AFM-mjukvaran incidensen och varaktigheten av intraoperativ hypotoni? Optimerar HPI och AFM-mjukvaran vätske- och vasopressortillförsel? Förbättrar HPI och AFM-mjukvaran perioperativa utfall? Deltagarna kommer att slumpmässigt fördelas till antingen en experimentgrupp som får målinriktad hemodynamisk terapi vägledd av HPI och AFM eller en kontrollgrupp som får konventionell hemodynamisk hantering.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Intraoperativ hypotoni är en vanlig komplikation under generell anestesi och är förknippad med en ökad risk för postoperativ organskada (akut njurskada, myokardieischemi). Även korta perioder med medelartärtryck (MAP) under accepterade tröskelvärden har visats påverka patientutfallen negativt.
Hypotension Prediction Index (HPI) är en programvara som förutser sannolikheten för hypotoni minuter innan den inträffar, baserat på den artära vågformen. Sålunda har kliniker möjlighet att identifiera patienter i risk för hypotoni och ingripa tidigt.
Assisted Fluid Management (AFM)-programvaran är utformad för att optimera perioperativ vätskeadministration baserat på Frank-Starling-kurvan. AFM ger vägledning om kristalloidadministration endast när det förväntas öka slagvolymen och hjärtminutvolymen.
Denna prospektiva, randomiserade studie utvärderar om användningen av HPI i kombination med AFM inom ett måldirigerat hemodynamiskt protokoll förbättrar perioperativ hemodynamisk hantering och minskar incidensen och varaktigheten av hypotoni hos vuxna patienter som genomgår kirurgi under generell anestesi.
Totalt 100 vuxna patienter kommer att rekryteras för elektiv kirurgi med invasiv blodtrycksövervakning och ett intraoperativt mål för medelartärtryck på minst 65 mm Hg.
Patienter i interventionsgruppen kommer att genomgå måldirigerad hemodynamisk hantering vägledd av HPI- och AFM-algoritmer via Hemosphere-monitorn och Acumen IQ-sensorn. AFM-programvaran kommer att bestämma tidpunkten för vätskeadministration. Förhöjda HPI-värden som indikerar förestående hypotoni kommer att hanteras på ett målrett sätt med vätskor, vaskonstriktorer eller inotroper.
Patienter i kontrollgruppen kommer att få konventionell hemodynamisk hantering, baserad på klinisk bedömning, i enlighet med internationella riktlinjer. Även om en Acumen IQ-sensor kommer att placeras, kommer HPI- och AFM-indikationer inte att vara synliga för den ansvarige anestesiläkaren och kommer inte att påverka kliniskt beslutsfattande.
Intraoperativa hemodynamiska data kommer att kontinuerligt registreras i båda grupperna. En medlem av forskningsteamet kommer att vara närvarande för att övervaka proceduren. Det primära utfallet är den tidsvägda genomsnittet av hypotoni, definierad som MAP under 65 mm Hg i minst en minut. Sekundära utfall inkluderar incidens och varaktighet av hypotoni, typ och dos av administrerade terapier samt protokollföljsamhet.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Georgia Ntalamagka, MD
- Telefonnummer: +306978210163
- E-post: geo.dalamaga@gmail.com
Studieorter
-
-
Attica
-
Athens, Attica, Grekland, 12462
- Rekrytering
- 2nd University Department of Anesthesiology, Attikon University Hospital
-
Kontakt:
- Georgia Ntalamagka
- Telefonnummer: +306978210163
- E-post: geo.dalamaga@gmail.com
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder > 18 år
- Intraoperativ övervakning > 2 timmar eller allmän anestesi > 2 timmar
- Invasiv arteriellt tryckövervakning
- Målsättning MAP ≥ 65 mm Hg intraoperativt
- Skriftligt informerat samtycke preoperativt
- ASA fysiskt status ≤ 4
Exklusionskriterier:
- Målsättning MAP annat än 65 mm Hg
- Svår preoperativ hypotoni (MAP < 65 mm Hg)
- Svår hjärtsvikt (t.ex. LVEF < 20%)
- Akutoperation
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: HPI/AFM - Målstyrd hemodynamisk terapi
Deltagarna kommer att få målinriktad hemodynamisk terapi styrd av Hypotension Prediction Index och Assisted Fluid Management-programvara, med hjälp av Hemosphere-monitorn. Interventioner inkluderar protokollstyrd vätska och vasopressorer för att förhindra eller behandla intraoperativ hypotoni. |
Acumen IQ-sensorn kommer att användas tillsammans med Hemosphere-monitorn för att styra målinriktad hemodynamisk terapi.
HPI förutspår kommande hypotoni och AFM vägleder vätskebehandling.
Kliniker kommer att följa ett protokollalgoritm för att förhindra eller behandla intraoperativ hypotoni med vätskor, vasopressorer eller inotroper.
|
|
Aktiv komparator: Konventionell terapi
Deltagarna kommer att få konventionell hemodynamisk perioperativ behandling baserad på anestesiologens kliniska bedömning.
Acumen IQ-sensorn kommer att placeras, men Hypotension Prediction Index och Assisted Fluid Management-utdata kommer inte att vara synliga för anestesiologen.
|
Deltagarna får hemodynamisk behandling baserad på anestesiologens kliniska bedömning.
Acumen IQ-sensorn kommer att placeras, men HPI- och AFM-utdata är inte synliga för klinikern.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tidsvägt medelvärde av intraoperativ hypotoni
Tidsram: Intraoperativt, startar 10 minuter efter anestesiinduktion eller början av sedation
|
Tidvägt genomsnitt av tid i hypotoni, definierat som medelartärtryck (MAP) <65 mmHg under ≥1 min, mätt med Acumen IQ-sensorn och Hemosphere-monitorn.
|
Intraoperativt, startar 10 minuter efter anestesiinduktion eller början av sedation
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förekomst av hypotoni
Tidsram: Intraoperativt, startande 10 minuter efter induktion av anestesi eller början av sedering
|
Incidens av hypotoni, definierad som MAP <65 mmHg under ≥ 1 min.
|
Intraoperativt, startande 10 minuter efter induktion av anestesi eller början av sedering
|
|
Tid i hypotoni
Tidsram: Intraoperativt, börjar 10 minuter efter anestesiinduktion eller början av sedering
|
Tid i hypotoni, i minuter, definierad som MAP <65 mmHg i ≥ 1 min
|
Intraoperativt, börjar 10 minuter efter anestesiinduktion eller början av sedering
|
|
Val av behandling (vätskor/mediciner)
Tidsram: Intraoperativt, med start 10 minuter efter induktion av anestesi eller början av sedering
|
Medicin som används för att förebygga/behandla hypotoni.
En studieansvarig är närvarande på operationssalen för att anteckna.
|
Intraoperativt, med start 10 minuter efter induktion av anestesi eller början av sedering
|
|
Dos av terapi (vätskor/läkemedel)
Tidsram: Intraoperativt, börjar 15 minuter efter anestesiinduktion.
|
Dos av medicin som används för att förhindra/behandla hypotoni.
|
Intraoperativt, börjar 15 minuter efter anestesiinduktion.
|
|
Protokollavvikelser
Tidsram: Intraoperativt, med start 15 minuter efter anestesiinduktion
|
Diagnostiska riktlinjers protokollavvikelser, en studie medlem finns på OR för att anteckna eventuella protokollavvikelser.
|
Intraoperativt, med start 15 minuter efter anestesiinduktion
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Georgia Ntalamagka, MD, Attikon Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Sun LY, Wijeysundera DN, Tait GA, Beattie WS. Association of intraoperative hypotension with acute kidney injury after elective noncardiac surgery. Anesthesiology. 2015 Sep;123(3):515-23. doi: 10.1097/ALN.0000000000000765.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Joosten A, Hafiane R, Pustetto M, Van Obbergh L, Quackels T, Buggenhout A, Vincent JL, Ickx B, Rinehart J. Practical impact of a decision support for goal-directed fluid therapy on protocol adherence: a clinical implementation study in patients undergoing major abdominal surgery. J Clin Monit Comput. 2019 Feb;33(1):15-24. doi: 10.1007/s10877-018-0156-x. Epub 2018 May 19.
- Maheshwari K, Malhotra G, Bao X, Lahsaei P, Hand WR, Fleming NW, Ramsingh D, Treggiari MM, Sessler DI, Miller TE; Assisted Fluid Management Study Team. Assisted Fluid Management Software Guidance for Intraoperative Fluid Administration. Anesthesiology. 2021 Aug 1;135(2):273-283. doi: 10.1097/ALN.0000000000003790.
- 20. Pinsky MR. Protocolized cardiovascular management based on ventricular-arterial coupling. In: Functional Hemodynamic Monitoring. Update in Intensive Care and Emergency Medicine. 2004, Springer-Verlag, Berlin, 381 - 395. ISBN 3540223495
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Luo D, Wan X, Liu J, Tong T. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 2018 Jun;27(6):1785-1805. doi: 10.1177/0962280216669183. Epub 2016 Sep 27.
- Coeckelenbergh S, Soucy-Proulx M, Van der Linden P, Roullet S, Moussa M, Kato H, Toubal L, Naili S, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Duranteau J, Joosten A. Restrictive versus Decision Support Guided Fluid Therapy during Major Hepatic Resection Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesthesiology. 2024 Nov 1;141(5):881-890. doi: 10.1097/ALN.0000000000005175.
- Coeckelenbergh S, Entzeroth M, Van der Linden P, Flick M, Soucy-Proulx M, Alexander B, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Vincent JL, Vicaut E, Duranteau J, Joosten A. Assisted Fluid Management and Sublingual Microvascular Flow During High-Risk Abdominal Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesth Analg. 2025 May 1;140(5):1149-1158. doi: 10.1213/ANE.0000000000007097.
- Joosten A, Coeckelenbergh S, Delaporte A, Ickx B, Closset J, Roumeguere T, Barvais L, Van Obbergh L, Cannesson M, Rinehart J, Van der Linden P. Implementation of closed-loop-assisted intra-operative goal-directed fluid therapy during major abdominal surgery: A case-control study with propensity matching. Eur J Anaesthesiol. 2018 Sep;35(9):650-658. doi: 10.1097/EJA.0000000000000827.
- Joosten A, Alexander B, Delaporte A, Lilot M, Rinehart J, Cannesson M. Perioperative goal directed therapy using automated closed-loop fluid management: the future? Anaesthesiol Intensive Ther. 2015;47(5):517-23. doi: 10.5603/AIT.a2015.0069. Epub 2015 Nov 18.
- Schuurmans J, Rellum SR, Schenk J, van der Ster BJP, van der Ven WH, Geerts BF, Hollmann MW, Cherpanath TGV, Lagrand WK, Wynandts PR, Paulus F, Driessen AHG, Terwindt LE, Eberl S, Hermanns H, Veelo DP, Vlaar APJ. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning Tool With Treatment Protocol on Hypotension During Cardiac Surgery and ICU Stay: The Hypotension Prediction 2 (HYPE-2) Randomized Clinical Trial. Crit Care Med. 2025 Feb 1;53(2):e328-e340. doi: 10.1097/CCM.0000000000006518. Epub 2024 Nov 22.
- Shin B, Maler SA, Reddy K, Fleming NW. Use of the Hypotension Prediction Index During Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021 Jun;35(6):1769-1775. doi: 10.1053/j.jvca.2020.12.025. Epub 2020 Dec 21.
- van der Ven WH, Terwindt LE, Risvanoglu N, Ie ELK, Wijnberge M, Veelo DP, Geerts BF, Vlaar APJ, van der Ster BJP. Performance of a machine-learning algorithm to predict hypotension in mechanically ventilated patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit: a cohort study. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1397-1405. doi: 10.1007/s10877-021-00778-x. Epub 2021 Nov 13.
- Maheshwari K, Shimada T, Yang D, Khanna S, Cywinski JB, Irefin SA, Ayad S, Turan A, Ruetzler K, Qiu Y, Saha P, Mascha EJ, Sessler DI. Hypotension Prediction Index for Prevention of Hypotension during Moderate- to High-risk Noncardiac Surgery. Anesthesiology. 2020 Dec 1;133(6):1214-1222. doi: 10.1097/ALN.0000000000003557.
- Murabito P, Astuto M, Sanfilippo F, La Via L, Vasile F, Basile F, Cappellani A, Longhitano L, Distefano A, Li Volti G. Proactive Management of Intraoperative Hypotension Reduces Biomarkers of Organ Injury and Oxidative Stress during Elective Non-Cardiac Surgery: A Pilot Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2022 Jan 13;11(2):392. doi: 10.3390/jcm11020392.
- Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, Tzoufi M, Griva P, Pikoulis E, Riga M, Matsota P, Sidiropoulou T. The Use of the Hypotension Prediction Index Integrated in an Algorithm of Goal Directed Hemodynamic Treatment during Moderate and High-Risk Surgery. J Clin Med. 2021 Dec 15;10(24):5884. doi: 10.3390/jcm10245884.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 641/24-09-2025
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .