- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07301307
Indeks Predykcji Hipotensji (HPI) i Wspomagane Zarządzanie Płynami (AFM) w Perioperacyjnej Optymalizacji Hemodynamicznej u Pacjentów w Znieczuleniu Ogólnym
Zastosowanie wskaźnika przewidywania hipotensji (HPI) w połączeniu z oprogramowaniem wspomagającego zarządzanie płynami (AFM) do okołooperacyjnej optymalizacji hemodynamicznej u pacjentów poddawanych znieczuleniu ogólnemu.
To badanie sprawdza, czy Wskaźnik Przewidywania Niedociśnienia (HPI) w połączeniu z oprogramowaniem Assisted Fluid Management (AFM) może poprawić okołooperacyjne zarządzanie hemodynamiczne u dorosłych pacjentów poddawanych znieczuleniu ogólnemu. Główne pytania to:
Czy oprogramowanie HPI i AFM zmniejsza częstość występowania i czas trwania śródoperacyjnego niedociśnienia? Czy oprogramowanie HPI i AFM optymalizuje podaż płynów i wazopresorów? Czy oprogramowanie HPI i AFM poprawia wyniki okołooperacyjne? Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy eksperymentalnej otrzymującej ukierunkowaną terapię hemodynamiczną prowadzoną przez HPI i AFM lub do grupy kontrolnej otrzymującej konwencjonalne zarządzanie hemodynamiczne.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Hipotensja śródoperacyjna jest częstym powikłaniem podczas znieczulenia ogólnego i wiąże się ze zwiększonym ryzykiem dysfunkcji narządów pooperacyjnych (ostre uszkodzenie nerek, niedokrwienie mięśnia sercowego). Nawet krótkie epizody średniego ciśnienia tętniczego (MAP) poniżej akceptowanych progów wykazano, że niekorzystnie wpływają na wyniki pacjentów.
Wskaźnik Predykcji Hipotensji (HPI) to oprogramowanie, które przewiduje prawdopodobieństwo hipotensji na kilka minut przed jej wystąpieniem, na podstawie fali tętna tętniczego. Dzięki temu klinicyści mają możliwość zidentyfikowania pacjentów zagrożonych hipotensją i wczesnej interwencji.
Oprogramowanie Assisted Fluid Management (AFM) jest zaprojektowane do optymalizacji podaży płynów okołooperacyjnych na podstawie krzywej Franka-Starlinga. AFM dostarcza wskazówek dotyczących podawania krystaloidów tylko wtedy, gdy oczekuje się, że zwiększy to objętość wyrzutową i rzut serca.
To prospektywne, randomizowane badanie ocenia, czy zastosowanie HPI w połączeniu z AFM w ramach protokołu ukierunkowanego hemodynamicznie poprawia zarządzanie hemodynamiczne okołooperacyjne i redukuje częstość oraz czas trwania hipotensji u dorosłych pacjentów poddawanych operacji w znieczuleniu ogólnym.
Łącznie 100 dorosłych pacjentów zostanie włączonych do badania, planowaną operację z inwazyjnym monitorowaniem ciśnienia krwi i śródoperacyjnym celem średniego ciśnienia tętniczego wynoszącym co najmniej 65 mm Hg.
Pacjenci w grupie interwencyjnej będą poddani ukierunkowanemu zarządzaniu hemodynamicznemu prowadzonemu przez algorytmy HPI i AFM za pośrednictwem monitora Hemosphere i czujnika Acumen IQ. Oprogramowanie AFM będzie określać czas podania płynów. Podwyższone wartości HPI wskazujące na zbliżającą się hipotensję będą celowo zarządzane płynami, wazopresorami lub inotropami.
Pacjenci w grupie kontrolnej otrzymają konwencjonalne zarządzanie hemodynamiczne, oparte na ocenie klinicznej, zgodnie z międzynarodowymi wytycznymi. Chociaż czujnik Acumen IQ zostanie umieszczony, wskazania HPI i AFM nie będą widoczne dla anestezjologa prowadzącego i nie będą wpływać na podejmowanie decyzji klinicznych.
Dane hemodynamiczne śródoperacyjne będą stale rejestrowane w obu grupach. Członek zespołu badawczego będzie obecny, aby nadzorować procedurę. Pierwszorzędowym wynikiem jest średnia ważona czasowo hipotensji, zdefiniowana jako MAP poniżej 65 mm Hg przez co najmniej jedną minutę. Wyniki drugorzędowe obejmują częstość i czas trwania hipotensji, rodzaj i dawkę podanych terapii oraz przestrzeganie protokołu.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Georgia Ntalamagka, MD
- Numer telefonu: +306978210163
- E-mail: geo.dalamaga@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Attica
-
Athens, Attica, Grecja, 12462
- Rekrutacyjny
- 2nd University Department of Anesthesiology, Attikon University Hospital
-
Kontakt:
- Georgia Ntalamagka
- Numer telefonu: +306978210163
- E-mail: geo.dalamaga@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek > 18 lat
- Monitorowanie śródoperacyjne > 2 godziny lub znieczulenie ogólne > 2 godziny
- Inwazyjne monitorowanie ciśnienia tętniczego
- Docelowe MAP ≥ 65 mm Hg śródoperacyjnie
- Pisemna świadoma zgoda przedoperacyjna
- Stan fizyczny ASA ≤ 4
Kryteria wyłączenia:
- Docelowe MAP inne niż 65 mm Hg
- Ciężka hipotensja przedoperacyjna (MAP < 65 mm Hg)
- Ciężka niewydolność serca (np. LVEF < 20%)
- Nagła operacja
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: HPI/AFM - Ukierunkowana hemodynamicznie terapia celowa
Uczestnicy otrzymają celowaną terapię hemodynamiczną ukierunkowaną na osiągnięcie określonych wartości, prowadzoną przy użyciu wskaźnika predykcji hipotensji i oprogramowania Assisted Fluid Management, z wykorzystaniem monitora Hemosphere. Interwencje obejmują płyny i leki wazopresyjne podawane zgodnie z protokołem, aby zapobiegać lub leczyć śródoperacyjną hipotensję. |
Czujnik Acumen IQ będzie używany wraz z monitorem Hemosphere do prowadzenia ukierunkowanej hemodynamicznie terapii.
HPI przewiduje nadchodzącą hipotensję, a AFM kieruje podawaniem płynów.
Klinicyści będą postępować zgodnie z algorytmem protokołu, aby zapobiegać lub leczyć śródoperacyjną hipotensję za pomocą płynów, wazopresorów lub inotropów.
|
|
Aktywny komparator: Konwencjonalna terapia
Uczestnicy otrzymają konwencjonalne wewnątrzoperacyjne leczenie hemodynamiczne oparte na ocenie klinicznej anestezjologa.
Czujnik Acumen IQ zostanie umieszczony, ale wskaźnik przewidywania hipotensji oraz wyniki wspomaganego zarządzania płynami nie będą widoczne dla anestezjologa.
|
Uczestnicy otrzymują leczenie hemodynamiczne w oparciu o ocenę kliniczną anestezjologa.
Czujnik Acumen IQ zostanie umieszczony, ale wyniki HPI i AFM nie są widoczne dla klinicysty.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średnia ważona czasowo śródoperacyjnego niedociśnienia
Ramy czasowe: Intraoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
Średni ważony czas spędzony w hipotensji, zdefiniowany jako średnie ciśnienie tętnicze (MAP) <65mmHg przez ≥ 1 min, mierzony za pomocą czujnika Acumen IQ i monitora Hemosphere.
|
Intraoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Częstość występowania hipotensji
Ramy czasowe: Śródoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
Częstość występowania hipotensji, zdefiniowanej jako MAP <65mmHg przez ≥ 1min.
|
Śródoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
|
Czas spędzony w hipotensji
Ramy czasowe: Śródoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
Czas spędzony w hipotensji, w minutach, zdefiniowany jako MAP <65mmHg przez ≥ 1min
|
Śródoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
|
Wybór terapii (płyny/leki)
Ramy czasowe: Intraoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
Lek stosowany w zapobieganiu/leczeniu hipotonii.
Członek zespołu badawczego jest obecny na sali operacyjnej w celu sporządzenia notatek.
|
Intraoperacyjnie, rozpoczynając 10 minut po indukcji znieczulenia lub rozpoczęciu sedacji
|
|
Dawka terapii (płyny/leki)
Ramy czasowe: W trakcie operacji, rozpoczynając 15 minut po indukcji znieczulenia.
|
Dawka leku stosowana w zapobieganiu/leczeniu hipotensji.
|
W trakcie operacji, rozpoczynając 15 minut po indukcji znieczulenia.
|
|
Odchylenia od protokołu
Ramy czasowe: Śródoperacyjnie, począwszy od 15 minut po indukcji znieczulenia
|
Odchylenia od protokołu wskazówek diagnostycznych, członek zespołu badawczego jest obecny na sali operacyjnej, aby odnotować wszelkie odstępstwa od protokołu.
|
Śródoperacyjnie, począwszy od 15 minut po indukcji znieczulenia
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Georgia Ntalamagka, MD, Attikon Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sun LY, Wijeysundera DN, Tait GA, Beattie WS. Association of intraoperative hypotension with acute kidney injury after elective noncardiac surgery. Anesthesiology. 2015 Sep;123(3):515-23. doi: 10.1097/ALN.0000000000000765.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Joosten A, Hafiane R, Pustetto M, Van Obbergh L, Quackels T, Buggenhout A, Vincent JL, Ickx B, Rinehart J. Practical impact of a decision support for goal-directed fluid therapy on protocol adherence: a clinical implementation study in patients undergoing major abdominal surgery. J Clin Monit Comput. 2019 Feb;33(1):15-24. doi: 10.1007/s10877-018-0156-x. Epub 2018 May 19.
- Maheshwari K, Malhotra G, Bao X, Lahsaei P, Hand WR, Fleming NW, Ramsingh D, Treggiari MM, Sessler DI, Miller TE; Assisted Fluid Management Study Team. Assisted Fluid Management Software Guidance for Intraoperative Fluid Administration. Anesthesiology. 2021 Aug 1;135(2):273-283. doi: 10.1097/ALN.0000000000003790.
- 20. Pinsky MR. Protocolized cardiovascular management based on ventricular-arterial coupling. In: Functional Hemodynamic Monitoring. Update in Intensive Care and Emergency Medicine. 2004, Springer-Verlag, Berlin, 381 - 395. ISBN 3540223495
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Luo D, Wan X, Liu J, Tong T. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 2018 Jun;27(6):1785-1805. doi: 10.1177/0962280216669183. Epub 2016 Sep 27.
- Coeckelenbergh S, Soucy-Proulx M, Van der Linden P, Roullet S, Moussa M, Kato H, Toubal L, Naili S, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Duranteau J, Joosten A. Restrictive versus Decision Support Guided Fluid Therapy during Major Hepatic Resection Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesthesiology. 2024 Nov 1;141(5):881-890. doi: 10.1097/ALN.0000000000005175.
- Coeckelenbergh S, Entzeroth M, Van der Linden P, Flick M, Soucy-Proulx M, Alexander B, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Vincent JL, Vicaut E, Duranteau J, Joosten A. Assisted Fluid Management and Sublingual Microvascular Flow During High-Risk Abdominal Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesth Analg. 2025 May 1;140(5):1149-1158. doi: 10.1213/ANE.0000000000007097.
- Joosten A, Coeckelenbergh S, Delaporte A, Ickx B, Closset J, Roumeguere T, Barvais L, Van Obbergh L, Cannesson M, Rinehart J, Van der Linden P. Implementation of closed-loop-assisted intra-operative goal-directed fluid therapy during major abdominal surgery: A case-control study with propensity matching. Eur J Anaesthesiol. 2018 Sep;35(9):650-658. doi: 10.1097/EJA.0000000000000827.
- Joosten A, Alexander B, Delaporte A, Lilot M, Rinehart J, Cannesson M. Perioperative goal directed therapy using automated closed-loop fluid management: the future? Anaesthesiol Intensive Ther. 2015;47(5):517-23. doi: 10.5603/AIT.a2015.0069. Epub 2015 Nov 18.
- Schuurmans J, Rellum SR, Schenk J, van der Ster BJP, van der Ven WH, Geerts BF, Hollmann MW, Cherpanath TGV, Lagrand WK, Wynandts PR, Paulus F, Driessen AHG, Terwindt LE, Eberl S, Hermanns H, Veelo DP, Vlaar APJ. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning Tool With Treatment Protocol on Hypotension During Cardiac Surgery and ICU Stay: The Hypotension Prediction 2 (HYPE-2) Randomized Clinical Trial. Crit Care Med. 2025 Feb 1;53(2):e328-e340. doi: 10.1097/CCM.0000000000006518. Epub 2024 Nov 22.
- Shin B, Maler SA, Reddy K, Fleming NW. Use of the Hypotension Prediction Index During Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021 Jun;35(6):1769-1775. doi: 10.1053/j.jvca.2020.12.025. Epub 2020 Dec 21.
- van der Ven WH, Terwindt LE, Risvanoglu N, Ie ELK, Wijnberge M, Veelo DP, Geerts BF, Vlaar APJ, van der Ster BJP. Performance of a machine-learning algorithm to predict hypotension in mechanically ventilated patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit: a cohort study. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1397-1405. doi: 10.1007/s10877-021-00778-x. Epub 2021 Nov 13.
- Maheshwari K, Shimada T, Yang D, Khanna S, Cywinski JB, Irefin SA, Ayad S, Turan A, Ruetzler K, Qiu Y, Saha P, Mascha EJ, Sessler DI. Hypotension Prediction Index for Prevention of Hypotension during Moderate- to High-risk Noncardiac Surgery. Anesthesiology. 2020 Dec 1;133(6):1214-1222. doi: 10.1097/ALN.0000000000003557.
- Murabito P, Astuto M, Sanfilippo F, La Via L, Vasile F, Basile F, Cappellani A, Longhitano L, Distefano A, Li Volti G. Proactive Management of Intraoperative Hypotension Reduces Biomarkers of Organ Injury and Oxidative Stress during Elective Non-Cardiac Surgery: A Pilot Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2022 Jan 13;11(2):392. doi: 10.3390/jcm11020392.
- Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, Tzoufi M, Griva P, Pikoulis E, Riga M, Matsota P, Sidiropoulou T. The Use of the Hypotension Prediction Index Integrated in an Algorithm of Goal Directed Hemodynamic Treatment during Moderate and High-Risk Surgery. J Clin Med. 2021 Dec 15;10(24):5884. doi: 10.3390/jcm10245884.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 641/24-09-2025
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .