- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07301307
Hypotension-Prädiktions-Index (HPI) und assistiertes Flüssigkeitsmanagement (AFM) zur perioperativen hämodynamischen Optimierung bei Patienten unter Vollnarkose
Die Anwendung des Hypotension Prediction Index (HPI) in Kombination mit der Assisted Fluid Management (AFM)-Software zur perioperativen hämodynamischen Optimierung bei Patienten unter Allgemeinanästhesie.
Diese Studie untersucht, ob der Hypotension Prediction Index (HPI) in Kombination mit der Assisted Fluid Management (AFM)-Software das perioperative hämodynamische Management bei erwachsenen Patienten unter Vollnarkose verbessern kann. Die Hauptfragen lauten:
Reduzieren die HPI- und AFM-Software die Häufigkeit und Dauer intraoperativer Hypotonie? Optimieren die HPI- und AFM-Software die Flüssigkeits- und Vasopressorgabe? Verbessern die HPI- und AFM-Software die perioperativen Ergebnisse? Die Teilnehmer werden zufällig entweder einer experimentellen Gruppe zugeteilt, die eine zielgerichtete hämodynamische Therapie unter Anleitung von HPI und AFM erhält, oder einer Kontrollgruppe, die eine konventionelle hämodynamische Behandlung erhält.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Intraoperative Hypotonie ist eine häufige Komplikation während der Allgemeinanästhesie und ist mit einem erhöhten Risiko für postoperative Organdysfunktion (akutes Nierenversagen, Myokardischämie) verbunden. Selbst kurze Episoden eines mittleren arteriellen Drucks (MAD) unter akzeptierten Schwellenwerten haben sich nachteilig auf das Patientenoutcome ausgewirkt.
Der Hypotension Prediction Index (HPI) ist eine Software, die basierend auf der arteriellen Wellenform die Wahrscheinlichkeit einer Hypotonie Minuten vor ihrem Auftreten vorhersagt. Somit haben Kliniker die Möglichkeit, Patienten mit Hypotonierisiko zu identifizieren und frühzeitig einzugreifen.
Die Assisted Fluid Management (AFM)-Software ist dazu konzipiert, die perioperative Flüssigkeitsgabe basierend auf der Frank-Starling-Kurve zu optimieren. Die AFM gibt nur dann eine Anleitung zur Kristalloidverabreichung, wenn eine Steigerung des Schlagvolumens und des Herzzeitvolumens erwartet wird.
Diese prospektive, randomisierte Studie evaluiert, ob die Verwendung von HPI in Kombination mit AFM innerhalb eines zielgerichteten hämodynamischen Protokolls das perioperative hämodynamische Management verbessert und die Inzidenz und Dauer bei erwachsenen Patienten, die sich einer Operation unter Allgemeinanästhesie unterziehen, reduziert.
Insgesamt werden 100 erwachsene Patienten für elektive Operationen mit invasiver Blutdrucküberwachung und einem intraoperativen Ziel-MAD von mindestens 65 mm Hg eingeschlossen.
Patienten in der Interventionsgruppe erhalten ein zielgerichtetes hämodynamisches Management, das durch HPI- und AFM-Algorithmen via den Hemosphere-Monitor und den Acumen-IQ-Sensor geleitet wird. Die AFM-Software bestimmt den Zeitpunkt der Flüssigkeitsverabreichung. Erhöhte HPI-Werte, die eine drohende Hypotonie anzeigen, werden gezielt mit Flüssigkeiten, Vasopressoren oder Inotropika behandelt.
Patienten in der Kontrollgruppe erhalten ein konventionelles hämodynamisches Management basierend auf klinischer Einschätzung gemäß internationaler Leitlinien. Obwohl ein Acumen-IQ-Sensor platziert wird, sind HPI- und AFM-Anzeigen für den behandelnden Anästhesisten nicht sichtbar und beeinflussen die klinische Entscheidungsfindung nicht.
Intraoperative hämodynamische Daten werden kontinuierlich in beiden Gruppen aufgezeichnet. Ein Mitglied des Forschungsteams wird anwesend sein, um den Ablauf zu überwachen. Das primäre Outcome ist der zeitgewichtete Durchschnitt der Hypotonie, definiert als MAD unter 65 mm Hg für mindestens eine Minute. Sekundäre Outcomes umfassen die Inzidenz und Dauer der Hypotonie, Art und Dosis der verabreichten Therapien sowie die Protokolladhärenz.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Georgia Ntalamagka, MD
- Telefonnummer: +306978210163
- E-Mail: geo.dalamaga@gmail.com
Studienorte
-
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Attica
-
Athens, Attica, Griechenland, 12462
- Rekrutierung
- 2nd University Department of Anesthesiology, Attikon University Hospital
-
Kontakt:
- Georgia Ntalamagka
- Telefonnummer: +306978210163
- E-Mail: geo.dalamaga@gmail.com
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter > 18 Jahre
- Intraoperatives Monitoring > 2 Stunden oder Allgemeinanästhesie > 2 Stunden
- Invasive arterielle Drucküberwachung
- Ziel-MAP ≥ 65 mm Hg intraoperativ
- Schriftliche Einwilligungserklärung präoperativ
- ASA-Physischer Status ≤ 4
Ausschlusskriterien:
- Ziel-MAP anders als 65 mm Hg
- Schwere präoperative Hypotonie (MAP < 65 mm Hg)
- Schwere Herzinsuffizienz (z.B. LVEF < 20%)
- Notfalloperation
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: HPI/AFM - zielgerichtete hämodynamische Therapie
Die Teilnehmer erhalten eine zielgerichtete hämodynamische Therapie, die durch den Hypotension Prediction Index und die Assisted Fluid Management-Software unter Verwendung des Hemosphere-Monitors gesteuert wird. Zu den Interventionen gehören protokollgesteuerte Flüssigkeits- und Vasopressorgaben zur Vorbeugung oder Behandlung von intraoperativer Hypotension. |
Der Acumen IQ-Sensor wird zusammen mit dem Hemosphere-Monitor eingesetzt, um eine zielgerichtete hämodynamische Therapie zu steuern.
HPI sagt bevorstehende Hypotonie voraus, und AFM leitet die Flüssigkeitsverabreichung.
Kliniker folgen einem Protokollalgorithmus, um intraoperative Hypotonie mit Flüssigkeiten, Vasopressoren oder Inotropika zu verhindern oder zu behandeln.
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Aktiver Komparator: Konventionelle Therapie
Die Teilnehmer erhalten ein konventionelles hämodynamisches intraoperatives Management auf der Grundlage der klinischen Beurteilung des Anästhesisten.
Der Acumen-IQ-Sensor wird platziert, aber der Hypotension-Prediction-Index und die Ausgaben des Assisted-Fluid-Managements sind für den Anästhesisten nicht sichtbar.
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Die Teilnehmer erhalten ein hämodynamisches Management basierend auf dem klinischen Urteil des Anästhesisten.
Der Acumen IQ-Sensor wird platziert, aber HPI- und AFM-Ausgaben sind für den Kliniker nicht sichtbar.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Zeitgewichteter Durchschnitt der intraoperativen Hypotonie
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Zeitgewichteter durchschnittlicher Zeitraum in Hypotension, definiert als mittlerer arterieller Druck (MAP) <65 mmHg für ≥ 1 Minute, gemessen mit dem Acumen IQ-Sensor und dem Hemosphere-Monitor.
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Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Inzidenz von Hypotonie
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Inzidenz von Hypotonie, definiert als MAP <65mmHg für ≥ 1min.
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Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Zeit in Hypotonie
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Zeit in Hypotension, in Minuten, definiert als MAP <65mmHg für ≥ 1min
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Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Wahl der Therapie (Flüssigkeiten/Medikamente)
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Medikament zur Vorbeugung/Behandlung von Hypotonie.
Ein Studienmitglied ist im OP anwesend, um Notizen zu machen.
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Intraoperativ, beginnend 10 Minuten nach Narkoseeinleitung oder Beginn der Sedierung
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Dosis der Therapie (Flüssigkeiten/Medikamente)
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 15 Minuten nach Narkoseeinleitung.
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Dosis des Medikaments zur Vorbeugung/Behandlung von Hypotonie.
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Intraoperativ, beginnend 15 Minuten nach Narkoseeinleitung.
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Protokollabweichungen
Zeitfenster: Intraoperativ, beginnend 15 Minuten nach Narkoseeinleitung
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Diagnostische Leitlinien-Protokollabweichungen, ein Studienmitglied ist im OP anwesend, um alle Protokollabweichungen zu notieren.
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Intraoperativ, beginnend 15 Minuten nach Narkoseeinleitung
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Georgia Ntalamagka, MD, Attikon Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sun LY, Wijeysundera DN, Tait GA, Beattie WS. Association of intraoperative hypotension with acute kidney injury after elective noncardiac surgery. Anesthesiology. 2015 Sep;123(3):515-23. doi: 10.1097/ALN.0000000000000765.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Joosten A, Hafiane R, Pustetto M, Van Obbergh L, Quackels T, Buggenhout A, Vincent JL, Ickx B, Rinehart J. Practical impact of a decision support for goal-directed fluid therapy on protocol adherence: a clinical implementation study in patients undergoing major abdominal surgery. J Clin Monit Comput. 2019 Feb;33(1):15-24. doi: 10.1007/s10877-018-0156-x. Epub 2018 May 19.
- Maheshwari K, Malhotra G, Bao X, Lahsaei P, Hand WR, Fleming NW, Ramsingh D, Treggiari MM, Sessler DI, Miller TE; Assisted Fluid Management Study Team. Assisted Fluid Management Software Guidance for Intraoperative Fluid Administration. Anesthesiology. 2021 Aug 1;135(2):273-283. doi: 10.1097/ALN.0000000000003790.
- 20. Pinsky MR. Protocolized cardiovascular management based on ventricular-arterial coupling. In: Functional Hemodynamic Monitoring. Update in Intensive Care and Emergency Medicine. 2004, Springer-Verlag, Berlin, 381 - 395. ISBN 3540223495
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Luo D, Wan X, Liu J, Tong T. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 2018 Jun;27(6):1785-1805. doi: 10.1177/0962280216669183. Epub 2016 Sep 27.
- Coeckelenbergh S, Soucy-Proulx M, Van der Linden P, Roullet S, Moussa M, Kato H, Toubal L, Naili S, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Duranteau J, Joosten A. Restrictive versus Decision Support Guided Fluid Therapy during Major Hepatic Resection Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesthesiology. 2024 Nov 1;141(5):881-890. doi: 10.1097/ALN.0000000000005175.
- Coeckelenbergh S, Entzeroth M, Van der Linden P, Flick M, Soucy-Proulx M, Alexander B, Rinehart J, Grogan T, Cannesson M, Vincent JL, Vicaut E, Duranteau J, Joosten A. Assisted Fluid Management and Sublingual Microvascular Flow During High-Risk Abdominal Surgery: A Randomized Controlled Trial. Anesth Analg. 2025 May 1;140(5):1149-1158. doi: 10.1213/ANE.0000000000007097.
- Joosten A, Coeckelenbergh S, Delaporte A, Ickx B, Closset J, Roumeguere T, Barvais L, Van Obbergh L, Cannesson M, Rinehart J, Van der Linden P. Implementation of closed-loop-assisted intra-operative goal-directed fluid therapy during major abdominal surgery: A case-control study with propensity matching. Eur J Anaesthesiol. 2018 Sep;35(9):650-658. doi: 10.1097/EJA.0000000000000827.
- Joosten A, Alexander B, Delaporte A, Lilot M, Rinehart J, Cannesson M. Perioperative goal directed therapy using automated closed-loop fluid management: the future? Anaesthesiol Intensive Ther. 2015;47(5):517-23. doi: 10.5603/AIT.a2015.0069. Epub 2015 Nov 18.
- Schuurmans J, Rellum SR, Schenk J, van der Ster BJP, van der Ven WH, Geerts BF, Hollmann MW, Cherpanath TGV, Lagrand WK, Wynandts PR, Paulus F, Driessen AHG, Terwindt LE, Eberl S, Hermanns H, Veelo DP, Vlaar APJ. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning Tool With Treatment Protocol on Hypotension During Cardiac Surgery and ICU Stay: The Hypotension Prediction 2 (HYPE-2) Randomized Clinical Trial. Crit Care Med. 2025 Feb 1;53(2):e328-e340. doi: 10.1097/CCM.0000000000006518. Epub 2024 Nov 22.
- Shin B, Maler SA, Reddy K, Fleming NW. Use of the Hypotension Prediction Index During Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021 Jun;35(6):1769-1775. doi: 10.1053/j.jvca.2020.12.025. Epub 2020 Dec 21.
- van der Ven WH, Terwindt LE, Risvanoglu N, Ie ELK, Wijnberge M, Veelo DP, Geerts BF, Vlaar APJ, van der Ster BJP. Performance of a machine-learning algorithm to predict hypotension in mechanically ventilated patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit: a cohort study. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1397-1405. doi: 10.1007/s10877-021-00778-x. Epub 2021 Nov 13.
- Maheshwari K, Shimada T, Yang D, Khanna S, Cywinski JB, Irefin SA, Ayad S, Turan A, Ruetzler K, Qiu Y, Saha P, Mascha EJ, Sessler DI. Hypotension Prediction Index for Prevention of Hypotension during Moderate- to High-risk Noncardiac Surgery. Anesthesiology. 2020 Dec 1;133(6):1214-1222. doi: 10.1097/ALN.0000000000003557.
- Murabito P, Astuto M, Sanfilippo F, La Via L, Vasile F, Basile F, Cappellani A, Longhitano L, Distefano A, Li Volti G. Proactive Management of Intraoperative Hypotension Reduces Biomarkers of Organ Injury and Oxidative Stress during Elective Non-Cardiac Surgery: A Pilot Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2022 Jan 13;11(2):392. doi: 10.3390/jcm11020392.
- Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, Tzoufi M, Griva P, Pikoulis E, Riga M, Matsota P, Sidiropoulou T. The Use of the Hypotension Prediction Index Integrated in an Algorithm of Goal Directed Hemodynamic Treatment during Moderate and High-Risk Surgery. J Clin Med. 2021 Dec 15;10(24):5884. doi: 10.3390/jcm10245884.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
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- 641/24-09-2025
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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Klinische Studien zur Intraoperative Hypotonie
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National and Kapodistrian University of AthensRekrutierungAtemmechanik | IntraoperativGriechenland
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