Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Den Auxiliära Effekten av Artificiell Intelligens vid Upptäckt av Förkancerösa Lesioner i Proximal Koloncancer

3 januari 2026 uppdaterad av: Limian Er

Den Auxiliära Effekten av Artificiell Intelligens vid Upptäckt av Precancerösa Lesioner i Proximal Koloncancer: En Multicenter Randomiserad Kontrollerad Studie

Forskarna genomförde en multcenter randomiserad kontrollerad studie för att undersöka adjuvant effekt av artificiell intelligens vid detektion av precancerösa lesioner i proximala kolon. Detta är en prospektiv, multcenter, enkelblindad, parallell randomiserad kontrollerad studie. Under koloskopins retraheringsprocess syftade forskarna till att jämföra detektionsfrekvenserna av proximala kolonadenom med och utan assistans av en AI-diagnostisk apparat.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

1200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Li mian Er, Doctor
  • Telefonnummer: 13513379068
  • E-post: Hbsyelm@163.com

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Kina
    • Hebei
      • Shijiazhuang, Hebei, Kina, 050000
        • The Fourth Hospital of Hebei Medical University
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter med symptom som buksmärta, svarta avföringar, förstoppning eller diarré

Beskrivning

Inklusionskriterier:

1. Patienter med symptom såsom buksmärta, svarta avföringar, förstoppning eller diarré genomgår koloskopi för diagnostiska syften.

Exklusionskriterier:

  1. De med inflammatorisk tarmsjukdom, kolorektal cancer och kirurgisk historia, samt de med familjär polyposissyndrom
  2. De med tarmobstruktion eller maligna tumörer
  3. Patienter med kolorektala lesioner som behöver behandlas i etapper.
  4. Andra kontraindikationer för koloskopiundersökning.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
AI-grupp
Procedur: AI-grupp
Fullständig AI-assistans användes under hela standardkoloskopiproceduren.
Seriegrupp
Procedur: Seriegrupp
Efter normal återdragning av koloskopet till mjälthörnet under standardkoloskopi initierades fullständigt AI-stöd. Koloskopet återinfördes sedan i ileocekalregionen för observation. Alla missade lesioner registrerades.
Standardgrupp
Procedur: Standard koloskopigrupp
Den vanliga koloskopiproceduren utfördes som vanligt

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Adenomdetektionsfrekvens
Tidsram: Dag 1
Andelen patienter som har minst en adenom upptäckt under koloskopiundersökning
Dag 1
Genomsnittlig adenomdetekteringsgrad
Tidsram: Dag 1
Resultatet är antalet adenom som upptäcks genom koloskopi dividerat med det totala antalet utförda koloskopier.
Dag 1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Limian Er

Utredare

  • Studierektor: Li mian Er, Hebei Medical University Fourth Hospital

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

26 februari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 augusti 2028

Avslutad studie (Beräknad)

1 augusti 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2026

Första postat (Faktisk)

14 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

14 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2026

Senast verifierad

1 januari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2025KS177

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera