Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Den hjelpende effekten av kunstig intelligens ved oppdagelse av forstadier til kreft i den proksimale tykktarmen

3. januar 2026 oppdatert av: Limian Er

Den hjelpende effekten av kunstig intelligens i deteksjon av forstadier til kreft i proksimal colonkreft: En multikenter randomisert kontrollert studie

Forskerne gjennomførte en multicenter randomisert kontrollert studie for å undersøke adjuvant effekt av kunstig intelligens i deteksjon av forstadier til kreft i den proksimale tykktarmen. Dette er en prospektiv, multicenter, enkeltblind, parallell randomisert kontrollert studie. Under koloskopiens tilbaketrekningsprosess, hadde forskerne som mål å sammenligne deteksjonsratene for adenomer i den proksimale tykktarmen med og uten assistanse fra en AI (Kunstig Intelligens) diagnostisk enhet.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Li mian Er, Doctor
  • Telefonnummer: 13513379068
  • E-post: Hbsyelm@163.com

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

  • Kina
    • Hebei
      • Shijiazhuang, Hebei, Kina, 050000
        • The Fourth Hospital of Hebei Medical University
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med symptomer som magesmerter, svarte avføringer, forstoppelse eller diaré

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

1. Pasienter med symptomer som magesmerter, svarte avføringer, forstoppelse eller diaré gjennomgår koloskopi for diagnostiske formål.

Eksklusjonskriterier:

  1. De med inflammatorisk tarmsykdom, kolorektal kreft og kirurgisk historie, samt de med familiær polyposissyndrom
  2. De med tarmobstruksjon eller ondartede svulster
  3. Pasienter med kolorektale lesjoner som må behandles i etapper.
  4. Andre kontraindikasjoner for koloskopiundersøkelse.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
AI-gruppe
Fremgangsmåte: AI-gruppe
Full AI-assistanse ble brukt gjennom hele den vanlige koloskopiprocedyren.
Seriesgruppe
Fremgangsmåte: Seriell gruppe
Etter normal tilbaketrekking av koloskopet til miltens fleksur under standard koloskopi, ble full AI-assistanse startet. Koloskopet ble ført inn på nytt til ileocekalregionen for observasjon. Eventuelle oversåtte lesjoner ble registrert.
Standardgruppe
Fremgangsmåte: Standard koloskopigruppe
Den standard koloskopiproceduren ble utført som vanlig

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Adenomdeteksjonsrate
Tidsramme: Dag 1
Andelen pasienter som har minst ett adenom oppdaget under koloskopiundersøkelsen
Dag 1
Gjennomsnittlig adenomdeteksjonsrate
Tidsramme: Dag 1
Resultatet er antall adenomer oppdaget ved koloskopi delt på det totale antallet utførte koloskopier.
Dag 1

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Limian Er

Etterforskere

  • Studieleder: Li mian Er, Hebei Medical University Fourth Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

26. februar 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2028

Studiet fullført (Antatt)

1. august 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

14. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2025KS177

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Magesmerter

Kliniske studier på AI-gruppe

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Poland

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

Abonnere