Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Pomocniczy wpływ sztucznej inteligencji w wykrywaniu zmian przedrakowych w raku proksymalnego jelita grubego

3 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Limian Er

Wspomagające działanie sztucznej inteligencji w wykrywaniu zmian przednowotworowych w raku okrężnicy bliższej: wieloośrodkowe randomizowane badanie kontrolowane

Badacze przeprowadzili wieloośrodkowe, randomizowane, kontrolowane badanie, aby zbadać efekt wspomagający sztucznej inteligencji w wykrywaniu stanów przedrakowych w bliższej części okrężnicy. Jest to prospektywne, wieloośrodkowe, pojedynczo zaślepione, równoległe, randomizowane, kontrolowane badanie. Podczas procesu wycofywania kolonoskopu badacze mieli na celu porównanie wskaźników wykrywania gruczolaków bliższej części okrężnicy z pomocą urządzenia diagnostycznego opartego na sztucznej inteligencji (AI) i bez niej.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Li mian Er, Doctor
  • Numer telefonu: 13513379068
  • E-mail: Hbsyelm@163.com

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

    • Hebei
      • Shijiazhuang, Hebei, Chiny, 050000
        • The Fourth Hospital of Hebei Medical University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z objawami takimi jak ból brzucha, czarne stolce, zaparcia lub biegunka

Opis

Kryteria włączenia:

1. Pacjenci z objawami, takimi jak ból brzucha, czarne stolce, zaparcia lub biegunka, przechodzą kolonoskopię w celach diagnostycznych.

Kryteria wykluczenia:

  1. Osoby z chorobą zapalną jelit, rakiem jelita grubego i wywiadem chirurgicznym, a także osoby z zespołem polipowatości rodzinnej.
  2. Osoby z niedrożnością jelit lub nowotworami złośliwymi.
  3. Pacjenci ze zmianami w jelicie grubym wymagającymi leczenia etapowego.
  4. Inne przeciwwskazania do badania kolonoskopowego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa AI
Pełna asystencja AI była używana podczas standardowej procedury kolonoskopii.
Grupa serii
Po standardowym wycofaniu kolonoskopu do zgięcia śledzionowego podczas standardowej kolonoskopii, rozpoczęto pełną asystencję AI. Kolonoskop został ponownie wprowadzony do okolicy krętniczo-kątniczej do obserwacji. Wszystkie przeoczone zmiany zostały zarejestrowane.
Grupa standardowa
Standardową procedurę kolonoskopii wykonano w zwykły sposób

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: Dzień 1
Proporcja pacjentów, u których wykryto co najmniej jednego gruczolaka podczas badania kolonoskopowego
Dzień 1
Średni wskaźnik wykrywania gruczolaków
Ramy czasowe: Dzień 1
Wynik to liczba gruczolaków wykrytych podczas kolonoskopii podzielona przez całkowitą liczbę wykonanych kolonoskopii.
Dzień 1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Li mian Er, Hebei Medical University Fourth Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

26 lutego 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 sierpnia 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Ból brzucha

Badania kliniczne na Grupa AI

Subskrybuj