Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Noggrannhet av Sono-mammografiska egenskaper vid molekylär klassificering av bröstcancer

15 januari 2026 uppdaterad av: Mai Abdelbaset Ahmed Elshahir Attia Taha, Assiut University

Bildpatologisk korrelation av bröstcancer: Mammografiska och sonografiska särdrag i relation till molekylär klassificering

Denna studie syftar till att utvärdera mammografiska och sonografiska funktioners roll som icke-invasiva bildverktyg för att förutsäga bröstcancer molekylära undertyper, i korrelation med histopatologiska fynd.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Bröstcancer är den vanligaste formen av cancer bland kvinnor. I Mellanöstern är det den främsta orsaken till cancerrelaterade dödsfall bland kvinnor

Bröstcancer har klassificerats i olika histopatologiska och molekylära undertyper baserat på dess hormonreceptorstatus. Deras biologiska beteende och prognos beror på dessa hormonella undertyper.

Baserat på genuttrycksmönster har bröstcancer klassificerats i fem olika molekylära undertyper av St. Gallen International Expert Consensus. Dessa inkluderar:

  • Luminal A (LA).
  • Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) berikad.
  • Luminal B (LB) [LB HER2-, LB HER2+].
  • Basal-liknande (trippelnegativ). Detektering av dessa hormonreceptorer kräver immunohistokemi (IHC), vilket är en invasiv, dyr metod och kanske inte är tillgänglig på alla centra, särskilt i mindre utvecklade länder

Därför är det viktigt att etablera bildsignaturer som kan spela en kompletterande roll i att förutsäga dessa undertyper och assistera i planering före behandling (4)

Mammografi (MG) och ultraljud (US) används rutinmässigt under bröstcancerscreening, och används vanligtvis för att identifiera och karakterisera bröstläsioner samt vägleda biopsi. Till skillnad från bröst-MRI är dessa två modaliteter praktiskt taget alltid och överallt tillgängliga vid tidpunkten för cancerdiagnos. I detta arbete undersöker forskarna därför genomförbarheten av att förutsäga molekylära undertyper av bröstcancer från kombinationen av Mammografi och Ultraljud.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

122

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studiepopulationen består av 122 kvinnor i åldern 18 år och äldre med misstänkta bröstanomalier som remitterats för diagnostisk bröstultraljud och mammografi med histopatologisk bekräftelse.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

- Patienter med BI-RADS IV, V, VI bevisad bröstcancer.

Exklusionskriterier:

- Patienter med post-neoadjuvant terapi och tidigare historia av bröstcancer i samma bröst med återfall.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostisk prestanda av bildgivande funktioner (Mammografi, ultraljud och kombinerad) för att förutsäga molekylära subtyper (Luminal A/B, HER2-berikad, TNBC)
Tidsram: från bilddiagnostik till histopatologisk bekräftelse (upp till 2 veckor)
Undersökarna kommer att använda mammografiska och sonografiska egenskaper som omfattar morfologi, kanter, bakre eko, blodflödesgrad och förekomst eller frånvaro av kalcifiering för att förutsäga molekylära subtyper, och sedan jämföra det med histopatologiska resultat.
från bilddiagnostik till histopatologisk bekräftelse (upp till 2 veckor)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
-AUC, sensitivitet, specificitet, noggrannhet, PPV/NPV för varje subtyp. -Överensstämmelse mellan bildbaserad klassificering och referensstandard (histopatologi + IHC): -Cohens kappa (övergripande och per subtyp).
Tidsram: Från bilddiagnostik till histopatologisk och immunhistokemisk bekräftelse (upp till 2 veckor).
Från bilddiagnostik till histopatologisk och immunhistokemisk bekräftelse (upp till 2 veckor).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

20 januari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juli 2027

Avslutad studie (Beräknad)

1 januari 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 januari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 januari 2026

Första postat (Faktisk)

21 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

21 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 januari 2026

Senast verifierad

1 januari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • sono& mammo in breast cancer

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera