Videolaryngoskopisk svår intubation och glottisvy-poäng: En prospektiv multicenterstudie (VIDIGLOV)

Bakgrund:

Videolaryngoskopi har förbättrat glottisvisualisering och underlättat trakeal intubation. Svårigheter – inklusive misslyckad intubation – förekommer dock fortfarande. För närvarande finns inget prospektivt utvecklat klassificeringssystem för att bedöma svårighetsgraden av videolaryngoskopisk (VL) intubation vid både normala och förväntade svåra luftvägar. Dessutom kanske nuvarande system för att gradera glottisvy, som utformats för direkt laryngoskopi, inte tillräckligt fångar de specifika utmaningarna med VL-intubation.

Mål:

Denna studie syftar till att:

1. Utveckla en prediktiv modell för svår VL-intubation hos kirurgiska patienter med både normala och förväntade svåra luftvägar.
2. Skapa ett system för att poängsätta glottisvy som är specifikt anpassat för videolaryngoskopi.
3. Jämföra den prediktiva noggrannheten hos det nya poängsättningssystemet med befintliga graderingssystem för larynxvy vid förutsägelse av svår VL-intubation.

Metoder:

En prospektiv kohort på 4 977 patienter kommer att rekryteras. Patient- och intubationsrelaterade variabler – inklusive VL-fynd, luftvägsegenskaper, kliniska parametrar, utrustning och procedurrelaterade detaljer – kommer att analyseras. Binär logistisk regression kommer att användas för att bygga den initiala prediktiva modellen. Parallellt kommer maskininlärningstekniker (Random Forest, Support Vector Machine, XGBoost, LightGBM, etc.) att tillämpas för att utvärdera prediktiv prestanda. Jämförande analys kommer att genomföras mellan maskininlärningsmodellerna och baslinjen för logistisk regression.

Förväntad påverkan:

Utvecklingen av ett robust prediktivt verktyg och ett tillhörande VL-specifikt system för att poängsätta glottisvy kan förbättra kliniskt beslutsfattande, särskilt vid identifiering av patienter med risk för svår eller misslyckad VL-intubation. Detta kan stödja tidig övervägande av vaken trakeal intubation, användning av standardiserad terminologi och minska komplikationer förknippade med hantering av svår luftväg.