Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Tronens kraft: Förväntningsdriven och placebo-modulering av empatisk smärta (PoB-EP)

18 januari 2026 uppdaterad av: Weihua Zhao, University of Electronic Science and Technology of China

Tron kraft: Förväntningsdriven och placebo-modulering av empatisk smärta

Denna studie undersöker hur tro och förväntan påverkar empatisk smärta – den smärta vi känner när vi observerar andra i nöd.
Friska vuxna deltagare kommer att slumpmässigt tilldelas en av tre grupper: ingen behandling (kontrollgrupp), placebo-nässpray, oxytocin-innehållande nässpray.
Deltagare i både placebo- och oxytocinförhållandena kommer att informeras om att de får oxytocin, som beskrivs som en potent smärtlindrande substans.
Under funktionell MR-skanning kommer alla deltagare att titta på naturliga smärtrelaterade videor och ge betyg på upplevd subjektiv smärta.
Studien syftar till att undersöka hur kognitiva övertygelser och neuromodulatoriska interventioner förändrar den subjektiva smärtupplevelsen och hjärnaktiviteten, inklusive förändringar i hjärnnätverkskommunikation.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie undersöker hur trodrivna förväntningar påverkar empatisk smärta på både beteendemässig och neural nivå. Friska vuxna deltagare kommer att slumpmässigt fördelas till en av tre grupper: ingen behandling (kontrollgrupp), placebospray för näsan, oxytocinspray för näsan. Deltagare i både placebo- och oxytocinförhållandena kommer att informeras om att de får oxytocin, som beskrivs som en kraftfull smärtlindringsmedel.

Under fMRI-skanning kommer deltagarna att genomföra en naturlig empatisk smärtauppgift genom att titta på videor som visar andra i smärta och betygsätta deras upplevda smärta på en standardiserad skala. Beteendedata kommer att omvandlas till analgesivägd poäng för att fånga individens känslighet för förväntningsdriven analgesi. Neurala data kommer att inkludera helhjärnavoxelvis aktivitet, multivariata prediktiva mönster härledda från partiell minsta kvadraters regression (PLSR), och riktad funktionell konnektivitet bedömd med lagged partial-correlation directionality analysis (LPC-DA) för att utvärdera top-down och bottom-up informationsflöde.

De primära målen är att (1) bedöma de beteendemässiga effekterna av förväntningsdriven analgesi, (2) identifiera hjärnområden som förutsäger smärtmodulering, och (3) karakterisera hierarkisk nätverksomorganisering under olika interventioner.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

120

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Chengdu, Kina
        • Anmälan via inbjudan
        • University of Electronic Science and Technology of China
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kina, 611731
        • Rekrytering
        • Weihua Zhao
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Weihua Zhao

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • (1) Friska försökspersoner utan några tidigare eller nuvarande psykiatriska eller neurologiska störningar; (2) Friska försökspersoner utan någon nuvarande psykoterapeutisk medicinering.

Exklusionskriterier:

  • (1) Deltagare med några tidigare eller nuvarande psykiatriska eller neurologiska störningar; (2) Deltagare med någon nuvarande psykoterapeutisk medicinering.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Intranasalt oxytocin
Administrera oxytocin (24 IE) intranasalt.
Administrera oxytocin (24 IE) intranasalt, 6 individuella puffar om 0,1 ml (4 IE/0,1 ml), tre puffar per näsborre med 30 sekunders mellanrum mellan varje puff. Deltagarna informeras om att de får oxytocin, som beskrivs som ett potent smärtlindringsmedel.
Andra namn:
  • Intranasalt oxytocin
Inget ingripande: Intranasalt ingenting (kontroll)
Kontrolltillstånd
Aktiv komparator: Intranasal placebo
Administrera placebo intranasalt.
Administrera placebo intranasalt, 6 individuella puffar om 0,1 ml, tre puffar per näsborre med 30 sekunders mellanrum. Deltagarna kommer att informeras om att de får oxytocin, som beskrivs som en potent smärtlindrande substans.
Andra namn:
  • Intranasalt placebo

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Analgesi-viktade empatiska smärtskattningar (R')
Tidsram: Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingsadministration), för varje video stimuluspresentation
Subjektiva smärtskattningar för varje stimulus justerade för behandlingsspecifik baslinje och analgesiberoende förstärkning för att fånga individens känslighet för förväntningsdriven analgesi.
Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingsadministration), för varje video stimuluspresentation
Helhjärnans multivariata prediktiva mönster
Tidsram: Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingens administration), analyserad efter sessionen
Partial least squares regression (PLSR) kommer att tillämpas på voxelvisa fMRI-kontrastkartor för att identifiera latenta komponenter som förutsäger analgesia-vägda smärtskattningar under olika interventioner.
Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingens administration), analyserad efter sessionen
Dirigerad funktionell konnektivitet och nätverkshierarki
Tidsram: Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingsadministrering), analyserad efter sessionen
Lagged partial-correlation directionality analysis (LPC-DA) bland nyckelregioner identifierade av PLSR kommer att kvantifiera top-down och bottom-up informationsflöde i empatiska smärtkretsar.
Under fMRI-skanning (45 minuter efter behandlingsadministrering), analyserad efter sessionen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Siying Wang, University of Electronic Science and Technology of China

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 december 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

20 februari 2026

Avslutad studie (Beräknad)

30 mars 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

18 januari 2026

Första postat (Faktisk)

26 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

26 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

18 januari 2026

Senast verifierad

1 januari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • UESTC-neuSCAN-102

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera