- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07424560
Multiplex-mutationsdetektering med masspektrometri i urinblåscancer
Omfattande analys av nyckelmutationsspektrumet i urinblåscancer: Etablering och klinisk validering av ett multiplexmutationsdetektionssystem baserat på nukleinsyramasspektrometri
Blåscancer är en mycket heterogen malignitet som kännetecknas av frekventa genetiska förändringar som är nära förknippade med sjukdomsprogression, återfallsrisk och behandlingsrespons. Dock begränsas befintliga mutationsdetekteringsmetoder ofta av hög kostnad, komplexa arbetsflöden eller otillräcklig kapacitet för multiplex- och lågfrekvent mutationsanalys, vilket begränsar deras rutinmässiga kliniska tillämpning.
Syftet med denna studie är att etablera och kliniskt validera ett multiplexmutationsdetekteringssystem för blåscancer baserat på nukleinsyramasspektrometri. Genom att använda färsk tumörvävnad och matchade angränsande normalvävnadsprover insamlade från patienter med blåscancer, syftar denna studie till att konstruera en riktad mutationspanel som omfattar nyckelfunktionella mutationer med påvisad klinisk relevans. De matchade normalvävnaderna fungerar som germlinjereferenser för att möjliggöra noggrann identifiering av somatiska mutationer. Systemets analytiska prestanda, inklusive känslighet, specificitet och överensstämmelse med helgenomsekvensering, kommer att systematiskt utvärderas.
Dessutom kommer denna studie att undersöka mutationspanelens kliniska användbarhet inom riskstratifiering och stöd för behandlingsbeslut genom att jämföra dess prediktiva värde med etablerade kliniska modeller och riktlinjerekommenderade verktyg. Det slutgiltiga målet är att utveckla en kostnadseffektiv, reproducerbar och kliniskt tillämpbar molekylär teststrategi som kan stödja precisionsdiagnostik och individualiserad hantering av patienter med blåscancer.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Blåscancer är en mycket heterogen sjukdom med komplexa genetiska mutationer som påverkar tumörbeteende, behandlingsrespons och patientutfall. Nuvarande genetiska testmetoder står ofta inför begränsningar i att samtidigt detektera flera mutationer med hög känslighet och låg kostnad. Denna studie syftar till att utveckla och kliniskt validera ett nytt multiplex-mutationsdetekteringssystem för blåscancer baserat på nukleinsyramasspektrometri (MassARRAY)-teknologi.
Studien består av två faser. I den första fasen kommer vi att etablera ett standardiserat detektionspanel som riktar sig mot nyckelgener relaterade till blåscancer och funktionella mutationsplatser, valda baserat på mutationsfrekvens, klinisk betydelse, överlevnadspåverkan och bevis från auktoritativa databaser (TCGA, OncoKB, ClinVar). Panelen täcker kritiska gener inklusive FGFR3, TP53, PIK3CA och andra involverade i tumörprogression, terapeutisk respons och prognos. I den andra fasen kommer vi att validera den kliniska nyttan av detta system med 400 nyligen insamlade blåscancervävnadsprover och parade angränsande normalvävnadsprover.
Detta detektionssystem erbjuder flera fördelar: (1) Högt genomflöde multiplex - samtidig detektion av upp till 30 mutationsplatser i ett körning; (2) Hög känslighet - kapabel att detektera lågfrekventa mutationer (så lågt som 1-5% variantallelfrekvens); (3) Kvantitativ analys - tillhandahåller allelfrekvensinformation för att bedöma tumörbörda och övervaka behandlingsrespons; (4) Kostnadseffektivitet och enkelhet - lägre kostnad och enklare arbetsflöde jämfört med nästa generations sekvensering, vilket gör det lämpligt för klinisk implementering.
Det kliniska värdet av detta system kommer att rigoröst utvärderas genom: (1) att jämföra dess riskstratifieringsprestanda med etablerade kliniska verktyg (EORTC, EAU, VI-RADS); (2) att bedöma dess behandlingsprediktiva värde mot nuvarande standarder (CUETO, immunohistokemiska markörer); och (3) att validera dess noggrannhet mot hel-exomsekvensering som guldstandard i parade prover av tumör och angränsande normalvävnad.
Genom att tillhandahålla ett omfattande, prisvärt och kliniskt användbart mutationsprofilverktyg syftar denna studie till att förbättra precisionsriskstratifiering, vägleda individuella behandlingsbeslut och möjliggöra dynamisk återfallsövervakning för blåscancerpatienter. Det slutliga målet är att etablera ett standardiserat molekylärt diagnostiskt ramverk som kan integreras i rutinmässig klinisk praktik.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Weiguang Yang, Doctor of Medicine
- Telefonnummer: +86 18221095087
- E-post: yangwg2024@lzu.edu.cn
Studieorter
-
-
Gansu
-
Lanzhou, Gansu, Kina, 730030
- Rekrytering
- The Second Hospital of Lanzhou University
-
Kontakt:
- Weiguang Yang, Doctor of Medicine
- Telefonnummer: +86 18221095087
- E-post: yangwg2024@lzu.edu.cn
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Histologiskt bekräftad diagnos av urothelialcancer i urinblåsan (vilket stadium som helst, inklusive icke-muskelinvasiv och muskelinvasiv).
- Tillgång till tillräckligt tumörvävnadsprov (färskt fryst eller arkiverat FFPE) för DNA-extraktion och mutationsanalys.
- Ålder ≥ 18 år vid tidpunkten för diagnos.
Exklusionskriterier:
- Anamnes på andra maligna tumörer inom de senaste 5 åren, förutom adekvat behandlad icke-melanom hudcancer eller cervikal cancer in situ.
- Otillräcklig kvalitet eller kvantitet av tumörvävnads-DNA för mutationspanelanalys (t.ex. allvarlig DNA-degradering, otillräcklig DNA-utvinst).
- Graviditet eller amning.
- Allvarlig okontrollerad samtidig sjukdom som skulle störa studieuppföljningen eller följsamheten, inklusive men inte begränsat till pågående eller aktiv infektion, symptomatisk kongestiv hjärtsvikt, instabil angina pectoris, hjärtarytmi eller psykisk sjukdom/sociala situationer som skulle begränsa följsamheten till studiekraven.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
NMIBC (Icke-muskelinvasiv blåscancer) Studiegrupp
Denna kohort inkluderar patienter med diagnosen icke-muskelinvasiv urinblåsecancer.
Deltagarna kategoriseras enligt postoperativ återfall och progressionsstatus, samt respons på intravesikal terapi (återfall kontra inget återfall; respons kontra icke-respons).
Överlevnadsskillnader mellan mutationspositiva och mutationsnegativa grupper kommer att utvärderas med Kaplan-Meiers överlevnadsanalys.
Prediktiva modeller för postkirurgiskt återfall, progression och behandlingsrespons kommer att utvecklas med multivariabel Cox proportional hazards regressionsanalys.
Modellens prestanda kommer att valideras hos 30 % av deltagarna och jämföras med etablerade riskmodeller från Europeiska urologiföreningen och Europeiska organisationen för forskning och behandling av cancer.
|
Denna studie använder ett multiplexmutationsdetekteringssystem för urinblåsecancer baserat på nukleinsyramasspektrometri.
Systemet är utformat för att identifiera genetiska förändringar i urinblåsecancerrelaterade gener, inklusive fibroblasttillväxtfaktorreceptor 3 (FGFR3), tumörprotein P53 (TP53) och andra relevanta gener.
Plattformen erbjuder höggenomströmning, multiplexmutationsdetektion med hög analytisk känslighet och kostnadseffektivitet, lämplig för potentiell klinisk användning.
Tumörvävnadsprover kommer att samlas in prospektivt från patienter med urinblåsecancer som väljer att genomgå operation.
Studien är observationsstudie, utan aktiv intervention, terapeutisk modifiering eller inverkan på kliniska behandlingsbeslut.
Mutationsstatus från vävnadsanalys kommer att utvärderas för korrelationer med kliniska utfall, inklusive återfall, progression och behandlingssvar.
|
|
MIBC (Muskelinvasiv blåscancer) Studiegrupp
Denna kohort inkluderar patienter diagnostiserade med muskelinvasiv blåscancer.
Deltagarna kategoriseras enligt återfall efter adjuvant terapi och förekomsten eller frånvaron av avlägsen metastas.
Överlevnadsskillnader mellan mutationspositiva och mutationsnegativa grupper kommer att bedömas med Kaplan-Meier-överlevnadsanalys.
En prediktiv modell för återfall och avlägsen metastas efter adjuvant terapi kommer att utvecklas med multivariabel Cox proportional hazards-regressionsanalys.
Modellens prestanda kommer att valideras i de återstående 30 procenten av deltagarna.
Prediktiv noggrannhet kommer att jämföras med befintliga kliniska bedömningsmetoder, inklusive klinisk-patologiska egenskaper, mutationer i enskilda gener som markörer och immunhistokemiska biomarkörer.
|
Denna studie använder ett multiplexmutationsdetekteringssystem för urinblåsecancer baserat på nukleinsyramasspektrometri.
Systemet är utformat för att identifiera genetiska förändringar i urinblåsecancerrelaterade gener, inklusive fibroblasttillväxtfaktorreceptor 3 (FGFR3), tumörprotein P53 (TP53) och andra relevanta gener.
Plattformen erbjuder höggenomströmning, multiplexmutationsdetektion med hög analytisk känslighet och kostnadseffektivitet, lämplig för potentiell klinisk användning.
Tumörvävnadsprover kommer att samlas in prospektivt från patienter med urinblåsecancer som väljer att genomgå operation.
Studien är observationsstudie, utan aktiv intervention, terapeutisk modifiering eller inverkan på kliniska behandlingsbeslut.
Mutationsstatus från vävnadsanalys kommer att utvärderas för korrelationer med kliniska utfall, inklusive återfall, progression och behandlingssvar.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Överlevnadsskillnader mellan muterade och icke-muterade grupper hos patienter med urinblåsecancer
Tidsram: Överlevnad kommer att bedömas vid postoperativ uppföljning efter 6 månader, 1 år, 2 år och 3 år, inklusive återfallsfri, progressionsfri och metastasfri överlevnad under en 3-årsperiod.
|
Detta utfallsmått syftar till att jämföra överlevnadsgraden mellan patienter med urinblåsecancer som har mutationer i nyckelgener relaterade till urinblåsecancer (som bestäms av det multiplexa mutationsdetektionspanelen) och de utan mutationer.
Mutationsstatusen (någon genmutation kontra ingen mutation) kommer att korreleras med kliniska utfall, inklusive återfallsöverlevnad (RFS), progressionsöverlevnad (PFS) och total överlevnad (OS), med hjälp av Kaplan-Meiers överlevnadsanalys.
Dessa överlevnadsmått kommer att utvärderas för att avgöra om mutationsstatus påverkar prognosen och för att identifiera eventuella signifikanta överlevnadsskillnader mellan muterade och icke-muterade grupper.
|
Överlevnad kommer att bedömas vid postoperativ uppföljning efter 6 månader, 1 år, 2 år och 3 år, inklusive återfallsfri, progressionsfri och metastasfri överlevnad under en 3-årsperiod.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Utveckling av prediktiva modeller för postoperativ återfall, progression och respons på intravesikal terapi
Tidsram: Den prediktiva modellen kommer att utvecklas och utvärderas under den 3-åriga uppföljningsperioden efter operationen, med data insamlad vid viktiga intervall: 6 månader, 1 år, 2 år och 3 år efter operationen.
|
Denna sekundära utfallsmått fokuserar på att identifiera riskfaktorer för postkirurgisk återkomst, progression och respons på intravesikal terapi med hjälp av en multivariabel Cox proportional hazards-regressionsanalys.
Faktorer som tumörstadium, antal tumörer, ålder och mutationsstatus kommer att ingå i prediktionsmodellen för att bedöma sannolikheten för återkomst och progression.
Modellen kommer att integrera mutationspanelen för att förfina riskstratifiering och stödja kliniskt beslutsfattande.
|
Den prediktiva modellen kommer att utvecklas och utvärderas under den 3-åriga uppföljningsperioden efter operationen, med data insamlad vid viktiga intervall: 6 månader, 1 år, 2 år och 3 år efter operationen.
|
|
Validering av mutationspanels prediktiva värde vid riskstratifiering med befintliga kliniska modeller
Tidsram: Validering kommer att ske efter 3 års patientuppföljning, vid jämförelse av prediktionsmodellerna för deras effektivitet i riskstratifiering och prediktion av återfall.
|
Denna mätning kommer att utvärdera mutationspanelens prestanda i att förutsäga patientresultat jämfört med etablerade kliniska modeller, såsom European Association of Urology (EAU), European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) och Spanish Urological Club for Oncological Treatment (CUETO).
Mutationspanelens prediktiva värde kommer att jämföras med dessa modeller för riskstratifiering i olika riskgrupper (extremt hög, hög, medel, låg risk).
Målet är att validera mutationspanelens effektivitet som ett kompletterande verktyg för patientstratifiering och prediktion av återfall.
|
Validering kommer att ske efter 3 års patientuppföljning, vid jämförelse av prediktionsmodellerna för deras effektivitet i riskstratifiering och prediktion av återfall.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Zhilong Dong, Doctor of Medicine, Lanzhou University Second Hospital
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- LZU2H-BC-MASS-2026
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .