Självmodelleringsintervention baserad på virtuell verklighet för barn med autism (OSB-VR)

Autismspektrumtillstånd (AST) är ett neuroutvecklingsrelaterat tillstånd som kännetecknas av ihållande brister i social kommunikation och social interaktion, åtföljt av begränsade och repetitiva beteendemönster. Svårigheter med ögonkontakt, gemensam uppmärksamhet, användning av gester och social interaktion är bland kärndragen i tillståndet och påverkar signifikant barns funktionella utfall och livskvalitet.

Evidensbaserade beteende- och utbildningsinterventioner används i stor utsträckning för att förbättra sociala kommunikationsfärdigheter hos barn med AST. Tillvägagångssätt baserade på tillämpad beteendeanalys och andra strukturerade beteendetekniker har visat positiva effekter på sociala och kommunikativa utfall. Dessa interventioner kräver dock ofta utbildade professionella och strukturerade miljöer, vilket kan begränsa tillgängligheten i vissa situationer. Under extraordinära förhållanden som naturkatastrofer, pandemier eller begränsad tillgång till specialiserade utbildningstjänster kan kontinuiteten i rehabiliteringsprogram för barn med AST störas.

Virtual reality (VR)-tekniker erbjuder en möjlighet att leverera strukturerade och interaktiva interventioner i en kontrollerad och repeterbar miljö. VR möjliggör simulering av verklighetssituationer samtidigt som social ångest och miljöstörningar minskar. Tidigare forskning tyder på att VR-baserade interventioner kan förbättra social interaktion, emotionell igenkänning och dagliga levnadsfärdigheter hos individer med AST.

Självmodellering är en beteendeinterventionsteknik där individer observerar sig själva utföra ett målbeteende framgångsrikt. Baserat på social inlärningsteori ökar självmodellering inlärningseffektiviteten eftersom individer är mer benägna att imitera beteenden som demonstreras av modeller som liknar dem själva. Video-baserade självmodelleringsinterventioner har visats förbättra olika sociala beteenden hos barn med AST. Användningen av självmodellering inom immersiva VR-miljöer är dock fortfarande begränsad i den nuvarande litteraturen.

Denna studie syftar till att utveckla och utvärdera ett virtual reality-baserat interventionsprogram med ett självmodelleringsförhållningssätt för att förbättra kärnsociala kommunikationsfärdigheter hos barn med AST. VR-programmet kommer att inkludera interaktiva scenarier som riktar sig till ögonkontakt, initiering av gemensam uppmärksamhet, respons på gemensam uppmärksamhet och användning av gester. Interventionen kommer att inkorporera evidensbaserade beteendeprinciper och förstärkningsmekanismer inom den virtuella miljön.

Totalt 75 barn i åldern 6-11 år diagnostiserade med AST utan intellektuell funktionsnedsättning kommer att inkluderas i studien. Deltagare kommer att slumpmässigt fördelas till en av tre grupper (25 deltagare per grupp). Interventionsgruppen kommer att få ett VR-baserat självmodelleringsträningsprogram i 12 veckor, med två sessioner per vecka. Under sessionerna kommer barn att observera avatar-baserade representationer av sig själva som demonstrerar målbeteenden och kommer därefter att öva dessa beteenden i den virtuella miljön. Framgångsrika beteenderesponser kommer att förstärkas genom virtuella belöningar.

Den första kontrollgruppen kommer att få konventionell rehabiliteringsträning som riktar sig till liknande sociala färdigheter, levererad av en speciallärare. Den andra kontrollgruppen kommer inte att få någon ytterligare intervention under studieperioden.

Deltagare kommer att utvärderas före och efter interventionen med standardiserade kliniska skalor, strukturerade beteendeobservationsmetoder och ögonrörelseteknik. Ögonrörelsemätningar kommer att ge objektiva data om visuella uppmärksamhetsmönster relaterade till ögonkontakt och sociala stimuli. Studien syftar till att fastställa om en virtual reality-baserad självmodelleringsintervention kan förbättra sociala kommunikationsfärdigheter hos barn med AST och om teknikbaserade interventioner kan komplettera befintliga evidensbaserade rehabiliteringsprogram.