- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07516626
Patient-Derived Organoids to Functionally Characterize Chemotherapy Resistance in Breast Cancer (BC-PDO)
Funktionell karakterisering av neoadjuvant kemoterapiresistens i bröstcancer med patientderiverade organoidmodeller och utveckling av läkemedelsåteranvändningsstrategier med nästa generations småmolekyler
Denna prospektiva observationsstudie syftar till att funktionellt karakterisera kemoresistens hos patienter med lokalt avancerad bröstcancer som genomgår neoadjuvant kemoterapi. Trots standard molekylär klassificering finns betydande heterogenitet i behandlingsrespons, och de biologiska mekanismerna som ligger till grund för kemoresistens förblir ofullständigt förstådda.
I denna studie kommer patientderiverade organoidmodeller (PDO) att etableras från tumörvävnader som erhållits under rutinmässig klinisk vård. Dessa tredimensionella modeller bevarar de biologiska egenskaperna hos individuella tumörer och möjliggör ex vivo-funktionell bedömning av läkemedelsrespons. Kemoterapikänslighet och resistens kommer att utvärderas med kvantitativa parametrar inklusive IC50-värden, cellviabilitet och apoptotisk respons.
Funktionella data från PDO-modeller kommer att korreleras med kliniska och patologiska behandlingsutfall, särskilt patologiskt komplett respons (pCR), för att bedöma det prediktiva värdet av PDO-baserade analyser. Dessutom kommer apoptotiska biomarkörer som Caspase-3/7 att mätas i serumprover insamlade under rutinmässig klinisk utvärdering och analyseras i relation till behandlingsrespons.
Vidare kommer utvalda FDA- och EMA-godkända småmolekyler att testas i PDO-modeller för att utvärdera deras potential att vända kemoresistens, vilket stödjer läkemedelsåteranvändningsstrategier. Denna studie syftar till att etablera en funktionell, patientspecifik plattform för att bedöma kemoresistens och bidra till utvecklingen av personanpassade terapeutiska tillvägagångssätt vid bröstcancer.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Bröstcancer är en av de vanligaste maligniteterna världen över, och neoadjuvant kemoterapi (NACT) är ett standardbehandlingsförfarande för patienter med lokalt avancerad sjukdom. Att uppnå patologiskt komplett respons (pCR) efter NACT är starkt associerat med förbättrade långtidsutfall. Emellertid observeras betydande variation i behandlingsrespons mellan patienter, även bland patienter med liknande molekylära subtyper, vilket belyser behovet av funktionella tillvägagångssätt för att bättre förstå och förutspå kemoterapiresistens.
Nuvarande prediktiva modeller baserade på molekylär och genomisk profilering är begränsade i sin förmåga att fånga tumörernas dynamiska och funktionella beteende. Patientderiverade organoidmodeller (PDO) har framträtt som en lovande plattform som bevarar tumörarkitektur, heterogenitet och biologiska egenskaper, vilket möjliggör patientspecifik funktionell läkemedelsprövning i en kontrollerad ex vivo-miljö.
I denna prospektiva observationsstudie kommer 40 vuxna kvinnliga patienter diagnostiserade med lokalt avancerad bröstcancer och planerade att få neoadjuvant kemoterapi att inkluderas. Tumörvävnader erhållna under rutinmässiga diagnostiska eller terapeutiska ingrepp kommer att användas för att etablera PDO-kulturer. Inga ytterligare invasiva ingrepp kommer att utföras för forskningsändamål.
PDO-modeller kommer att utsättas för standardiserade läkemedelsresponsanalyser för att utvärdera kemoterapikänslighet och resistens. Kvantitativa slutpunkter kommer att inkludera dos-responskurvor (IC50-värden), cellviabilitetsanalyser och apoptotiska aktivitetsmätningar, särskilt Caspas-3/7-aktivering. Dessa funktionella parametrar kommer att integreras för att definiera resistensfenotyper på individuell patientnivå.
Kliniska och patologiska responsdata, inklusive pCR-status, kommer att samlas in och korreleras med PDO-härledda funktionella resultat för att bedöma den prediktiva prestandan hos PDO-plattformen. Parallellt kommer serumprover erhållna under rutinmässig klinisk vård att analyseras för apoptotiska biomarkörer, och deras association med behandlingsrespons kommer att utvärderas.
Dessutom kommer utvalda FDA- och EMA-godkända småmolekyler, särskilt sådana som för närvarande inte används i bröstcancerbehandling, att testas på PDO-modeller för att undersöka deras potential att övervinna kemoterapiresistens. Detta tillvägagångssätt syftar till att identifiera kandidatläkemedel för läkemedelsåteranvändning och att generera en funktionell läkemedelskänslighetsprofil för varje patient.
Det slutgiltiga målet med denna studie är att utveckla ett reproducerbart och kliniskt relevant funktionellt analyssystem som integrerar ex vivo läkemedelsresponsdata med kliniska utfall. Denna plattform kan bidra till förbättrad prediktion av behandlingsrespons, identifiering av resistensmekanismer och utveckling av personanpassade terapeutiska strategier vid bröstcancer.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Emine Yildirim, MD
- Telefonnummer: +905056234825
- E-post: emine.yildirim@atlas.edu.tr
Studieorter
-
-
-
Istanbul, Turkiet (Türkiye)
- Istanbul Atlas University Faculty of Medicine
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Kvinnliga patienter 18 år eller äldre
- Histologiskt bekräftad lokalt avancerad bröstcancer
- Planerad att få neoadjuvant cytostatikabehandling
- Tillgång till tumörvävnad erhållen vid rutinmässiga diagnostiska eller terapeutiska procedurer
- Tillgång till kliniska och patologiska behandlingsdata
- Förmåga att lämna skriftligt informerat samtycke
Exklusionskriterier:
- Ålder under 18 år
- Metastaserad bröstcancer
- Tidigare systemisk cytostatikabehandling eller målriktad terapi för nuvarande diagnos
- Förekomst av annan aktiv malignitet
- Svåra komorbida tillstånd som kan störa studieparticipation
- Otillräckligt biologiskt prov för organoidgenerering eller analys
- Oförmåga eller ovilja att lämna informerat samtycke
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
Kohort av Patienter med Lokalt Avancerad Bröstcancer
Vuxna kvinnliga patienter diagnostiserade med lokalavancerad bröstcancer och schemalagda för att få standard neoadjuvant kemoterapi.
Tumörvävnad och blodprover som erhållits under rutinmässig klinisk vård kommer att användas för att generera patientderiverade organoidmodeller och för att utföra biomarkörsanalyser.
Inget experimentellt ingrepp kommer att tillämpas på deltagarna.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Korrelation mellan PDO-baserade kemoterapisvarvariabler och patologiskt komplett respons (pCR)
Tidsram: Vid avslutad neoadjuvant cytostatikabehandling (ungefär 6 månader)
|
Bedömning av sambandet mellan funktionella läkemedelsresponsparametrar erhållna från patienthärledda organoidmodeller (PDO-modeller) (inklusive halvmaximal inhiberingskoncentration (IC50-värden), cellviabilitet och apoptotisk respons) och patologisk komplett respons (pCR) efter neoadjuvant kemoterapi.
|
Vid avslutad neoadjuvant cytostatikabehandling (ungefär 6 månader)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Serum apoptotiska biomarkörer och deras association med behandlingssvar
Tidsram: Vid baseline, under neoadjuvant kemoterapi och vid behandlingens avslutande (cirka 6 månader)
|
Analys av apoptotiska biomarkörer i serum, inklusive nivåer av Kaspas-3/7, och deras korrelation med patologisk behandlingsrespons och kemoterapiresistens.
|
Vid baseline, under neoadjuvant kemoterapi och vid behandlingens avslutande (cirka 6 månader)
|
|
Utveckling av funktionella prediktiva modeller för kemoterapirespons
Tidsram: Inom 12 månader efter att datainsamlingen har avslutats
|
Integration av PDO-härledda funktionella data och kliniska parametrar för att utveckla prediktiva modeller för behandlingsrespons hos patienter med bröstcancer.
|
Inom 12 månader efter att datainsamlingen har avslutats
|
|
Samband mellan PDO-härledda läkemedelskänslighetsmått och klinisk kemoterapiresistens
Tidsram: Vid baslinjen (före inledning av neoadjuvant cytostatikabehandling) och vid behandlingens avslutande (ungefär 6 månader)
|
Utvärdering av kemoresistensfenotyper i patientderiverade organoidmodeller (PDO) med hjälp av kvantitativa mått såsom halvmaximal inhibitorisk koncentration (IC50), cellviabilitet och apoptotisk respons, samt deras relation till kliniska behandlingsutfall.
|
Vid baslinjen (före inledning av neoadjuvant cytostatikabehandling) och vid behandlingens avslutande (ungefär 6 månader)
|
|
Utvärdering av läkemedelsåteranvändningsstrategier i PDO-modeller
Tidsram: Inom 6 månader efter provtagning
|
Utvärdering av effekterna av utvalda småmolekyler som godkänts av Food and Drug Administration (FDA) och European Medicines Agency (EMA) på kemoterapiresistenta patientderiverade organoidmodeller (PDO) för att bedöma deras potential att motverka resistens.
|
Inom 6 månader efter provtagning
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Emine Yildirim, Istanbul Atlas University Faculty of Medicine
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- ATLAS-BC-PDO-2026-01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .