Riskfaktorer och prediktionsmodell för leverskaderelaterade utfall hos äldre patienter med steatos (fettleversjukdom)

Bakgrund: Steatos lever sjukdom (SLD) är mycket vanlig bland äldre och kan utvecklas till cirros och hepatocellulärt karcinom. Emellertid är storskaliga longitudinella studier som fokuserar på riskprediktion i kinesiska äldre befolkningar begränsade.

Mål: Primärt mål är att identifiera riskfaktorer och utveckla en prediktionsmodell för signifikant fibros. Sekundära mål inkluderar modeller för avancerad fibros, cirros, hepatocellulärt karcinom, leverrelaterad död och extrahepatiska utfall (typ 2 diabetes, kronisk njursjukdom, kardiovaskulär sjukdom), samt jämförelse av utfall över SLD-subtyper (MASLD, MetALD, ALD).

Metoder: Detta är en enkelcentrerad, retrospektiv kohortstudie som använder data från Nanjing Elderly Steatotic Liver Disease Cohort (startad 2018). Cirka 10 000 deltagare i åldern ≥60 år med bild- eller biopsiverifierad hepatisk steatos kommer att inkluderas. Baslinje- och årliga uppföljningsdata inkluderar demografi, livsstilsfaktorer (rökning, alkohol, kost, fysisk aktivitet), antropometriska mätningar, laboratorietester (glukos, lipider, lever- och njurfunktion), abdominal ultraljud och läkemedelsanvändning. Primärt utfall är signifikant fibros (FIB-4 ≥2,67); sekundära utfall inkluderar avancerad fibros, cirros, hepatocellulärt karcinom, leverrelaterad död och extrahepatiska utfall. Cox-regression kommer att användas för univariata och multivariata analyser. Maskininlärningsalgoritmer (random forest, XGBoost, Cox-boost) kommer att tillämpas för att utveckla prediktionsmodeller, med prestanda utvärderad genom tidsberoende ROC-kurvor, kalibreringskurvor och besluts kurvanalys. En konkurrerande riskmodell kommer att ta hänsyn till död som en konkurrerande händelse. Studien har godkänts av etiknämnden vid Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School.