- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07548372
Implementering av SPARK-CGM
Stöd för implementering, resurser och kunskap för kontinuerlig glukosmätning inom primärvården
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Kontinuerlig glukosövervakning (CGM) har visat sig minska HbA1c-nivåer, hypoglykemi och förbättra livskvaliteten, vilket representerar ett kraftfullt verktyg för att förbättra befolkningsnivåresultaten vid diabetes. American Diabetes Association (ADA) rekommenderar CGM för alla individer med någon typ av diabetes som använder insulin, men den utbredda adoptionen inom primärvården förblir låg.
SPARK-CGM (Supporting Primary care Adoption, Resources, and Knowledge for CGM) är en hybrid effektivitets-implementeringsstudie som utvärderar ett mångfacetterat paket för praktikförändring utformat för att öka nya recept på kontinuerlig glukosövervakning (CGM) bland vuxna patienter med diabetes som behandlas med insulin. Detta inkluderar: (1) stärka klinikkapaciteten genom att effektivisera CGM-förskrivningsvägar; (2) optimera arbetsflöden för apotek och försäkringstillstånd för att minska administrativ börda; (3) tillhandahålla förskrivarinriktad utbildning om CGM-arbetsflöden, datatillgång och tolkning för att stödja effektiv klinisk användning; (4) utbilda sjuksköterskor och stödpersonal för att underlätta enhetsstart, patientutbildning och datahantering; och (5) leverera regelbunden återkoppling om förskrivningsfrekvenser över kliniker och vårdgivare.
Effektivitetskomponenten kommer att utvärderas med en stegvis klusterrandomiserad studie där primärvårdsklinikkluster sekventiellt övergår från sedvanlig vård till SPARK-CGM-implementeringsinterventionen under studieperioden tills alla kliniker får interventionen. Implementeringskomponenten kommer att inkludera en utvärdering med blandade metoder med hjälp av enkäter och semistrukturerade intervjuer med patienter, vårdgivare och klinikpersonal för att bedöma implementeringsresultat.
Baserat på antal kliniker före implementering kommer den stegvisa studien att inkludera 14 icke-pilot primärvårdskliniker. Utredarna förväntar sig att inkludera upp till cirka 20 000 vuxna patienter med insulinbehandlad diabetes som kan bidra med data till effektivitetsanalysen (mål 1) under studieperioden. För implementeringsutvärdering och semistrukturerade intervjuer (mål 2) planerar utredarna att rekrytera upp till 40 vuxna med insulinbehandlad diabetes (10 per kluster) och 15-20 kliniker eller klinikpersonal (4-5 per kluster) för att nå tematisk mättnad.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Rosina Antwi
- Telefonnummer: 646-515-8399
- E-post: rosina.antwi@einsteinmed.edu
Studieorter
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Förenta staterna, 10467
- Rekrytering
- Montefiore Medical Group (MMG)
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:<\/p>
Kliniknivå:<\/p>
- Alla vuxna Montefiore primärvårdsenheter<\/li>
- Läkare och klinikpersonal är kvalificerade om de tillhandahåller direkt patientvård eller deltar i förskrivning, godkännande, introduktion eller utbildning av CGM vid deltagande primärvårdskliniker. Kvalificerade läkare inkluderar läkare, sjuksköterskor med specialistkompetens, läkarassistenter och läkare under utbildning. Kvalificerad klinikpersonal kan innefatta sjuksköterskor, medicinska assistenter och annan relevant administrationspersonal<\/li><\/ul>
Patientnivå:<\/p>
- 18 år eller äldre<\/li>
- Får primärvård vid deltagande enheter<\/li>
- Diagnos av någon typ av diabetes mellitus<\/li>
- Behandlas med insulinbehandling<\/li><\/ul>
Exklusionskriterier:<\/p>
Kliniknivå:<\/p>
- Kliniker som deltar i pilotfasen av CGM-initiativet<\/p>
Patientnivå:<\/p>
- Befintlig CGM-förskrift inom 24 månader före studiestart<\/p>
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Implementeringsfasen
Klinikerna kommer successivt att övergå från vanlig vård (kontroll) till interventionsfasen med tremånadersintervaller tills alla kluster har fått interventionen. Den aktiva implementeringsfasen vid varje kluster kommer att pågå i sex månader, vilket ger tillräckligt med tid för att utrusta klinikerna att använda CGM. Interventionen inkluderar utveckling av klinikens arbetsflöden för förskrivning och introduktion av CGM, utbildning av vårdgivare i användning och tolkning av CGM, utbildning av klinikpersonal för att stödja CGM-start samt regelbunden återkoppling om prestation avseende CGM-förskrivning. |
Studieinterventionen innebär att skapa ett strömlinjeformat arbetsflöde för förskrivning av CGM som inte begränsar de behandlingsalternativ som finns tillgängliga för patienter eller kliniker.
SPARK-CGM-implementeringsstrategin omfattar tre centrala metodförändringar: (1) uppbyggnad av klinikinfrastruktur genom etablering av arbetsflöden för CGM-förskrivning och utbildning av klinikpersonal i att applicera CGM-enheter vid vårdtillfället, (2) utbildning av vårdgivare i att effektivt få tillgång till och använda CGM-data i praktiken, samt (3) regelbunden återkoppling om förskrivningsnivåer över nätverket.
|
|
Aktiv komparator: Före implementeringsfasen
Patienter i förimplementeringspraxis kommer att få sedvanlig vård under ledning av sin primärvårdsgivare och praktik.
|
Vanlig vård
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tid till första CGM-recept från primärvårdsgivare
Tidsram: Upp till 18 månader efter initiering av intervention
|
Tiden till första CGM-recept initierat av en primärvårdsgivare (PCP) kommer att definieras som datum från en patients första berättigade primärvårdsbesök under studieperioden till datumet för det första CGM-receptet, upp till 18 månader efter interventionsstart, enligt vad som registrerats i den elektroniska patientjournalen.
Alla CGM-ordrar registreras i EHR.
Resultaten kommer att sammanfattas per studiegren med hjälp av beskrivande statistik och analyseras med Cox proportionella riskmodeller.
|
Upp till 18 månader efter initiering av intervention
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
CGM-utnyttjande
Tidsram: Upp till 18 månader efter påbörjande av intervention
|
Ett dikotomt (binärt) mått på CGM-användning som erhålls från enhetsplattformar och/eller EHR.
CGM-utnyttjande kommer att sammanfattas per studiearm med deskriptiv statistik.
|
Upp till 18 månader efter påbörjande av intervention
|
|
HbA1c
Tidsram: Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
Longitudinellt upprepade HbA1c-mätningar över tid kommer att erhållas från EHR. HbA1c-resultaten kommer att sammanfattas per studiearm med hjälp av deskriptiv statistik.
|
Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
|
Sjukhusinläggningar
Tidsram: Upp till 18 månader efter inledande av intervention
|
Antalet/andelen patienter som lades in för slutenvård kommer att bedömas baserat på data från EHR från interventionens start till studiens slut, upp till 18 månader.
|
Upp till 18 månader efter inledande av intervention
|
|
Akutmottagningsbesök
Tidsram: Upp till 18 månader efter interventionens påbörjande
|
Antalet/andelen patienter som besökte en akutmottagning kommer att bedömas baserat på data tillgänglig från den elektroniska patientjournalen (EHR) från starten av interventionen till slutet av studien, upp till 18 månader.
|
Upp till 18 månader efter interventionens påbörjande
|
|
CGM-förskrivningsfrekvens efter ras/etnicitet och betalare
Tidsram: Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
Antalet/andelen deltagare med CGM kommer att utvärderas baserat på ras/etnicitet och betalare baserat på tillgängliga data från EHR från start av interventionen till slutet av studien, upp till 18 månader.
|
Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
|
Långtidsglukos i tid inom målvärdesintervall (TIR)
Tidsram: Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
TIR (d.v.s. procent av tiden inom glukosintervallet 70-180 mg/dL) kommer att samlas in longitudinellt bland patienter som använder CGM i den efterimplementeringsfasen av studien.
Upprepade TIR-mätningar kommer att hämtas från enhetsplattformar och/eller EHR vid baslinjen och under hela uppföljningen.
Genomsnittliga TIR-nivåer över tid kommer att analyseras för att bedöma förändring inom deltagaren över tid.
|
Upp till 18 månader efter påbörjad intervention
|
|
Longitudinell glukostid under målnivå (TBR)<glucose.ml_string>
Tidsram: Upp till 18 månader efter start av intervention
|
TBR (dvs. procentuell tid i glukosintervall <70 mg\/dL) kommer att samlas in longitudinellt bland patienter som använder CGM i den post-implementerande fasen av studien. Upprepade TBR-mätningar kommer att erhållas från enhetsplattformar och\/eller journalen (EHR) vid baslinjen och under hela uppföljningen. Genomsnittliga TBR-nivåer över tid kommer att analyseras för att bedöma förändring inom deltagaren över tid.
|
Upp till 18 månader efter start av intervention
|
|
Longitudinell glukostid över målområdet (TAR)
Tidsram: Upp till 18 månader efter inledning av interventionen
|
TAR (dvs. procent tid som spenderas i glukosintervall >180 mg/dl) kommer att samlas in longitudinellt bland patienter som använder CGM i den postimplementeringsfasen av studien.
Upprepade TAR-mätningar kommer att erhållas från enhetsplattformar och/eller EHR vid baslinjen och under hela uppföljningen.
Genomsnittliga TAR-nivåer över tid kommer att analyseras för att bedöma förändring över tid inom deltagare.
|
Upp till 18 månader efter inledning av interventionen
|
|
Långsiktigt glukoshanteringsindikator (GMI)
Tidsram: Upp till 18 månader efter initiering av interventionen
|
GMI-mått kommer att samlas in longitudinellt bland patienter som använder CGM under den postimplementeringsfasen av prövningen.
Upprepade GMI-mått kommer att erhållas från enhetsplattformar och/eller den elektroniska journalen vid baslinjen och under hela uppföljningen.
Genomsnittliga GMI-nivåer över tid kommer att analyseras för att bedöma förändring inom deltagaren över tid.
|
Upp till 18 månader efter initiering av interventionen
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Jovan Milosavljevic, MD, Montefiore Medical Center
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Beck RW, Riddlesworth T, Ruedy K, Ahmann A, Bergenstal R, Haller S, Kollman C, Kruger D, McGill JB, Polonsky W, Toschi E, Wolpert H, Price D; DIAMOND Study Group. Effect of Continuous Glucose Monitoring on Glycemic Control in Adults With Type 1 Diabetes Using Insulin Injections: The DIAMOND Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Jan 24;317(4):371-378. doi: 10.1001/jama.2016.19975.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group; Tamborlane WV, Beck RW, Bode BW, Buckingham B, Chase HP, Clemons R, Fiallo-Scharer R, Fox LA, Gilliam LK, Hirsch IB, Huang ES, Kollman C, Kowalski AJ, Laffel L, Lawrence JM, Lee J, Mauras N, O'Grady M, Ruedy KJ, Tansey M, Tsalikian E, Weinzimer S, Wilson DM, Wolpert H, Wysocki T, Xing D. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008 Oct 2;359(14):1464-76. doi: 10.1056/NEJMoa0805017. Epub 2008 Sep 8.
- Haak T, Hanaire H, Ajjan R, Hermanns N, Riveline JP, Rayman G. Flash Glucose-Sensing Technology as a Replacement for Blood Glucose Monitoring for the Management of Insulin-Treated Type 2 Diabetes: a Multicenter, Open-Label Randomized Controlled Trial. Diabetes Ther. 2017 Feb;8(1):55-73. doi: 10.1007/s13300-016-0223-6. Epub 2016 Dec 20.
- Martens T, Beck RW, Bailey R, Ruedy KJ, Calhoun P, Peters AL, Pop-Busui R, Philis-Tsimikas A, Bao S, Umpierrez G, Davis G, Kruger D, Bhargava A, Young L, McGill JB, Aleppo G, Nguyen QT, Orozco I, Biggs W, Lucas KJ, Polonsky WH, Buse JB, Price D, Bergenstal RM; MOBILE Study Group. Effect of Continuous Glucose Monitoring on Glycemic Control in Patients With Type 2 Diabetes Treated With Basal Insulin: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2021 Jun 8;325(22):2262-2272. doi: 10.1001/jama.2021.7444.
- Davidson JA. The increasing role of primary care physicians in caring for patients with type 2 diabetes mellitus. Mayo Clin Proc. 2010 Dec;85(12 Suppl):S3-4. doi: 10.4065/mcp.2010.0466. Epub 2010 Nov 24. No abstract available.
- Oser TK, Hall TL, Dickinson LM, Callen E, Carroll JK, Nease DE Jr, Michaels L, Oser SM. Continuous Glucose Monitoring in Primary Care: Understanding and Supporting Clinicians' Use to Enhance Diabetes Care. Ann Fam Med. 2022 Nov-Dec;20(6):541-547. doi: 10.1370/afm.2876.
- Polonsky WH, Hessler D, Ruedy KJ, Beck RW; DIAMOND Study Group. The Impact of Continuous Glucose Monitoring on Markers of Quality of Life in Adults With Type 1 Diabetes: Further Findings From the DIAMOND Randomized Clinical Trial. Diabetes Care. 2017 Jun;40(6):736-741. doi: 10.2337/dc17-0133. Epub 2017 Apr 7.
- Wada E, Onoue T, Kobayashi T, Handa T, Hayase A, Ito M, Furukawa M, Okuji T, Okada N, Iwama S, Sugiyama M, Tsunekawa T, Takagi H, Hagiwara D, Ito Y, Suga H, Banno R, Kuwatsuka Y, Ando M, Goto M, Arima H. Flash glucose monitoring helps achieve better glycemic control than conventional self-monitoring of blood glucose in non-insulin-treated type 2 diabetes: a randomized controlled trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jun;8(1):e001115. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-001115.
- GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023 Jul 15;402(10397):203-234. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01301-6. Epub 2023 Jun 22.
- Johnston AR, Poll JB, Hays EM, Jones CW. Perceived impact of continuous glucose monitor use on quality of life and self-care for patients with type 2 diabetes. Diabetes Epidemiology and Management. 2022;6:100068. doi:10.1016/j.deman.2022.100068
- November 14-15, 2023, T1DX-QI Learning Session, Journal of Diabetes Abstracts. J Diabetes. 2023;15(Suppl 1):4-31. doi:10.1111/1753-0407.13488
- Heinemann L, Deiss D, Hermanns N, Graham C, Kaltheuner M, Liebl A, Price D. HypoDE: Research Design and Methods of a Randomized Controlled Study Evaluating the Impact of Real-Time CGM Usage on the Frequency of CGM Glucose Values <55 mg/dl in Patients With Type 1 Diabetes and Problematic Hypoglycemia Treated With Multiple Daily Injections. J Diabetes Sci Technol. 2015 May;9(3):651-62. doi: 10.1177/1932296815575999. Epub 2015 Mar 9.
- Polonsky WH, Hessler D. What are the quality of life-related benefits and losses associated with real-time continuous glucose monitoring? A survey of current users. Diabetes Technol Ther. 2013 Apr;15(4):295-301. doi: 10.1089/dia.2012.0298. Epub 2013 Feb 21.
- ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR, Bannuru RR, Brown FM, Bruemmer D, Collins BS, Hilliard ME, Isaacs D, Johnson EL, Kahan S, Khunti K, Leon J, Lyons SK, Perry ML, Prahalad P, Pratley RE, Seley JJ, Stanton RC, Gabbay RA, on behalf of the American Diabetes Association. 7. Diabetes Technology: Standards of Care in Diabetes-2023. Diabetes Care. 2023 Jan 1;46(Suppl 1):S111-S127. doi: 10.2337/dc23-S007.
- Grunberger G, Sze D, Ermakova A, Sieradzan R, Oliveria T, Miller EM. Treatment Intensification With Insulin Pumps and Other Technologies in Patients With Type 2 Diabetes: Results of a Physician Survey in the United States. Clin Diabetes. 2020 Jan;38(1):47-55. doi: 10.2337/cd19-0008.
- Mayberry LS, Guy C, Hendrickson CD, McCoy AB, Elasy T. Rates and Correlates of Uptake of Continuous Glucose Monitors Among Adults with Type 2 Diabetes in Primary Care and Endocrinology Settings. J Gen Intern Med. 2023 Aug;38(11):2546-2552. doi: 10.1007/s11606-023-08222-3. Epub 2023 May 30.
- Pilla SJ, Segal JB, Maruthur NM. Primary Care Provides the Majority of Outpatient Care for Patients with Diabetes in the US: NAMCS 2009-2015. J Gen Intern Med. 2019 Jul;34(7):1089-1091. doi: 10.1007/s11606-019-04843-9. No abstract available.
- Vigersky RA, Fish L, Hogan P, Stewart A, Kutler S, Ladenson PW, McDermott M, Hupart KH. The clinical endocrinology workforce: current status and future projections of supply and demand. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Sep;99(9):3112-21. doi: 10.1210/jc.2014-2257. Epub 2014 Jun 18.
- Mathias P, Mahali LP, Agarwal S. Targeting Technology in Underserved Adults With Type 1 Diabetes: Effect of Diabetes Practice Transformations on Improving Equity in CGM Prescribing Behaviors. Diabetes Care. 2022 Oct 1;45(10):2231-2237. doi: 10.2337/dc22-0555.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2025-16972
- 7-25-JDFPC-403 (Annat bidrag/finansieringsnummer: American Diabetes Association)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Dataplanen för delning inkluderar följande:
I specifikt mål 1 kan värdefulla SPARK-CGM-effektdata vara av intresse för andra diabetes-, hälsojämlikhets- och primärvårdsforskare.
I specifikt mål 2 kan djupgående kvalitativa data från primärvårdsläkare och patienter med diabetes vara av intresse för forskare som vill tillämpa liknande interventioner på nya populationer. Information om analysmetoder kommer att delas med andra samarbetspartners, inklusive tillhandahållande av statistisk kod och processloggar som kan användas för att antingen bekräfta våra resultat eller tillämpa liknande statistiska metoder på relaterade projekt. Ytterligare resurser som utvecklats under detta projekt, såsom studieprotokoll, utbildningsmaterial för primärvårdspersonal, kommer att delas på begäran eller göras tillgängliga via lämpliga kanaler.
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
Datadelning kommer att kräva:
- Godkännande från den institutionella granskningsnämnden,
- Lämpliga åtgärder för att säkerställa datasäkerhet,
- Åtagande att förstöra eller returnera data efter att analyserna har slutförts.
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .