- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07548372
Implementación del estudio SPARK-CGM
Apoyo a la Adopción, Recursos y Conocimientos para la Monitorización Continua de Glucosa en Atención Primaria
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Se ha demostrado que el monitoreo continuo de glucosa (CGM) reduce los niveles de HbA1c, la hipoglucemia y mejora la calidad de vida, representando una herramienta poderosa para mejorar los resultados a nivel poblacional en diabetes. La Asociación Americana de Diabetes (ADA) recomienda el CGM para todas las personas con cualquier tipo de diabetes que usan insulina, pero su adopción generalizada en la atención primaria sigue siendo baja.
SPARK-CGM (Apoyo para la Adopción, Recursos y Conocimiento de CGM en Atención Primaria) es un ensayo híbrido de efectividad-implementación que evalúa un paquete de transformación de práctica multifacético diseñado para aumentar las nuevas prescripciones de monitoreo continuo de glucosa (CGM) entre pacientes adultos con diabetes tratados con insulina. Esto incluye: (1) fortalecer la capacidad de la clínica simplificando las vías de prescripción de CGM; (2) optimizar los flujos de trabajo de autorización de farmacia y seguros para reducir la carga administrativa; (3) proporcionar capacitación centrada en el prescriptor sobre flujos de trabajo de CGM, acceso e interpretación de datos para apoyar el uso clínico efectivo; (4) capacitar al personal de enfermería y de apoyo para facilitar la iniciación del dispositivo, la educación del paciente y la gestión de datos; y (5) proporcionar retroalimentación regular sobre el desempeño de las tasas de prescripción en todas las clínicas y proveedores.
El componente de efectividad se evaluará mediante un ensayo aleatorizado por conglomerados de cuña escalonada en el que los conglomerados de clínicas de atención primaria transicionan secuencialmente de la atención habitual a la intervención de implementación SPARK-CGM durante el período de estudio hasta que todas las clínicas reciban la intervención. El componente de implementación incluirá una evaluación de métodos mixtos utilizando encuestas y entrevistas semiestructuradas con pacientes, proveedores y personal de la clínica para evaluar los resultados de implementación.
Basándose en los conteos de clínicas previas a la implementación, el ensayo de cuña escalonada incluirá 14 clínicas de atención primaria no piloto. Los investigadores esperan incluir hasta aproximadamente 20,000 pacientes adultos con diabetes tratada con insulina que puedan contribuir datos al análisis de efectividad (Objetivo 1) durante el período de estudio. Para la evaluación de implementación y las entrevistas semiestructuradas (Objetivo 2), los investigadores planean reclutar hasta 40 adultos con diabetes tratada con insulina (10 por conglomerado) y de 15 a 20 participantes clínicos o del personal de la clínica (4-5 por conglomerado) para alcanzar la saturación temática.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Rosina Antwi
- Número de teléfono: 646-515-8399
- Correo electrónico: rosina.antwi@einsteinmed.edu
Ubicaciones de estudio
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Estados Unidos, 10467
- Montefiore Medical Group (MMG)
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
Nivel de clínica:
- Todos los lugares de atención primaria para adultos de Montefiore
- El médico y el personal de la clínica serán elegibles si brindan atención directa al paciente o participan en la prescripción, autorización, incorporación o educación sobre MCG en las clínicas de atención primaria participantes. Los médicos elegibles incluyen médicos, enfermeras practicantes, asistentes médicos y médicos en formación. El personal de la clínica elegible puede incluir enfermeras, asistentes médicos y otro personal administrativo relevante
Nivel de paciente:
- Edad de 18 años o más
- Recibir atención primaria en los sitios participantes
- Diagnóstico de cualquier diabetes mellitus
- Tratado con terapia de insulina
Criterios de exclusión:
Nivel de clínica:
- Sitios que participan en la fase piloto de la iniciativa MCG
Nivel de paciente:
- Prescripción de MCG existente dentro de los 24 meses anteriores al inicio del estudio
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Fase de Implementación
Las clínicas realizarán una transición secuencial de la condición de atención habitual (control) a la fase de intervención en intervalos de tres meses hasta que todos los conglomerados reciban la intervención. La fase de implementación activa en cada conglomerado durará seis meses, proporcionando tiempo suficiente para equipar a las clínicas para usar el MCG. La intervención incluye el desarrollo de flujos de trabajo clínicos para la prescripción e incorporación del MCG, la educación de los proveedores sobre el uso e interpretación del MCG, la capacitación del personal clínico para apoyar el inicio del MCG y la retroalimentación periódica sobre el rendimiento en las tasas de prescripción del MCG. |
La intervención del estudio consiste en crear un flujo de trabajo optimizado para la prescripción de MCG que no restrinja las opciones de tratamiento disponibles para los pacientes o los médicos.
La estrategia de implementación de SPARK-CGM incluye tres transformaciones de práctica centrales: (1) construir la infraestructura clínica estableciendo flujos de trabajo para la prescripción de MCG, y capacitando al personal clínico para colocar los dispositivos MCG en el punto de atención, (2) entrenar a los proveedores en el acceso y uso efectivo de los datos de MCG en la práctica, y (3) retroalimentación regular sobre las tasas de prescripción en toda la red.
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Comparador activo: Fase previa a la implementación
Los pacientes en las prácticas de preimplementación recibirán la atención habitual bajo la dirección de su proveedor de atención primaria y su práctica.
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Cuidados habituales
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tiempo hasta la primera prescripción de MCG por parte del médico de atención primaria
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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El tiempo hasta la primera prescripción de MCG iniciada por un proveedor de atención primaria (PCP) se definirá como la fecha desde el primer encuentro de atención primaria elegible de un paciente durante el período de estudio hasta la fecha de la primera prescripción de MCG, hasta 18 meses después del inicio de la intervención, según se registre en la historia clínica electrónica.
Todas las órdenes de MCG se capturan en la HCE. Los resultados se resumirán por brazo del estudio utilizando estadísticas descriptivas y se analizarán mediante modelos de riesgos proporcionales de Cox. |
Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Utilización de CGM
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Una medida dicotómica (binaria) del uso de MCG obtenida de las plataformas del dispositivo y/o la HCE.
La utilización de MCG se resumirá por brazo de estudio mediante estadísticas descriptivas.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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HbA1c
Periodo de tiempo: Up to 18 months following initiation of intervention
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Las mediciones repetidas longitudinales de HbA1c a lo largo del tiempo se obtendrán de la historia clínica electrónica. Los resultados de HbA1c se resumirán por brazo del estudio utilizando estadísticas descriptivas.
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Up to 18 months following initiation of intervention
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Hospitalizaciones
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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El número/porcentaje de pacientes que fueron ingresados en hospitalización será evaluado según los datos disponibles del EHR desde el inicio de la intervención hasta el final del estudio, hasta los 18 meses.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Visitas al Servicio de Urgencias (SU)
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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The number/percentage of patients who visited an ED will be assessed based on data available from EHR from the initiation of the intervention to the end of the study, up to 18 months.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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"Tasa de prescripción de MCG según raza/etnicidad y pagador"
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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El número/porcentaje de participantes con CGM se evaluará por raza/etnia y pagador según los datos disponibles del EHR desde el inicio de la intervención hasta el final del estudio, hasta 18 meses.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Tiempo en rango (TIR) de glucosa longitudinal
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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El TIR (es decir, porcentaje de tiempo en el rango de glucosa de 70-180 mg/dL) se recopilará longitudinalmente entre los pacientes que usan MCG en la fase posterior a la implementación del ensayo.
Se obtendrán medidas repetidas de TIR desde las plataformas de dispositivos y/o la Historia Clínica Electrónica al inicio y durante todo el seguimiento.
Se analizarán los niveles promedio de TIR a lo largo del tiempo para evaluar el cambio dentro del participante a lo largo del tiempo.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Tiempo longitudinal por debajo del rango de glucosa (TBR)
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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TBR (es decir, porcentaje de tiempo en el rango de glucosa <70 mg/dL) se recopilará de forma longitudinal entre los pacientes que utilizan MCG en la fase de prueba posterior a la implementación.
Se obtendrán medidas repetidas de TBR de las plataformas de dispositivos y/o del EMR al inicio del estudio y durante el seguimiento.
Los niveles promedio de TBR a lo largo del tiempo se analizarán para evaluar el cambio dentro del participante a lo largo del tiempo.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Tiempo prolongado de glucosa por encima del rango (TAR)
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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TAR (es decir, porcentaje de tiempo pasado en el rango de glucosa >180 mg/dL) se recopilará longitudinalmente entre los pacientes que usen MCG en la fase posterior a la implementación del ensayo.
Se obtendrán medidas repetidas de TAR de las plataformas de dispositivos y/o el EHR al inicio y durante todo el seguimiento.
Se analizarán los niveles promedio de TAR a lo largo del tiempo para evaluar el cambio dentro del participante a lo largo del tiempo.
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Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Indicador de gestión de glucosa longitudinal (GMI)
Periodo de tiempo: Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Las mediciones de GMI se recopilarán longitudinalmente entre los pacientes que utilizan MCG en la fase de prueba posterior a la implementación.
Se obtendrán mediciones repetidas de GMI de las plataformas de dispositivos y/o del registro de salud electrónico al inicio y durante todo el seguimiento. Se analizarán los niveles promedio de GMI a lo largo del tiempo para evaluar el cambio intra-participante a lo largo del tiempo. |
Hasta 18 meses después del inicio de la intervención
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Jovan Milosavljevic, MD, Montefiore Medical Center
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Martens T, Beck RW, Bailey R, et al. Effect of Continuous Glucose Monitoring on Glycemic Control in Patients With Type 2 Diabetes Treated With Basal Insulin: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2021;325(22):2262-2272. doi:10.1001/jama.2021.7444
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group, Tamborlane WV, Beck RW, et al. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008;359(14):1464-1476. doi:10.1056/NEJMoa0805017
- Beck RW, Riddlesworth T, Ruedy K, et al. Effect of Continuous Glucose Monitoring on Glycemic Control in Adults With Type 1 Diabetes Using Insulin Injections: The DIAMOND Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017;317(4):371-378. doi:10.1001/jama.2016.19975
- Wada E, Onoue T, Kobayashi T, et al. Flash glucose monitoring helps achieve better glycemic control than conventional self-monitoring of blood glucose in non-insulin-treated type 2 diabetes: a randomized controlled trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(1):e001115. doi:10.1136/bmjdrc-2019-001115
- Heinemann L, Deiss D, Hermanns N, et al. HypoDE: Research Design and Methods of a Randomized Controlled Study Evaluating the Impact of Real-Time CGM Usage on the Frequency of CGM Glucose Values <55 mg/dl in Patients With Type 1 Diabetes and Problematic Hypoglycemia Treated With Multiple Daily Injections. J Diabetes Sci Technol. 2015;9(3):651-662. doi:10.1177/1932296815575999
- Haak T, Hanaire H, Ajjan R, Hermanns N, Riveline JP, Rayman G. Flash Glucose-Sensing Technology as a Replacement for Blood Glucose Monitoring for the Management of Insulin-Treated Type 2 Diabetes: a Multicenter, Open-Label Randomized Controlled Trial. Diabetes Ther. 2017;8(1):55-73. doi:10.1007/s13300-016-0223-6
- Johnston AR, Poll JB, Hays EM, Jones CW. Perceived impact of continuous glucose monitor use on quality of life and self-care for patients with type 2 diabetes. Diabetes Epidemiology and Management. 2022;6:100068. doi:10.1016/j.deman.2022.100068
- Polonsky WH, Hessler D. What Are the Quality of Life-Related Benefits and Losses Associated with Real-Time Continuous Glucose Monitoring? A Survey of Current Users. Diabetes Technology & Therapeutics. 2013;15(4):295-301. doi:10.1089/dia.2012.0298
- Polonsky WH, Hessler D, Ruedy KJ, Beck RW, for the DIAMOND Study Group. The Impact of Continuous Glucose Monitoring on Markers of Quality of Life in Adults With Type 1 Diabetes: Further Findings From the DIAMOND Randomized Clinical Trial. Diabetes Care. 2017;40(6):736-741. doi:10.2337/dc17-0133
- ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR, et al. 7. Diabetes Technology: Standards of Care in Diabetes-2023. Diabetes Care. 2023;46(Suppl 1):S111-S127. doi:10.2337/dc23-S007
- Grunberger G, Sze D, Ermakova A, Sieradzan R, Oliveria T, Miller EM. Treatment Intensification With Insulin Pumps and Other Technologies in Patients With Type 2 Diabetes: Results of a Physician Survey in the United States. Clin Diabetes. 2020;38(1):47-55. doi:10.2337/cd19-0008
- Mayberry LS, Guy C, Hendrickson CD, McCoy AB, Elasy T. Rates and Correlates of Uptake of Continuous Glucose Monitors Among Adults with Type 2 Diabetes in Primary Care and Endocrinology Settings. J Gen Intern Med. 2023;38(11):2546-2552. doi:10.1007/s11606-023-08222-3
- Oser TK, Hall TL, Dickinson LM, et al. Continuous Glucose Monitoring in Primary Care: Understanding and Supporting Clinicians' Use to Enhance Diabetes Care. Ann Fam Med. 2022;20(6):541-547. doi:10.1370/afm.2876
- Davidson JA. The Increasing Role of Primary Care Physicians in Caring for Patients With Type 2 Diabetes Mellitus. Mayo Clinic Proceedings. 2010;85(12 Suppl):S3. doi:10.4065/mcp.2010.0466
- Pilla SJ, Segal JB, Maruthur NM. Primary Care Provides the Majority of Outpatient Care for Patients with Diabetes in the US: NAMCS 2009-2015. J Gen Intern Med. 2019;34(7):1089-1091. doi:10.1007/s11606-019-04843-9
- Vigersky RA, Fish L, Hogan P, et al. The clinical endocrinology workforce: current status and future projections of supply and demand. J Clin Endocrinol Metab. 2014;99(9):3112-3121. doi:10.1210/jc.2014-2257
- Ong KL, Stafford LK, McLaughlin SA, et al. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet. 2023;402(10397):203-234. doi:10.1016/S0140-6736(23)01301-6
- Mathias P, Mahali LP, Agarwal S. Targeting Technology in Underserved Adults With Type 1 Diabetes: Effect of Diabetes Practice Transformations on Improving Equity in CGM Prescribing Behaviors. Diabetes Care. 2022;45(10):2231-2237. doi:10.2337/dc22-0555
- November 14-15, 2023, T1DX-QI Learning Session, Journal of Diabetes Abstracts. J Diabetes. 2023;15(Suppl 1):4-31. doi:10.1111/1753-0407.13488
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Enfermedades metabólicas
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Diabetes mellitus
- Administración de Servicios de Salud
- Calidad, acceso y evaluación de la atención médica
- Calidad de la atención médica
- Indicadores de calidad, atención médica
- Estándar de cuidado
Otros números de identificación del estudio
- 2025-16972
- 7-25-JDFPC-403 (Otro número de subvención/financiamiento: American Diabetes Association)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
El plan de intercambio de datos incluye lo siguiente:<\/p>
En el Objetivo Específico 1, los valiosos datos de eficacia de SPARK-CGM pueden ser de interés para otros investigadores en diabetes, equidad en salud y atención primaria.<\/p>
En el Objetivo Específico 2, los datos cualitativos detallados de los médicos de atención primaria y pacientes con diabetes pueden ser de interés para investigadores que deseen aplicar intervenciones similares a nuevas poblaciones. La información sobre métodos analíticos se compartirá con otros colaboradores, incluyendo la provisión de código estadístico y registros de procesos que podrían usarse para confirmar nuestros resultados o aplicar métodos estadísticos similares a proyectos relacionados. Los recursos adicionales desarrollados durante este proyecto, como los protocolos del estudio y materiales educativos para proveedores de atención primaria, se compartirán a solicitud o estarán disponibles a través de los canales apropiados.<\/p>
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
El intercambio de datos requerirá:
- Aprobación de la Junta de Revisión Institucional,
- Medidas apropiadas para garantizar la seguridad de los datos,
- Compromiso de destruir o devolver los datos una vez finalizados los análisis.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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