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基于生物标志物的 VAP 排除以改进抗生素管理 (VAPRapid-2)

2017年3月27日 更新者:Newcastle-upon-Tyne Hospitals NHS Trust

基于生物标志物排除 VAP 以改善抗生素管理的随机对照试验

肺部由呼吸机(呼吸机)支持的危重病人通常会发生新的肺部感染,称为呼吸机相关性肺炎 (VAP)。 因为 VAP 通常是致命的,所以只要怀疑它就会使用抗生素。 然而,VAP 很难与几种非感染性肺部疾病区分开来,而且大多数疑似 VAP 的患者并没有肺炎。 因此,许多患者连续几天服用不必要的抗生素,促进了“超级细菌”的出现。 用于诊断 VAP 的实验室测试结果通常仅在 3 天后送达医生手中。

快速而可靠地排除 VAP 的简单测试应该会改善患者护理,减少不必要的抗生素并降低成本。 我们最近表明,疑似 VAP 患者肺部液体中低水平的特定蛋白质可有效排除 VAP,使用可在 6 小时内得出结果的测试。 使用的测试是我们的商业合作伙伴 Becton Dickinson (BD) Biosciences 生产的现有技术的扩展。

我们之前的研究结果来自一家医院的重症监护病房。 我们最近在许多重症监护室证实了这一发现,这将有助于表明该测试可用于“现实生活”。 这项研究的目的是将新测试带入下一步,并确定它是否可以通过减少不必要的抗生素处方量来改善患者的护理。 这将使用“随机对照试验”来完成,这是科学测试新诊断测试的最佳工具。 为此,我们将识别疑似 VAP 患者,所有患者都将获得肺样本——一半患者将接受疑似 VAP 的“常规护理”,另一半将对他们的肺液进行新测试。 如果新的测试表明没有肺部感染,医生将被要求考虑不给予抗生素。 我们将测试给每组多少抗生素。

研究概览

详细说明

与任何其他院内感染相比,VAP 的死亡率更高。 一些非感染性病症与 VAP 相似,并且通常在不到 40% 的疑似病例中确诊严重感染。 在临床怀疑 VAP 时,没有任何测试能可靠地排除 VAP,微生物学结果通常会在 3 天后返回。 因此,虽然常规使用经验性广谱抗生素,但大多数疑似 VAP 的患者并没有肺炎。

使用细胞计数珠阵列 (CBA) 技术,我们已经证明支气管肺泡灌洗液 (BALF) 中的 IL-1b 可用于在单中心推导研究和多中心验证研究中排除 VAP。 IL-1b 和 IL-8 的组合可以排除 VAP,敏感性为 100%,特异性为 44.3%,阴性预测值为 1。

这项随机对照试验将确定基于生物标志物的抗生素推荐(相对于常规使用抗生素)是否会改善疑似 VAP 患者的抗生素管理。

这项研究检验了这样一个假设,即“生物标志物指导的抗生素推荐”将改善疑似 VAP 患者的抗生素管理,同时保持相同的患者结果。

当对 210 名患者进行 BAL 时,RCT 的招募将结束。 出于监管目的,该研究将继续进行,直到收集到第 210 名患者的随访数据。

将针对支气管镜检查和 BAL 采取安全措施,包括手术前后的 SaO2、心率、BP、PaO2:FiO2。 也将记录被认为与抗生素相关的不良事件。 SAE,如下所述,将被记录下来。

炎症标志物将在 BALF 中测量,包括但不限于 IL-1b 和 IL-8。

医疗保健资源的使用将根据重症监护住院时间(3 级和 2 级护理)和住院时间进行估算。 数据将从随机化开始收集,直至出院或死亡(以先发生者为准),最长持续 56 天。

样本大小基于 AFD 频率分布的变化,在 BAL 后 7 天内,更多 AFD 患者的频率分布发生变化。 使用研究方案中概述的模型作为不同效应量的范例,我们判断 0.7 及以上的效应量将代表生物标志物指导护理下的重要临床差异。 从这次探索中,我们的功效计算被判断为平衡可检测的效果大小与可行的招募,在此基础上检测效果大小为 0.0797,每个研究组需要 90 名患者。 考虑到 15% 的退出(在运行生物标志物分析等问题的情况下从不可评估的数据中退出),需要 210 名患者的总样本量。

将收集有关实施试验过程的数据。 如果患者的生物标志物结果排除了 VAP 但 ICU 顾问未遵循建议,则 ICU 顾问将被要求填写一份问卷,以提供有关为何未遵循建议的信息。

随机化将由接受过生物标志物试剂盒使用培训的指定研究人员进行。 随机化将使用 NCTU 托管的基于网络的随机化服务进行。 患者将以 1:1 的比例随机分配到“生物标志物指导的抗生素推荐”或“常规使用抗生素”,并按地点分层。 将使用可变长度的排列块,不会向调查人员透露。 在入组时,研究团队将通知研究人员将进行 BAL,从而允许研究人员对患者进行随机分组。 每位患者都将被分配一个唯一的识别号,技术人员会将其输入随机化系统。 然后根据随机化时间表将患者分配到任一研究组。 在线随机化服务将指示研究人员要么“分析到达时的样本”(即“生物标志物指导的抗生素推荐”组),要么“不要在到达时分析样本”(即。 '常规使用抗生素'组)。 随机化服务将自动通过电子邮件向 NCTU 确认随机化细节,研究人员还将使用唯一标识符将 BALF 生物标志物结果发送给 NCTU。

由于所有招募的患者都将接受相同的研究程序,因此临床团队最初对研究组不知情。 研究人员执行随机化并处理或不处理样本。 在 CBA 处理样品所需的 6 小时内,临床团队将对研究组不知情。 在此期间之后,临床团队将由研究人员揭盲,研究人员将生物标志物结果或生物标志物测试尚未进行通知临床团队。

将进行试验内成本分析,以评估基于生物标志物的 VAP 管理指导对医院资源使用的影响,从随机化到出院或死亡(以先发生者为准),最长 56 天。 患者层面的医院资源使用将根据 ICU 停留时间和住院时间进行估算。 将估计干预组和标准护理组的平均医院资源使用和相关成本,并进行比较。 将进行多元回归分析以检查可能与成本相关的患者因素。 将使用敏感性分析评估结果的稳健性。

NCTU 收到的数据将按照 CTU SOP 进行处理,包括将数据输入安全的中央数据库。 维护数据库的责任将由研究经理承担。

该试验将通过纽卡斯尔临床试验部门 (NCTU) 进行管理。 首席研究员将负责现场的日常研究。

NCTU 将提供日常支持,提供试用培训和例行监督访问。

将通过遵守 NCTU SOP、研究协议、GCP 原则、研究治理和临床试验法规来维持质量控制。 将召集一个独立的数据监测和伦理委员会 (DMEC) 进行独立审查。 该委员会的目的是监测疗效和安全性终点。 只有 DMEC 才能访问非盲研究数据。 委员会将在研究开始、中期和结束时至少召开 3 次会议。 在第一次会议上,DMEC 将讨论并建议纳入中期分析和可能采用正式的有效性或安全性停止规则。

将成立试验指导委员会 (TSC) 以全面监督试验。 该委员会将在基线和招聘期间定期举行会议。

研究实施和收集的数据的监测将通过中央审查和现场监测访问相结合的方式进行,以确保研究按照 GCP 进行。 研究地点监测将由 NCTU 进行。 主要关注领域将包括知情同意书、严重不良事件和研究文件中的重要文件。

将及时报告所有监测结果,并由适当的人员跟进。

该研究可能会受到纽卡斯尔泰恩医院 NHS 信托基金会作为发起人的职权范围内的检查和审计,以及其他监管机构,以确保遵守 GCP。 研究者/机构将允许与试验相关的监测、审计、REC 审查和监管检查,提供对源数据/文件的直接访问。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

211

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Birmingham、英国、B9 5SS
        • Birmingham Heartlands Hospital
      • Birmingham、英国
        • Sandwell and West Birmingham
      • Chester、英国、CH2 1UL
        • Countess of Chester Hospital
      • Coventry、英国、CV4 7AL
        • University Hospital Coventry
      • Dudley、英国
        • Russells Hall Hospital
      • Edinburgh、英国
        • Western General Hospital
      • Edinburgh、英国、EH16 4TS
        • Edinburgh Royal Infirmary
      • Gateshead、英国
        • Queen Elizabeth Hospital
      • Liverpool、英国
        • Royal Liverpool Hospital
      • London、英国、SW10 9NH
        • Chelsea And Westminster Hospital
      • Manchester、英国
        • Manchester Royal Infirmary
      • Middlesbrough、英国
        • James Cook University Hospital
      • North Shields、英国、NE29 8NH
        • North Tyneside General Hospital
      • Preston、英国、PR2 9HT
        • Royal Preston Hospital
      • Salford、英国、M6 8HD
        • Salford Royal Hospital
    • County Antrim
      • Belfast、County Antrim、英国、BT12 6BA
        • Royal Victoria Hospital
    • Tyne and Wear
      • Ashington、Tyne and Wear、英国
        • Wansbeck General Hospital
      • Newcastle upon Tyne、Tyne and Wear、英国、NE7 7DN
        • Freeman Hospital
      • Sunderland、Tyne and Wear、英国、SR4 7TP
        • Sunderland Royal Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准基于那些满足疑似 VAP 标准的成年人:

  • 年龄≥18岁
  • 机械通气≥48小时
  • 2个或更多:
  • 温度 <35ºC 或 >38ºC
  • 白细胞计数 <4x109/L 或 >11x109/L
  • 脓性气管分泌物
  • 新的或恶化的 CXR 或 CT 扫描变化
  • 患者被认为适合早期停用抗生素

排除标准基于被认为预测 BAL 耐受性差的特征,并改编自我们之前的研究:

  • PaO2<8kPa FiO2>0.7
  • 呼气末正压>15cmH2O
  • 气道峰压 >35 cmH2O
  • 心率 >140 bpm
  • 平均动脉压<65mmHg
  • 出血素质(包括血小板计数 <20x109 每升血液或国际标准化比值 (INR) >3)
  • 颅内压控制不佳 (>20mmHg)
  • ICU 顾问认为程序不安全
  • 以前的 BAL 作为本研究的一部分
  • 拒绝同意

参加观察性研究的患者将有资格共同参加。 根据当前英国重症监护研究论坛 (UKCCRF) 的建议(见附录),在考虑任何科学或统计相互作用后,可以与干预研究共同注册。 在认为共同登记适合特定研究之前,不会包括参加干预试验的患者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:预防
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:基于生物标志物的诊断
样品到达时分析
该干预将是一种基于生物标志物的诊断测试,用于排除 VAP
无干预:常规使用抗生素
不要在到达时分析样本

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
无抗生素日 (AFD)
大体时间:7天
BAL后7天内无抗生素天数(AFD)的频率分布
7天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

合作者

调查人员

  • 首席研究员:John Simpson、Newcastle University

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2013年10月1日

初级完成 (实际的)

2016年9月1日

研究完成 (实际的)

2016年11月1日

研究注册日期

首次提交

2013年10月24日

首先提交符合 QC 标准的

2013年10月24日

首次发布 (估计)

2013年10月30日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2017年3月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2017年3月27日

最后验证

2017年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • NUTH6293
  • 65937227 (注册表标识符:ISRCTN)

计划个人参与者数据 (IPD)

研究数据/文件

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

基于生物标志物的诊断的临床试验

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