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Happier Feet——预防糖尿病足溃疡的智能鞋垫 (Happier Feet)

2023年5月9日 更新者:University of Exeter

更快乐的脚——通过积极预防打破糖尿病足溃疡医疗保健衰退的恶性循环:自我管理护理的未来

本研究旨在设计、开发和评估一种智能鞋垫,以预测有发生糖尿病足溃疡 (DFU) 风险的糖尿病参与者的糖尿病足溃疡 (DFU) 的形成。 该研究将分两个阶段进行,使用混合方法研究并让糖尿病参与者和 NHS 临床医生参与。 在第一阶段,将通过焦点小组和在线问卷调查的方式开发以用户为中心的智能鞋垫设计,并与健康的团队成员一起对鞋垫进行初步安全评估。 在第 2 阶段,将对鞋垫进行测试、验证,并通过基线访问、实验室研究和变形(压力卸载)鞋垫的鞋垫数据收集来收集数据。 该研究将由曼彻斯特大学和埃克塞特大学的研究人员进行。 在第 2 阶段,它将包括 10 名糖尿病患者和 10 名健康对照者。

研究概览

地位

邀请报名

条件

详细说明

这一阶段的任务将由曼彻斯特大学和埃克塞特大学的研究人员进行。 所有任务都将在埃克塞特大学进行。

招募的参与者将在三个月的跨度内的三个非连续的日子里参加三个会议(任务)。

参与者将通过参与者识别中心(例如,曼彻斯特糖尿病诊所)或通过广告响应的直接联系来识别。 从这些确定的患者中,名单将由全科医生(用于国家卫生服务 (NHS) 站点)或曼彻斯特大学和埃克塞特大学研究人员(用于直接接触)根据资格标准进行筛选。 符合条件的参与者将被写信并被邀请返回回执,详细说明他们是否有兴趣参加。 回单将包含研究的所有必要详细信息,包括参与者信息表。 这些必须在任何计划的面试会议开始前至少 48 小时提供给符合条件的参与者。

返回回复单或向研究团队发送电子邮件表示他们有兴趣的合格参与者将由研究人员通过电话联系,以澄清他们可能有的任何问题。 然后,研究人员将通知参与者会议的时间表。 在安排的日期,在会议之前,参与者将完成同意过程。

n = 20(10 名糖尿病参与者,10 名健康的类似对照)

  1. 任务 2.1 基线访问:资格确认和健康检查会议

    • 同意的参与者将被要求参加资格确认、健康评估和足部测量会议。
    • 这包括:

      • 步行两分钟评估步行能力
      • 步态和核心运动学评估(使用 IMU 传感器和运动捕捉相机)
      • 身体活动准备问卷 (PAR-Q) 以确定参与者是否适合进行与步行相关的活动
      • 足部单丝测试(用于神经病变)- 将在每只脚的第一、第三和第五突出跖骨头处使用 10 g 单丝评估皮肤压力感知,任何一个部位都没有感觉表明神经病变。
      • 使用高分辨率压力垫(HR-Mat、Tekscan)进行足部测量和解剖标志评估。
      • 与会者还将为共同开发的减压智能鞋垫进行试穿。 参与者将被要求穿上鞋垫并就合身性给出反馈。

    数据收集方法:

    - 定性数据

    步态和核心运动学评估数据将以电子信号(来自内部测量单元 (IMU) 传感器)和视频(运动捕捉相机)的形式收集

    基线访问期间收集的数据将是定性和定量的。

    1. 定性数据:

      1. 定性数据可以由参与者在基线访问开始时或访问之前填写,前提是参与者在访问前至少 48 小时获得了参与者信息表 (PIS)。
      2. 在此任务中收集的定性数据是:

      我。签署的参与者表格 - (i) 决策能力评估,(ii) 同意,(iii) 纳入/排除 ii。 人口统计数据——年龄、性别、体重,iii。 身体活动准备问卷 (PAR-Q) iv. 研究人员指出 v. 神经病的单丝足部测试 - 神经病记为是/否。

    2. 定量数据:

      A。在此任务中收集的定量数据是: i。步态和核心运动学评估:使用惯性测量单元 (IMU) 传感器(生理生物测量)和运动捕捉相机和 Azure Kinect(数据 = 在大学管理的计算机中收集和审查的视频文件)。 这将使用社会科学统计软件包 (SPSS) v.28 或更高版本进行分析 ii。 足部压力读数(站立)将通过 HR-Mat 以电子信号的形式收集,这些电子信号是通过大学管理的笔记本电脑中的 HR-Mat Tekscan Research 应用程序收集的。

  2. 任务 2.2 试点实验室 - 鞋垫数据收集 • 第一项研究(任务 2.2)是实验室中的试点评估,旨在为一系列活动收集鞋垫数据。 糖尿病组和对照组之间的活动相同:

    1. 参与者将被要求在坐着(10 分钟)、站立(5 分钟)和以自己选择的正常速度(15 分钟)在跑步机上行走时佩戴智能鞋垫。
    2. 参与者将被要求在休息 20 分钟后重复该程序。
    3. 重复该过程后,参与者将休息最多 15 分钟,之后将要求参与者在地面上进行最后的 2-5 分钟短距离步行。
    4. 将要求参与者提供有关鞋垫的反馈以及他们对研究的体验。

      - 在整个研究过程中将监测参与者的健康状况——心率、血压和血糖

      数据收集方法:

      - 定量数据电子信号形式的鞋垫数据将通过(鞋垫的)电子集线器收集,并通过蓝牙发送到大学管理的笔记本电脑。 数据将被记录并存储在大学管理的笔记本电脑上的安全文件夹中,然后进行进一步分析。

      参与者健康(心率、血压和血糖)

      - 定性数据收集的定性数据也将是关于鞋垫可用性和可接受性反馈的简短问卷。

      参与者对鞋垫/研究的满意度、体验和反馈将通过问卷收集,问卷可以通过电子问卷或纸质副本回答。

  3. Task 2.3 Lab study- 鞋垫形状改变(压力形状改变)鞋垫的数据收集

    • 第二项研究(任务 2.3)在实验室进行试点评估,以收集一系列活动的鞋垫数据,这些活动使用定制的变形鞋垫来减轻脚部压力。 程序(研究方法和数据收集)如下:

      1. 参与者将被要求在坐着(10 分钟)、站立(5 分钟)和以自己选择的正常速度(15 分钟)在跑步机上行走时佩戴智能鞋垫。
      2. 随后休息 20 分钟。 在此期间,将在下一次活动之前安装定制的变形鞋垫。
      3. 参与者将使用定制的变形鞋垫重复#1。
      4. 重复该过程后,参与者将休息最多 15 分钟,之后将要求参与者在地面上进行最后的 2 分钟短步行。
      5. 将要求参与者提供有关鞋垫的反馈以及他们对研究的体验。
    • 在整个研究过程中将监测参与者的健康状况——心率、血压和血糖

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

40

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Exeter、英国、EX1 2LU
        • University of Exeter

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

研究人群包括来自两种性别的 20 名个体,分为两组:糖尿病组由 10 名确诊为糖尿病且有患糖尿病足溃疡 (DFU) 风险或有糖尿病足溃疡 (DFU) 病史的患者组成,健康对照组由小组由 10 名未诊断出糖尿病或运动障碍的人组成。 糖尿病组的选择标准包括确诊糖尿病和有 DFU 病史或有发生 DFU 的风险,而健康对照组包括没有已知可能影响其运动或平衡的医疗状况的个体。

描述

糖尿病组

纳入标准:

确诊糖尿病

1) 有发生 DFU 的风险 2) 能够理解和沟通以安全参与 [能力的简要评估 3) 得分至少为 6/8 (UBACC)] 参与的能力 4) 步行 10 分钟的能力无需休息 5) 能够在没有助行器的情况下无痛行走 30 分钟,必要时可以休息。

6) 他们的脚必须有知觉 7) 能够在没有助行器或矫形器的情况下行走。

排除标准:

  1. 18岁以下
  2. 步行和体力活动的矛盾
  3. 脚上破皮
  4. 患有严重湿疹或皮肤过敏等皮肤病
  5. 疼痛影响行走能力。

健康参与者

纳入标准:

  1. 18岁以上
  2. 能够在没有助行器的情况下无痛行走 30 分钟,并在需要时休息。
  3. 步行和体力活动无禁忌症
  4. 脚上没有破皮
  5. 不要患有严重湿疹或皮肤过敏等皮肤病。

排除标准:

  1. 18岁以下
  2. 任何运动障碍
  3. 走路时疼痛
  4. 脚上破皮。
  5. 患有严重湿疹或皮肤过敏等皮肤病。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
糖尿病
十名有 DFU 风险的糖尿病参与者/在这项横断面研究中,参与者将被要求使用智能鞋垫并完成坐姿、站立和行走任务
健康控制
十名没有运动障碍或糖尿病的健康参与者。 对照组将在穿着智能鞋垫时重复相同的任务(坐、站和走)

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
剪切数据
大体时间:参与者访问时间为 90 分钟,数据收集时间为(步行 15 分钟,2 分钟,静止 5 分钟)

剪切数据 主要结果测量包括测试智能鞋垫在收集方面的可靠性

  1. 在跑步机上以自选速度行走15分钟时的剪切应力数据(KPa)
  2. 在地板上行走 2 分钟。
  3. 在地板上站立 5 分钟。
参与者访问时间为 90 分钟,数据收集时间为(步行 15 分钟,2 分钟,静止 5 分钟)

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Helen Dawes, PhD、Professor of Clinical Rehabilitations
  • 首席研究员:Andrew Weightman, PhD、Professor of Medical Mechatronics

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年2月1日

初级完成 (预期的)

2023年7月30日

研究完成 (预期的)

2023年9月30日

研究注册日期

首次提交

2023年2月6日

首先提交符合 QC 标准的

2023年5月9日

首次发布 (实际的)

2023年5月18日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年5月18日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年5月9日

最后验证

2023年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

个人数据不会与其他研究人员或第三方共享

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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