Mechanismy a prediktory změn v tréninku všímavosti založeného na aplikacích pro dospívající

Aplikace pro chytré telefony založené na všímavosti v posledních letech prudce vzrostly. Headspace – mezi nejoblíbenější z těchto platforem – má více než 42 milionů uživatelů. Nedávné průzkumy naznačují, že 11 % dospívajících v USA používá aplikace všímavosti jako prostředek k vyrovnání se s úzkostnými nebo depresivními symptomy, které se během dospívání podstatně zvyšují. Rostoucí počet výzkumů naznačuje, že přežvykování je transdiagnostickým rizikovým faktorem zapojeným do rozvoje deprese a úzkosti v mládí. Je kritické, že meditace všímavosti prokázala významný slib při zacílení na přežvykování a v konečném důsledku ke zlepšení symptomů deprese a úzkosti. Aplikace všímavosti nabízejí pohodlný a nákladově efektivní prostředek pro přístup k tréninku všímavosti, přičemž jsou interaktivní a poutavé pro mládež. Navzdory jejich rostoucí popularitě mezi dospívajícími bylo o těchto aplikacích provedeno překvapivě málo výzkumu. Ještě je třeba vyřešit dvě kritické otázky, které jsou silně v souladu se strategickým plánem NCCIH: (1) jaké jsou základní nervové a kognitivní mechanismy, které odpovídají za příznivé účinky těchto aplikací, a (2) pro koho je všímavost založená na aplikacích dobře hodí. Aby se tyto mezery vyřešily, budou dospívající (ve věku 13–18 let) náhodně zařazeni do kurzu všímavosti poskytovaného aplikací oproti stavu aktivní kontroly a budou před a po intervenci absolvovat skenování funkční magnetickou rezonancí (fMRI) v klidovém stavu, aby prozkoumali statická a dynamická funkční konektivita v rámci – a mezi – mozkovými sítěmi zapojená do tréninku všímavosti a přemítání. Kromě toho budou před intervencí a po intervenci prováděny kognitivní úkoly, aby se zhodnotily schopnosti kontroly pozornosti, které se domněle zlepšily tréninkem všímavosti. A konečně, schopnosti všímavosti a změny v přežvykování budou posouzeny prostřednictvím ekologického momentálního hodnocení (EMA) založeného na chytrém telefonu. Nejprve vyšetřovatelé otestují, zda změny v (1) funkční konektivitě mozku (funkční konektivita v dynamickém klidovém stavu prostřednictvím analýzy koaktivačních vzorců), (2) kontrole pozornosti (správné procento NoGo na úloze SART) a (3) získávání a používání všímavosti. dovednosti (hodnocené prostřednictvím EMA) zprostředkovávají rozdíly mezi skupinami (tj. aplikace vs. kontrola) ve snížení přežvykování. Za druhé, vyšetřovatelé otestují, zda lze model strojového učení zahrnující základní klinické, demografické a psychosociální charakteristiky použít k identifikaci, u kterých dospívajících se předpokládá, že budou mít prospěch z tréninku všímavosti založeného na aplikacích. V konečném důsledku může takový algoritmus poskytovat informace o individuálních hodnoceních rizika a přínosu, která by mohla být použita k objektivnímu sdělení pravděpodobnosti, že uživatelé zažijí pozitivní vs. nepříznivé výsledky, než začnou pracovat s aplikací všímavosti. Očekává se, že výsledky společně posouvají (1) naše chápání základních mechanismů, které zohledňují příznivé účinky tréninku všímavosti založeného na aplikacích, a (2) naši schopnost předvídat, kteří dospívající jsou pro tyto stále populárnější aplikace dobře vhodní.