Mekanismer og forudsigelser for forandring i app-baseret mindfulnesstræning for unge

Mindfulness-baserede smartphone-apps er steget i popularitet i de seneste år. Headspace - blandt de mest populære af disse platforme - har over 42 millioner brugere. Nylige undersøgelser viser, at 11 % af de amerikanske unge har brugt mindfulness-apps som et middel til at håndtere angst eller depressive symptomer, som stiger betydeligt i løbet af de unge år. En voksende mængde forskning implicerer drøvtygning som værende en transdiagnostisk risikofaktor involveret i udviklingen af ​​depression og angst hos unge. Kritisk set har mindfulness-meditation vist sig betydeligt lovende med hensyn til at målrette mod rumination og i sidste ende forbedre depressive og angstsymptomer. Mindfulness-apps tilbyder et praktisk og omkostningseffektivt middel til at få adgang til mindfulness-træning, samtidig med at de er interaktive og engagerende for unge. På trods af deres voksende popularitet blandt teenagere, er der blevet udført slående lidt forskning på disse apps. To kritiske spørgsmål mangler endnu at blive behandlet, som er stærkt på linje med NCCIH Strategic Plan: (1) hvad er de underliggende neurale og kognitive mekanismer, der står for de gavnlige virkninger af disse apps, og (2) for hvem er app-baseret mindfulness velegnet. For at løse disse huller vil teenagere (i alderen 13-18) blive tilfældigt tildelt et app-leveret mindfulness-kursus i forhold til en aktiv kontroltilstand, og de vil gennemføre fMRI-scanninger før og efter intervention i hviletilstand, funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI). statisk og dynamisk funktionel forbindelse inden for - og mellem - hjernenetværk involveret i mindfulness-træning og drøvtygning. Derudover vil kognitive opgaver blive administreret ved præ- og post-intervention for at vurdere opmærksomhedskontrolevner, der formodes forbedret af mindfulnesstræning. Endelig vil mindfulness-færdigheder og ændringer i ruminering blive vurderet via smartphone-baseret økologisk momentan vurdering (EMA). For det første vil efterforskerne teste om ændringer i (1) hjernefunktionel forbindelse (dynamisk hviletilstand funktionel forbindelse via koaktiveringsmønsteranalyse), (2) opmærksomhedskontrol (korrekt NoGo % på SART-opgaven) og (3) tilegnelse og brug af mindfulness færdigheder (vurderet via EMA) medierer forskelle mellem grupper (dvs. app vs. kontrol) i reduktionen af ​​drøvtygning. For det andet vil efterforskerne teste, om en maskinlæringsmodel, der inkorporerer baseline kliniske, demografiske og psykosociale karakteristika, kan bruges til at identificere, hvilke unge, der forventes at få gavn af app-baseret mindfulness-træning. I sidste ende kan en sådan algoritme informere individuelle risiko-benefit-vurderinger, der kunne bruges til objektivt at kommunikere sandsynligheden for at opleve positive kontra negative resultater til brugere, før de engagerer sig i en mindfulness-app. Samlet forventes resultaterne at fremme (1) vores forståelse af de underliggende mekanismer, der tegner sig for de gavnlige effekter af app-baseret mindfulness-træning og (2) vores evne til at forudsige, hvilke unge der er velegnede til disse stadig mere populære apps.