Mechanismen und Prädiktoren des Wandels im App-basierten Achtsamkeitstraining für Jugendliche

Achtsamkeitsbasierte Smartphone-Apps haben in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen. Headspace – eine der beliebtesten dieser Plattformen – hat über 42 Millionen Nutzer. Jüngste Umfragen zeigen, dass 11 % der Jugendlichen in den USA Achtsamkeits-Apps als Mittel zur Bewältigung von Angstzuständen oder depressiven Symptomen verwendet haben, die im Laufe der Jugend erheblich zunehmen. Eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen deutet darauf hin, dass Grübeln ein transdiagnostischer Risikofaktor ist, der an der Entwicklung von Depressionen und Angstzuständen in der Jugend beteiligt ist. Entscheidend ist, dass die Achtsamkeitsmeditation ein vielversprechendes Ziel bei der Bekämpfung des Grübelns und letztendlich der Verbesserung von Depressions- und Angstsymptomen darstellt. Achtsamkeits-Apps bieten eine bequeme und kostengünstige Möglichkeit, auf Achtsamkeitstraining zuzugreifen, und sind gleichzeitig interaktiv und ansprechend für Jugendliche. Trotz ihrer wachsenden Popularität bei Teenagern wurden diese Apps auffallend wenig erforscht. Zwei kritische Fragen müssen noch angegangen werden, die stark auf den NCCIH-Strategieplan ausgerichtet sind: (1) Was sind die zugrunde liegenden neuronalen und kognitiven Mechanismen, die für die positiven Auswirkungen dieser Apps verantwortlich sind, und (2) für wen ist App-basierte Achtsamkeit geeignet? gut geeignet. Um diese Lücken zu schließen, werden Jugendliche (im Alter von 13 bis 18 Jahren) nach dem Zufallsprinzip einem von der App bereitgestellten Achtsamkeitskurs im Vergleich zu einer aktiven Kontrollbedingung zugeteilt und führen vor und nach der Intervention funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI)-Scans im Ruhezustand durch, um sie zu untersuchen statische und dynamische funktionelle Konnektivität innerhalb – und zwischen – Gehirnnetzwerken, die an Achtsamkeitstraining und Grübeln beteiligt sind. Darüber hinaus werden vor und nach der Intervention kognitive Aufgaben durchgeführt, um die Fähigkeiten zur Aufmerksamkeitskontrolle zu bewerten, die mutmaßlich durch Achtsamkeitstraining verbessert werden. Schließlich werden Achtsamkeitsfähigkeiten und Veränderungen beim Wiederkäuen mittels Smartphone-basierter ökologischer Momentanbewertung (EMA) bewertet. Zunächst werden die Forscher testen, ob sich (1) die funktionelle Konnektivität des Gehirns (dynamische funktionelle Konnektivität im Ruhezustand über die Koaktivierungsmusteranalyse), (2) die Aufmerksamkeitskontrolle (Korrigieren Sie NoGo % bei der SART-Aufgabe) und (3) den Erwerb und die Verwendung von Achtsamkeit ändern Fähigkeiten (über EMA bewertet) vermitteln Unterschiede zwischen Gruppen (d. h. App vs. Kontrolle) bei der Verringerung des Grübelns. Zweitens werden die Forscher testen, ob ein maschinelles Lernmodell, das grundlegende klinische, demografische und psychosoziale Merkmale enthält, verwendet werden kann, um zu identifizieren, welche Jugendlichen voraussichtlich von App-basiertem Achtsamkeitstraining profitieren werden. Letztendlich kann ein solcher Algorithmus Informationen zu individuellen Risiko-Nutzen-Bewertungen liefern, die verwendet werden könnten, um Benutzern objektiv die Wahrscheinlichkeit mitzuteilen, positive vs. negative Ergebnisse zu erleben, bevor sie sich mit einer Achtsamkeits-App beschäftigen. Insgesamt wird erwartet, dass die Ergebnisse (1) unser Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen, die für die positiven Auswirkungen von App-basiertem Achtsamkeitstraining verantwortlich sind, und (2) unsere Fähigkeit, vorherzusagen, welche Jugendlichen für diese immer beliebter werdenden Apps gut geeignet sind, voranbringen werden.